什么是屏幕抓取?它是如何工作的?

最后更新于 January 14, 2026

如果你曾经试过从某个网站或者老旧软件里扒数据,感觉像是在和数字玩打地鼠,那你绝对不是一个人在战斗。现在这个数据为王的时代,销售、市场、运营等各路团队都渴望获得更多洞察——但很多有价值的信息却被困在复杂的界面、遗留系统,或者“难搞”的网站背后。大家都听说过网页爬虫,但其实还有一种低调又强大的数据提取方式已经流行了几十年:屏幕抓取。它有点“复古”,经常被误解,但随着 AI 工具的崛起,现在比以往任何时候都更实用。

接下来我们就来聊聊屏幕抓取到底是啥,它和你熟悉的网页爬虫有啥区别,以及为什么它成了企业获取“难啃”数据的秘密武器。我还会介绍像 这样的现代工具,怎么让屏幕抓取变得人人都能用,不再是开发者或者 IT 专业人士的专属。如果你曾经幻想过几秒钟内批量复制粘贴一大堆数据(而不用真的手动操作),那就继续往下看吧。

屏幕抓取是什么?和网页爬虫有啥不一样?

屏幕抓取其实就是自动化地“看”电脑屏幕,把看到的信息搬到别的地方。它的本质是从屏幕上实际显示的内容中提取数据,不管是网页、桌面应用,还是终端窗口。和传统网页爬虫直接解析网页底层 HTML 代码不同,屏幕抓取关注的是屏幕上呈现的内容——也就是人眼能看到的部分,而不仅仅是代码里的数据(参考 )。

屏幕抓取最早用在老旧系统,比如主机、字符终端、或者没有 API 的银行应用。那时候,想导出数据只能模拟用户操作:登录、点菜单、读取屏幕上的内容。现在,屏幕抓取依然是处理这些遗留系统的利器,同时也成了现代网页数据提取的“备胎”,尤其是在网站界面复杂或者有意防爬虫的时候(参考 )。

主要区别:

  • 屏幕抓取:自动化获取用户屏幕上看到的内容——包括文本、图片、表格等。还能结合 OCR(光学字符识别)从图片或 PDF 里提取文字。
  • 网页爬虫:解析网页的 HTML 结构,定位标签、类名、ID 等,提取结构化数据。
  • API 提取:通过应用或网站官方提供的接口(比如 JSON、XML)获取结构化数据。

其实你在网页上选中一张表格粘贴到 Excel,已经手动做过屏幕抓取了。现代屏幕抓取工具只是把这个过程自动化、批量化了。

屏幕抓取在网页数据提取中的作用

那在现代网页数据提取领域,屏幕抓取到底扮演什么角色?一句话总结:当其他工具搞不定时,屏幕抓取就是你的万能瑞士军刀。

什么时候需要用屏幕抓取?

  • 遗留或封闭系统:金融、保险、医疗等行业还有很多老旧软件,根本没有 API 或导出功能。屏幕抓取往往是迁移或分析数据的唯一选择(参考 )。
  • 动态或界面复杂的网站:有些网站用 JavaScript 动态加载内容,数据藏在交互背后,甚至直接用图片显示关键信息来防爬虫。屏幕抓取能“看到”屏幕上实际展示的内容,而不是只看代码(参考 )。
  • 绕过 API 限制:当 API 不开放、价格昂贵或根本不存在时,屏幕抓取可以直接从仪表盘或报表页面实时获取数据。
  • 及时的市场情报:销售和市场团队经常需要“立刻”拿到数据,而不是等 IT 部门审批几周。屏幕抓取让他们随时随地获取所见即所得的信息(参考 )。

屏幕抓取不是首选方案——它比网页爬虫更脆弱、速度也慢一些,但在需要“像用户一样看到数据”的场景下,它往往是最灵活的选择。

屏幕抓取、API 和网页爬虫的对比

我们用一张表格来直观对比一下:

方式工作原理适用场景优点缺点
屏幕抓取读取界面(屏幕、应用、网页)上可见内容老旧系统、动态界面、图片数据能提取用户可见的任何内容;API 或 HTML 失效时依然可用对界面变化敏感;可能需要 OCR;速度较慢
网页爬虫解析网页 HTML/DOM 结构结构化网站、大规模数据快速、精准、适合批量处理HTML 结构变动易失效;动态内容难处理
API 提取调用官方数据接口(JSON、XML)支持 API 的应用/网站、实时数据最可靠、结构化、合规、速度快覆盖面有限;可能需认证或付费

