Flowise

Flowise 是架在 LangChain 上的拖拉式建構器。用 Custom Tool 節點把 /distill 公開出來，畫布上任何 chain 或 agent 都能用。

建立 Custom Tool

Tools → Custom Tool → Add new

• Tool name： read_url
• Tool description： Fetch a URL and return clean Markdown for the agent to read.
• Input schema（JSON）：

{
  "type": "object",
  "required": ["url"],
  "properties": {
    "url":        { "type": "string" },
    "renderMode": { "type": "string", "enum": ["basic", "advanced"], "default": "basic" }
  }
}

• JavaScript function：

const res = await fetch('https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1/distill', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${$vars.THUNDERBIT_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ url: $url, renderMode: $renderMode || 'basic' }),
});
const json = await res.json();
return json.data.markdown;

把 API Key 存在 Variables 下叫 THUNDERBIT_API_KEY，別寫死在程式碼裡。

接進 chain

把 read_url 工具拖到 Agent 或 Tool Agent 節點裡，放在你的 LLM（OpenAI、Anthropic、Ollama）旁邊。Agent 會自動認到。

小技巧

• 做 RAG 入庫時，搭 Document Loader 家族 —— 在自訂節點裡呼叫 read_url，把 Markdown 餵進 Recursive Character Text Splitter，再進向量庫
• 長頁面會把 agent 的 context 撐爆 —— 在 Custom Tool 裡先截到約 8k 字元再回傳

相關文件

• LangChain —— Flowise 就是建在它上面的
• Agent Read-URL Tool
• Dify