如何抓取 Google 搜索结果页（SERP）——三种实用方法

数据的价值远远超过系统本身，它的生命力更加持久。

• Tim Berners-Lee，万维网之父、计算机科学家

每天，Google 要应对 164 亿次搜索请求：这些不仅仅是人们日常疑问的答案，更是蕴藏着市场趋势、竞品动态和用户行为的巨大宝库。不管你是做销售、SEO，还是市场营销，都能从中挖掘出有价值的信息，转化为实际的业务策略。

还在用复制粘贴的老办法收集这些数据？是时候升级你的工具箱了。

这篇文章会带你搞清楚什么是 Google SERP、它都包含哪些有用数据，并介绍三种抓取 Google SERP 的方法，包括最简单易用的无代码 AI 网页爬虫 Thunderbit。

什么是 Google 搜索结果页（SERP）？

SERP（搜索引擎结果页）就是你在 Google、Bing 或 Yahoo! 等搜索引擎输入关键词后看到的页面。它是所有流量的起点，也是你点进任何链接前的第一站。

SERP 最大的特点就是实时变化：算法更新、新功能上线、关键词热度波动、网站内容调整都会影响结果。而且，搜索引擎还会根据你的历史记录和地理位置个性化展示内容，所以即使同一时刻，不同用户看到的 SERP 也可能完全不一样。正因为这样，普通用户想高效提取这些非结构化页面的数据其实挺难的。

而 Google 占据了全球 90% 以上的搜索引擎市场份额，搞懂 Google SERP 的结构和用法，对企业来说非常关键。

Google SERP 都有哪些数据？

Google SERP 的结构

根据你搜索的内容不同，Google SERP 的结构也会有所变化。一般来说，主要分为三大块：

• 付费结果：带有“广告”或“Sponsored”标识的内容。网站通过付费让自己的页面排在自然结果的上方或下方。是否展示广告取决于用户的搜索内容。2023 年，Google 的广告收入高达 2645.9 亿美元（数据来源：Statista）。

• 自然结果：根据相关性和页面排名自动展示的免费结果。每条结果通常包含标题、描述和网址。

• SERP 功能区：Google 不断推出的新功能，提升用户体验，包括精选摘要、AI 概览、相关问题（PAA）、知识面板、本地商家信息、视频、图片、购物结果等。

数据类型

了解了 SERP 的结构后，你可以抓取的信息类型包括但不限于：

• 广告
• 标题
• URL
• 描述
• 相关问题（PAA）
• 购物信息：价格、图片
• 邮箱
• 电话号码

SERP 数据能做什么？

销售线索挖掘

通过精准的搜索指令，销售团队可以高效挖掘潜在客户，发现别人忽略的商机。Google 能帮你从社交平台中提取客户邮箱、电话等联系方式。下文我们会以 Instagram 为例，详细讲解如何用 SERP 抓取销售线索。

市场调研

SERP 结果能让市场人员更高效地分析竞争对手，比如抓取竞品的广告和产品信息，洞察其策略，从而优化自身的营销方案。

SERP 还是市场趋势的风向标。分析关键词热度变化，可以发现新兴市场机会。例如，如果你经营服装店，发现“可持续时尚”相关搜索量激增，就可以考虑增加相关产品。

SEO 分析

SERP 是 SEO 专家的基础数据。通过分析 SERP，可以调整关键词策略、优化网站内容，提升排名。

以 PAA（相关问题）为例，抓取这些问题并分析变化趋势，可以发现用户关注的新话题，进而优化内容布局。

内容分析

对于媒体和内容创作者，抓取 Google 新闻结果有助于分析热点趋势、把握大众关注点，指导选题方向。具体如何用网页爬虫抓取文章，可参考我们的详细教程。

如何抓取 Google 搜索结果页

了解了 SERP 数据的价值，接下来就是：怎么高效采集？

手动复制粘贴虽然能用，但面对大量数据时效率太低。现在有了 AI 网页爬虫，批量采集数据变得非常简单。下面介绍三种主流自动化方法：

方法一：使用 Thunderbit AI 网页爬虫

Thunderbit 是一款无代码 AI 网页爬虫，能帮你从网页中提取任何你想要的数据。你可以直接用 内置模板，也可以自定义字段。以销售线索挖掘为例，下面是用 Thunderbit 寻找高质量客户的详细步骤：

• 步骤 1：将 Thunderbit 添加为 Chrome 扩展，并用 Google 账号或邮箱登录。

• 步骤 2：输入你的搜索指令。

  想精准筛选结果，Google 搜索运算符非常有用。

  例如，以下是 ChatGPT 生成的搜索指令，用于查找洛杉矶健身相关 Instagram 用户的邮箱：

  site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
  

  在 Google 输入上述指令并回车，即可看到所有相关信息。

• 步骤 3：启动 Thunderbit 开始抓取 用自然语言描述你想抓取的内容类型（也可以点击“添加详细说明”补充描述）。支持导出为表格，或直接同步到 Notion、Airtable、Google Sheets。

