fiverr-scraper

Fiverr Scraper

Thunderbits Fiverr Scraper hjælper dig med at udtrække strukturerede data fra Fiverrs kategorilister og gig-detaljesider ved hjælp af AI. Indsaml priser på logo- og brandidentitet, high-ticket webudviklingsydelser, sælgerinfo, ratings, leveringstider m.m. – og eksportér til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
4.7
Månedlige brugere4.1k
AI-drevet
Jobs
chrome-web-store
Add to ChromeGratis version tilgængelig
Gratis version tilgængelig

Thunderbits Fiverr Scraper gør det nemt at omdanne Fiverrs kategorisider og gig-lister til pæne, strukturerede data med AI. Du kan udtrække priser, pakker, ratings, anmeldelser, leveringstid og sælgerdetaljer og derefter eksportere til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Den er lavet til forretningsworkflows, hvor du har brug for hurtig markedsresearch og ensartet dataindsamling, der kan gentages.

🧠 Hvad er Fiverr Scraper

Scraper er en AI Web Scraper, der lader dig scrape Fiverrs kategorilister og gig-detaljesider med s AI-agent. Du åbner blot en Fiverr-side, klikker på AI Suggest Columns og derefter Scrape — Thunderbit aflæser siden og leverer strukturerede rækker, som du kan downloade eller sende videre til dine værktøjer.

Fiverr Website Screenshot

🧾 Hvad kan du scrape fra Fiverr

Fiverr rummer masser af værdifulde markedspladssignaler — prisniveauer, pakketier, sælgerniveauer og leveringstider — men det er ikke sat op til regneark. Med Thunderbits AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) kan du indsamle ensartede datasæt til analyse, leverandør-shortlists og konkurrentbenchmarking.

🎨 Scrape priser på Fiverr Logo & Brand Identity

Dette use case tager udgangspunkt i kategorisiden Logo & Brand Identity, hvor du kan sammenligne gig-priser, sælgernes troværdighed og leveringsløfter på tværs af mange tilbud — ideelt til indkøb, konkurrentanalyse og budgetplanlægning.

Målside:

Logo & Brand Identity Pricing Screenshot

Trin:

  1. Download og opret en konto.
  2. Gå til den side, du vil scrape, fx: .
  3. Klik AI Suggest Columns for at få foreslåede kolonnenavne og datatyper.
  4. Klik Scrape for at køre scrapingen, og eksportér derefter til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.

Kolonnenavne

KolonneBeskrivelse
🧩 Gig-titelOverskriften/titlen, som vises på kortet i listen.
🔗 Gig-URLDirekte link til gig-detaljesiden for nærmere gennemgang eller scraping af undersider.
💲 StartprisIndgangsprisen i listen (ofte “From $X”).
📦 PakketypeHvis den vises på kortet: pakkekontekst (fx Basic/Standard/Premium) eller tilbudslabel.
⏱️ LeveringstidDen annoncerede leveringstid på listningskortet.
RatingGennemsnitlig stjernerating for gig/sælger.
🧾 Antal anmeldelserAntal anmeldelser knyttet til giggen.
🧑‍💼 SælgernavnSælgerens visningsnavn fra kortet.
🏷️ SælgerniveauBadge/niveau når det vises (fx Top Rated, Level 2).
🖼️ Gig-billede-URLURL til hoved-thumbnail til katalogisering eller kreativ vurdering.

🧑‍💻 Scrape Fiverr High-Ticket Web Development

Dette use case fokuserer på Fiverrs kategori Website Development, hvor dyrere ydelser er almindelige, og hvor det er vigtigt at sammenligne signaler om scope. Du kan opbygge et datasæt over tilbud, udvælge leverandører og følge prisændringer over tid.

Målside:

High-Ticket Web Development Screenshot

Trin:

  1. Download og opret en konto.
  2. Gå til den side, du vil scrape, fx: .
  3. Klik AI Suggest Columns for at få foreslåede kolonnenavne og datatyper.
  4. Klik Scrape for at køre scrapingen, og eksportér dine data.

Kolonnenavne

KolonneBeskrivelse
🧱 ServicekategoriKategorikontekst (Website Development), så datasæt holdes organiseret på tværs af flere scrapings.
🧩 Gig-titelGiggens titel, der beskriver webudviklingstilbuddet.
🔗 Gig-URLLink til gig-siden for pakkedetaljer og krav.
💰 Startpris“From”-prisen, som vises på kortet i listen.
🧾 Antal anmeldelserSamlet antal anmeldelser vist for giggen.
RatingGennemsnitlig rating vist i listen.
LeveringstidLeveringsestimat vist på kortet (når tilgængeligt).
🧑‍💻 SælgernavnSælgernavn/handle vist på kortet.
🏅 Sælger-badgeSynlige badges som Top Rated eller andre tillidsindikatorer.
🖼️ Gig-thumbnailURL til thumbnail for hurtig visuel scanning og rapportering.

🎯 Hvorfor bruge et Fiverr-værktøj

At scrape data fra Fiverr er nyttigt, når du har brug for gentagelig og sammenlignelig markedsindsigt — ikke bare tilfældig browsing.

Typiske grunde til at teams scraper Fiverr:

  • Marketingteams: Benchmark positionering (pris vs. rating vs. leveringstid) og kortlæg, hvordan konkurrenter pakker deres ydelser.
  • Ecommerce- og driftsteams: Lav leverandør-shortlists, sammenlign leveringstider og følg prisudsving for kreativt arbejde og udvikling.
  • Salgsteams: Find serviceudbydere efter niche og omdømme, og organisér outreach-lister (med respekt for Fiverrs vilkår og gældende lovgivning).
  • Bureauer og founders: Skab et struktureret overblik over markedet til budgettering, service tiers og validering af efterspørgsel.
  • Analytikere: Kør sammenligninger på kategoriniveau på tværs af hundredvis af gigs og eksportér til regneark til modellering.

