整合
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把 Thunderbit 嵌進你常用的 AI 框架、自動化平台或 LLMOps 工具
Thunderbit 走的是普通 HTTP/JSON，所以能塞進任何 Agent 框架或工作流引擎。下面每一頁都是一份可複製的 recipe —— 同一個驗證 header、同一種 JSON 結構、同一組端點 —— 只是按宿主平台的慣例做了適配。
AI / LLM 框架
LangChain
做 RAG 用 Document loader，做 Agent 用 @tool。
LlamaIndex
入庫用 Reader，Agent 用 FunctionTool。
CrewAI
BaseTool 包裝，讓任何 crew agent 都能讀 URL。
Vercel AI SDK
給 streamText / generateText agent 用的 TypeScript tool()。
Mastra
給 Mastra agent 與 workflow 用的 createTool。
Haystack
給索引流水線用的自訂元件。
AutoGen
給 AssistantAgent / GroupChat 用的 function tool。
MCP
把 Thunderbit 公開成 MCP server，供 Claude / Cursor / Windsurf 呼叫。
自動化 / 工作流平台
n8n
HTTP Request 節點 + Wait-for-webhook 跑批次任務。
Zapier
Webhooks by Zapier —— POST /distill，再接住回呼。
Make.com
HTTP 模組 + Webhook 觸發器，免寫程式。
Pipedream
Code step（Node.js 或 Python）+ HTTP source。
LLMOps / 視覺化建構器
沒看到你用的平台？
只要能發 HTTP POST 就能用。拿走 OpenAPI 規範 或跟著 快速開始 走 —— 三個端點（/distill / /extract / /batch/distill）涵蓋 95% 的場景。