如何抓取 Google 搜索结果页（SERP）——三种实用方法

数据的价值远远超过系统本身，它的生命力更加持久。

Tim Berners-Lee，万维网之父、计算机科学家

每天，Google 要应对 164 亿次搜索请求：这些不仅仅是人们日常疑问的答案，更是蕴藏着市场趋势、竞品动态和用户行为的巨大宝库。不管你是做销售、SEO，还是市场营销，都能从中挖掘出有价值的信息，转化为实际的业务策略。

还在用复制粘贴的老办法收集这些数据？是时候升级你的工具箱了。

这篇文章会带你搞清楚什么是 Google SERP、它都包含哪些有用数据，并介绍三种抓取 Google SERP 的方法，包括最简单易用的无代码 AI 网页爬虫 Thunderbit。

什么是 Google 搜索结果页（SERP）？

SERP（搜索引擎结果页）就是你在 Google、Bing 或 Yahoo! 等搜索引擎输入关键词后看到的页面。它是所有流量的起点，也是你点进任何链接前的第一站。

SERP 最大的特点就是实时变化：算法更新、新功能上线、关键词热度波动、网站内容调整都会影响结果。而且，搜索引擎还会根据你的历史记录和地理位置个性化展示内容，所以即使同一时刻，不同用户看到的 SERP 也可能完全不一样。正因为这样，普通用户想高效提取这些非结构化页面的数据其实挺难的。

而 Google 占据了全球 90% 以上的搜索引擎市场份额，搞懂 Google SERP 的结构和用法，对企业来说非常关键。

Google SERP 都有哪些数据？

Google SERP 的结构

根据你搜索的内容不同，Google SERP 的结构也会有所变化。一般来说，主要分为三大块：

付费结果：带有“广告”或“Sponsored”标识的内容。网站通过付费让自己的页面排在自然结果的上方或下方。是否展示广告取决于用户的搜索内容。2023 年，Google 的广告收入高达 2645.9 亿美元（数据来源：Statista）。
自然结果：根据相关性和页面排名自动展示的免费结果。每条结果通常包含标题、描述和网址。
SERP 功能区：Google 不断推出的新功能，提升用户体验，包括精选摘要、AI 概览、相关问题（PAA）、知识面板、本地商家信息、视频、图片、购物结果等。

数据类型

了解了 SERP 的结构后，你可以抓取的信息类型包括但不限于：

广告
标题
URL
描述
相关问题（PAA）
购物信息：价格、图片
邮箱
电话号码

SERP 数据能做什么？

销售线索挖掘

通过精准的搜索指令，销售团队可以高效挖掘潜在客户，发现别人忽略的商机。Google 能帮你从社交平台中提取客户邮箱、电话等联系方式。下文我们会以 Instagram 为例，详细讲解如何用 SERP 抓取销售线索。

市场调研

SERP 结果能让市场人员更高效地分析竞争对手，比如抓取竞品的广告和产品信息，洞察其策略，从而优化自身的营销方案。

SERP 还是市场趋势的风向标。分析关键词热度变化，可以发现新兴市场机会。例如，如果你经营服装店，发现“可持续时尚”相关搜索量激增，就可以考虑增加相关产品。

SEO 分析

SERP 是 SEO 专家的基础数据。通过分析 SERP，可以调整关键词策略、优化网站内容，提升排名。

以 PAA（相关问题）为例，抓取这些问题并分析变化趋势，可以发现用户关注的新话题，进而优化内容布局。

内容分析

对于媒体和内容创作者，抓取 Google 新闻结果有助于分析热点趋势、把握大众关注点，指导选题方向。具体如何用网页爬虫抓取文章，可参考我们的详细教程。

如何抓取 Google 搜索结果页

了解了 SERP 数据的价值，接下来就是：怎么高效采集？

手动复制粘贴虽然能用，但面对大量数据时效率太低。现在有了 AI 网页爬虫，批量采集数据变得非常简单。下面介绍三种主流自动化方法：

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方法一：使用 Thunderbit AI 网页爬虫

Thunderbit 是一款无代码 AI 网页爬虫，能帮你从网页中提取任何你想要的数据。你可以直接用内置模板，也可以自定义字段。以销售线索挖掘为例，下面是用 Thunderbit 寻找高质量客户的详细步骤：

步骤 1：将 Thunderbit 添加为 Chrome 扩展，并用 Google 账号或邮箱登录。
步骤 2：输入你的搜索指令。

想精准筛选结果，Google 搜索运算符非常有用。

例如，以下是 ChatGPT 生成的搜索指令，用于查找洛杉矶健身相关 Instagram 用户的邮箱：
```
site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
```
在 Google 输入上述指令并回车，即可看到所有相关信息。

步骤 3：启动 Thunderbit 开始抓取用自然语言描述你想抓取的内容类型（也可以点击“添加详细说明”补充描述）。支持导出为表格，或直接同步到 Notion、Airtable、Google Sheets。

