Dřív jsem si pod pojmem „sběr dat“ představoval hlavně to, že hodiny kopíruju řádky z webu do tabulky, jen abych pak zjistil, že mi utekla půlka telefonních čísel a do sloupce s cenou jsem omylem vložil meme s kočkou. V roce 2026 už tenhle pracovní postup působí jako pravěk. Tahle kategorie dnes zahrnuje AI web scrapery, proxy a API infrastrukturu, spravované scrapingové týmy i rozsáhlé sítě lidí pro výzkum a anotace.
To je důležité, protože firmy pořád potřebují čerstvější, čistší a spolehlivější data, než jaká jejich interní týmy dokážou ručně nasbírat. Obchodní týmy chtějí seznamy leadů, které nezastarají hned druhý den. E-commerce týmy potřebují sledovat produkty, ceny a skladové zásoby. Výzkumné a AI týmy zase potřebují škálovatelný způsob, jak sbírat veřejná webová data, lidskou zpětnou vazbu, trénovací data a strukturované datové sady, aniž by musely každý pipeline stavět od nuly.
Tenhle průvodce je určený právě pro tohle praktické rozhodnutí: která firma na sběr dat bude v roce 2026 nejlépe odpovídat vašemu workflow, úrovni dovedností týmu a požadovanému měřítku?
Proč firmy v roce 2026 potřebují služby pro sběr dat
Ruční sběr dat pořád naráží na stejná úskalí jako dřív: moc opakující se práce, moc otevřených záložek, moc čištění a moc velká křehkost ve chvíli, kdy se zdroj změní. Rozdíl je v tom, že v roce 2026 už víc týmů očekává, že automatizace zvládne první extrakci, obohacení, plánování i export automaticky.
Proto se služby pro sběr dat rozpadly do několika vrstev. Některé nástroje pomáhají netechnickým uživatelům scrapovat weby téměř bez nastavení. Jiné se soustředí na proxy sítě, automatizaci prohlížeče a infrastrukturu pro obcházení blokací pro inženýrské týmy. Další prodávají plně spravované služby nebo sběr a anotaci zajištěnou lidmi. Dobrá volba není o tom najít „největšího“ poskytovatele, ale o tom sladit nástroj s konkrétním úkolem.
Pokud váš tým potřebuje jen rychle vytáhnout nabídky, kontakty nebo produktové stránky, AI scraper vám může okamžitě ušetřit hodiny práce. Pokud potřebujete odolné pipeline pro objemné nebo chráněné zdroje, dává větší smysl infrastruktura od specializovaných vendorů. A pokud řešíte dotazníky, labelování, evaluace nebo jemnější lidské posouzení, bývají crowdsourcované platformy pro výzkum a anotace lepší volbou.
Jestli chcete rychlý přehled, proč na silnější datové operace záleží, než si uděláte shortlist dodavatelů, tohle krátké video o tržním kontextu poslouží jako dobrý úvod.
Jak jsme vybírali nejlepší služby pro sběr dat
Firem zabývajících se sběrem dat je spousta, ale ne všechny řeší stejný problém. Při tomhle aktualizovaném výběru jsem se zaměřil na několik praktických kritérií:
- Funkce a možnosti: Zvládne služba veřejné webové stránky, strukturovaný export, dynamické stránky, plánování, API nebo úlohy s lidským dohledem?
- Snadnost použití: Je dostupná pro business uživatele, nebo je primárně postavená pro vývojáře a datové týmy?
- Škálovatelnost: Umí pokrýt vše od lehkého prospectingu až po enterprise pipeline a opakované sběrové úlohy?
- Cenový model: Nabízí free plán, předplatné, účtování podle využití, platbu za úkol nebo cenu na základě nabídky?
- Reputace a positioning: Odpovídá současné produktové pozicování firmy tomu, co kupující v roce 2026 skutečně potřebují?
- AI možnosti: Využívá AI smysluplně pro extrakci, parsování, obohacení nebo evaluaci, nebo jde hlavně o tradiční workflow automatizaci?
Zároveň jsem vyčistil zastaralá číselná tvrzení a starý branding. Tam, kde přesné ceny nebo kapacity nešly jasně doložit z aktuálních oficiálních stránek, posunul jsem srovnání spíš směrem k cenovému modelu a vhodnému použití než k předstírání, že stará čísla jsou pořád přesná.
