让我们一起进入网页数据抓取的世界——这个词听起来有点技术范儿，但其实特别实用。简单来说，网页数据抓取就是把你需要的信息从网站里提取出来，比如房源列表、商品价格，甚至社交媒体评论，然后整理到 Excel 里，方便查看和分析。
当然，你也可以手动复制粘贴数据，但如果面对几百条、几千条记录呢？效率会直接掉到底。与其这样，不如让 AI 工具来帮你扛下这些重复工作。今天，我们要介绍的是 ，一款能让这件事变得轻轻松松的 AI 工具。
什么是网页数据抓取？
网页数据抓取是一种从网站中提取数据的方法。无论你是想收集电商网站上的商品详情，还是房地产平台上的租赁信息，网页数据抓取都能自动完成这些工作，并把数据整理成表格，方便你导入 Excel。
传统上，网页数据抓取主要有两种方式。第一种是通过代码实现，但如果你不是程序员，这通常会比较难上手。第二种是使用无代码网页爬虫，比如 ，不过配置起来也可能比较费劲。这类工具通常会为 这类热门网站提供模板，但在真实业务场景中，你往往需要抓取各种各样的站点，比如目录类网站或 Shopify 店铺。面对这类结构复杂、类型多样的网站，使用 AI 来做网页抓取通常更聪明。
为什么要用 AI 抓取网站数据？
用 AI 抓取网站数据，是一种更聪明也更高效的方式。AI 工具可以自动识别网页上的数据结构和规律。它们会先读取页面内容，再直接输出结构化数据，因此即使页面内容是动态加载的，或者网页布局发生变化，也依然能快速给出准确结果。更重要的是，这些工具几乎不需要技术背景——只要点几下，就能把抓取到的数据直接导入 Excel、Notion 或 Airtable，继续做分析和使用。 就是这样一款 AI 网页爬虫，接下来我们会详细看看它的功能和使用方法。
试试用 AI 做网页抓取
动手试试吧！你可以边看边点、边探索、边运行整个流程。
认识 Thunderbit —— AI 网页爬虫
今天的主角来了：。它是一款智能的 AI 网页爬虫，既支持热门网站的预置爬虫，也能通过 自定义指令 处理更复杂的网站，满足不同场景的需求。
- 预置网页爬虫 提供了专门为 、 和 等热门网站设计的预置爬虫。只要选对应模板，点几下就能把网站数据抓取到 Excel。
- 自定义指令
如果是更复杂的网站，你可以使用 Thunderbit 的 单列详细指令 功能，明确告诉它你要抓取什么内容。比如，如果你只想从地址里提取城市和州，就可以输入类似“我只需要城市和州，例如 San Francisco, CA”这样的详细说明，导出的数据就会符合你的要求。
网站数据抓取到 Excel 的分步指南
抓取热门网站（Amazon、Zillow、Twitter、Instagram 等）
下面以 为例，看看如何从网站抓取数据并导出到 Excel。
- 安装 Thunderbit
访问 官网，并将其添加为 Chrome 扩展程序。
- 开始抓取
打开你想抓取的网站，比如 或 。预置模板会自动弹出，你只需要点击“Scrape”。AI 会识别页面上的有效信息，例如商品名称和价格。
- 选择导出格式
抓取完成后，选择你想要的导出格式，比如 Excel，这样就能轻松整理数据。你也可以直接复制粘贴到 Google Sheets 中。
抓取任意网站
如果你要抓取的网站不在模板列表里怎么办？别担心，可以使用 的 自定义指令 功能，灵活应对不同页面：
- 设置 AI 爬虫模板
点击“AI Suggest Columns”，AI 会读取整个网站，并自动提取诸如商品价格、描述、评论等字段。
如果你对 AI 自动生成的列名不满意，还可以自定义每一列的数据格式，比如数字、日期、文本、单选或多选。
此外，你还可以点击“Add column detailed instruction”来补充更详细的说明，确保 AI 更准确地理解你的需求。例如，输入“我只需要城市和州，例如 San Francisco, CA”，导出的数据就会按照你想要的格式呈现。
- 连接到你的表格
数据抓取完成后，点击“Download CSV”即可直接导入 Excel。你也可以选择“Save to…”，将结果同步到 Notion、Airtable、Google Sheets 等工具，方便随时访问。
Thunderbit 的应用场景
线索开发
假设你在一家教育软件公司工作，需要寻找大学教授的联系方式来推广产品。院校官网通常没有现成模板，这时 Thunderbit 的自动抓取功能就非常适合。只需两步，你就能把网站数据抓取到 Excel，助力线索开发。下面是一个提取教授信息的例子：
- 用 Thunderbit 抓取加州大学伯克利分校教师名单： 打开你要抓取的页面并启动 Thunderbit。点击“AI Suggest Column”后，AI 会读取整个网页，并自动识别你需要的字段，例如教授姓名、邮箱和研究方向。
- 导出数据： 点击“Scrape”，Thunderbit 会根据你设置的列名提取数据。再点击“Download CSV”即可将数据直接导入 Excel，或者复制粘贴到 Google Sheet 中。
电商场景
电商卖家需要实时监控竞争对手的价格和商品详情。你可以抓取 或 店铺中的商品信息，包括价格、库存和评分，以便快速分析市场趋势。在电商场景里，主要有两类需求：像 Amazon 这样的大型购物平台，可以直接使用预置模板一键提取；而像各种 Shopify 店铺这类页面风格各不相同的网站，则更适合使用 自定义指令。
- Amazon
打开 网站，进入你想抓取的商品页面，预置模板图标会自动弹出，其中包括 Amazon SKU 详情爬虫和 Amazon SKU 评论爬虫。选择你要抓取的类型，然后点击“Scrape”。