举个例子:

  • API:直接从商店后台拉取商品价格(前提是允许)。
  • 网页爬虫:在网页 HTML 代码里找价格。
  • 屏幕抓取:不管价格藏在图片里还是弹窗后,都能“看到”并提取。

想了解更多,可以参考

现代网页爬虫工具如何让屏幕抓取变简单

以前搞屏幕抓取要写脚本、折腾浏览器自动化,甚至搭建 RPA 机器人。现在,现代网页爬虫工具——尤其是 AI 驱动的产品——让屏幕抓取变得像点外卖一样简单。

现代工具的核心特性:

  • 可视化操作:只要点一下你想要的数据,工具自动识别并提取。完全不用写代码,也不用研究选择器,省心又省力(参考 )。
  • 自然语言指令:直接描述你的需求(比如“获取所有商品名称和价格”),AI 自动帮你配置爬虫(参考 )。
  • 自动结构化数据:输出干净的表格,直接导入 Excel、Google Sheets 或 BI 工具。
  • 自动化导航:自动翻页、点击“下一页”、滚动页面,甚至自动登录,模拟真实用户操作。

这些进步让任何人——不管是销售、市场,还是还在用 IE 的亲戚——都能轻松从复杂界面抓取数据,完全不需要技术背景。

Thunderbit:AI 驱动的屏幕抓取,轻松应对复杂网页数据

说到屏幕抓取,必须得提 ,因为它让屏幕抓取变得真的很有趣(当然我有点偏爱——毕竟我们就是为了解决这些难题而开发的)。

Thunderbit 是一款专为商业用户设计的 AI 网页爬虫 Chrome 插件,只要几步就能从任意网站提取数据。它怎么让屏幕抓取焕发新生?

  • AI 智能字段推荐:Thunderbit 像人一样“读”页面,自动推荐最合适的提取字段,不用手动找选择器,也不用猜哪些信息重要(参考 )。
  • 两步抓取:点“AI 智能字段”,确认字段后点“抓取”,剩下的交给 Thunderbit,复杂布局和动态内容都能搞定。
  • 子页面抓取:需要更多细节?Thunderbit 可以自动访问每个子页面(比如商品详情页、个人资料页),补充更多信息到表格里(参考 )。
  • 内置模板:针对热门网站(比如亚马逊、Zillow、LinkedIn、Shopify 等)提供一键模板,无需配置。
  • 支持翻页与无限滚动:Thunderbit 能在云端一次性抓取 50 页,大规模提取又快又稳。
  • 免费数据导出:结果可以直接导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,无额外费用,也没有数据锁定(参考 )。

Thunderbit 的 AI 是它最大的亮点。它不仅仅是“抓”屏幕内容,更能理解上下文,适应页面变化,甚至能实时重组、总结或翻译数据。

为什么选择 Thunderbit 做屏幕抓取?

以下是我和很多销售、市场、运营团队选择 Thunderbit 的理由:

  • 极致易用:不用写代码、不用模板、零学习成本。会用浏览器就会用 Thunderbit(参考 )。
  • AI 智能识别:即使网站布局变了,Thunderbit 也能准确识别字段,维护成本低,爬虫不容易失效。
  • 应对复杂场景:子页面抓取、动态内容、图片、PDF……不管页面多乱,Thunderbit 都能搞定。
  • 无缝集成:一键导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。还能定时抓取,数据实时更新。
  • 高性价比:小型任务免费,付费方案灵活扩展,没有导出或高级功能的额外收费(参考 )。
  • 一站式解决方案:需要提取邮箱、电话、图片?Thunderbit 也有专用提取器。