  值得一提的是，Thunderbit 利用 AI 技术，即使邮箱混在 Google SERP 的摘要文本中，也能精准提取。

  点击“抓取”按钮，静待结果即可！

方法二：使用传统网页爬虫

传统网页爬虫同样可以批量抓取 Google SERP 数据。以 WebScraper.io 为例，操作流程如下：

• 安装 Web Scraper 扩展，打开 Chrome 开发者工具。
• 点击“创建新站点地图”，起始网址设为你的 Google 搜索结果页。
• 配置选择器，指定要提取的数据。

• 运行爬虫并导出数据。

• 抓取到简介后，还需用正则公式在 Excel 中提取邮箱：

  text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
  

  （假设 A2 是简介文本）

  这样就能提取出你想要的邮箱地址。

但这种方法的缺点是：你需要懂一些网页结构知识，而且只要网页结构有变（哪怕一天内），就得重新配置选择器。

方法三：使用 Google 官方 API 或第三方 SERP API

Google 提供了 Custom Search JSON API，可以通过编程方式获取搜索结果。你需要创建 Programmable Search Engine，获取 API key，并用 Python requests 库发起请求。但官方 API 返回内容有限，且有严格的访问额度限制。如果你需要高度自定义，这种方式可能不适合。

更常见的做法是用第三方 SERP 爬虫 API（如 Zen SERP、SerpApi、ScrapingBee）来实现。这同样需要一定的技术配置。安装后，你还需编写代码批量获取 Instagram 个人主页链接，再从简介中提取邮箱。对于不懂编程的商务人士来说，操作门槛较高。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# SerpApi 凭证
SERP_API_KEY = "your_serpapi_key"
SEARCH_QUERY = "marketing consultant site:instagram.com"

# 步骤 1：用 SerpApi 获取 Instagram 个人主页链接
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# 步骤 2：从 Instagram 简介中提取邮箱
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("找到的 Instagram 主页：", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"{profile} 中找到邮箱: {emails}")
        else:
            print(f"{profile} 未找到邮箱")

三种方法对比

想要零技术门槛、快速获取数据？→ 选 Thunderbit

想要完全自定义字段、懂点 HTML/CSS？→ 选传统网页爬虫

需要大规模、低成本采集且有技术支持？→ 选第三方 SERP API

Google 爬虫合法吗？

很多人关心网页爬虫是否合法。抓取 Google 搜索结果合法吗？简单来说：要看具体情况。不同国家/地区、用途、服务条款和数据类型，法律规定都不一样，没有统一答案。

Google 的服务条款明确禁止自动化抓取其服务内容。但一般来说，抓取公开信息通常不被视为违法。抓取用途（商业或非营利）也会影响合法性。

建议你在抓取前仔细阅读服务条款，只采集公开数据，避免将数据用于非法用途。如果需要大规模抓取，最好咨询专业律师。

总结

数据被称为“数字时代的新石油”，而 Google SERP 就是一座还没被充分开发的金矿。谁能最快把 SERP 数据转化为行动，谁就能在激烈的市场竞争中抢占先机。线索挖掘、市场调研、SEO 优化，都是 SERP 数据的典型应用场景。

根据你的技术背景、预算、数据规模和实际需求，本文介绍了前沿的 AI 网页爬虫 Thunderbit、传统网页爬虫和 SERP API。

如果你是商务人士，想一键抓取所有结果，Thunderbit 绝对是你的首选——还等什么？立即体验。

FAQ

1. 我可以从 Google 搜索结果页（SERP）提取哪些数据？
你可以提取标题、URL、描述、广告、精选摘要、购物信息（如价格、图片）、相关问题（PAA）、邮箱、电话号码等多种数据。

2. Thunderbit 与传统网页爬虫或 SERP API 有何不同？
Thunderbit 是一款无代码、AI 驱动的 Chrome 扩展，支持用自然语言描述要提取的数据，无需配置选择器或编写代码。传统爬虫需要技术设置，API 需编程且有数据访问限制。

3. 用 Thunderbit 抓取 Google 搜索结果需要技术基础吗？
不需要。Thunderbit 专为非技术用户设计，你只需用普通语言描述需求，AI 会自动帮你提取数据。

4. 抓取的数据可以导出到 Google Sheets 或 Notion 吗？
可以。Thunderbit 支持直接导出到 Google Sheets、Airtable、Notion，或下载为表格，方便你立即使用数据。

5. 抓取 Google SERP 数据有哪些实际应用？
常见应用包括销售线索挖掘、竞品分析、SEO 优化、趋势洞察、内容策划等。例如，销售团队可查找联系方式，市场人员可分析广告投放，SEO 可追踪关键词表现和相关问题。

延伸阅读

• 精确搜索技巧
• 什么是 SERP？搜索引擎结果页详解
• Google 搜索工作原理深度解析
• SERP 分析是什么？如何操作？