如何借助 AI 将网站数据抓取到 Excel

让我们走进网页爬虫的世界——这个词听起来可能有点技术范儿，但其实非常实用。简单来说，网页爬虫就是从网站上抓取你需要的信息，比如房源列表、商品价格，甚至社交媒体评论，然后整理到 Excel 里，方便查看和分析。

当然，你也可以手动复制粘贴数据，但想象一下要处理几百上千条记录时会怎样？效率会直接掉到谷底。与其这样，不如让 AI 工具来做这些重活。今天，我们要介绍的是 ，一款让这件事变得轻而易举的 AI 工具。

什么是网页爬虫？

网页爬虫是一种从网站上提取数据的技术。无论你是想收集电商网站上的商品详情，还是房地产平台上的租赁数据，网页爬虫都可以把这些任务自动化，并将数据整理成你可以轻松导入 Excel 的表格。

传统上，网页爬虫主要有两种方式。第一种是基于代码的方式，如果你不是程序员，可能会比较难上手。第二种是使用无代码网页爬虫，比如 ，但设置起来也可能有点麻烦。这类工具通常会为 之类的热门网站提供模板，但在真实场景中，你可能需要从各种独特的网站抓取数据，比如名录网站或 Shopify 商店。面对这类复杂且多样的网站，用 AI 来做网页爬虫显然更聪明。

为什么要用 AI 抓取网站数据？

使用 AI 抓取网站数据，是更聪明也更高效的方式。AI 工具可以自动识别网页上的数据结构和模式。它们会读取网站内容，并直接输出结构化数据，因此既能处理动态内容，也能适应网页布局的变化，快速给出准确结果。而且，这些工具不需要技术背景——只要点几下，就能把抓取到的数据直接导入 Excel、Notion 或 Airtable，继续分析和使用。 就是这样一款 AI 网页爬虫，我们接下来会看看它的功能，以及具体怎么用。

试试用 AI 做网页爬虫

试试看！你可以边看边点击、探索并运行整个流程。

介绍 Thunderbit——AI 网页爬虫

认识一下今天的主角：。它是一款智能的 AI 网页爬虫，既能处理带有预设爬虫的热门网站，也能通过 自定义指令 应对更复杂的网站，满足各种需求。

• 预设网页爬虫 提供了专门为 、 和 等热门网站设计的预设网页爬虫。只要选择一个模板，点几下就能把网站数据抓取到 Excel。

• 自定义指令

对于更复杂的网站，你可以使用 Thunderbit 的 列详细指令 功能，精确指定你想抓取的内容。比如，你只需要地址里的城市和州，可以添加这样的详细指令：“我只需要城市和州。例如：San Francisco, CA。”导出的数据就会符合你的要求。

从网站到 Excel 抓取数据的分步指南

抓取热门网站（Amazon、Zillow、Twitter、Instagram 等）

下面介绍如何使用 从网站抓取数据并导出到 Excel。

1. 如何设置 Thunderbit

访问 网站，并将其添加为 Chrome 扩展程序。

2. 抓取

打开你想抓取的网站，比如 或 。预设模板会自动弹出，你只需要点击“抓取”即可。AI 会识别页面上的有用信息，例如商品价格和名称。

3. 选择输出格式

抓取完成后，选择导出格式，比如 Excel，就能方便地整理数据。你也可以复制粘贴到 Google Sheets 中。

抓取任意网站

如果你想抓取的网站不在模板列表里怎么办？别担心，使用 的 自定义指令 功能，就能灵活调整：

1. 设置 AI 爬虫模板

点击“AI 建议列”，AI 会读取整个网站，并自动提取诸如商品价格、描述和评论等列。

如果你对 AI 生成的列名不满意，还可以自定义每一列的数据格式，比如数字、日期、文本、单选或多选。

此外，点击“添加列详细指令”来补充更多描述，确保 AI 准确理解你的需求。例如，输入“我只需要城市和州。例如：San Francisco, CA。”导出的数据就会是你想要的格式。

2. 连接到你的表格

数据抓取完成后，点击“下载 CSV”即可直接导入 Excel。或者选择“保存到…”，将结果同步到 Notion、Airtable、Google Sheets 等工具，方便随时访问。

Thunderbit 的使用场景

线索开发

假设你在一家教育软件公司工作，需要寻找大学教授的联系方式来推广产品。院系网站通常没有模板，这时 Thunderbit 的自动抓取功能就非常合适。只需两步，你就能把网站数据抓取到 Excel，帮助你进行线索开发。下面是一个提取教授信息的例子：

1. 使用 Thunderbit 抓取加州大学伯克利分校教师名单： 打开你要抓取的页面并启动 Thunderbit。点击“AI 建议列”后，AI 会读取网页，并自动识别你需要的列，例如教授姓名、邮箱和研究领域。
2. 导出数据： 点击“抓取”，Thunderbit 就会根据设定好的列名提取数据。点击“下载 CSV”即可直接导入 Excel，或者复制粘贴到你的 Google 表格中。

电商

电商卖家需要实时监控竞争对手的价格和商品详情。你可以抓取 或 店铺的商品信息，包括价格、库存和评分，以便快速分析市场趋势。在电商场景里，通常有两种用法：像 Amazon 这样的大型购物平台，可以直接使用预设模板一键提取；而像 Shopify 这样类型多样的店铺，则适合使用 自定义指令。

• Amazon

打开 网站，点击你想抓取的商品页面，预设模板图标就会自动弹出，其中包括 Amazon SKU 详情爬虫和 Amazon SKU 评论爬虫。选择你要抓取的类型，然后点击“抓取”。

