Thunderbit 的 **Framer 爬虫** 可通过 AI 将 Framer 的模板列表与 Showcase 页面转成干净、结构化的数据。打开任意 Framer 页面后，点击 **AI Suggest Columns**，Thunderbit 的 AI 会自动读取页面并为你生成表格字段；接着点击 **Scrape**，即可批量采集数据行，并导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

## 🧩 什么是 Framer 爬虫
**Framer 爬虫**是一种 **AI 网页爬虫**，用于从 [Framer](https://www.framer.com) 的模板分类页与 Framer Showcase 等页面提取信息，并整理成可直接用于表格分析的数据。借助 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)（AI 网页数据采集 Chrome 扩展），你不仅能抓取列表页、处理分页，还能使用 **Subpage Scraping** 自动逐个打开模板/案例详情页，补充标签、描述、预览链接等更完整的元数据，让数据集更适合后续分析与复用。

![Framer Website Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/framer_com_screenshot_1772519030475_2b1a6682b2.png)

## 🧲 你可以从 Framer 抓取哪些内容
Framer 里有大量灵感与可复用资源，但它并不面向「批量导出」。使用 Thunderbit 的 [AI 网页爬虫](https://thunderbit.com/)，你可以收集模板与 Showcase 数据，用于竞品研究、设计趋势追踪、内容规划以及内部素材库建设。

### 按分类洞察设计趋势
抓取 Framer 的分类页（例如作品集 Portfolio 模板），用来分析某个细分领域里的设计风格、标签分布、版式结构与定位方式。

目标页面：[https://www.framer.com/templates/category/portfolio/](https://www.framer.com/templates/category/portfolio/)

![Category-Specific Design Trends Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260303_at_14_28_47_4748a6fd2f.png)

#### 操作步骤：
1. 安装 [Thunderbit Chrome 扩展](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 并注册账号。
2. 打开目标页面，例如：[Framer 作品集模板分类页](https://www.framer.com/templates/category/portfolio/)。
3. 点击 **AI Suggest Columns**，自动生成推荐的字段名与数据类型。
4. 点击 **Scrape** 开始抓取，然后导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

#### 字段建议
<Table content={`| **字段** | **说明** |
|---|---|
| 🏷️ **模板标题** | 分类列表中展示的模板名称。 |
| 🔗 **模板链接** | 模板详情页 URL（便于进行 Subpage Scraping）。 |
| 🧩 **分类** | 模板所属分类（如 Portfolio）。 |
| 🏷️ **标签** | 卡片上展示的标签/标识（风格、用途、行业等）。 |
| 🖼️ **缩略图** | 模板卡片的预览图 URL。 |
| 👤 **作者/工作室** | 列表中可见的作者或工作室名称（如有）。 |
| 🧾 **简短描述** | 列表卡片上的简要介绍（如有）。 |
| 🌐 **在线预览链接** | 可用的预览/演示链接（如有）。 |
| 📅 **最近更新** | 页面可见的更新时间或新旧提示（如有）。 |
| ⭐ **精选/徽标** | 如 featured、popular、new 等标识（如有）。 |`} />

### 高质量 Showcase 站点分析
抓取 Framer Showcase，建立一份高质量网站案例库，用于灵感收集、外联名单整理或竞品对标。若你希望按风格、行业或交互特征进行分类，这类数据集尤其有价值。

目标页面：[https://www.framer.com/showcase/](https://www.framer.com/showcase/)

![High-End Showcase Site Analysis Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260303_at_14_30_54_a07ed6dcab.png)

#### 操作步骤：
1. 安装 [Thunderbit Chrome 扩展](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 并注册账号。
2. 打开目标页面，例如：[Framer Showcase](https://www.framer.com/showcase/)。
3. 点击 **AI Suggest Columns**，让 AI 从页面生成结构化表格。
4. 点击 **Scrape** 采集结果，然后下载为 CSV/JSON 或直接导出到常用工具。

#### 字段建议
<Table content={`| **字段** | **说明** |
|---|---|
| 🏆 **案例站点名称** | Showcase 中展示的网站名称/标题。 |
| 🔗 **Showcase 链接** | Showcase 详情页 URL（适合做 Subpage Scraping）。 |
| 🌐 **网站链接** | 指向真实线上站点的外链（如有）。 |
| 🏷️ **行业/类型** | 页面展示的分类或标签（如 agency、portfolio、product 等）。 |
| 🧠 **设计标签** | 描述风格、交互或主题的标签（如有）。 |
| 🖼️ **预览图** | 主缩略图/封面图 URL。 |
| ✍️ **描述** | 列表或详情页中的简短说明文字。 |
| 🧑‍🎨 **创作者/团队** | 工作室、设计师或团队署名（如有）。 |
| 📍 **地点** | 详情页可见的地点信息（如有）。 |
| 📅 **发布时间** | 详情页可见的日期信息（如有）。 |`} />

## 🎯 为什么要用 Framer 工具
抓取 Framer 能让你从“随便逛逛”升级为“可检索、可筛选、可共享”的数据资产。

- **设计团队**：从 [Framer Showcase](https://www.framer.com/showcase/) 搭建内部灵感库，并按版式、字体、交互模式打标签。
- **设计/品牌机构**：跟踪竞品定位，收集提案、情绪板与客户调研所需的参考案例。
- **市场团队**：分析优秀站点在标题、社会证明、定价与 CTA 上的结构差异，覆盖如 [作品集模板](https://www.framer.com/templates/category/portfolio/) 等不同分类。
- **电商运营**：收集并对比模板方案，研究商品页、落地页与转化路径的常见模式。
- **销售与合作**：整理工作室/创作者名单，并通过子页面补全信息用于外联（同时遵守网站条款与隐私要求）。

