AI 驱动的网页抓取

新闻爬虫

只需 2 次点击,即可从任意新闻网站抓取标题、发布时间和文章链接,无需代码或配置。
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更快捕获新闻数据

无需手动辛苦整理,即可从文章、列表页和来源中提取干净的新闻数据。

获取完整的文章详情

新闻列表页通常只给你一个摘要。Thunderbit 会访问每篇文章的子页面,抓取完整信息,包括标题、文章摘要、作者、发布时间、新闻来源和版块。这样你就能用更少的步骤,从一份简单的新闻列表升级为完整数据集。

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批量抓取新闻 URL 列表

一页一页抓新闻,速度很快就会变慢。使用 Thunderbit,你可以输入一组文章 URL,一次性批量抓取数百个页面,让每篇故事都带着你需要的字段被完整采集。这是高效收集大量新闻数据、避免重复劳动的实用方式。

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让新闻数据保持最新

新闻每天都在变化,过时的数据毫无价值。设置定时抓取后,Thunderbit 会自动运行,持续把最新的标题、摘要、作者、发布时间、新闻来源和版块更新到你的表格中。你无需自己记着执行任务,也能获得持续更新。

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为什么 Thunderbit 不同于传统新闻爬虫

一种更快的方式,收集混乱的新闻数据,同时减少频繁失效。

传统爬虫

旧式做法
新闻网站会不断更改标题、卡片布局和文章模块,因此爬虫经常失效。
不同媒体的分页和无限滚动实现不一致,导致完整文章采集并不可靠。
文章常常缺少署名、时间戳或作者页,数据集因此不完整且杂乱。
付费墙、登录墙和分散的相关文章链接,让文章发现和提取变得繁琐。
世界、商业、观点等不同版块的页面格式各不相同,迫使你不断更新规则。
AI 优势

Thunderbit AI

更智能的方法
Thunderbit 会理解页面含义,因此布局变化时无需重建脆弱的选择器。
它会自动识别并跟进分页,帮助你用更少的手动配置抓取更多文章。
子页面抓取会访问每篇文章页,并把作者、日期和摘要等细节作为列追加。
语义 AI 能适应不一致的新闻格式,并在提取时清洗字段,输出结构化结果。
你可以一键把抓取到的新闻直接导出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable。

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常见问题

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探索 Thunderbit 网页爬虫的更多用例。

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