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Wikipedia Scraper

Free tier available

Thunderbit AI 驱动的 Wikipedia Scraper 是一款强大的工具,专为帮助您从 Wikipedia 条目和搜索结果页面中提取结构化数据而设计。通过 ,您可以轻松将非结构化的 Wikipedia 内容转化为有组织的数据集。不论您是研究人员、学生还是数据分析师,这款工具都能简化从全球最大在线百科全书之一获取信息的过程。

📖 Wikipedia Scraper 能抓取什么内容?

1. 抓取 Wikipedia 条目

Wikipedia Scraper 允许您从任何 Wikipedia 条目中提取详细信息,如章节标题、URL、摘要、媒体和参考文献。这对于需要分析或存档 Wikipedia 内容的研究人员和专业人士来说非常理想。

步骤:

  1. 安装 并注册账户。
  2. 访问
  3. 点击 AI Suggest Columns,推荐如章节标题、内容摘要等列名。
  4. 点击 Scrape 提取数据并以结构化格式下载。

列名

描述
📚 章节标题Wikipedia 条目中每个章节的标题。
🌐 章节 URL页面特定章节的直接链接。
📝 内容摘要每个章节内容的简要总结。
🖼️ 媒体/图片包含在章节中的媒体或图片链接。
📖 参考文献章节中引用的参考文献列表。

2. 抓取 Wikipedia 搜索结果页面

Wikipedia Scraper 还支持从搜索结果页面提取数据,使得一次性收集多个主题的信息变得简单。这对于希望分析搜索趋势或汇总相关主题数据的研究人员或内容创作者来说非常理想。

步骤:

  1. 安装 并注册账户。
  2. 访问
  3. 点击 AI Suggest Columns,推荐如结果标题、结果 URL 等列名。
  4. 点击 Scrape 提取数据并以结构化格式下载。

列名

描述
📝 结果标题搜索结果的标题。
🌐 结果 URL搜索结果的直接链接。
🖋️ 结果描述搜索结果的简要描述。
📅 最后修改日期页面最后更新的日期。
📏 结果大小(字数)搜索结果页面的字数。

🤔 为什么使用 Wikipedia Scraper 工具?

抓取 Wikipedia 可以为各种专业人士提供有价值的见解并节省时间:

  • 研究人员:快速收集和组织学术或市场研究的数据。
  • 学生:为项目或作业提取摘要和参考文献。
  • 内容创作者:分析趋势并为文章或视频汇总信息。
  • 数据分析师:收集结构化数据以进行分析和可视化。

通过使用 Wikipedia Scraper,您可以专注于分析数据,而不是花费数小时手动复制和粘贴信息。

🛠️ 如何使用 Wikipedia Scraper Chrome 扩展

  1. 安装 Thunderbit Chrome 扩展:从 下载扩展并注册账户。
  2. 导航到 Wikipedia 页面:转到您想要抓取的 Wikipedia 条目或搜索结果页面。
  3. 激活 AI 驱动的 Scraper:点击 AI Suggest Columns 生成列名或自定义列以满足您的需求。
  4. 运行 Scraper:点击 Scrape 提取数据并以结构化格式下载。

💰 Thunderbit Wikipedia Scraper 的定价

Thunderbit 采用基于信用的系统,其中 1 个信用等于 1 行抓取的数据。该工具可以免费试用,额外的计划为偶尔使用者和高容量用户提供灵活性。

计划

等级月费年费年总费用每月信用每年信用
免费免费免费免费6 页N/A
入门$15$9$1085005,000
专业 1$38$16.5$1993,00030,000
专业 2$75$33.8$4066,00060,000
专业 3$125$68.4$82110,000120,000
专业 4$249$137.5$1,65020,000240,000

免费功能

  • 每月 6 页 在免费计划中。
  • 免费试用 提供 10 页免费,非常适合探索 Scraper 的功能。

❓ 常见问题

  1. 什么是 AI 驱动的 Wikipedia Scraper?

    AI 驱动的 Wikipedia Scraper 是一款专门设计的工具,用于从 Wikipedia 条目和搜索结果页面中提取结构化数据。它通过利用 Thunderbit 的 AI 驱动 Chrome 扩展简化信息收集过程,使其对没有技术专长的用户也能轻松使用。

  2. 什么是 Thunderbit?

    Thunderbit 是一个多功能的 Chrome 扩展,利用人工智能简化网页抓取、数据提取和自动化任务。它允许用户从网站抓取数据、自动填写表单和总结内容,是各领域专业人士的必备工具。

  3. 免费试用可以抓取多少 Wikipedia 页面?

    使用 Thunderbit 的免费试用,您可以免费抓取多达 10 个 Wikipedia 页面。这使用户能够探索工具的功能,并在升级到付费计划之前决定它是否满足他们的数据提取需求。

  4. 我可以自定义要抓取的列和数据字段吗?

    是的,Thunderbit 提供强大的自定义选项,允许您指定要提取的确切数据字段。从章节标题和 URL 到内容摘要和参考文献,Scraper 可以根据您的要求进行调整。

  5. 我可以多频繁地运行 Scraper?

    运行 Scraper 的频率取决于您的订阅计划和账户中可用的信用数量。更高等级的计划包括更多的信用,允许进行更大规模或更频繁的数据提取。

  6. 如果信用用完了怎么办?

    如果信用用完,您可以轻松按需购买额外的信用或升级到更高等级的订阅计划。这确保您在需要时可以持续访问 Scraper 的功能。

  7. 抓取 Wikipedia 是合法吗?

    通常,只要您遵守适用法律和 Wikipedia 的服务条款,抓取 Wikipedia 的公开数据是允许的。使用数据时务必负责任,并确保遵守所有相关法规。

  8. 我可以从 Wikipedia 抓取媒体和图片吗?

    是的,Wikipedia Scraper 可以提取包含在 Wikipedia 条目中的媒体和图片链接。此功能对需要访问视觉内容的研究人员和内容创作者特别有用。

📚 了解更多

要了解更多关于 Thunderbit 及其功能的信息,请访问 或查看 以获取教程和技巧。

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