说真的，我以前从没想到“网页爬虫”会变成销售和运营团队日常聊天的热门话题。但现在都 2025 年了，从房产中介到电商经理，大家讨论数据采集的热情就像分享烧烤配方一样高涨。这些年我一直在开发和用各种 SaaS 自动化工具，深刻体会到这种变化——网页数据早就不是 IT 部门的专属资源，而是现代企业的核心动力，支撑着获客、价格监控等各类业务。如果你还没用上网页爬虫，或者更智能的 AI 网页爬虫，那你可能还停留在“复制粘贴的原始社会”。
不过，随着工具越来越多，挑选合适的网页爬虫就像在超市货架前选早餐麦片——种类太多，选错了还可能后悔好几个月。接下来，我就带你盘点一下 2025 年最值得关注的网页爬虫软件，从零代码 AI 方案到专业开发者框架，无论你是销售、运营、电商，还是想自动化日常琐事，这里都能找到适合你的工具。
2025 年企业为什么离不开网页爬虫？
先聊聊“为什么”。为什么现在大家都在热议网页爬虫和数据采集？数据不会骗人：。这不是小趋势，而是大风口。而且推动增长的不只是科技公司，销售、市场、运营团队也都加入了进来，得益于新一代低代码、零代码爬虫工具，让非技术用户也能轻松采集数据（）。
企业常见应用场景
- 获客线索挖掘： 销售团队可以自动采集公开名录、社交媒体和公司官网，精准构建潜在客户名单——再也不用买过时名单或盲目打冷电话。
- 市场调研与价格监控： 电商和零售团队用爬虫追踪竞品价格、库存变化、商品组合。比如 John Lewis 就靠智能定价和数据采集实现了 。
- 流程自动化： 运营团队通过自动采集数据，省下了大量手动复制粘贴的时间。
- 房产情报收集： 经纪人和投资者可以批量抓取房源、业主联系方式和市场动态，一站式掌握关键信息。
更重要的是，，而招聘信息等市场情报数据也增长了 50%。在这个速度和精准度决定成败的时代，网页爬虫已经成为领先团队的秘密武器。
AI 网页爬虫的崛起
传统爬虫虽然功能强大，但配置选择器就像写论文一样麻烦，还得有耐心。现在，像 这样的 AI 网页爬虫彻底改变了游戏规则——只需点几下，任何人都能采集结构化数据。结果就是：更多团队能自主获取数据，流程不再卡壳，数据真正成为竞争优势。
如何选择合适的网页爬虫或 AI 网页爬虫？
那怎么为团队挑选合适的工具？以下是我评估网页爬虫软件时的标准（相信我，从“连奶奶都会用”的到“需要专门看文档的”，我都试过）。
关键考量点
- 易用性： 非技术用户能否快速上手，无需长时间培训？
- 数据采集准确性： 网站结构变化时，能否依然稳定抓取所需数据？
- 支持平台： 是浏览器插件、云服务还是代码库？
- 集成能力： 能否直接导出到 Google Sheets、Excel、Airtable、Notion 或 CRM？
- 价格模式： 有免费版吗？按行、按次还是按月计费？
- 自动化与定时： 能否定时自动运行，还是每次都要手动操作？
- AI 功能： 是否用 AI 简化配置、智能推荐字段或处理复杂网页？
下面这张对比表可以帮你快速入门（后面会详细介绍每款工具）：
| 工具 | 是否需编程 | AI 功能 | 定时功能 | 导出选项 | 亮点优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 否 | 有 | 有 | Sheets、Excel、Airtable、Notion | 上手最快，AI 字段识别 |
| Web Scraper | 否 | 无 | 有限 | CSV、JSON、Sheets（云端） | 可视化配置，灵活性高 |
| BeautifulSoup | 是 | 无 | 无 | 自定义（CSV、JSON、数据库） | 简单易用，解析能力强 |
| Scrapy | 是 | 无 | 有 | CSV、JSON、XML、API | 可扩展性强，适合大规模爬取 |
| Playwright | 是 | 无 | 无 | 自定义 | 适合 JS 动态网页 |
| Apify | 否/是 | 部分 | 有 | CSV、JSON、Sheets、API | 云端扩展，预置模板丰富 |
Thunderbit：最适合企业用户的 AI 网页爬虫
是一款 Chrome 扩展，把 AI 网页爬虫带给每一位用户——尤其适合需要快速获取数据、又不想依赖 IT 的销售、电商和房产团队。
核心亮点
- AI 字段推荐： 一键点击“AI 推荐字段”，Thunderbit 会自动分析页面，推荐要提取的列，还能为每个字段生成专属提示词。再也不用猜怎么选。