Rychlé srovnání: 15 nejlepších firem na sběr dat
Než se pustíme do detailů, tady je pohled vedle sebe na 15 nejlepších služeb pro sběr dat v roce 2026.
| Služba | Klíčové funkce | Podporované typy dat | AI web scraper? | Zkušební verze / bezplatný přístup | Cenový model | Nejlepší pro |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | AI rozšíření pro Chrome, automatická detekce polí, podstránky, stránkování, plánování, export do Sheets a Excelu | Webové stránky, tabulky, obrázky, e-maily, telefonní čísla | Ano | Free plán | Free plán + placené tarify | Netechnické business uživatele, kteří chtějí rychlou a bezproblémovou extrakci z webu |
| Bright Data | Web Scraper API, proxy infrastruktura, datové sady, nástroje pro odblokování, kontrola souladu | Veřejná webová data, e-commerce, sociální sítě, vyhledávání, API | Částečně | Bezplatná zkušební verze | Free trial + účtování podle využití / škálované plány | Technické týmy provozující rozsáhlé sběrové pipeline |
| Oxylabs | Scraper API, proxy síť, hotové datové sady, podpora parsování | Data o produktech, vyhledávání, cestování, firmách a marketplacech | Částečně | Zkušební verze u vybraných produktů | Cena na základě nabídky / enterprise prodej | Firmy, které potřebují spolehlivou scrapingovou infrastrukturu s vysokým objemem |
| Octoparse | No-code vizuální scraper, šablony, cloud plánování, workflow builder | Weby, seznamy, tabulky, strukturovaná data ze stránek | Omezená AI | Free plán | Free plán + předplatné | Analytici a operátoři, kteří chtějí no-code kontrolu |
| Zyte | Zyte API, AI extrakce, chytré proxy nástroje, důraz na compliance | Dynamická webová data, strukturovaná extrakce, cíle založené na prohlížeči | Ano | Bezplatná zkušební verze | Účtování podle využití | Týmy, které chtějí compliant, API-first extrakci dat |
| NetNut | Proxy síť, přístup k B2B datům, geo-targeting, scraping API | Firemní a profesionální webová data, sběr přes proxy | Ne | Trial / demo | Cena na základě nabídky | B2B obohacování dat a sales intelligence workflow |
| Decodo (dříve Smartproxy) | Scraping API, proxy produkty, unblocker webů, samoobslužné plány | Vyhledávání, shopping, sociální sítě a obecná webová data | Ne | Free plán / zkušební verze | Free plán + předplatné | Týmy s omezeným rozpočtem, které ale stále potřebují škálovatelnou scrapingovou infrastrukturu |
| Infatica | Proxy síť, scraper API, vykreslování JS, spravovaná podpora | Dynamické weby, omezené zdroje, stránky vykreslené v prohlížeči | Ne | Trial | Cena na základě nabídky | Technické týmy, které potřebují flexibilní podporu pro custom scraping |
| DataHen | Spravovaný web scraping, ETL podpora, dodávka ve strukturovaném formátu | Veřejná webová data, zakázkové sběrové projekty | Ne | Konzultace | Cena za custom službu | Firmy outsourcující zakázkový sběr dat |
| HabileData | Obohacování dat, anotace, zpracování dokumentů, outsourcing provozu | Strukturované záznamy, dokumenty, obrázky, oborové datové sady | Ne | Konzultace | Cena za custom službu | Lidsky ověřené zpracování dat a back-office datová práce |
| Coresignal | Veřejné webové datové sady, API, pokrytí firem a pracovního trhu | Data o firmách, zaměstnancích a pracovním trhu | Ne | Přístup k ukázkám | Smluvní cena | Týmy, které chtějí hotové business intelligence datové sady |
| LXT | Globální sběr lidských dat, anotace, RLHF, vícejazyčný dosah | Zvuk, text, obrázky a evaluační datové sady | Ne | Dotaz pro enterprise | Custom enterprise cena | AI týmy, které potřebují vícejazyčná trénovací data vytvořená lidmi |
| Appen | Spravovaný sběr AI dat, anotace, validace, evaluace | Řeč, text, obrázky a data pro hodnocení modelů | Ne | Dotaz pro enterprise | Custom enterprise cena | Firmy provozující rozsáhlé spravované AI datové programy |
| Prolific | Kvalitní výzkumní účastníci, prescreening, spravované služby | Dotazníky, studie, lidská evaluace, zpětná vazba | Ne | Samoobslužný přístup | Platba za použití | Výzkum, UX a AI evaluační týmy, které kladou důraz na kvalitu účastníků |
| Amazon Mechanical Turk | Velké task marketplace, nástroje pro zadavatele, flexibilní microtask workflow | Dotazníky, labelování, recenze, validace a zadávání dat | Ne | Žádná zkušební verze | Platba za úkol + poplatky platformy | Levná a flexibilní distribuce lidských úkolů ve velkém měřítku |
Thunderbit: Nejjednodušší AI web scraper pro business uživatele
Začněme mým favoritem: Thunderbit. Thunderbit je postavený pro lidi, kteří potřebují strukturovaná data z webu, ale nechtějí trávit týden laděním selektorů, automatizace prohlížeče nebo křehkých scrapingových flow. Z webových stránek udělá tabulky během pár kliknutí a obzvlášť silný je pro lead generation, monitoring e-commerce, scraping adresářů a opakovaný provozní sběr dat.
