AI 驱动的网页抓取

新闻爬虫

只需 2 次点击,即可从任意新闻网站抓取标题、发布日期和文章链接——并立即导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。无需代码,也不用任何配置。
注册无需信用卡。
快速试用:自己来体验一下。

更快捕捉新闻数据

无需手动折腾,就能从文章、列表页和来源页提取干净的新闻数据。

获取完整文章详情

新闻列表页通常只展示简短导语。Thunderbit 会访问每篇文章的完整页面,提取所有关键内容——标题、摘要、作者、发布日期、新闻来源和栏目。让您从零散链接列表,轻松变成完整、结构化的数据集,省去繁琐的手工整理。

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批量抓取新闻 URL 列表

一篇一篇抓新闻,根本算不上工作流,只能说是苦差事。把文章 URL 列表贴进去,Thunderbit 就能一次性批量抓取数百个页面,收集每篇文章所需的全部字段。大规模整理新闻数据,从未如此简单。

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让新闻数据保持最新

新闻变化很快,昨天的数据很快就会失去价值。设置定时抓取后,Thunderbit 会自动运行,按您设定的频率持续更新表格中的最新标题、摘要、作者、发布日期、来源和栏目。持续更新,几乎零人工成本。

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Thunderbit 与传统新闻爬虫有何不同?

更快收集杂乱新闻数据,避免频繁失效。

传统爬虫

旧式做法
新闻网站经常改版,文章模块也会变化——基于 CSS 选择器的爬虫很容易在没有预警的情况下失效。
不同媒体的分页和无限滚动实现方式各不相同,导致无法稳定抓全文章。
很多文章缺少署名、时间戳或作者信息,让数据集零散且不完整。
付费墙、登录提示以及隐藏在深处的相关文章链接,让文章发现和提取变得异常麻烦。
世界、商业、体育、观点等不同栏目页面格式各不相同,需要不断重写规则。
AI 优势

Thunderbit AI

更智能的方式
Thunderbit 读取的是页面含义,而不是 CSS 选择器,因此页面布局变化不会破坏抓取结果。
系统会自动识别并跟随分页,无需任何手动配置即可抓全文章列表。
子页面抓取会访问每篇链接文章,并自动追加作者、日期和摘要等列。
语义 AI 能适应不统一的新闻格式,并在提取时把字段整理得更规范。
只需一键,就能将新闻数据直接导出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。

别只听我们怎么说

看看用户对 Thunderbit 的评价。

常见问题

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