AI 驱动的网页抓取

Telegram 爬虫

无需复杂设置或编程,即可抓取 Telegram 消息文本、发送者用户名和时间戳。

需要更多大规模抓取方式?

快速上手:亲自试试。

无需自定义爬虫,也能采集公开 Telegram 帖子

提取打开的频道视图,继续研究关联来源,并在有新消息时及时回访。

把打开的频道直接转成表格

One Click Extract 无需先手动映射页面,就能识别公开 Telegram 页面中可见的消息正文、用户名、时间戳、表情和媒体信息。

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从 Telegram 继续追踪外部链接

Thunderbit 也可用于频道分享的公开网页。一个工作流就能同时覆盖消息归档和你接下来要研究的站外来源。

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定时获取最新频道快照

为你关注的公开频道设置定时运行。新的可见消息、时间戳、浏览量或表情变化,可直接送到你的表格中,无需每次重新打开频道。

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省去公开频道抓取背后的维护成本

Telegram 页面会随着帖子和媒体不断累积而变化。Thunderbit 会替你处理浏览器中可见的结构。

手工搭建的频道提取

每增加一种内容类型,就要多写一条规则
选择器要固定锁定消息位置
长列表需要自定义滚动逻辑
媒体和表情都要额外做映射
监控还得单独配置定时器
代理模式

由 AI 代理整理好的 Telegram 数据行

打开的频道本身就提供了上下文
消息详情可在原位直接识别
自然语言可灵活定制输出
定期运行会自动回到选定频道
导出内容保留你要求的字段

公开 Telegram 频道研究字段

抓取浏览器中可见的频道、消息、表情、投票和媒体信息。不包含私人对话、隐藏成员和受限文件。

  • 频道标题
  • 频道用户名
  • 频道 URL
  • 频道简介
  • 订阅者数量
  • 频道认证状态
  • 讨论组链接
  • 消息 ID
  • 消息 URL
  • 消息日期
  • 消息时间
  • 编辑日期
  • 消息正文
  • 消息说明
  • 作者签名
  • 发送者显示名称
  • 消息浏览量
  • 转发数
  • 回复数
  • 讨论线程 URL
  • 置顶消息状态
  • 表情 реакции
  • 表情数量
  • 投票问题
  • 投票选项
  • 投票总人数
  • 媒体类型
  • 图片 URL
  • 视频 URL
  • 链接预览 URL

Watch real users hand repetitive browsing to Thunderbit

Their videos show where an AI web scraper fits into day-to-day research and monitoring.

Telegram 爬虫常见问题

公开频道数据集能包含什么,以及它的边界在哪里。

Research the links shared in Telegram

Use a page-specific scraper for recurring news, product, or community links instead of mixing external claims into the message archive.

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