To, čím Thunderbit vyčnívá, je AI-first workflow. S funkcí AI Suggest Fields otevřete stránku, řeknete Thunderbitu, co chcete vytáhnout, a okamžitě dostanete použitelný datový model. Pro business uživatele je to mnohem lepší výchozí bod než ručně stavět každé pole od začátku. Podporuje také stránkování, podstránky, exporty i plánované úlohy, takže funguje jak pro jednorázový sběr, tak pro opakované monitorování.
Klíčové funkce Thunderbit
- Detekce polí pomocí AI: Thunderbit navrhne extrakční schéma pro danou stránku, místo aby vás nutil všechno definovat od nuly.
- Workflow s nízkou třecí plochou: Je navržený pro business uživatele, ne jen pro vývojáře nebo scrapingové specialisty.
- Scraping podstránek a stránkování: Užitečné pro produktové katalogy, adresáře, realitní nabídky a stránky s recenzemi.
- Inline obohacování: Při extrakci můžete pole čistit, třídit, překládat nebo formátovat.
- Flexibilní export: Export do Excelu, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV nebo JSON.
- Cloud i browser režim: Pro škálování lze používat cloudové spuštění, pro přihlášené a session-sensitive weby zase browser režim.
- Plánování: Opakované úlohy spustíte bez toho, abyste workflow pokaždé stavěli znovu.
- Free plán: Praktický způsob, jak si workflow vyzkoušet před přechodem na placené použití.
Thunderbit je ideální pro sales, e-commerce, operations a výzkumné týmy, které chtějí rychlé výsledky bez toho, aby se údržba scraperu stala vedlejším úvazkem.
Pokud chcete vidět, jak vypadá nejméně třecí workflow v této kategorii, tenhle oficiální rychlý návod je v přehledu nejjasnějším příkladem.
Chcete Thunderbit vidět v akci? Podívejte se na blog nebo na YouTube kanál.
Vyzkoušet Thunderbit AI Web Scraper zdarma
Bright Data: Podniková web scrapingová a proxy infrastruktura
Jestli je Thunderbit to jednoduché „na jedno kliknutí“, Bright Data je infrastrukturní stack. Bright Data je určená pro organizace, které potřebují sběr ve velkém měřítku, pokrytí obtížných cílů, nástroje pro odblokování a více způsobů, jak získat veřejná webová data, aniž by si všechno skládaly interně.
Současný produktový a cenový model Bright Data se soustředí na Web Scraper API, s free trialem, vstupem typu pay-as-you-go, scale plánem a custom enterprise tarifem viditelnými na oficiální cenové stránce. Díky tomu je velmi vhodná pro technické týmy, které potřebují flexibilitu napříč proxy, API, datovými sadami a workflow citlivými na compliance.
Oxylabs: Výkonné Scraper API a datové sady pro datové pipeline
Oxylabs dál patří mezi bezpečnější enterprise volby, pokud je vaší prioritou spolehlivost, specializovaná scrapingová API a hloubka infrastruktury. Jeho produktová nabídka je zaměřená na seriózní sběr dat, ne na příležitostné jednorázové scrapování.
