几年前,如果你问我怎么自动化网页操作,比如批量抓取竞品网站的商品价格,或者做一堆 UI 自动化测试,我肯定会推荐 Selenium 或 Puppeteer,顺便甩给你几段代码,然后祝你好运。但现在,情况早就变了。浏览器自动化和网页数据采集的需求在销售、市场、电商、房产等行业越来越火。大家都想要网页数据,但没人想为此变成半个程序员。
其实,虽然 Puppeteer、Selenium 和 Playwright 依然是很多技术团队的主力工具,但对业务用户来说,他们更想要的是:不用写代码、不怕网页结构变动、也不用等工程师帮忙的解决方案。这也是像 这样的 AI 无代码工具越来越受欢迎的原因。不过在聊未来之前,咱们先看看这些经典工具,以及为什么行业正在转向新方式。
什么是 Puppeteer?快速了解
先说说 Puppeteer。如果你想用代码控制 Chrome 或 Chromium 浏览器,比如打开网页、点按钮、截图、抓数据,Puppeteer 就是你的 Node.js 神器。它就像给浏览器装了个遥控器,你用 JavaScript 发号施令。
Puppeteer 的常见用法:
- 自动化端到端网页测试(比如:“我的结账流程还正常吗?”)
- 网页爬取——抓取没有 API 的网站数据
- 生成网页截图或 PDF(适合归档或做报告)
- 模拟用户操作,做性能分析或 SEO 检查
Puppeteer 最大的优势就是和 Chrome 的深度集成。它直接和浏览器对话,速度快、稳定性高,能搞定各种现代网页——单页应用、动态内容都不在话下。但它有个明显短板:基本只支持 Chrome。如果你想自动化 Firefox 或 Safari,就不太适合了。
什么是 Selenium?浏览器自动化的老大哥
Selenium 算是浏览器自动化领域的“老大哥”了。它诞生在“Web 2.0”还很流行的年代。Selenium 不只是一个库,而是一个完整生态,支持多种编程语言(Python、Java、C#、JavaScript、Ruby 等)和几乎所有主流浏览器(Chrome、Firefox、Safari、Edge,甚至 Internet Explorer)。
Selenium 的亮点:
- 多语言支持: 用你最熟悉的语言,不用强制学 JavaScript。
- 多浏览器兼容: 能自动化 Chrome、Firefox、Safari、Edge 等。
- 社区和生态庞大: 教程、插件、集成资源丰富。
- 大规模 UI 测试: 很多 QA 团队的自动化测试都靠它。
但也有缺点:Selenium 的架构有点“老派”,用的是“驱动+API”模式,你得经常管理驱动、浏览器版本,还要排查各种兼容性问题。功能强大,但用起来有点像在自动挡时代开手动挡。
puppeteer 与 selenium 对比:核心区别一目了然
那 Puppeteer 和 Selenium 到底有啥不同?咱们直接对比下。
功能 | Puppeteer | Selenium |
---|---|---|
语言支持 | 仅 JavaScript/Node.js | 多种(Python、Java、C#、JS、Ruby 等) |
浏览器支持 | Chrome/Chromium(Firefox 仅实验性) | Chrome、Firefox、Safari、Edge、IE |
性能 | 针对 Chrome 优化,速度快 | 性能不错,但因抽象层多可能慢些 |
易用性 | API 简洁,语法现代 | 更复杂,上手门槛高 |
社区/生态 | 发展中,规模小于 Selenium | 成熟庞大,资源丰富 |
应用场景 | 测试、爬取、截图、PDF | 测试、爬取、自动化 |
架构方面:
- 两者都用“驱动+API”模式。
- Puppeteer 专注 Chrome,深度集成 DevTools 协议。
- Selenium 跨浏览器,基于 WebDriver 实现。
总结:
如果你只用 Chrome 且喜欢 JavaScript,Puppeteer 简洁高效。如果需要多浏览器、多语言灵活性,Selenium 更合适。但两者都需要写代码、维护脚本,对网页内容的理解仅限于 DOM。
playwright 替代方案:Playwright 及更多选择
Playwright 是微软推出的新一代网页自动化工具。如果说 Puppeteer 是 Chrome 的高性能跑车,Playwright 就是能适应各种路况的全能 SUV。
Playwright 为什么火:
- 真正的跨浏览器支持: 一套 API 搞定 Chrome、Firefox、Safari、Edge。
- 内置并发能力: 可以同时跑多个浏览器上下文,适合 CI/CD 流水线。
- 强大的自动等待机制: 不用再手写各种“等待元素”代码,Playwright 自动帮你搞定。