Thunderbits AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) er særligt nyttig på Fiverr, fordi lister kan variere i layout og indhold. AI’en læser siden og tilpasser sig, så du bruger mindre tid på at vedligeholde skrøbelige scraping-regler.

🧩 Sådan bruger du Fiverr Chrome Extension

  1. Installér Thunderbit Chrome Extension: Hent den i og opret din konto.
  2. Gå til en Fiverr-side, du vil scrape: Fx en kategoriliste som eller .
  3. Aktivér AI-scraperen: Klik AI Suggest Columns for at generere felter, tilpas om nødvendigt, og klik derefter Scrape.

Valgfrie power-ups (når du har brug for mere end selve listningssiden):

  • 📄 Scraping af undersider: Efter scraping af en kategoriside kan du bruge Scrape Subpages til at besøge hver Gig URL og berige tabellen med pakkedetaljer, FAQ, sælgerprofilinfo m.m.
  • 🔁 Understøttelse af paginering: Scrape flere resultatsider, inkl. klik-baseret paginering og infinite scroll.
  • ☁️ Cloud vs. Browser scraping: Brug Browser Scraping, når du har brug for din login-session; brug Cloud Scraping for højere hastighed på offentlige sider.

💳 Priser for Fiverr

Thunderbit bruger et enkelt creditsystem:

  • 1 credit = 1 outputrække i din resultattabel (fx svarer ét scraped Fiverr gig-kort til én række).
  • AI Powered Scraper (https://thunderbit.com/) er inkluderet, og du kan teste den med Free tier.

Det kan du prøve gratis:

  • Free plan: scrape 6 sider pr. måned.
  • Free trial: scrape 10 sider gratis — en god måde at validere kolonneopsætning og eksport, før du opgraderer.

Betalte planer (månedlige og årlige) skalerer med dit behov. Hvis du scraper Fiverr regelmæssigt (prisovervågning, leverandørresearch, tilbagevendende rapporter), er årsplanen typisk mere omkostningseffektiv, fordi den giver rabat i forhold til måned-til-måned.

Se de nyeste muligheder på .

❓ FAQ

  1. Hvad er AI Powered Fiverr Scraper?
    AI Powered Fiverr Scraper bruger AI til at læse Fiverr-sider og omdanne lister til strukturerede rækker og kolonner. I stedet for at kode eller bygge skrøbelige selectors klikker du på AI Suggest Columns, og Thunderbit genererer en tabel, du kan eksportere.

  2. Hvad er Thunderbit?
    er en AI Web Scraper Chrome Extension til business-brugere, der vil have hurtig og stabil dataudtræk fra websites, PDF’er og billeder. Den understøtter også eksport til Excel, Google Sheets, Airtable og Notion samt funktioner som scraping af undersider, paginering og scheduled scraping.

  3. Kan man scrape Fiverr-kategorisider og gig-detaljesider?
    Ja. Du kan scrape kategorilister (som logo design eller website development) for at indsamle mange gigs på én gang, og du kan også scrape gig-detaljesider for dybere felter som pakketier og hvad der er inkluderet. For detaljesider i stor skala kan du bruge Subpage Scraping til automatisk at besøge hver gig-URL og udvide dit datasæt.

  4. Hvilke data er mest nyttige at udtrække fra Fiverr til prisresearch?
    Til prisresearch indsamler teams typisk startpris, leveringstid, rating, antal anmeldelser og sælgerniveau/badges. Med scraping af undersider kan du ofte også hente priser pr. pakke og indhold, så du kan sammenligne tilbud mere præcist.

  5. Hvordan fungerer eksport i Thunderbit?
    Efter scraping kan du eksportere tabellen til CSV/JSON eller sende den direkte til værktøjer som Google Sheets, Airtable eller Notion. Eksporten er lavet til at være enkel, så du hurtigt kan gå fra browsing til analyse.

  6. Hvad er forskellen på Cloud Scraping og Browser Scraping for Fiverr?
    Browser Scraping kører i din Chrome-session, hvilket er nyttigt, hvis Fiverr-indhold kræver login eller er personaliseret. Cloud Scraping kører hurtigere på offentlige sider og kan behandle batches (ofte op til 50 sider ad gangen), hvilket er praktisk ved større kategoriudtræk.

  7. Hvor mange rækker kan man scrape fra Fiverr i én kørsel?
    Den praktiske grænse afhænger af sidestruktur, paginering og dine plan-credits, men denne template er i mange typiske workflows designet til op til 500 rækker pr. kørsel. Har du brug for mere, kan du scrape flere sider og samle resultaterne i dit regneark eller din database.

  8. Går scrapingen i stykker, hvis Fiverr ændrer layout?
    Klassiske scrapers går ofte i stykker, når et site ændrer HTML-strukturen. Thunderbits AI-tilgang genlæser siden og udleder felter på ny, hvilket reducerer vedligehold og gør løsningen mere robust til løbende overvågning.

  9. Er det lovligt at scrape data fra Fiverr?
    Scraping kan være lovligt i mange sammenhænge, men det afhænger af, hvad du indsamler, hvordan du bruger det, og om det involverer persondata eller begrænset indhold. Gennemgå Fiverrs vilkår, respekter privatliv og gældende lovgivning, og brug data ansvarligt til legitime forretningsformål.

📚 Læs mere

  • Kom i gang med
  • Læs:
  • Læs:
  • Læs:
  • Læs:
  • Se flere guides på
  • Se planer på
  • Se tutorials på
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week