AI 驱动的网页抓取

Pixiv 爬虫

只需 2 次点击,即可抓取 Pixiv 作品标题、作者名、标签和浏览量——无需代码或任何配置,直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。

Need more ways to scrape at scale?

快速试用区:亲自体验。

让 Pixiv 数据抓取更简单

无需手动复制粘贴,即可提取 Pixiv 的作品标题、作者名和标签等数据。

批量抓取 Pixiv 数据,轻松扩展规模

如果一页一页手动收集 Pixiv 数据,速度很快就会掉下来,尤其当您需要几十甚至几百条作品标题、作者名、标签、浏览量、收藏数和发布时间时。Thunderbit 支持一次性抓取一组 URL,让您从少量页面快速扩展到大量 Pixiv 记录,而不用把时间浪费在重复操作上。

pixiv-bulk.png

完整抓取 Pixiv 子页面详情

Pixiv 的列表页通常只展示基础信息,真正的细节往往藏在每个作品页或作者页里。Thunderbit 会访问每个链接的子页面,把作品简介、标签列表、系列信息、浏览量和收藏总数等信息一并抓取回来,为您提供更丰富、更干净的结构化数据。

pixiv-subpage.png

自动保持 Pixiv 数据更新

Pixiv 内容更新很快,靠人工跟进就意味着要反复检查同样的页面。借助定时抓取,Thunderbit 可以自动运行,并按设定周期把最新的 Pixiv 数据送到您的表格里,让作品、作者和标签追踪始终保持最新,无需您亲自盯着。

pixiv-scheduled.png

为什么 Thunderbit 和传统 Pixiv 爬虫不一样?

一种更简单的方式来抓取 Pixiv,无需脆弱的选择器,也不用后期大清理。

传统爬虫

老方法
Pixiv 的作品页和搜索结果经常改版,基于选择器的爬虫很容易一夜之间失效。
很多工具抓不到分散在作品详情、标签、作者主页和系列页面中的数据。
无限滚动和分页结果让翻页逻辑不稳定,爬虫常常还没抓全就提前停止了。
类似收藏数这类元数据以及不统一的格式,会导致导出结果杂乱,还要大量人工清理。
下载后的列表常常会丢失上下文,图片、说明和创作者页面往往还得分开抓取。
AI 的优势

Thunderbit AI

更聪明的方式
Thunderbit 按页面含义识别 Pixiv 内容,因此布局变化不会影响抓取。
只需 2 次点击,就能识别作品字段、标签和作者信息——无需 CSS 选择器。
自动翻页会持续抓取多个页面上的 Pixiv 结果,无需手动配置。
子页面抓取会访问每个作品页或作者页,并把额外信息作为新列追加。
自动数据清洗会把 Pixiv 的元数据整理成适合导出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable 的格式。

不只是听我们说

看看用户对 Thunderbit 的评价。

常见问题

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