如何用 Python 批量抓取并下载网站图片

互联网已经变成了一个视觉大舞台——每天都有数以亿计的图片被上传，撑起了电商、社交媒体，甚至各种热门表情包的江山。如果你做过销售、市场或者数据分析，肯定体验过手动收集图片的枯燥和低效。我也曾经陷入过“右键另存为”的无限循环，心里直嘀咕：难道没有更高效的办法吗？当然有！python 图片爬虫和像 这样的零代码工具，正在彻底颠覆 python 网页图片抓取和 python 批量下载网站图片的方式。

这篇文章会带你了解怎么用 python 图片爬虫批量抓取网页图片，怎么搞定动态加载的复杂网站，以及为什么把 Python 和 Thunderbit 结合起来能让你效率翻倍。不管你是要做产品图库、竞品分析，还是只是想摆脱繁琐的复制粘贴，这里都有实用的操作步骤、代码示例，还有一些轻松有趣的小技巧。

什么是 python 图片爬虫？

python 图片爬虫，其实就是一段自动化脚本或者工具，可以自动访问网页，定位图片文件（比如 <img> 标签里的图片），然后批量下载到本地。和一张张手动保存比起来，python 网页图片抓取能帮你自动爬取页面、解析 HTML、批量保存图片文件（）。

谁会用 python 图片爬虫？其实只要你需要大量图片，基本都用得上：

• 电商团队：从供应商网站批量下载产品图片，快速搭建商品库。
• 市场营销人员：收集社交媒体图片，用于活动策划或趋势分析。
• 科研人员：为 AI/机器学习项目或学术研究构建图片数据集。
• 房产经纪人：批量获取房源图片，方便发布和市场分析。

你可以把 python 图片爬虫当成你的“数字实习生”——不会觉得无聊，也不会被猫咪表情包分心。

为什么用 python 网页图片抓取？

Python 在网页爬虫领域就像一把瑞士军刀，功能强大又灵活。为什么大家都喜欢用它来抓图片？

• 库生态丰富：Requests、BeautifulSoup、Selenium 等工具，能搞定从静态 HTML 到复杂 JS 网站的各种需求（）。
• 入门门槛低：Python 语法简洁，教程和社区资源一大堆。
• 灵活可扩展：既能抓单页，也能批量爬取上千页面，还能自动下载和后续处理图片。
• 省时省力：有测试显示，用 Python 抓取 100 张图片只要 12 分钟，手动操作得花 2 小时（）。

来看看常见的商业应用场景：

python 图片爬虫常用工具

下面是 python 网页图片抓取的主流工具：

怎么选？

• 静态网页：requests + BeautifulSoup 是首选组合。
• 动态网页（无限滚动、JS 图集）：Selenium 更合适。
• 大型、重复性项目：Scrapy 结构化、效率高。
• 图片后处理：Pillow 让图片整理更轻松。

实操：python 批量下载网站图片

下面以静态网页为例，演示如何用 python 图片爬虫批量下载图片。

环境准备

确保你已经装好 Python 3。建议新建虚拟环境：

1python3 -m venv venv
2source venv/bin/activate  # Windows 用 venv\Scripts\activate

安装需要的库：

1pip install requests beautifulsoup4

查找并提取图片链接

在浏览器打开目标网站，右键“检查”找到 <img> 标签。

示例代码：

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3from urllib.parse import urljoin
4import os
5url = "https://example.com"
6response = requests.get(url)
7soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
8img_tags = soup.find_all("img")
9img_urls = [urljoin(url, img.get("src")) for img in img_tags if img.get("src")]

小贴士：有些网站用 data-src 或 srcset 懒加载图片，记得也要处理。

下载并保存图片

把图片保存到本地文件夹：

1os.makedirs("images", exist_ok=True)
2for i, img_url in enumerate(img_urls):
3    try:
4        img_resp = requests.get(img_url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
5        if img_resp.status_code == 200:
6            file_ext = img_url.split('.')[-1].split('?')[0]
7            file_name = f"images/img_{i}.{file_ext}"
8            with open(file_name, "wb") as f:
9                f.write(img_resp.content)
10            print(f"Downloaded {file_name}")
11    except Exception as e:
12        print(f"Failed to download {img_url}: {e}")

图片管理建议：

• 文件名可以用产品编号或页面标题，方便后续查找。
• 不同类别/来源建议分文件夹保存。
• 保存前可以比对链接或用哈希值去重。

常见报错与排查

• 图片没抓到？ 可能是 JS 动态加载，见下节。
• 请求被拦截？ 设置 User-Agent，下载间隔加 time.sleep()。
• 重复下载？ 用集合记录已抓取链接或文件名。
• 权限报错？ 检查脚本是否有目标文件夹写入权限。

动态网页和 JS 图片抓取

有些网站喜欢“藏猫猫”——图片通过 JS、无限滚动或“加载更多”按钮动态加载。用 Selenium 就能搞定。

用 Selenium 抓取动态内容

先安装 Selenium 和浏览器驱动（比如 ChromeDriver）：

1pip install selenium

下载 ，并配置到 PATH。

Selenium 示例代码：

1from selenium import webdriver
2from selenium.webdriver.common.by import By
3import time
4import os
5driver = webdriver.Chrome()
6driver.get("https://example.com/gallery")
7# 滚动到底部加载更多图片
8last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
9while True:
10    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
11    time.sleep(2)  # 等待图片加载
12    new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
13    if new_height == last_height:
14        break
15    last_height = new_height
16img_elements = driver.find_elements(By.TAG_NAME, "img")
17img_urls = [img.get_attribute("src") for img in img_elements if img.get_attribute("src")]
18os.makedirs("dynamic_images", exist_ok=True)
19for i, img_url in enumerate(img_urls):
20    # （下载逻辑同上）
21    pass
22driver.quit()