对于那些曾经为复制粘贴数据耗费数小时的团队来说,Thunderbit 就是效率神器。有用户反馈,10 分钟就能搞定 500 条线索名单,以前至少要半天。

屏幕抓取的常见应用场景

行业/职能典型应用场景
电商/零售竞品价格监控、抓取商品列表、库存跟踪
销售/获客从目录、LinkedIn、房产、活动名单等提取联系方式
市场营销品牌舆情监测、抓取评论或社交内容做情感分析
金融汇总实时股价、抓取竞品贷款利率、老系统数据提取
保险采集竞品报价、提取遗留理赔系统数据
医疗健康迁移患者档案、抓取临床试验注册信息
房地产汇总房源、抓取开放日或许可记录
旅游/酒店监控竞品价格、抓取评论、跟踪预订网站
政府/法律抓取法院记录、立法文件或公开名单

只要数据“看得见但拿不到”,屏幕抓取就是你的“万能钥匙”。

屏幕抓取的演变与未来趋势

屏幕抓取正在飞速进化,不再只是“蛮力”提取。未来趋势包括:

  • AI 驱动的自适应能力:现代屏幕抓取工具通过机器学习按上下文识别字段,而不是死记位置或代码。比如“价格”字段换了位置,AI 依然能找出来(参考 )。
  • 与自动化深度集成:屏幕抓取正和 RPA(机器人流程自动化)以及商业智能深度融合。爬虫可以自动为仪表盘供数、触发告警,甚至直接驱动业务流程(参考 )。
  • 分布式与边缘抓取:为了防止被封禁,爬虫越来越多采用分布式机器人或边缘计算,模拟真实用户行为(参考 )。
  • 内置合规机制:随着隐私法规越来越严格,现代工具增加了合规功能——自动遵守 robots.txt、跳过个人数据、保留日志方便审计(参考 )。
  • AI 洞察力:新一代屏幕抓取不仅采集数据,还能实时分析、总结并输出洞察。比如,抓取评论后自动生成情感分析或用户痛点摘要(参考 )。

总之,屏幕抓取正变得更智能、更集成、更易用。脆弱、易坏的脚本时代正在过去,AI 让屏幕抓取成为企业用户的日常利器。

总结:如何选择合适的数据提取方式?

屏幕抓取、网页爬虫、API——都是数据提取工具箱里的利器,关键在于选对场景。

  • 优先用 API:最可靠、结构化、可持续。
  • 结构化网站用网页爬虫:HTML 结构清晰时,网页爬虫高效又快捷。
  • 无计可施时用屏幕抓取:遗留系统、动态网站、界面“锁死”的数据,屏幕抓取是你的救星。

这样的现代工具,让屏幕抓取人人可用。AI 字段识别、可视化操作、无缝导出,无论数据藏在哪里,都能轻松提取。

想亲自体验?,感受屏幕抓取的高效与便捷。如果想深入了解网页数据提取,欢迎访问 ,获取更多实用指南、技巧和一线案例。

常见问题解答

1. 屏幕抓取和网页爬虫的主要区别是什么?
屏幕抓取是从屏幕上实际显示的内容中提取数据(就像用户看到的一样),而网页爬虫则是从网页底层 HTML 代码中获取数据。屏幕抓取在处理老旧系统或界面复杂的网站时更灵活,而网页爬虫在结构化网站上通常更快更精准(参考 )。

2. 什么时候应该用屏幕抓取而不是 API 或网页爬虫?
当没有 API 可用、网页 HTML 结构过于复杂或动态、或者需要从老旧系统、图片、交互内容中提取数据时,屏幕抓取是最佳选择(参考 )。

3. Thunderbit 如何让非技术用户也能轻松屏幕抓取?
Thunderbit 利用 AI 自动检测并推荐可提取字段,提供可视化操作界面,支持子页面导航和数据结构化,无需编程。结果可直接导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion(参考 )。

4. 屏幕抓取有哪些实际应用场景?
屏幕抓取广泛应用于电商价格监控、目录获客、老旧金融或医疗系统数据提取、竞品监测、房产信息汇总等。尤其在无法通过 API 或网页爬虫获取数据时价值突出(参考 )。

5. 屏幕抓取合法吗?符合数据隐私法规吗?
在大多数地区,抓取公开数据通常是合法的,但应遵守网站服务条款,避免在未获授权的情况下抓取个人或敏感信息。现代工具也在不断完善合规功能,帮助用户合法合规地使用(参考 )。

想要轻松获取你需要的数据?不妨试试 Thunderbit,体验屏幕抓取带来的效率提升。

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延伸阅读

Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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屏幕抓取网页数据提取网页爬虫工具
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