Thunderbit 面向业务工作流设计：无需写代码，几分钟内即可完成抓取、结构化与导出。

## 🧭 如何使用 Framer Chrome 扩展
1. **安装 Thunderbit Chrome 扩展**：在 [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 获取并创建账号。
2. **打开你要提取的 Framer 页面**：例如 [作品集模板](https://www.framer.com/templates/category/portfolio/) 这类分类页，或 [Showcase](https://www.framer.com/showcase/)。
3. **启用 AI 抓取**：点击 **AI Suggest Columns** 生成字段；如有需要可调整字段名/数据类型，然后点击 **Scrape**。

提示：抓完列表页后，可使用 **Subpage Scraping** 让 Thunderbit 自动进入每个模板/案例详情页，并追加更多字段（如完整描述、外部链接或其他元数据）。这也是把“卡片列表”快速变成“可分析数据集”的高效方式之一。

## 💳 Framer 抓取的计费方式
Thunderbit 采用简单的积分（credit）机制：
- **1 credit = 结果表中的 1 行数据**。
- **AI 驱动的抓取体验**（包含 **AI Suggest Columns**）从免费档即可使用。
- 每月可 **免费抓取 6 个页面**；开启免费试用后，在选择付费方案前可 **免费抓取 10 个页面**。

如果你在 Framer 分类页或 Showcase 中启用分页与子页面补全，积分会随采集行数（以及需要补全的子页面数量）而增长。

付费方案提供月付与年付，适配不同数据量需求；若你经常抓取，**年付通常更划算**。可在 [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing) 查看对比。

同时支持 **免费导出** CSV/JSON，并可直接导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 与 Notion。

## ❓ 常见问题
1. **什么是 AI 驱动的 Framer 爬虫？**  
   AI 驱动的 Framer 爬虫基于 Thunderbit 的 [AI 网页爬虫](https://thunderbit.com/)，用于从 Framer 的模板分类页与 Showcase 等页面提取结构化数据。你无需手动复制卡片与链接，只要点击 **AI Suggest Columns**，Thunderbit 就能把页面内容整理成可导出的表格。

2. **Thunderbit 是什么？**  
   [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 是一款 AI 网页数据采集 Chrome 扩展，可将网站、PDF 与图片中的信息提取为结构化数据。它面向业务用户，强调快速上手、稳定提取，并能轻松导出到 Google Sheets、Airtable、Notion 等工具。

3. **我能同时抓取模板列表页和单个模板详情页吗？**  
   可以。你可以先抓取列表页（获取标题、标签与 URL），再用 **Subpage Scraping** 逐个进入模板详情页补充更多字段。当列表卡片信息不够用时，这种方式尤其有效。

4. **Thunderbit 如何处理 Framer 的分页或无限滚动？**  
   Thunderbit 支持 **Pagination Scraping**，包括点击翻页与无限滚动等模式。如果 Framer 页面会在滚动时加载更多内容，你可以配置 Thunderbit 随列表扩展持续采集数据行。

5. **我能把 Framer 的哪些数据导出到表格？**  
   你可以导出文本字段（标题、标签、描述）、URL（模板链接、预览链接、外部站点链接）以及图片（缩略图/封面图）。Thunderbit 支持文本、数字、日期、URL、图片等常见数据类型，确保在 Excel 或 Google Sheets 中保持整洁可用。

6. **可以把 Framer 图片导出到 Airtable 或 Notion 吗？**  
   可以。将图片字段导出到 Airtable 或 Notion 时，Thunderbit 可把图片上传到目标平台的媒体库，方便你在 base 或工作区中直接预览，适合用来搭建可视化灵感库。

7. **在 Framer 这类设计画廊中，AI Suggest Columns 的准确度如何？**  
   **AI Suggest Columns** 会根据页面结构与可见内容推荐字段（如标题、标签、链接等）。如果你需要更精细的提取（例如把标签规范化为列表，或只抓取某个特定元数据），可以在抓取前重命名字段并调整提取规则。

8. **能否定时抓取 Framer，用于持续监控？**  
   可以。通过 **定时爬虫（Scheduled Scraper）**，你可以设置周期性运行，持续监控变化，例如某个分类中新上架的模板，或 Showcase 随时间新增的案例。这对趋势追踪、竞品监测与维护内部素材库很有帮助。

9. **抓取 Framer 最多 500 行数据的最佳做法是什么？**  
   建议从列表页开始，开启分页/无限滚动采集，并把字段控制在“真正需要”的范围内。随后仅对需要补全信息的行选择性运行 **Subpage Scraping**，以便控制积分消耗并让运行时间更可预测。

## 📚 了解更多
- 从 [Thunderbit Chrome 扩展](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 开始  
- 浏览 [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog) 的更多指南  
- 阅读：[How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)  
- 阅读：[What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)  
- 阅读：[What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)  
- 阅读：[How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)  
- 工具对比：[The Best Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- 查看方案：[Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing)

Thunderbit 的 Framer 爬虫借助 AI，帮助你从 Framer 中批量提取模板列表与 Showcase 精选案例。你可以抓取如「作品集（Portfolio）模板」等分类页，并进一步访问每个模板或 Showcase 的详情子页面，采集标题、标签、预览链接、元数据等信息。只需几次点击，即可将结果导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

Framer 爬虫

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