Je obzvlášť silný pro organizace, které potřebují stabilní extrakci z vyhledávání, e-commerce, cestovních a marketplace zdrojů, plus provozní podporu pro škálování těchto pipeline. Oproti jednodušším self-serve nástrojům je Oxylabs více infrastrukturní a více vedený obchodním týmem, což přesně vysvětluje, proč ho velké týmy často zařazují na shortlist.
Octoparse: No-code sběr dat pro analytiky a operátory
Octoparse pořád patří mezi nejznámější vizuální no-code scrapery. Jeho přidaná hodnota je jednoduchá: dostanete workflow builder, šablony a cloudové plánování, aniž byste pro běžné extrakční úlohy museli psát vlastní kód.
Současná oficiální cenová stránka Octoparse je pořád atraktivní pro menší týmy, protože zachovává free plán a pak škáluje do placených předplatných pro serióznější použití. Je to dobrá volba pro analytiky, marketéry a operátory, kteří chtějí víc manuální kontroly, než nabízí čistě AI nástroje, ale zároveň nechtějí všechno stavět v kódu.
Zyte: AI řízený, API-first sběr webových dat
Zyte se dál profiluje jako řešení pro compliant, API-first extrakci webových dat. Firma kombinuje browser a proxy infrastrukturu s AI extrakcí v rámci Zyte API, což je lákavé, pokud chcete čistší programatické rozhraní než slepování několika dílčích nástrojů dohromady.
Zyte je obzvlášť silné pro týmy, kterým záleží na strukturované extrakci, složitých cílech a právním nebo governance rámci. Jeho současné cenění zůstává založené na využití, což lépe sedí na proměnlivé workloady než pevné seat-based modely.
NetNut: B2B data a sběr přes proxy
NetNut spadá do infrastrukturního tábora a jeho komunikace se točí kolem kvalitních proxy, sběru webových dat a B2B use casů. Prakticky se hodí pro sales intelligence, enrichment a sběrové programy, kde je důležitější kvalita doručení než uživatelsky přívětivé rozhraní.
Pokud váš workflow závisí na spolehlivém přístupu ke zdrojům s firemními a profesionálními daty, dává NetNut větší smysl než obecné no-code nástroje. Pro netechnické uživatele to není nejjednodušší začátek, ale jako součást většího datového stacku může být velmi silný.
Decodo (dříve Smartproxy): Škálovatelný scraping a proxy nástroje
Smartproxy se už přejmenoval na Decodo a současné oficiální pozicování staví na scrapingových produktech, proxy a samoobslužném přístupu. To je důležité, protože starší srovnání, která stále zacházejí se Smartproxy jako s aktuální samostatnou značkou, už jsou zastaralá.
Decodo je pořád atraktivní pro menší týmy, které potřebují unblock nástroje, přístup k proxy a scrapingová API, aniž by hned musely vstoupit do těžkého enterprise prodeje. Je to dobrá střední cesta ve chvíli, kdy jste už přerostli lehké scrapingové nástroje, ale ještě nejste připravení na nejdražší infrastrukturní vendory.
Infatica: Flexibilní scraping API a proxy podpora
Infatica kombinuje proxy produkty se scraper API a podporou pro cíle vykreslované v prohlížeči. Je lepší ji chápat jako flexibilní infrastrukturu plus podporu, ne jako scrapingovou appku pro začátečníky.
To z Infaticy dělá užitečnou volbu pro technické týmy s dynamickými weby, geo-specifickými požadavky nebo custom sběrem dat, který se nevejde do rigidní produktové šablony.
DataHen: Spravovaný web scraping pro zakázkovou enterprise práci
DataHen jde cestou spravované služby. Místo toho, aby po vašem týmu chtěl provozovat celý stack, staví se jako custom crawling a web scraping služba s dodávkou ve strukturované podobě.
Je to silná volba ve chvíli, kdy skutečný problém není „jak scrapnout tuhle jednu stránku?“, ale spíš „jak přimět dodavatele, aby převzal tenhle opakovaný, chaotický sběrový workflow od začátku do konce?“
HabileData: Lidsky ověřené zpracování a obohacování dat
HabileData není tolik o lesku web scrapingu, ale spíš o outsourcingu datových operací. Jeho pozicování pokrývá BPO služby, obohacování dat, zpracování dokumentů, anotace a oborově specifickou datovou práci.