- 灵活的选择器: 可以按文本、角色、ARIA 属性等多种方式定位元素。
- 现代特性丰富: 原生支持下载、上传、地理位置、权限等操作。
我见过不少团队在 CI/CD 自动化测试场景下快速上手 Playwright。它也适合网页爬取,但和 Puppeteer、Selenium 一样,还是“代码优先”工具。如果你不擅长写脚本,门槛依然不低。
除了 Playwright,还有这些常见替代方案:
-
Cypress:
专注前端测试,Cypress 界面友好,开发体验好,但只支持 Chrome 系浏览器,对多标签页和跨域支持有限。适合测试,不太适合爬取或测试以外的自动化。。
-
WebdriverIO:
基于 Node.js 的 WebDriver 协议实现,WebdriverIO 灵活、支持多浏览器,插件生态丰富。既能做测试,也能爬数据,但同样需要写代码。。
-
TestCafe:
另一款基于 JavaScript 的工具,TestCafe 上手简单,支持所有 HTML5 浏览器。虽然不如 Cypress 或 Playwright 流行,但适合简单的自动化测试。。
-
AI 工具如 Thunderbit:
这才是业务用户的福音。 完全不同:不用写代码、不用写脚本,只需点选,剩下的交给 AI。后面会详细介绍,如果你不是开发者,这类工具一定要关注。
总结表:代码类 vs 无代码自动化工具
工具 | 浏览器支持 | 语言 | 需写代码 | 适用人群 |
---|---|---|---|---|
Puppeteer | Chrome/Chromium | JavaScript | 是 | 开发者,Chrome 自动化 |
Selenium | 所有主流浏览器 | 多种 | 是 | 开发者,跨浏览器测试 |
Playwright | 所有主流浏览器 | JavaScript 等 | 是 | 现代自动化,CI/CD |
Cypress | Chrome 系 | JavaScript | 是 | 前端测试 |
WebdriverIO | 所有主流浏览器 | JavaScript | 是 | 灵活自动化 |
TestCafe | 所有主流浏览器 | JavaScript | 是 | 简单测试自动化 |
Thunderbit | 所有主流浏览器* | 无需代码 | 否 | 业务用户,网页爬取 |
- Thunderbit 运行于浏览器,只要支持 Chrome 就能用。
从“浏览器自动化”到“智能爬取”:Thunderbit 的创新玩法
这才是自动化爱好者最兴奋的地方。传统框架如 Puppeteer、Selenium、Playwright 都是通过操作 DOM——用选择器找元素、点按钮、抓文本。但它们并不“理解”页面内容。只要类名变了、按钮位置换了、内容异步加载,脚本就容易崩溃。
Thunderbit 则完全颠覆了这一点。它不是简单操作 DOM,而是让 AI 像人一样“读懂”页面。先把网页转成结构化 Markdown,再交给 AI 模型做语义理解。AI 能识别字段含义、数据逻辑,分辨出商品名、价格、评论等,就算 HTML 结构再乱也不怕。
实际体验如何?
- 复杂或动态页面也能稳定爬取: 无限滚动、弹窗、用户生成内容?都能搞定。
- 无需再为选择器头疼: AI 能适应布局变化,网站更新也不用重写脚本。
- 语义级数据提取: Thunderbit 能从混乱页面中提取结构化数据(如表格、列表、嵌套信息),传统爬虫很难做到。
我见过 Thunderbit 轻松搞定 Facebook Marketplace、长评论区、电商动态页面——这些场景对代码爬虫来说都很棘手。而 Thunderbit 只需几次点击就能完成。
为什么业务团队需要无代码、语义级网页爬取
现实是:大多数销售、市场、电商、房产团队身边没有专职开发。就算有,开发也常常忙着“更重要”的项目。用代码工具通常会遇到:
- 脚本维护噩梦: 网站一变就得改选择器或重写脚本。
- 依赖开发: 非技术用户只能等工程师帮忙。
- 学习曲线陡峭: 就算是“简单”自动化框架也要花时间学和调试。
- 流程脆弱: 目标网站小改动,整个流程就崩了。
Thunderbit 就是为解决这些痛点而生:
- 两步爬取: 只需点击“AI 智能识别字段”和“开始爬取”,AI 自动判断提取内容。
- AI 智能识别字段: Thunderbit 读懂页面,推荐合适的列和数据类型。
- 子页面爬取: 需要抓取详情页或评论?Thunderbit 可自动访问子页面,丰富数据表。
- 无需代码、无需脚本: 任何人都能用,无需技术背景。
业务用户体验对比表
功能 | Puppeteer/Selenium/Playwright | Thunderbit |
---|---|---|
是否需写代码 | 是 | 否 |
脚本维护 | 频繁 | 无需(AI 适应) |
动态内容处理 | 需手动编写 | AI 语义理解 |