• Shopify 店铺

对于界面各不相同的 Shopify 店铺，使用 AI 驱动的 自定义指令 功能最合适。打开你感兴趣的 Shopify 店铺页面，点击右上角的 Thunderbit 插件图标，启动 Thunderbit，然后点击“AI 建议列”。AI 会自动识别你需要的数据：商品名称、价格、评论等。

接着点击“抓取”即可将数据导入 Excel。你也可以选择“复制带表头”或“复制不带表头”，直接粘贴到 Excel 中。

房地产

如果你是房地产经纪人或投资者，就需要整理来自不同地区的房源信息。对于 Zillow 这类热门房地产网站，可以直接使用预设模板一键提取数据；而对于像 这样的房地产公司网站，则可以选择 自定义指令 功能。

• Zillow

Thunderbit 已为多个热门网站创建了预设模板，列名丰富，比如城市、州、价格、地址等，数据表也非常详细。使用 Thunderbit 的预设模板抓取 Zillow 的房源数据并整理到 Excel 表格中，清晰又高效。如下图所示，你只需要打开 ，搜索你想抓取的信息，Thunderbit 就会自动弹出“使用预设模板”的提示框。点击确认后，就能生成丰富的数据。

• Equity Apartments

房地产公司网站通常会更新最新房源，但每家公司的网站都不一样，而且可能只有几十条房源。在这种情况下，传统网页爬虫并不适合，因为搭建爬虫所花的时间，往往比直接复制粘贴到 Excel 还要长。所以，AI 网页爬虫才是最佳工具，只需两次点击，就能从网站上抓取房源信息。

1. AI 选择要抓取的数据名称： 打开你需要抓取的网站，点击 AI 网页爬虫，然后点击“AI 建议列”。AI 会读取整个页面，并生成建议的列名，例如公寓名称、地址、电话号码等。

2. 点击抓取： 列设置完成后，点击“抓取”。数据生成后，点击“下载 CSV”即可在 Excel 中打开数据。你也可以选择“复制带表头”或“复制不带表头”，直接粘贴到 Excel 中。

使用 Thunderbit 的小技巧

下面这些小技巧可以帮助你更高效地使用 ：

• AI 建议列

想抓取一个没有模板的网页，但又不知道该如何分类数据？没问题，交给 AI 建议列就行。打开你想抓取的网页，点击 AI 网页爬虫，再点击 AI 建议列。Thunderbit 会读取整个页面，并自动推荐可能的数据列，比如价格、日期和地址，从而减少手动设置的麻烦。

如果你对 AI 建议列的结果不满意，还可以手动修改数据列，比如更改列名和调整读取格式。数据格式可以是数字、文本、单选或多选，或者图片。你还可以添加列详细指令，输入命令，把你的具体需求告诉 AI。它会根据你的要求提取你想要的数据。

• 与 Notion、Airtable、Google Sheet 集成

导出的数据可以选择复制带表头或不带表头，方便你粘贴到 Excel 中。此外，Thunderbit 还可以与其他工具协作，无缝同步抓取到的数据到 Notion 和 Airtable 等效率工具，非常适合长期项目或团队协作。

导出的数据也可以直接在 Google Sheets 中打开，供你个人使用。

• 抓取 PDF

除了常规网页数据外， 也能识别网页上的 PDF 文件。PDF 文件看起来很整洁，但实际上可能包含各种数据形式，比如文本、表格和图片。使用传统的 PDF 爬虫可能很复杂，但有了 Thunderbit，从 PDF 中提取数据就变得很简单。正如我在文章 中提到的，你也可以用 Thunderbit 把网页上的 PDF 数据抓取到 Excel 中。

别再为繁琐的手动整理数据发愁了。无论是 Amazon、Zillow 这样的热门网站，还是你想抓取的小众页面， 通常都能在几次点击内把数据整理到 Excel 里。它并不能完美处理开放网络上的每一个网站——反爬很强的页面，以及需要登录会话的网站，仍然需要一些额外设置——但对于日常那种“我只想把这个表放进电子表格里”的任务来说，它大概已经是 2026 年最直接的工作流了。

常见问题

1. 我可以用 Thunderbit 从任何网站抓取数据吗？

可以，Thunderbit 允许用户通过自定义指令功能从任何网站抓取数据。用户可以准确指定自己想提取的数据，AI 会相应生成所需输出。

2. 我可以用 Thunderbit 抓取哪些类型的数据？

你可以抓取各种类型的数据，包括商品名称、价格、描述、联系方式等。Thunderbit 的 AI 会根据正在抓取的网站内容，建议相关列。

3. 我如何导出抓取到的数据？

抓取完成后，你可以轻松将数据导出为 CSV 等格式，或者直接导入 Excel。Thunderbit 还允许你将抓取到的数据同步到 Notion 或 Airtable 等工具中，方便进一步分析。

4. 使用网页爬虫工具需要编程技能吗？

不需要——Thunderbit 是本指南从头到尾讲解的唯一工具，它的设计初衷就是无需编写代码即可使用。AI 建议列会帮你选择字段，自定义指令框也支持直接输入自然语言。即使你后来接触到 Octoparse、ParseHub 或基于浏览器的 Web Scraper 这类更早期的无代码工具，了解页面结构的基本概念（列表、表格、分页）会有帮助，但并不是跟着本教程操作的必要条件。

5. 使用 Thunderbit 做网页爬虫有哪些场景？

常见场景包括线索开发（例如从大学网站提取院系信息）、电商价格监控（例如跟踪 Amazon 上的竞争对手），以及房地产数据收集（例如整理 Zillow 的房源列表）。

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