Pokud je vaším úzkým hrdlem čištění, validace, enrichment nebo práce s dokumenty spíš než samotná automatizace prohlížeče, HabileData je relevantnější srovnání než vendory zaměření primárně na proxy.
Coresignal: Hotové veřejné webové datové sady
Coresignal je v tomhle přehledu hráč zaměřený na datové sady. Jeho současné pozicování zdůrazňuje reálná veřejná webová data o firmách, zaměstnancích a pracovním trhu, což se hodí ve chvíli, kdy chcete použitelné business data bez toho, abyste museli provozovat vlastní celý sběrový workflow.
To je jiné rozhodnutí o nákupu než u typických scrapingových nástrojů. Coresignal dává největší smysl tehdy, když váš tým víc cení čas do analýzy než flexibilitu custom extrakce.
LXT: Lidsky vytvořená data pro AI trénink a evaluaci
LXT je postavený pro sběr AI dat, anotaci a vícejazyčné human-in-the-loop workflow. Pokud váš use case zahrnuje trénink modelů, RLHF, evaluaci nebo rozsáhlou tvorbu dat od lidí, LXT do diskuze patří, i když to web scraper v běžném smyslu není.
Je lepší volbou pro AI týmy, které potřebují specializované datové operace s lidským vstupem, než pro týmy, jejichž hlavní problém je vytěžit strukturovaná data z webu.
Appen: Spravovaný sběr AI dat ve velkém měřítku
Appen zůstává jedním z hlavních jmen ve spravovaném sběru AI dat. Jeho současné pozicování je soustředěné na trénovací data pro AI, custom sběr dat a enterprise programy v rozsahu.
Pokud potřebujete partnera pro velké, komplexní AI datové iniciativy místo samoobslužného produktu, Appen je pořád relevantní. Cena za to je ale těžší enterprise engagement, ne rychlé plug-and-play řešení.
Prolific: Kvalitní lidští účastníci pro výzkum a evaluaci
Prolific je jedna z nejčistších voleb pro lidský vstup na výzkumné úrovni. Jeho cenová stránka zdůrazňuje pay-as-you-go přístup a žádný měsíční platform fee pro samoobslužné použití, což je skvělé pro UX výzkum, akademické studie a AI evaluační práci, kde záleží na kvalitě účastníků.
Pokud výsledek závisí na důvěryhodných lidských odpovědích spíš než na surovém objemu úkolů, Prolific bývá lepší volba než komoditní microtask marketplacy.
Pokud váš shortlist zahrnuje sběr dat založený na účastnících místo scrapingové infrastruktury, tohle shrnutí Prolific ukazuje, jak vypadá výzkumně zaměřená větev celé kategorie.
Amazon Mechanical Turk: Flexibilní a cenově citlivá distribuce lidských úkolů
Amazon Mechanical Turk je pořád flexibilní marketplace pro distribuované lidské úkoly. Pořád se hodí pro validaci, recenze, labelování, dotazníky a další microtask workflow, kde chcete široký dosah a kontrolu nákladů.
Kompenzace se moc nezměnila: MTurk je flexibilní a ekonomický, ale přenáší na zadavatele víc odpovědnosti za kontrolu kvality, návrh úkolu a filtrování. To zkušeným operátorům často vyhovuje, ale není to nejlepší volba, když je hlavní prioritou kvalita odpovědí.
Která služba pro sběr dat je pro vaše podnikání ta pravá?
Tady je zkrácený shortlist:
- Netechnickí uživatelé nebo malé business týmy: Začněte s Thunderbit, pokud chcete nejrychlejší cestu z webové stránky do tabulky.
- Technický sběr ve velkém měřítku: Bright Data nebo Oxylabs jsou silné volby pro odolné pipeline postavené na infrastruktuře.
- No-code workflow buildery: Octoparse pořád patří mezi nejpraktičtější možnosti, pokud chcete vizuální kontrolu.
- Zakázkový spravovaný scraping: DataHen nebo Infatica dávají smysl, když chcete, aby velkou část provozní zátěže převzal vendor.
- Data o firmách a pracovním trhu: Coresignal a NetNut se hodí tam, kde je cílem business intelligence nebo obohacení dat.
