从网站上提取数据，听起来好像很简单，直到你点了第十次“下一页”才发现，自己其实只看到了冰山一角。如果你有整理产品清单、收集潜在客户名单或者分析房产信息的经历，你一定懂，真正有价值的数据往往都藏在第二页、第三页，甚至第五十页。我自己就遇到过：企业最关键的数据几乎都分散在多个页面，漏掉这些分页内容，可能就会错过重要的洞察（有时候还会影响老板对你的评价）。
好消息是，你完全不用忍受数据不全，也不用花一下午机械地点击和复制。网页爬虫分页，尤其是用 这样的 AI 工具，可以帮你轻松把每一行数据都抓出来，不管数据藏得多深。接下来，我会聊聊什么是网页爬虫分页、它为什么这么重要，以及怎么用 Thunderbit 轻松搞定多页数据提取。
什么是网页爬虫分页？为什么它很重要？
网页爬虫分页，其实就是从那些内容分布在多个页面的网站里提取数据的过程。比如 Amazon 这种电商、Zillow 这种房产平台或者企业名录网站——这些网站为了让页面加载更快、体验更好，通常会把列表分页展示，每页只给你看一部分结果（）。对于数据提取来说，你的爬虫得像人一样自动“翻页”。
为什么分页这么关键？因为大部分有价值的数据都藏在第一页之后。实际上， 都是分页内容，顶级电商网站有 30–50% 的产品信息 都在后面的页面。如果你的爬虫只抓第一页，那你就直接错过了大部分数据和机会。
漏掉分页数据，真的会带来实际的业务损失。比如你只分析了前 20 个产品的价格，或者你的销售线索名单漏掉了大多数潜在客户。这不仅数据不全，还可能带来风险。网页爬虫分页能帮你拿到所有需要的信息，省去重复、枯燥的手动操作。
常见分页类型及爬取难点
其实，不同网站的分页方式都不一样，每种方式对爬虫来说都有自己的挑战：
“下一页”按钮分页
这是最常见的方式：页面底部有个“下一页”或“>”按钮，点一下就能继续浏览结果。Amazon、LinkedIn、Yelp 这些网站都用这种方式。爬虫的难点在于怎么自动点击“下一页”并判断什么时候结束。如果漏点了按钮，就会漏掉数据。
页码分页
有些网站会直接显示一排页码——“1 2 3 … 10 下一页”，你可以直接跳到任意一页。看起来简单，但如果页码链接是动态生成的，或者“下一页”按钮在某一页后消失，爬虫就容易跳页或者重复抓取。
无限滚动和“加载更多”按钮
现在很多网站喜欢用无限滚动：你往下拉，内容就会自动加载。或者页面有个“加载更多”按钮，点一下新内容就会追加到当前页面。这类分页对传统爬虫来说最难搞，因为数据是通过 JavaScript 动态加载的。如果你的工具不能模拟滚动或点击，只能抓到第一页的数据（）。
手动处理的痛苦
手动处理这些分页方式，真的又累又容易出错。想象一下，点 50 次“下一页”，每页复制粘贴，还要保证不漏不重。既枯燥又容易遗漏关键信息。
Thunderbit AI 如何自动处理网页爬虫分页
这就是 给企业用户带来的巨大改变。你不用自己设置循环，也不用写脚本，Thunderbit 的 AI 能自动识别并操作各种分页方式——不管是“下一页”按钮、页码、无限滚动还是“加载更多”按钮（）。
AI 智能识别与自动翻页
Thunderbit 的 AI 能像人一样“看懂”网页，自动找到分页控件——不管按钮叫什么、长什么样——并用程序自动和它们互动。如果是“下一页”按钮，Thunderbit 会一直点到没有新页面；如果是无限滚动，Thunderbit 会一直下拉直到所有内容都加载出来。这样你每次都能拿到完整数据集，不用手动干预，也不用反复调整设置。
更厉害的是，Thunderbit 能适应网站变化。如果网站分页布局变了，或者“下一页”按钮换成了箭头图标，Thunderbit 的 AI 也能自动识别。这比传统的规则型爬虫稳定多了，后者一旦网站改版就容易失效。
自然语言设置分页提取
用 Thunderbit 完全不需要技术背景。你只要用自然语言描述需求，比如“抓取该分类下所有产品，包括名称、价格和评分”，Thunderbit 的 AI 就会自动配置爬虫和分页逻辑。“AI 智能字段推荐”功能会扫描页面，自动推荐合适的字段，并在后台设置好分页流程。无需写代码，也不用手动映射，省心又省力。
实操指南：用 Thunderbit 抓取分页网站数据
下面以 Amazon 或 Zillow 为例，演示一下怎么用 Thunderbit 从分页网站提取数据。你会发现，从“我需要所有数据”到“数据表格已就绪”其实很简单。
步骤 1：安装并启动 Thunderbit
首先，下载 。点“添加到 Chrome”，注册一个免费账号，把插件固定到浏览器工具栏。整个过程两分钟搞定。
步骤 2：打开目标网站
在浏览器里打开你想抓取的网站。比如，打开 Amazon 上“游戏本”搜索结果页面。如果网站需要登录（比如 LinkedIn），记得先登录，这样 Thunderbit 才能访问全部内容。
步骤 3：用“AI 智能字段推荐”设置提取内容
点击 Thunderbit 插件图标，在侧边栏选择“AI 智能字段推荐”。Thunderbit 会自动扫描页面，推荐像产品名称、价格、评分、产品链接等字段。你可以根据需要编辑、添加或删除字段。Thunderbit 的 AI 还能识别当前是分页列表，并自动准备抓取所有页面，无需额外设置。
步骤 4：开始抓取并实时监控
点击“开始抓取”，Thunderbit 会先采集当前页面数据，然后自动翻页——点击“下一页”、滚动或加载更多，直到所有数据都采集完。你可以实时看到数据表格不断填充。对于大批量任务，Thunderbit 的云端模式可以同时抓取多达 50 页，效率非常高。
如果需要暂停、停止或调整流程，Thunderbit 的界面操作都很直观。如果发现某个字段没抓全，还可以重新运行“AI 智能字段推荐”。
步骤 5：导出结构化数据
