如何用 Python 批量抓取并下载网站图片

互联网现在简直成了视觉大餐——每天都有数以十亿计的图片被上传，撑起了电商商品库、社交媒体爆款图等各种场景。如果你做销售、市场或者研究，肯定体验过一张张手动收集图片的枯燥和低效。我也曾经陷入“右键另存为”的死循环，心里直嘀咕：难道没有更省事的办法吗？其实，答案早就有了。Python 图片爬虫和像 这样的零代码工具，已经彻底颠覆了批量下载网页图片的方式。

这篇指南会带你了解怎么用 Python 抓取网页图片，怎么搞定动态网站的难题，以及为什么 Python 搭配 Thunderbit 能让你效率翻倍。不管你是要搭建产品图片库、做竞品分析，还是单纯受够了重复粘贴，这里都能找到实用的操作步骤、代码示例，还有一些轻松有趣的小技巧。

什么是 Python 图片爬虫？

This paragraph contains content that cannot be parsed and has been skipped.

谁会用 Python 图片爬虫？其实只要你需要大量图片，基本都用得上：

• 电商团队：从供应商网站批量下载商品图片，快速搭建产品库。
• 市场营销：收集社交媒体图片，用于活动策划或趋势分析。
• 科研人员：为 AI/机器学习项目或学术研究构建图片数据集。
• 房产经纪人：批量获取房源照片，方便发布或市场分析。

你可以把 Python 图片爬虫当成你的“数字实习生”——不会觉得无聊，也不会被猫咪表情包分心。

为什么用 Python 抓取网页图片？

Python 在网页爬虫领域就像“瑞士军刀”一样万能。它之所以成为图片抓取的首选，主要有这些原因：

• 库生态丰富：Requests、BeautifulSoup、Selenium 等工具，能搞定从静态 HTML 到复杂 JS 网站的各种需求（）。
• 入门门槛低：Python 语法简洁，教程和社区资源一大堆。
• 灵活又能扩展：既能抓单页，也能批量爬上千页面，自动下载和处理图片。
• 省时又省钱：有测试显示，用 Python 抓 100 张图片只要 12 分钟，手动操作得花 2 小时（）。

来看看常见的商业应用场景：

Python 图片爬虫必备工具

下面这些是常用的 Python 图片爬虫工具包：

怎么选？

• 静态网站：requests + BeautifulSoup 是首选组合。
• 动态页面（无限滚动、JS 图集）：Selenium 更合适。
• 大型、重复性项目：Scrapy 提供结构化和高效支持。
• 图片后处理：Pillow 让你轻松整理和校验图片。

实操：用 Python 批量下载网页图片

下面以静态网站为例，演示如何用 Python 批量下载图片。

环境准备

先确保你装好了 Python 3。建议新建个虚拟环境：

1python3 -m venv venv
2source venv/bin/activate  # Windows 用户用 venv\Scripts\activate

安装需要的库：

1pip install requests beautifulsoup4

查找并提取图片链接

This paragraph contains content that cannot be parsed and has been skipped.

示例脚本如下：

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3from urllib.parse import urljoin
4import os
5url = "https://example.com"
6response = requests.get(url)
7soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
8img_tags = soup.find_all("img")
9img_urls = [urljoin(url, img.get("src")) for img in img_tags if img.get("src")]

小提示：有些网站用 data-src 或 srcset 做图片懒加载，记得也要检查。

下载并保存图片

把图片保存到本地文件夹：

1os.makedirs("images", exist_ok=True)
2> This paragraph contains content that cannot be parsed and has been skipped.
3**整理建议：**
4- 文件名可以用产品编号或页面标题命名。
5- 不同类别或来源建议用子文件夹分类。
6- 保存前可以比对链接或用哈希值去重。
7### 常见错误与排查
8- **图片没抓到？** 可能是 JS 动态加载，见下节。
9- **请求被拦截？** 设置合适的 User-Agent，并适当延时（`time.sleep()`）。
10- **重复下载？** 用集合记录已下载链接或文件名。
11- **权限报错？** 检查脚本是否有目标文件夹的写入权限。
12## 动态/JS 网站图片抓取方法
13有些网站喜欢“藏猫猫”——图片通过 JS、无限滚动或“加载更多”按钮动态加载。用 Selenium 就能轻松搞定。
14### 用 Selenium 抓取动态内容
15先装好 Selenium 和浏览器驱动（比如 ChromeDriver）：
16```bash
17pip install selenium

下载 ，并配置到 PATH。

Selenium 脚本示例：

1from selenium import webdriver
2from selenium.webdriver.common.by import By
3import time
4import os
5driver = webdriver.Chrome()
6driver.get("https://example.com/gallery")
7# 滚动到底部加载更多图片
8last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
9while True:
10    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
11    time.sleep(2)  # 等待图片加载
12    new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
13    if new_height == last_height:
14        break
15    last_height = new_height
16img_elements = driver.find_elements(By.TAG_NAME, "img")
17img_urls = [img.get_attribute("src") for img in img_elements if img.get_attribute("src")]
18os.makedirs("dynamic_images", exist_ok=True)
19for i, img_url in enumerate(img_urls):
20    # （下载逻辑同上）
21    pass
22driver.quit()