- Trénovací data a anotace pro AI: LXT a Appen jsou lepší srovnání než scrapingové vendory, pokud skutečně potřebujete data vytvořená lidmi.
- Lidský výzkum a evaluace: Prolific je lepší pro kvalitu účastníků; MTurk je lepší pro flexibilní a levnou distribuci úkolů.
- Infrastruktura s omezeným rozpočtem: Decodo je dobrý kompromis mezi jednoduchými scrapingovými nástroji a drahými enterprise stacky.
Správná odpověď je často kombinace více nástrojů. Hodně týmů používá jeden nástroj na lehké AI scrapování, jiný na technicky náročné cíle a samostatnou platformu pro lidskou evaluaci nebo anotaci.
Stáhnout rozšíření Thunderbit pro Chrome
Závěr: Jak si v roce 2026 vybrat správného partnera pro sběr dat
V roce 2026 už sběr dat není jedna kategorie s jedním nákupním modelem. Někteří kupující chtějí AI asistovanou extrakci, kterou si zvládnou provozovat sami. Jiní potřebují odolnou proxy a API infrastrukturu. Další chtějí plně spravovaný sběr. A někteří potřebují skutečné lidi pro výzkum, anotaci nebo evaluaci.
Proto nejlepší vendor závisí méně na obecném žebříčku a víc na tom, jak sedí vašemu workflow. Pokud chcete nejrychlejší cestu k užitečným webovým datům bez technické režie, Thunderbit je na tomhle seznamu nejjednodušší výchozí bod. Pokud jsou vaše problémy složitější, větší nebo náročnější na infrastrukturu, enterprise vendory a spravovaní poskytovatelé dávají mnohem větší smysl.
Pro většinu týmů je chytrý postup začít s nejmenším nástrojem, který skutečně vyřeší daný úkol, a teprve pak přecházet výš ve stacku, když to vyžaduje škála, spolehlivost nebo složitost dat.
Stáhnout aktualizovaný vizuální balíček
Vyzkoušejte AI sběr dat s Thunderbit Get Started Free
FAQ
1. Co jsou služby pro sběr dat a proč je firmy v roce 2026 potřebují?
Služby pro sběr dat pomáhají firmám získávat strukturované informace z webů, platforem, dokumentů, API nebo od lidských účastníků bez spoléhání na ruční kopírování a vkládání. V roce 2026 jsou důležité proto, že týmy potřebují čerstvější data, rychlejší workflow a spolehlivější pipeline pro sales, e-commerce, výzkum i AI.
2. V čem se Thunderbit liší od ostatních nástrojů pro sběr dat?
Thunderbit je postavený pro netechnické uživatele, kteří chtějí rychle přejít od webové stránky ke strukturovaným datům. Jeho AI poháněné rozšíření pro Chrome automaticky navrhuje pole, podporuje stránkování a podstránky a exportuje čistě do tabulek a dalších nástrojů, aniž by vyžadovalo vývojářské nastavení.
3. Co bych měl zvážit při výběru služby pro sběr dat?
Zaměřte se na:
- Shodu s workflow: Řešíte web scraping, spravovaný sběr, enrichment, výzkum nebo generování AI dat?
- Snadnost použití: Dokáže to váš současný tým efektivně provozovat?
- Měřítko a spolehlivost: Bude to fungovat i ve chvíli, kdy poroste objem nebo budou cíle složitější?
- Cenový model: Free plán, předplatné, účtování podle využití, platba za úkol nebo custom smlouva?
- Provozní zátěž: Chcete self-serve nástroj, infrastrukturní vrstvu nebo plně spravovaného partnera?
4. Které nástroje jsou nejlepší pro enterprise projekty?
Bright Data a Oxylabs jsou silné volby pro enterprise sběr webových dat, když záleží na infrastruktuře, odolnosti a doručení velkého objemu. DataHen, Appen a další spravovaní poskytovatelé dávají smysl ve chvíli, kdy chcete, aby si vendor přímo převzal větší část workflow.
5. Můžu používat více nástrojů pro různé potřeby?
Rozhodně ano. Hodně týmů kombinuje nástroje: Thunderbit na lehké AI scrapování, Bright Data nebo Oxylabs na těžké technické cíle, Coresignal na hotové datové sady a Prolific nebo MTurk na lidský výzkum či labelování.
