AI 驱动的网页抓取

Flickr 爬虫

只需 2 次点击,即可从 Flickr 页面提取照片标题、作者用户名、上传日期、标签等信息,无需编写代码。借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫,您可以将结果直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。

需要更多大规模抓取方式?

快速试玩区:自己试试看。

两次点击提取 Flickr 数据

Thunderbit 让您无需编程,就能轻松完成 Flickr 数据提取。

两次点击即可获取 Flickr 数据

手动复制 Flickr 上的照片标题、作者用户名或上传日期既繁琐又耗时。Thunderbit 让您彻底跳过复制粘贴这一步。只需指向您想要的数据——例如照片描述或许可证类型——AI 就会自动识别其余字段。只要两次点击,您就能在不写一行代码的情况下完成数据提取。

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获取完整的 Flickr 照片详情

Flickr 的搜索页和相册页通常只显示基础信息。想看到完整内容,就需要进入每张照片的详情页查看。Thunderbit 会自动访问这些链接的子页面,提取描述、标签和其他信息,并在导出结果中将其作为新列追加。再也不用手动逐个点开照片页面了。

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批量提取 Flickr 数据

一次只抓一张 Flickr 照片,效率太低,也不现实。Thunderbit 允许您一次输入多个 Flickr URL,无需手动逐页浏览。它会自动访问每个页面,提取照片标题、作者用户名及其他数据点,并将所有内容整合成一份干净、统一的数据集。

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Thunderbit 与传统 Flickr 爬虫有何不同?

无需忍受传统抓取的麻烦,也能轻松提取 Flickr 数据。

传统爬虫

过去的做法
Flickr 的页面布局经常变化,导致 CSS 选择器失效,您的爬虫也需要不断维护。
为 Flickr 上每一项数据手动识别并编写 CSS 选择器非常耗时,而且容易出错。
照片详情分散在多个子页面中,很难一次性收集完整信息。
Flickr 的分页处理并不简单,如果没处理好,很容易漏抓数据,导致结果不完整。
现有工具很难稳定地格式化图片尺寸或上传日期等数据,最终得到的结果往往很凌乱。
AI 优势

Thunderbit AI

更聪明的方式
Thunderbit 使用语义 AI 理解页面内容,并能随着 Flickr 页面布局变化自动适应。
只需对准并点击您想要的数据,Thunderbit 的 AI 就会自动识别所有相关字段。
子页面抓取功能会自动访问链接的照片页面,提取详情并作为新列追加。
Thunderbit 的 AI 可以自动识别并抓取多页内容,流畅处理 Flickr 的分页。
Thunderbit 会在提取过程中自动清理和格式化数据,直接交付可立即使用的结构化结果。

别只听我们怎么说

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常见问题

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