Thunderbit 的 Framer 爬虫 可通过 AI 将 Framer 的模板列表与 Showcase 页面转成干净、结构化的数据。打开任意 Framer 页面后，点击 AI Suggest Columns，Thunderbit 的 AI 会自动读取页面并为你生成表格字段；接着点击 Scrape，即可批量采集数据行，并导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
🧩 什么是 Framer 爬虫
Framer 爬虫是一种 AI 网页爬虫，用于从 的模板分类页与 Framer Showcase 等页面提取信息，并整理成可直接用于表格分析的数据。借助 （AI 网页数据采集 Chrome 扩展），你不仅能抓取列表页、处理分页，还能使用 Subpage Scraping 自动逐个打开模板/案例详情页，补充标签、描述、预览链接等更完整的元数据，让数据集更适合后续分析与复用。
🧲 你可以从 Framer 抓取哪些内容
Framer 里有大量灵感与可复用资源，但它并不面向「批量导出」。使用 Thunderbit 的 ，你可以收集模板与 Showcase 数据，用于竞品研究、设计趋势追踪、内容规划以及内部素材库建设。
按分类洞察设计趋势
抓取 Framer 的分类页（例如作品集 Portfolio 模板），用来分析某个细分领域里的设计风格、标签分布、版式结构与定位方式。
目标页面：
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面，例如：。
- 点击 AI Suggest Columns，自动生成推荐的字段名与数据类型。
- 点击 Scrape 开始抓取，然后导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
字段建议
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 🏷️ 模板标题 | 分类列表中展示的模板名称。 |
| 🔗 模板链接 | 模板详情页 URL（便于进行 Subpage Scraping）。 |
| 🧩 分类 | 模板所属分类（如 Portfolio）。 |
| 🏷️ 标签 | 卡片上展示的标签/标识（风格、用途、行业等）。 |
| 🖼️ 缩略图 | 模板卡片的预览图 URL。 |
| 👤 作者/工作室 | 列表中可见的作者或工作室名称（如有）。 |
| 🧾 简短描述 | 列表卡片上的简要介绍（如有）。 |
| 🌐 在线预览链接 | 可用的预览/演示链接（如有）。 |
| 📅 最近更新 | 页面可见的更新时间或新旧提示（如有）。 |
| ⭐ 精选/徽标 | 如 featured、popular、new 等标识（如有）。 |
高质量 Showcase 站点分析
抓取 Framer Showcase，建立一份高质量网站案例库，用于灵感收集、外联名单整理或竞品对标。若你希望按风格、行业或交互特征进行分类，这类数据集尤其有价值。
目标页面：
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面，例如：。
- 点击 AI Suggest Columns，让 AI 从页面生成结构化表格。
- 点击 Scrape 采集结果，然后下载为 CSV/JSON 或直接导出到常用工具。
字段建议
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 🏆 案例站点名称 | Showcase 中展示的网站名称/标题。 |
| 🔗 Showcase 链接 | Showcase 详情页 URL（适合做 Subpage Scraping）。 |
| 🌐 网站链接 | 指向真实线上站点的外链（如有）。 |
| 🏷️ 行业/类型 | 页面展示的分类或标签（如 agency、portfolio、product 等）。 |
| 🧠 设计标签 | 描述风格、交互或主题的标签（如有）。 |
| 🖼️ 预览图 | 主缩略图/封面图 URL。 |
| ✍️ 描述 | 列表或详情页中的简短说明文字。 |
| 🧑🎨 创作者/团队 | 工作室、设计师或团队署名（如有）。 |
| 📍 地点 | 详情页可见的地点信息（如有）。 |
| 📅 发布时间 | 详情页可见的日期信息（如有）。 |
🎯 为什么要用 Framer 工具
抓取 Framer 能让你从“随便逛逛”升级为“可检索、可筛选、可共享”的数据资产。
- 设计团队：从 搭建内部灵感库，并按版式、字体、交互模式打标签。
- 设计/品牌机构：跟踪竞品定位，收集提案、情绪板与客户调研所需的参考案例。
- 市场团队：分析优秀站点在标题、社会证明、定价与 CTA 上的结构差异，覆盖如 等不同分类。