- 子页面采集： 不止抓列表，Thunderbit 还能自动访问每个详情页，丰富你的数据表。
- 即用爬虫模板： 针对热门网站（如亚马逊、Zillow、Instagram、Shopify 等）直接选模板即可，无需消耗 AI 点数。
- 定时爬虫： 用自然语言描述时间（如“每周一上午 9 点”），Thunderbit 会自动按时运行。
- 邮箱、电话、图片提取与 AI 自动填表： 一键抓取联系方式或图片，AI 还能帮你自动填写表单、批量操作网页。
- 云端与本地采集： 可选云端（高效，支持同时采集 50 页）或本地浏览器（适合需要登录的网站）。
当然，Thunderbit 还提供，可采集 6 个页面，试用期可达 10 个页面。对于大多数企业用户来说，足以体验 AI 爬虫的高效与便捷。
想看实际演示？欢迎访问我们的 ，或阅读我们关于、、的深度教程。
Web Scraper：灵活的浏览器数据采集工具
Web Scraper（来自 ）是一款经典的 Chrome 扩展，深受“公民数据分析师”青睐——无需编程，但需要一定的动手能力。它通过构建“站点地图”来指导爬虫如何导航和采集数据。
- 可视化操作界面： 无需写代码，但要学会选择元素和设置导航路径。
- 支持子页面和分页： 适合多层级网站，但每一步都需手动配置。
- 导出选项： 默认支持 CSV、JSON，云端用户可导出到 Google Sheets 或 Dropbox。
- 定时功能： 仅限付费云端计划。
- 社区支持： 文档和论坛丰富，但实时帮助有限。
最大优点是灵活，最大缺点是上手门槛。正如一位用户评价：“只有技术达人才能玩转这款工具”（）。如果你愿意多尝试，几乎可以采集任何网站；但如果不喜欢反复试错，建议选择更简单的方案。
详细对比可参考。
BeautifulSoup：Python 开发者的定制化数据采集利器
接下来进入开发者领域。 是一款广受欢迎的 Python 库，专注于解析 HTML 和 XML。如果你会 Python，就能用脚本灵活采集所需数据。
- 无界面： 全部通过代码操作。
- 轻量灵活： 适合中小型项目，或集成到更大的 Python 流程中。
- 部分分页支持： 需要自己写循环和逻辑处理分页或跳转。
- 无内置定时： 如需自动化，可结合 cron 或任务调度器。
- 自定义输出： 可导出为 CSV、JSON、数据库等任意格式。
BeautifulSoup 适合快速、定向采集，或作为数据管道的一环。它不适合大规模多页面爬取（那是 Scrapy 的强项），但对 Python 爱好者来说是极佳的入门选择。
Scrapy：大规模数据采集的强大框架
如果说 BeautifulSoup 是瑞士军刀， 就是专业级电动工具。Scrapy 是专为大规模网页爬取设计的 Python 框架。
- 面向开发者： 命令行配置、Python 类和结构化项目管理。
- 深度爬取能力： 自动跟踪链接、分页，遵守 robots.txt。
- 高性能： 支持异步请求、自动限速、缓存和重试。
- 可定制数据管道： 可导出为 CSV、JSON、XML，或推送到 API、数据库。
- 定时功能： 可用 Scrapy Cloud 或结合 cron 实现自动运行。
- 高度可扩展： 支持代理轮换、UA 伪装，甚至集成无头浏览器（适合 JS 动态网站）。
缺点是学习曲线较陡，但如果你需要稳定采集成千上万页面，Scrapy 几乎无可替代。
Playwright：现代化网页自动化与爬取
有些网站就是不想让你爬——数据藏在 JavaScript 后面、需要登录、还要点一堆按钮。这时，（）就派上用场了。它是一款现代浏览器自动化库（支持 Python、JavaScript 等），可以像真人一样操控浏览器。
- 动态内容处理： 适合 React、Angular 等 JS 重度网站。
- 模拟用户操作： 可点击按钮、填写表单、滚动页面、等待元素加载。
- 无内置定时： 需手动运行脚本或结合外部调度。
- 自定义输出： 数据去向由你决定。
- 资源消耗大： 每个浏览器实例占用较多内存，适合中等规模任务。
Playwright 就像网页爬取的“万能钥匙”，能破解各种复杂网站。但它不适合非技术用户，速度也比 Scrapy 这类网络爬虫慢。
Apify：云端网页爬虫，轻松扩展大规模采集
