维基百科搜索结果爬虫
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从 Wikipedia 搜索结果中提取结构化数据，快速获取主题详情，助力研究与内容分析。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
极速收集 Wikipedia 搜索结果一键抓取 Wikipedia 搜索结果页面，几秒内导出结构化主题数据，无需手动复制粘贴。
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极速收集 Wikipedia 搜索结果
Thunderbit 的 Wikipedia 结果爬虫可帮你一键获取 Wikipedia 搜索结果中的标题、链接、简介、最后修改时间和词数。只需输入搜索结果页面的链接，Thunderbit 就会自动整理信息，生成清晰可导出的表格，非常适合做研究、SEO 或内容策划。
你还可以进一步抓取子页面或相关条目，丰富你的数据集，并将所有内容导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。Thunderbit 的 AI 智能提取确保数据准确，帮你节省大量手动整理的时间。
如何用 Thunderbit 提取 Wikipedia 搜索结果
步骤 2打开扩展进入你想要提取数据的 Wikipedia 搜索结果页面，打开 Thunderbit Chrome 扩展，在菜单中选择“Wikipedia 结果爬虫”工具，并将 Wikipedia 搜索结果页面的链接粘贴到输入框中。
步骤 3点击“提取 Wikipedia 结果”按钮点击“提取 Wikipedia 结果”按钮，Thunderbit 会自动处理页面，提取结构化数据，包括标题、链接、简介、最后修改时间和词数。你可以将结果导出为 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下载为 CSV/JSON 文件。
了解如何从 Wikipedia 搜索结果中提取结构化数据
批量收集 Wikipedia 搜索页面主题数据
Wikipedia 结果爬虫让你轻松从 Wikipedia 搜索结果页面提取结构化信息。只需输入搜索结果链接，即可获取条目标题、链接、简介、最后修改时间和词数等详细数据。对于需要高效分析多个主题或趋势的研究人员、SEO 专家和内容创作者来说，这是一款极为实用的工具，无需手动复制粘贴。
分析并整理大批量 Wikipedia 结果
该工具支持处理整个搜索结果页面，帮助你快速围绕相关主题或热门话题构建数据集。它大大简化了信息收集与对比流程，让你更容易发现规律、分析搜索意图或挖掘新概念。对于需要基于 Wikipedia 数据进行大规模研究或内容策划的用户来说，这一功能尤为有价值。
导出 Wikipedia 数据到表格和数据库
数据提取完成后，你可以将结果以表格形式导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。所有核心字段——标题、链接、简介、最后修改时间和词数——都包含在内，方便你直接整合到现有研究或工作流程中，确保数据有序、便于后续分析和报告。
助力内容策略与 SEO 研究
利用提取到的 Wikipedia 数据优化你的内容策略、关键词研究或竞品分析。一次性获取多个主题的结构化信息，帮助你发现内容空白、追踪热门话题或搭建知识库。无论是 SEO 专业人士、市场人员还是写作者，都能借助最新、可靠的 Wikipedia 数据提升研究效率。
发现更多抓取工具
亚马逊产品爬虫
只需粘贴亚马逊商品链接，即可一键提取商品详情。包括标题、价格、评分等关键信息，自动整理成表格，方便导出和快速查看。
图片转 Excel 转换器
将表格、收据或清单等图片一键转换为结构化 JSON 数组，轻松导出到 Excel。省去繁琐的手动录入，提升数据准确性与效率。
亚马逊评论导出工具
只需粘贴亚马逊商品链接，即可批量提取详细的商品评论。快速收集评论者信息、评分等内容，自动整理为结构化表格，便于分析和导出。
邮箱提取器
使用邮箱提取器，轻松从网页、PDF 或文本中快速精准地查找并提取邮箱地址，随时导出，助力高效办公。
AI 邮件标题生成器
根据简要描述快速生成吸引人的邮件主题行。借助 AI 智能推荐，提升邮件开启率。操作简单，无需注册，极速体验。
手机号提取器
快速扫描网页、文件或文本，精准提取电话号码。几秒钟内即可获得整洁、可导出的号码列表，非常适合建立联系人名单或进行数据核查。
立即发现更多工具
用户对 Thunderbit 的评价
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 彻底改变了我的竞品调研方式。我只需点击“AI 智能字段”，它就能自动整理分页结果为整齐表格——无需代码，无需 CSS。分析长尾市场商品数据时极大节省了时间。
Miles T.销售发展顾问我用 Thunderbit 一键抓取目录里的邮箱和电话，导出到 Sheets 或 Notion 只需几秒。无需额外设置，无需编程，数据直接可用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多页面的 SKU 数据。我先抓取商品列表，再用子页面抓取功能提取完整规格、价格、评论和库存。AI 会自动按我设定的字段整理好所有数据。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的定时抓取器让房产跟踪变得简单。我用自然语言描述抓取频率，它就能自动拉取最新房源、价格和链接，无需反复设置。非常实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的字段 AI 提示清洗和标记抓取到的博客内容。它能提取标题、作者，甚至自动推荐分类。动态网站和子页面都能用，非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。云端抓取一次能处理 50 页，遇到需要登录的网站就切换到浏览器模式。速度快，灵活，无需维护和手动调整。
Jorge F.销售经理Thunderbit 的 AI 自动填写功能太省心了。抓取完联系人信息后，直接在浏览器里自动填写线索表单，只需选中标签页即可，无需手动输入。
Alina D.自由研究员我依赖 Thunderbit 抓取 PDF、图片型网站和无限滚动页面的数据。AI 能处理各种复杂格式，导出表格直接上传 Google Sheets 或 Airtable，几秒就搞定。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 彻底改变了我的竞品调研方式。我只需点击“AI 智能字段”，它就能自动整理分页结果为整齐表格——无需代码，无需 CSS。分析长尾市场商品数据时极大节省了时间。
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Jorge F.销售经理Thunderbit 的 AI 自动填写功能太省心了。抓取完联系人信息后，直接在浏览器里自动填写线索表单，只需选中标签页即可，无需手动输入。
Alina D.自由研究员我依赖 Thunderbit 抓取 PDF、图片型网站和无限滚动页面的数据。AI 能处理各种复杂格式，导出表格直接上传 Google Sheets 或 Airtable，几秒就搞定。
常见问题解答
用 AI 提取数据
一键导出数据到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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