抓取完成后，Thunderbit 会以表格形式展示结果。你可以导出为 Excel、CSV，或者直接同步到 Google Sheets、Airtable、Notion。每一页、每一行数据都整整齐齐，方便后续分析。
实战案例：电商网站多页数据采集
比如你想分析 Amazon 上所有“游戏本”。传统做法只能一页页复制粘贴，既耗时又容易漏。用 Thunderbit，只需要：
- 打开 Amazon “游戏本”搜索结果页面；
- 点击 Thunderbit，选择“AI 智能字段推荐”，然后开始抓取；
- Thunderbit 会自动翻遍 20 多页，采集产品名称、价格、评分等信息；
- 导出数据到 Excel。
最后，你会得到一份包含数百款产品的表格，而不是只有前 20 条。你可以按价格排序、按评分筛选，或者做更深入的分析——确保没有遗漏任何数据。
你的数据大致会是这样：
| 产品名称 | 价格 | 评分 | 评论数 |
|---|---|---|---|
| Acer Nitro 5 游戏本 | $799.99 | 4.5 | 1,234 |
| 华硕 TUF Gaming F15 | $1,099.00 | 4.6 | 567 |
| 惠普 Pavilion 游戏本 | $699.99 | 4.3 | 845 |
| ...更多产品... | ... | ... | ... |
Zillow、Shopify、LinkedIn 等任何采用分页的网站都可以用同样的方法抓取。
Thunderbit 与其他网页爬虫分页工具对比
Thunderbit 和 Octoparse、ParseHub 这些主流工具相比，有哪些优势？来看一组对比：
| 工具 | 分页设置方式 | 易用性 | AI 能力 | 数据完整性与准确性 | 主要局限 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 自动（AI 识别并翻页） | 非常简单（两步设置） | 有（字段识别、自然语言、适应变化） | 高（支持动态和变化网站） | 新工具，部分高级 AI 提示需学习 |
| Octoparse | 手动（用户设置循环） | 一般（可视化界面） | 无（仅基于规则） | 好（配置正确时） | 分页需手动设置，网站变动易失效 |
| ParseHub | 手动（用户添加“下一页”步骤） | 一般（可视化界面） | 无 | 好（配置正确时） | 设置不当易漏数据，大批量时较慢 |
Thunderbit 最大的优势就是AI 自动化。不用手动配置循环或选择器，AI 能适应网站变化，减少维护成本和数据遗漏风险。Octoparse、ParseHub 功能很强，但分页设置更繁琐，而且容易受网站结构变化影响（）。
网页爬虫分页高效提取小贴士
想让分页抓取更高效？可以试试这些建议：
- 务必检查分页设置： 确认工具能自动跟踪“下一页”、页码或无限滚动。Thunderbit 会自动处理，但建议先小范围测试。
- 善用 AI 字段提示： Thunderbit 支持自定义字段指令，比如“只提取地址中的城市”，让数据更规范。
- 规划大数据量任务： 如果要抓取上百页，建议分批进行，或者用云端模式提升速度。
- 注意反爬机制： 有些网站会限制频繁请求。Thunderbit 的浏览器模式有助于规避，可以适当降低抓取速度。
- 定时自动抓取： 需要定期更新数据时，可以用 Thunderbit 的定时功能（比如“每周一上午 9 点”）自动执行。
- 核查最后一页： 抓取后，核对表格最后一行和网站最后一项是否一致，确保数据完整。
- 保持数据有序： 合理命名文件，管理好导出记录，尤其是大批量或定期任务。
总结与要点回顾
网页爬虫分页是拿到完整、可用数据的关键。大量业务数据都藏在第一页之后——有时候高达 70%。手动抓取不仅慢还容易出错，AI 工具如 Thunderbit 则让数据采集变得高效、准确，人人都能用。
记住这些：
- 分页无处不在： 电商、房产、名录等网站都用分页。
- Thunderbit AI 全自动处理： “下一页”、页码、无限滚动、“加载更多”——不用手动设置。
- 每次都能抓全数据： 不再漏页或数据不全。
- 人人都能用： 自然语言设置、AI 字段推荐，支持导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion。
- 效率大幅提升： 用 AI 网页爬虫的企业，数据采集时间能节省 30–40%（）。
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常见问题解答
1. 什么是网页爬虫分页？
网页爬虫分页就是指从内容分布在多个页面的网站里提取数据，确保你能抓到所有可用信息，而不仅仅是第一页。
2. 为什么数据提取需要支持分页？
因为大多数关键业务数据（比如产品列表、联系人名录）都分布在多个页面。不支持分页，可能会漏掉 30–70% 的数据。
3. Thunderbit 如何处理不同类型的分页？
Thunderbit 的 AI 能自动识别并操作“下一页”按钮、页码、无限滚动和“加载更多”按钮，无需手动设置或编程。
4. 我可以用 Thunderbit 抓取 Amazon 或 Zillow 等网站的数据吗？
当然可以。Thunderbit 专为电商、房产、名录等主流网站设计，能抓取所有分页数据，并导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
5. Thunderbit 在分页抓取方面比其他工具好在哪里？
Thunderbit 通过 AI 自动处理分页，能适应网站变化，无需手动配置。比 Octoparse、ParseHub 等传统工具更快、更准、更易用。
祝你抓取顺利，数据永远完整！
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