维基百科爬虫
深受领先企业专业人士信赖
两次点击提取维基百科数据
指点一下，立即提取维基百科数据
手动从维基百科复制数据既费时又繁琐。Thunderbit 让你无需代码，就能抓取信息框数据、文章正文、分类等更多内容。你只要指向想要的数据，第二次点击时，Thunderbit 就会学习这些字段并完成提取。无需复杂设置或 CSS 选择器。
Thunderbit 可适应维基百科的布局变化
维基百科的页面布局总在变化，这常常会让传统爬虫失效。Thunderbit 使用语义 AI 理解页面含义，而不是依赖固定选择器。这意味着它能自动适应布局变化，让你持续抓取文章正文、参考资料和其他数据，而不用不停修复爬虫。
将维基百科数据导出到你的工具
别再浪费时间把维基百科中的表格数据和外部链接复制粘贴到表格里了。Thunderbit 让你一键将抓取的数据导出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。这是把维基百科数据导入你日常工具的最快方式。
抓取维基百科总是效果不佳？
看看为什么 Thunderbit 在维基百科数据提取上比传统爬虫表现更好。
传统爬虫
过去的做法Thunderbit
更智能的方法别只听我们怎么说
看看我们的用户如何评价 Thunderbit。
常见问题
相关 使用场景
探索 Thunderbit 网页爬虫的更多使用场景。
PeopleWhiz 爬虫
Thunderbit PeopleWhiz 爬虫可借助 AI 字段建议，从 PeopleWhiz 的搜索结果和个人资料中提取数据。轻松收集姓名、联系方式、位置等信息，用于研究、营销或线索开发。快速高效地将 PeopleWhiz 数据整理为结构化数据集。
了解更多 ->
白页爬虫
Thunderbit White Pages 爬虫借助 AI 智能字段识别，帮助你高效提取 White Pages 上的电话和商家信息。只需几次点击，即可批量获取姓名、电话号码、地址和网址，助力线索收集、市场营销或数据调研。
了解更多 ->
乐天旅游爬虫
Thunderbit Rakuten Travel 酒店爬虫可帮助你从 Rakuten Travel 酒店列表和详情页中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集酒店名称、价格、评分、房型和设施信息，无论是做市场调研还是旅行规划都非常高效。非常适合旅行社、研究人员及需要结构化旅游数据的企业使用。
了解更多 ->
Herold 爬虫
Thunderbit Herold 爬虫可帮助你仅用两步从 Herold 的企业和个人搜索结果中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集企业名称、地址、电话、邮箱等信息，无论是用于获客、调研还是市场营销都非常高效。非常适合销售、市场和研究团队获取结构化 Herold 数据。
了解更多 ->
Trustpilot 爬虫
将 Trustpilot 页面转化为整洁的评论、评分和评论者姓名表格。我们替你读取每一页，因此无需编写代码或复制粘贴。
了解更多 ->
iBegin 爬虫
Thunderbit 的 iBegin 爬虫可帮助你从 iBegin 网站提取商家搜索结果及详细信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集商家名称、联系方式、地址、评分等数据，助力获客、市场调研或营销分析。
了解更多 ->准备好提升你的数据提取效率了吗？
加入 100,000+ 已在使用 Thunderbit 自动化网页抓取流程的专业人士行列。
免费试用可为 8 个网页提供无限额度。