维基百科爬虫
深受领先企业专业人士信赖
两次点击提取维基百科数据
指点一下，立即提取维基百科数据
手动从维基百科复制数据既费时又繁琐。Thunderbit 让你无需代码，就能抓取信息框数据、文章正文、分类等更多内容。你只要指向想要的数据，第二次点击时，Thunderbit 就会学习这些字段并完成提取。无需复杂设置或 CSS 选择器。
Thunderbit 可适应维基百科的布局变化
维基百科的页面布局总在变化，这常常会让传统爬虫失效。Thunderbit 使用语义 AI 理解页面含义，而不是依赖固定选择器。这意味着它能自动适应布局变化，让你持续抓取文章正文、参考资料和其他数据，而不用不停修复爬虫。
将维基百科数据导出到你的工具
别再浪费时间把维基百科中的表格数据和外部链接复制粘贴到表格里了。Thunderbit 让你一键将抓取的数据导出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。这是把维基百科数据导入你日常工具的最快方式。
抓取维基百科总是效果不佳？
看看为什么 Thunderbit 在维基百科数据提取上比传统爬虫表现更好。
传统爬虫
过去的做法Thunderbit
更智能的方法别只听我们说
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常见问题
相关 用例
探索 Thunderbit 网页爬虫的更多用例。
乐天旅游爬虫
Thunderbit Rakuten Travel 酒店爬虫可帮助你从 Rakuten Travel 酒店列表和详情页中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集酒店名称、价格、评分、房型和设施信息，无论是做市场调研还是旅行规划都非常高效。非常适合旅行社、研究人员及需要结构化旅游数据的企业使用。
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TripAdvisor 商业列表爬虫
Thunderbit TripAdvisor 商家列表爬虫可帮助你从 TripAdvisor 的商家列表、资源中心和业主论坛中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集资源名称、网址、描述、论坛话题、作者及帖子内容，助力调研、营销或数据分析。
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DialIndia 爬虫
Thunderbit 的 DialIndia 爬虫可帮助你从 DialIndia 的企业资料和旅游目录中提取数据，AI 智能字段推荐让操作更高效。只需几步，即可批量获取企业名称、联系方式、地址和简介，助力调研、营销或获客。
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Amarillas.com 爬虫
Thunderbit 的 Amarillas.com 爬虫可帮助你从 Amarillas.com 提取结构化数据，包括汽车旅馆和餐厅等商家信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集商家名称、地址、联系电话、评分和评论，助力市场调研、营销推广或销售线索获取。
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Substack 爬虫
将 Substack 的订阅人数、文章标题和出版物描述整理成干净的电子表格——无需代码，AI 会自动完成结构化处理。
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iBegin 爬虫
Thunderbit 的 iBegin 爬虫可帮助你从 iBegin 网站提取商家搜索结果及详细信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集商家名称、联系方式、地址、评分等数据，助力获客、市场调研或营销分析。
了解更多 ->准备好让数据提取全面提速了吗？
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