- Shopify 店铺
对于界面差异较大的 Shopify 店铺，建议使用 AI 驱动的 自定义指令 功能。打开目标 Shopify 页面，点击右上角的 Thunderbit 插件图标，启动 Thunderbit，然后点击“AI Suggest Column”。AI 会自动识别你需要的数据，例如商品名称、价格、评论等。
接着点击“Scrape”即可把数据导入 Excel。你也可以选择“Copy with headers”或“Copy without headers”，直接复制到 Excel 中。
房地产
如果你是房产经纪人或投资人，就需要整理来自不同区域的房源信息。对于 Zillow 这类热门房产网站，可以直接使用预置模板一键提取数据；而对于像 这样的房产公司网站，则可以选择 自定义指令 功能。
- Zillow
Thunderbit 为主流热门网站都准备了预置模板，列名非常丰富，比如 City、State、Pricing、Address 等，数据表格也很完整。使用 Thunderbit 的预置模板抓取 Zillow 房源信息，并整理到 Excel 表格中，清晰又高效。如下图所示，你只需要打开 ，搜索你想抓取的信息，Thunderbit 就会自动弹出“Use Pre-built template”的提示框。点击确认后，就能生成丰富的数据。
- Equity Apartments
房产公司网站通常会持续更新最新房源，但每家公司的网站结构都不一样，而且有时只有几十条房源。这种情况下，传统网页爬虫反而没那么合适，因为配置爬虫花的时间可能比直接复制粘贴到 Excel 还长。相比之下，AI 网页爬虫就更合适，只需两步就能抓取网页上的房源信息。
-
让 AI 选择要抓取的数据字段： 打开你需要抓取的网站，点击 AI Web Scraper，再点击 AI Suggest Columns。AI 会读取整页内容，并生成诸如 Apartment Name、Address、Phone Number 等建议列名。
-
点击 Scrape： 列设置完成后，点击“Scrape”。数据生成后，点击“Download CSV”即可在 Excel 中打开这些数据。你也可以选择“Copy with headers”或“Copy without headers”，直接粘贴到 Excel 里。
Thunderbit 使用技巧
下面这些技巧可以帮助你更高效地使用 ：
- AI Suggest Columns
想抓取一个没有模板的网页，但又不知道该怎么分类数据？没关系，交给 AI Suggest Columns 就行。打开你想抓取的网页，点击 AI Web Scraper，再点击 AI Suggest Columns。Thunderbit 会读取整页内容，并自动推荐可能的数据列，比如价格、日期、地址等，大大减少手动配置的麻烦。
如果你对 AI Suggest Columns 的结果不满意，也可以手动修改数据列，比如调整列名和读取格式。数据格式可以是数字、文本、单选、多选或图片。你还可以添加单列详细指令，输入你的具体需求，让 AI 按照要求提取数据。
- 与 Notion、Airtable、Google Sheet 集成
导出的数据既可以复制带表头，也可以复制不带表头，方便你粘贴到 Excel 中。此外，Thunderbit 还能与其他工具协同工作，将抓取到的数据无缝同步到 Notion、Airtable 等效率工具中，非常适合长期项目或团队协作。
导出的数据也可以直接在 Google Sheets 中打开，方便个人使用。
- 抓取 PDF
除了普通网页数据之外， 还能识别网页中的 PDF 文件。PDF 看起来整整齐齐，但里面其实可能包含多种数据形式，比如文本、表格和图片。传统 PDF 爬虫通常比较复杂，但有了 Thunderbit，从 PDF 中提取数据就变得很简单。正如我在文章 中提到的，你也可以用 Thunderbit 把网页中的 PDF 数据抓取到 Excel。
别再为繁琐的手动整理数据而头疼了。无论是 Amazon、Zillow 这类热门网站，还是任何你想抓取的小众站点，都可以交给 来处理。这款 AI 工具能帮你轻松完成“将网站数据抓取到 excel”的所有需求。试试看，你会发现数据抓取原来可以这么简单、高效。
常见问题
- 我可以用 Thunderbit 抓取任意网站的数据吗？
可以。Thunderbit 支持通过自定义指令功能从任意网站抓取数据。你可以明确指定想提取什么内容，AI 会据此生成相应输出。
- Thunderbit 可以抓取哪些类型的数据？
你可以抓取多种数据类型，包括商品名称、价格、描述、联系方式等。Thunderbit 的 AI 会根据网页内容自动推荐相关列。
- 抓取后的数据如何导出？
抓取完成后，你可以轻松将数据导出为 CSV，或者直接导入 Excel。Thunderbit 还支持将抓取结果同步到 Notion 或 Airtable，方便进一步分析。
- 使用网页抓取工具需要编程技能吗？
这里介绍的大多数工具都不需要编程技能，但像 Octoparse 和 Web Scraper 这类工具，如果你具备一些网页结构基础知识和编程思维，通常能用得更顺手。
- Thunderbit 的网页抓取有哪些典型应用场景？
常见场景包括线索开发（例如从大学官网提取教师信息）、电商价格监控（例如追踪 Amazon 上的竞争对手）以及房地产数据收集（例如整理 Zillow 房源列表）。
了解更多