- 电商运营：收集并对比模板方案，研究商品页、落地页与转化路径的常见模式。
- 销售与合作：整理工作室/创作者名单，并通过子页面补全信息用于外联（同时遵守网站条款与隐私要求）。
Thunderbit 面向业务工作流设计：无需写代码，几分钟内即可完成抓取、结构化与导出。
🧭 如何使用 Framer Chrome 扩展
- 安装 Thunderbit Chrome 扩展：在 获取并创建账号。
- 打开你要提取的 Framer 页面：例如 这类分类页，或 。
- 启用 AI 抓取：点击 AI Suggest Columns 生成字段；如有需要可调整字段名/数据类型，然后点击 Scrape。
提示：抓完列表页后，可使用 Subpage Scraping 让 Thunderbit 自动进入每个模板/案例详情页，并追加更多字段（如完整描述、外部链接或其他元数据）。这也是把“卡片列表”快速变成“可分析数据集”的高效方式之一。
💳 Framer 抓取的计费方式
Thunderbit 采用简单的积分（credit）机制：
- 1 credit = 结果表中的 1 行数据。
- AI 驱动的抓取体验（包含 AI Suggest Columns）从免费档即可使用。
- 每月可 免费抓取 6 个页面；开启免费试用后，在选择付费方案前可 免费抓取 10 个页面。
如果你在 Framer 分类页或 Showcase 中启用分页与子页面补全，积分会随采集行数（以及需要补全的子页面数量）而增长。
付费方案提供月付与年付，适配不同数据量需求；若你经常抓取，年付通常更划算。可在 查看对比。
同时支持 免费导出 CSV/JSON，并可直接导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 与 Notion。
❓ 常见问题
-
什么是 AI 驱动的 Framer 爬虫？
AI 驱动的 Framer 爬虫基于 Thunderbit 的 ，用于从 Framer 的模板分类页与 Showcase 等页面提取结构化数据。你无需手动复制卡片与链接，只要点击 AI Suggest Columns，Thunderbit 就能把页面内容整理成可导出的表格。 -
Thunderbit 是什么？
是一款 AI 网页数据采集 Chrome 扩展，可将网站、PDF 与图片中的信息提取为结构化数据。它面向业务用户，强调快速上手、稳定提取，并能轻松导出到 Google Sheets、Airtable、Notion 等工具。 -
我能同时抓取模板列表页和单个模板详情页吗？
可以。你可以先抓取列表页（获取标题、标签与 URL），再用 Subpage Scraping 逐个进入模板详情页补充更多字段。当列表卡片信息不够用时，这种方式尤其有效。 -
Thunderbit 如何处理 Framer 的分页或无限滚动？
Thunderbit 支持 Pagination Scraping，包括点击翻页与无限滚动等模式。如果 Framer 页面会在滚动时加载更多内容，你可以配置 Thunderbit 随列表扩展持续采集数据行。 -
我能把 Framer 的哪些数据导出到表格？
你可以导出文本字段（标题、标签、描述）、URL（模板链接、预览链接、外部站点链接）以及图片（缩略图/封面图）。Thunderbit 支持文本、数字、日期、URL、图片等常见数据类型，确保在 Excel 或 Google Sheets 中保持整洁可用。 -
可以把 Framer 图片导出到 Airtable 或 Notion 吗？
可以。将图片字段导出到 Airtable 或 Notion 时，Thunderbit 可把图片上传到目标平台的媒体库，方便你在 base 或工作区中直接预览，适合用来搭建可视化灵感库。 -
在 Framer 这类设计画廊中，AI Suggest Columns 的准确度如何？
AI Suggest Columns 会根据页面结构与可见内容推荐字段（如标题、标签、链接等）。如果你需要更精细的提取（例如把标签规范化为列表，或只抓取某个特定元数据），可以在抓取前重命名字段并调整提取规则。 -
能否定时抓取 Framer，用于持续监控？
可以。通过 定时爬虫（Scheduled Scraper），你可以设置周期性运行，持续监控变化，例如某个分类中新上架的模板，或 Showcase 随时间新增的案例。这对趋势追踪、竞品监测与维护内部素材库很有帮助。 -
抓取 Framer 最多 500 行数据的最佳做法是什么？
建议从列表页开始，开启分页/无限滚动采集，并把字段控制在“真正需要”的范围内。随后仅对需要补全信息的行选择性运行 Subpage Scraping，以便控制积分消耗并让运行时间更可预测。
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