进阶建议：

• 用 WebDriverWait 等待图片元素出现。
• 需要点击才能显示图片时，可以用 element.click()。

其他选择： Playwright（Python 版）在处理复杂网站时更快更稳定（）。

零代码方案：用 Thunderbit 抓取网页图片

不是每个人都喜欢写代码或者折腾浏览器驱动。这时候， 就特别好用——它是一款零代码、AI 驱动的网页爬虫 Chrome 扩展，让图片提取像点外卖一样简单。

Thunderbit 图片提取操作指南

1. 安装 Thunderbit：获取 。
2. 打开目标网页：进入你想抓取图片的页面。
3. 启动 Thunderbit：点击扩展图标，打开侧边栏。
4. AI 智能识别字段：点击“AI 智能识别字段”，Thunderbit 的 AI 会自动扫描页面，识别所有图片并生成“图片”列（）。
5. 开始抓取：点击“抓取”，Thunderbit 会自动收集所有图片，包括子页面和无限滚动内容。
6. 导出数据：可以把图片链接或文件一键导出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable 或 CSV——免费版也不限量。

加分项： Thunderbit 免费图片提取器可以一键抓取页面所有图片链接（）。

Thunderbit 的优势：

• 不用写代码，也不需要懂 HTML。
• 自动搞定动态内容、子页面和分页。
• 导出速度快还不限量（免费版同样适用）。
• AI 自动适应网页变化，无需维护脚本。

Python + Thunderbit：强强联合的图片抓取方案

我最推荐的流程是：用 Thunderbit 快速无代码提取图片，再用 Python 做自定义处理或自动化。

典型场景：

• 产品库搭建：用 Thunderbit 抓取难搞网站的图片，再用 Python 整理、重命名或批量处理。
• AI 数据集构建：Thunderbit 从多个站点抓图片，Python 脚本筛选、标注或增强数据集。
• 销售调研：Python 批量爬取公司网址，Thunderbit 提取每个站点的图片、邮箱或电话。

混合流程清单：

1. 用 Thunderbit 抓取图片并导出为 CSV。
2. 在 Python 里加载 CSV，做进一步分析或自动化处理。
3. 合并多来源数据，实现统一报表。

这种组合方式既快又灵活，适应性超强，几乎能搞定所有网页图片抓取需求。

Python 图片爬虫常见问题与最佳实践

常见问题：

• 请求被拦截：设置 User-Agent，适当延时，遵守 robots.txt。
• 图片没抓到：遇到 JS 动态加载内容时，用 Selenium 或 Thunderbit。
• 重复下载：记录已抓取链接或用文件哈希去重。
• 文件损坏：用 Pillow 校验图片完整性。

最佳实践：

• 按网站、类别或日期清晰分类图片文件夹。
• 文件名尽量用产品编号、页面标题等有意义的命名。
• 过滤无关图片（比如广告、图标），可以通过文件大小或尺寸筛选。
• 抓取前一定要核查版权和网站服务条款，合规操作（）。

Python 图片爬虫方案对比：代码 vs 零代码

来看看不同方案的对比：

总结： 喜欢编程、追求极致自定义，Python 是不二之选。追求效率、简单和动态网页支持，Thunderbit 是救星。大多数团队结合两者用，效果最好。

总结与核心要点

互联网图片爆炸式增长，图片数据价值巨大但管理难度也随之提升。Python 图片爬虫让你高效自动化下载，Thunderbit 这类零代码工具则让图片抓取变得人人可用。

核心建议：

• 静态网站和自定义流程用 Python（Requests + BeautifulSoup）。
• 动态、JS 网站用 Selenium。
• 需要快速、零代码提取，尤其要导出到 Excel、Google Sheets、Notion 时，首选 Thunderbit。
• 两者结合，Thunderbit 负责数据采集，Python 负责后续处理和自动化，效率直接翻倍。

想提升图片抓取效率？不妨试试写个简单的 Python 脚本，或者，体验省时省力的图片采集。更多技巧和深度教程，欢迎访问 和 。

祝你抓图愉快，图片文件夹永远整整齐齐！

常见问题解答

This paragraph contains content that cannot be parsed and has been skipped.

2. 抓取网页图片常用的 Python 库有哪些？
最常用的有 Requests（获取网页）、BeautifulSoup（解析 HTML）、Selenium（处理动态内容）、Pillow（下载后图片处理）。

3. 如何抓取 JS 动态加载或无限滚动网站的图片？
用 Selenium 自动化浏览器，滚动页面，等内容加载后提取图片链接。Thunderbit 也能用 AI 自动处理动态内容。

4. 有零代码抓取网页图片的方法吗？
有！Thunderbit 是一款零代码 Chrome 扩展，利用 AI 自动识别并提取任意网站图片，只需点选即可导出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable。

5. 可以结合 Python 和 Thunderbit 抓取图片吗？
当然可以。用 Thunderbit 快速无代码提取图片，再用 Python 进行高级处理或自动化。把 Thunderbit 导出的数据用 Python 脚本进一步处理，灵活又高效。

了解更多