进阶建议：

• 用 WebDriverWait 等待图片元素出现。
• 需要点击才能显示图片时，用 element.click()。

其他选择： Playwright（Python 版）在处理复杂网站时更快更稳定（）。

零代码方案：用 Thunderbit 批量下载网站图片

不想写代码或者折腾浏览器驱动？ 就是你的好帮手——这款 AI 网页爬虫 Chrome 插件，让图片提取像点外卖一样简单。

Thunderbit 图片提取操作指南

1. 安装 Thunderbit：获取 。
2. 打开目标网页：进入你想抓取图片的页面。
3. 启动 Thunderbit：点击插件图标，打开侧边栏。
4. AI 智能识别字段：点击“AI 智能识别字段”，Thunderbit 的 AI 会自动扫描页面，识别所有图片并生成“图片”列（）。
5. 一键抓取：点击“抓取”，Thunderbit 会自动收集所有图片，包括子页面和无限滚动内容。
6. 导出数据：可以把图片链接或文件直接导出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable 或 CSV——免费版也不限量。

加分项： Thunderbit 免费图片提取器，一键就能获取页面所有图片链接（）。

Thunderbit 优势：

• 不用写代码，也不需要懂 HTML。
• 自动处理动态内容、子页面和分页。
• 导出速度快且不限量（免费版同样适用）。
• AI 自动适应网页变化，无需维护脚本。

Python + Thunderbit：强强联合的图片抓取方案

我最推荐的流程：用 Thunderbit 快速无代码提取图片，再用 Python 做自定义处理或自动化。

实用场景举例：

• 产品图库搭建：Thunderbit 抓取图片，Python 负责分类、重命名或批量处理。
• AI 数据集构建：Thunderbit 多渠道采集图片，Python 脚本筛选、标注或增强数据集。
• 销售线索研究：Python 批量爬取公司网址，Thunderbit 提取每个网站的图片、邮箱或电话。

混合流程清单：

1. 用 Thunderbit 抓取图片并导出为 CSV。
2. 在 Python 中加载 CSV，做进一步分析或自动化处理。
3. 多渠道数据合并，统一输出报表。

这种组合方式，既快又灵活，几乎能应对所有 python 批量下载网站图片的需求。

python 图片爬虫常见问题与最佳实践

常见问题：

• 请求被拦截：设置 User-Agent，适当延时，遵守 robots.txt。
• 图片缺失：遇到 JS 动态加载，用 Selenium 或 Thunderbit。
• 重复下载：用集合或哈希值去重。
• 图片损坏：下载后用 Pillow 校验图片完整性。

最佳实践：

• 按网站、类别或日期分文件夹管理图片。
• 文件名尽量用产品编号、页面标题等有意义的标识。
• 过滤无用图片（如广告、图标），可以通过文件大小或分辨率筛选。
• 抓取前一定要了解版权和网站服务条款，合规使用图片（）。

python 图片爬虫方案对比：代码 vs 零代码

来看看不同方案的优劣对比：

总结： 喜欢编程、追求极致自定义，python 图片爬虫是首选。追求效率、易用性和动态网页支持，Thunderbit 更省心。大多数团队结合两者使用，效果最佳。

总结与核心要点

互联网图片爆炸式增长，图片数据价值越来越高，但整理难度也随之提升。python 图片爬虫让你自动化批量下载，Thunderbit 等零代码工具则让图片抓取变得人人可用。

核心建议：

• 静态网页和自定义流程，首选 Python（Requests + BeautifulSoup）。
• 动态、JS 网页，用 Selenium 更高效。
• 需要快速、无代码提取，尤其要导出到 Excel、Google Sheets、Notion 时，Thunderbit 是首选。
• 两者结合，Thunderbit 采集数据，Python 处理和自动化，效率翻倍。

想提升图片抓取效率？不妨试试写个简单 python 图片爬虫脚本，或者，看看能省多少时间。更多技巧和深度教程，欢迎访问 和 。

祝你抓图愉快，图片文件夹永远整整齐齐！

常见问题解答

1. 什么是 python 图片爬虫？
python 图片爬虫是一种自动访问网页、定位图片文件（通常在 <img> 标签中），并批量下载到本地的脚本或工具，帮你省去一张张手动保存的麻烦。

2. python 网页图片抓取常用哪些库？
最常用的有 Requests（抓取网页）、BeautifulSoup（解析 HTML）、Selenium（处理动态内容）、Pillow（下载后图片处理）。

3. 如何抓取 JS 动态加载或无限滚动网站的图片？
用 Selenium 自动化浏览器，滚动页面，等所有内容加载后再提取图片链接。Thunderbit 也能用 AI 自动处理动态内容。

4. 有无零代码抓取网站图片的方法？
有！Thunderbit 是一款零代码 Chrome 插件，利用 AI 自动识别并提取任意网站图片，一键导出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable。

5. 可以结合 Python 和 Thunderbit 抓取图片吗？
当然可以。Thunderbit 负责快速无代码提取，Python 负责后续处理和自动化。先用 Thunderbit 导出数据，再用 Python 脚本深度处理，效率更高。

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