值得一提的是，Thunderbit 利用 AI 技术，即使邮箱混在 Google SERP 的摘要文本中，也能精准提取。

点击“抓取”按钮，静待结果即可！

用 AI 抓取 Google SERP

方法二：使用传统网页爬虫

传统网页爬虫同样可以批量抓取 Google SERP 数据。以 WebScraper.io 为例，操作流程如下：

安装 Web Scraper 扩展，打开 Chrome 开发者工具。
点击“创建新站点地图”，起始网址设为你的 Google 搜索结果页。
配置选择器，指定要提取的数据。

选择器名称	类型	选择器	多选？
name	文本	选择用户名称	否 ❌
profile	文本	选择页面描述	否 ❌

运行爬虫并导出数据。
抓取到简介后，还需用正则公式在 Excel 中提取邮箱：
```
text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
```
（假设 A2 是简介文本）

这样就能提取出你想要的邮箱地址。

但这种方法的缺点是：你需要懂一些网页结构知识，而且只要网页结构有变（哪怕一天内），就得重新配置选择器。

方法三：使用 Google 官方 API 或第三方 SERP API

Google 提供了 Custom Search JSON API，可以通过编程方式获取搜索结果。你需要创建 Programmable Search Engine，获取 API key，并用 Python requests 库发起请求。但官方 API 返回内容有限，且有严格的访问额度限制。如果你需要高度自定义，这种方式可能不适合。

更常见的做法是用第三方 SERP 爬虫 API（如 Zen SERP、SerpApi、ScrapingBee）来实现。这同样需要一定的技术配置。安装后，你还需编写代码批量获取 Instagram 个人主页链接，再从简介中提取邮箱。对于不懂编程的商务人士来说，操作门槛较高。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# SerpApi 凭证
SERP_API_KEY = "your_serpapi_key"
SEARCH_QUERY = "marketing consultant site:instagram.com"

# 步骤 1：用 SerpApi 获取 Instagram 个人主页链接
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# 步骤 2：从 Instagram 简介中提取邮箱
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("找到的 Instagram 主页：", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"{profile} 中找到邮箱: {emails}")
        else:
            print(f"{profile} 未找到邮箱")

三种方法对比

想要零技术门槛、快速获取数据？→ 选 Thunderbit

想要完全自定义字段、懂点 HTML/CSS？→ 选传统网页爬虫

需要大规模、低成本采集且有技术支持？→ 选第三方 SERP API

Google 爬虫合法吗？

很多人关心网页爬虫是否合法。抓取 Google 搜索结果合法吗？简单来说：要看具体情况。不同国家/地区、用途、服务条款和数据类型，法律规定都不一样，没有统一答案。

Google 的服务条款明确禁止自动化抓取其服务内容。但一般来说，抓取公开信息通常不被视为违法。抓取用途（商业或非营利）也会影响合法性。

建议你在抓取前仔细阅读服务条款，只采集公开数据，避免将数据用于非法用途。如果需要大规模抓取，最好咨询专业律师。

总结

数据被称为“数字时代的新石油”，而 Google SERP 就是一座还没被充分开发的金矿。谁能最快把 SERP 数据转化为行动，谁就能在激烈的市场竞争中抢占先机。线索挖掘、市场调研、SEO 优化，都是 SERP 数据的典型应用场景。

根据你的技术背景、预算、数据规模和实际需求，本文介绍了前沿的 AI 网页爬虫 Thunderbit、传统网页爬虫和 SERP API。

如果你是商务人士，想一键抓取所有结果，Thunderbit 绝对是你的首选——还等什么？立即体验。

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FAQ

1. 我可以从 Google 搜索结果页（SERP）提取哪些数据？
你可以提取标题、URL、描述、广告、精选摘要、购物信息（如价格、图片）、相关问题（PAA）、邮箱、电话号码等多种数据。

2. Thunderbit 与传统网页爬虫或 SERP API 有何不同？
Thunderbit 是一款无代码、AI 驱动的 Chrome 扩展，支持用自然语言描述要提取的数据，无需配置选择器或编写代码。传统爬虫需要技术设置，API 需编程且有数据访问限制。

3. 用 Thunderbit 抓取 Google 搜索结果需要技术基础吗？
不需要。Thunderbit 专为非技术用户设计，你只需用普通语言描述需求，AI 会自动帮你提取数据。

4. 抓取的数据可以导出到 Google Sheets 或 Notion 吗？
可以。Thunderbit 支持直接导出到 Google Sheets、Airtable、Notion，或下载为表格，方便你立即使用数据。

5. 抓取 Google SERP 数据有哪些实际应用？
常见应用包括销售线索挖掘、竞品分析、SEO 优化、趋势洞察、内容策划等。例如，销售团队可查找联系方式，市场人员可分析广告投放，SEO 可追踪关键词表现和相关问题。