维基百科爬虫
只需两步，提取维基百科数据
指哪抓哪，立刻提取维基百科数据
手动从维基百科复制数据既费时又容易出错。Thunderbit 让你无需编程，就能提取信息框数据、文章正文、分类等内容。只要指向你想要的数据，再点击一次，Thunderbit 就会自动识别字段并将其整理到干净的表格中。无需复杂设置，也不需要 CSS 选择器。
Thunderbit 可自动适应维基百科页面变化
维基百科的页面结构一直在变化，而传统爬虫每次遇到改版就容易失效。Thunderbit 采用语义 AI，不只是识别固定选择器，而是理解页面内容的含义。这意味着它可以自动适应布局变化，让你持续提取文章正文、参考文献和结构化数据，而不用频繁修补爬虫。
将维基百科数据导出到你的常用工具
别再把维基百科里的表格数据和外部链接一项项复制粘贴到表格里了。Thunderbit 只需一次点击，就能将提取的数据导出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable。把维基百科结构化数据导入你常用工具，这是最快的方法。
还在费力抓取维基百科吗？
看看为什么 Thunderbit 在维基百科数据提取方面比传统爬虫更出色。
传统爬虫
老一套的方法Thunderbit
更智能的做法
常见问题
相关 应用场景
探索 Thunderbit 网页爬虫的更多应用场景。
Herold 爬虫
Thunderbit Herold 爬虫可帮助你仅用两步从 Herold 的企业和个人搜索结果中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集企业名称、地址、电话、邮箱等信息，无论是用于获客、调研还是市场营销都非常高效。非常适合销售、市场和研究团队获取结构化 Herold 数据。
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HKTVmall 爬虫
只需 2 次点击，即可从 HKTVmall 商品列表中提取商品名称、价格、评分等信息，无需编写代码。数据可直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion，把 HKTVmall 数据快速转化为可执行的洞察。
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UpCity 爬虫
Thunderbit UpCity 爬虫可帮助你从 UpCity 的广告代理机构列表和服务商评论中提取数据。借助 AI 智能字段推荐，快速收集机构名称、所在地、评分、联系方式及详细评论内容，便于分析与研究。非常适合需要结构化 UpCity 数据的市场营销人员、研究者和企业主。
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Amarillas.com 爬虫
Thunderbit 的 Amarillas.com 爬虫可帮助你从 Amarillas.com 提取结构化数据，包括汽车旅馆和餐厅等商家信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集商家名称、地址、联系电话、评分和评论，助力市场调研、营销推广或销售线索获取。
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UNIQLO 爬虫
借助 Thunderbit 的 AI 驱动 Chrome 扩展，只需 2 次点击，即可提取 Uniqlo 商品名称、价格、颜色和尺码。支持一键导出到 Google Sheets、Excel 或 Notion，让你的商品调研始终保持最新。
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On the Beach 爬虫
Thunderbit 的 On the Beach 爬虫可帮助你一键提取 On the Beach 网站上的度假和酒店列表、价格、评分等信息。借助 AI 智能字段推荐，快速收集并整理旅行数据，便于分析、对比或行程规划。非常适合旅游从业者、数据分析师和度假计划者使用。
了解更多 ->准备好让数据提取全面提速了吗？
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