是网页爬取领域的“瑞士军刀”平台，既支持零代码，也能自定义开发，非常适合需要大规模采集、又不想自己维护服务器的团队。
- 预置“Actor”： 数千个现成爬虫模板，支持 Google 地图、LinkedIn、Zillow 等主流网站，参数一填即可用。
- 自定义爬虫： 开发者可用 JavaScript 或 Python 构建专属 Actor。
- 云端定时与扩展： 支持并行多任务、定时运行，Apify 自动处理服务器和代理。
- 集成能力： 可导出为 CSV、JSON、Excel、Google Sheets，或通过 API 获取。支持 Webhook、n8n、Make 等自动化工具。
- AI 集成： 部分 Actor 已支持 AI 智能提取和数据分类。
- 学习曲线： 界面和概念（如 Actor、数据集、代理）对新手略有挑战，但文档详尽。
Apify 适合技术水平不一的团队，或任何想大规模采集又不想操心服务器的人。注意：功能强大，复杂度和按量计费也随之而来。
横向对比：哪款网页爬虫或 AI 网页爬虫最适合你？
下面这张详细对比表，帮你快速锁定最适合的工具：
| 工具 | 零代码友好 | 子页面/分页 | 定时功能 | 可扩展性 | 最佳适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 自动（AI） | 内置 | 中等 | 销售、运营、房产 |
| Web Scraper | ⭐⭐ | 手动配置 | 仅云端 | 中等 | 数据分析师、耐心用户 |
| BeautifulSoup | ⭐ | 手动（代码） | 无 | 低 | Python 开发、小型项目 |
| Scrapy | ⭐ | 自动（代码） | 有 | 高 | 开发者、大规模爬取 |
| Playwright | ⭐ | 手动（代码） | 无 | 中等 | 开发者、动态 JS 网站 |
| Apify | ⭐⭐⭐ | 视 Actor 而定 | 内置 | 高 | 团队、大型项目 |
- Thunderbit：最适合非技术用户，快速上手，AI 自动化省心省力。
- Web Scraper：适合愿意学习的用户，灵活但不够“即插即用”。
- BeautifulSoup/Scrapy/Playwright：适合开发者，追求极致定制和控制。
- Apify：适合需要云端扩展、预置方案、能接受一定复杂度的团队。
2025 年如何为企业选择最佳网页爬虫？
总结一下：最适合你的网页爬虫，取决于团队构成、技术能力和数据需求。
- 如果你是业务用户（销售、市场、运营），不想写代码， 是首选。专为你设计，几分钟就能采集数据。
- 如果你是数据分析师或不怕学习新工具，Web Scraper 的可视化方案很强大，但要做好试错准备。
- 如果你是开发者，BeautifulSoup 和 Scrapy 是经典之选——小项目用 BS4，大规模用 Scrapy，动态网站用 Playwright。
- 如果你需要云端扩展或想用现成爬虫模板，Apify 非常适合，尤其适合多技能团队。
别忘了：趋势正向 AI 驱动、零代码、与业务流程无缝集成的方向发展。“采集-下载-导入-清洗-重复”那一套正在被淘汰，现在只需几步就能把网页数据导入表格、CRM 或 Notion。
想体验网页爬虫的便捷？不妨试试 。如果你想深入了解更多爬虫技巧，欢迎访问我们的 ，有实用教程，也有我的冷笑话。
让 2025 成为你彻底告别复制粘贴、让 AI 替你搞定数据的元年吧！
常见问题
Q1：2025 年用网页爬虫还需要编程吗？ A：现在已经不需要了。像 Thunderbit 这样的 AI 工具，让非技术用户也能几步采集数据——无需写代码，无需复杂配置。开发者依然偏爱 Scrapy 或 Playwright 这类工具做深度定制。
Q2：AI 网页爬虫能采集哪些类型的数据？ A：文本、数字、链接、邮箱、电话、图片，甚至 PDF 或动态网站里的结构化数据。有些工具还能自动定时、翻译或分类数据。
Q3：企业用网页爬虫合法吗？ A：只要采集公开数据、用于合法商业用途（如调研、获客），一般都是允许的。请勿在未授权情况下抓取受限或有版权的数据。
Q4：用 AI 做网页爬虫最大优势是什么？ A：速度和易用性。AI 能自动识别字段、处理分页、甚至自动化流程，让你少花时间配置，多花时间用数据。
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