子页面/关联数据 | 需自定义代码 | 一键子页面爬取 |
数据导出(Excel、Sheets) | 需手动解析 | 内置免费导出 |
学习曲线 | 陡峭 | 极低 |
适用人群 | 开发、QA | 销售、市场、运营、房产 |
什么时候用 Puppeteer、Selenium、Playwright 或 Thunderbit?(决策指南)
到底该选哪个工具?结合多年帮技术和业务团队做自动化的经验,我的建议是:
适合用 Puppeteer、Selenium 或 Playwright 的场景:
- 有专职开发或 QA 工程师。
- 需要高度定制的自动化流程(比如复杂测试、特殊浏览器操作)。
- 需要集成 CI/CD 流水线或自动化测试框架。
- 团队能维护代码、应对脚本失效。
适合用 Thunderbit 的场景:
- 想快速无代码抓取网站数据。
- 团队属于销售、市场、电商、房产,需要立刻用数据。
- 不想每次网站变动都重写脚本。
- 需要应对复杂、动态或频繁变化的网页。
- 希望直接导出数据到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
决策矩阵
场景 | 最佳工具 |
---|---|
定制浏览器自动化 | Playwright、Puppeteer |
跨浏览器 UI 测试 | Selenium、Playwright |
无代码网页爬取 | Thunderbit |
动态、频繁变化网页 | Thunderbit |
业务团队、无开发 | Thunderbit |
深度集成 CI/CD | Playwright、Selenium |
未来趋势:自动化框架与 AI 智能爬取的融合
未来真的很值得期待。传统“浏览器自动化”正在和“智能爬取”融合。我觉得,技术和业务团队以后不用二选一,而是两者都能用。
混合型工作流正在流行:
- 开发者可以用 Playwright 等框架做定制自动化,同时集成 AI 模块实现语义级数据提取。
- 业务用户可以先用 Thunderbit 等无代码工具,遇到复杂需求再升级到代码方案。
- AI 模型对网页结构、上下文、意图的理解越来越强,爬取更稳定、抗干扰。
企业如果能提前布局,让自动化既可编程又易用,团队会更敏捷、更数据驱动,也更少被技术难题困扰。
总结:为你的业务选对工具
简单总结一下:
- Puppeteer 适合 JavaScript 开发者,专注 Chrome 自动化,速度快。
- Selenium 是跨浏览器、多语言的老牌工具,功能强大但略显传统。
- Playwright 现代化、跨浏览器、支持并发,适合 CI/CD 和高级自动化。
- Thunderbit 面向业务用户,无需代码,AI 赋能,语义级网页爬取,省心高效。
真正的问题不是“哪个工具最好”,而是哪个最适合你的团队技能、需求和维护意愿。如果你是开发者,经典框架依然值得信赖。如果你是业务用户,只想快速、准确、无烦恼地获取数据, 值得一试。
如果你对网页爬取和自动化的未来感兴趣,不妨关注 AI 如何重塑这个领域。我们正从“点这里、等那里”的脚本,迈向真正理解网页的智能工具——让数据采集更聪明、更高效,也更有趣。
想了解 AI 如何改变网页爬取?欢迎阅读 的其他指南,比如 或 。
如果你想亲自体验无代码、AI 驱动的网页爬取,赶快安装 ,感受智能自动化的魅力。你的未来自己(和渴望数据的团队)一定会感谢你。
常见问题
1. Puppeteer 和 Selenium 的主要区别是什么?
Puppeteer 是专为 Chrome 和 Chromium 浏览器设计的 Node.js 库,API 简洁现代,适合 UI 测试、网页爬取、截图或生成 PDF。Selenium 则是更成熟的跨浏览器自动化框架,支持多种编程语言和所有主流浏览器。Puppeteer 在 Chrome 场景下更快更易用,Selenium 则在跨浏览器测试和生态资源上更有优势。
2. Playwright 相比 Puppeteer 和 Selenium 有哪些提升?
Playwright 由微软开发,继承了 Puppeteer 的优点,并实现了真正的跨浏览器支持(Chrome、Firefox、Safari、Edge),还引入了内置并发、强大自动等待和灵活选择器等特性。Playwright 特别适合现代 Web 应用测试和 CI/CD 自动化,稳定性和可维护性更高。
3. 为什么选择无代码、AI 驱动的工具如 Thunderbit 进行网页爬取?
无代码、AI 驱动的工具如 Thunderbit,专为需要快速获取网页数据的业务用户设计。Thunderbit 利用 AI 语义理解网页,能适应布局变化和动态内容。用户只需几步点击即可提取结构化数据,无需编写和维护脚本,彻底解决脚本失效、依赖开发、学习曲线陡峭等常见难题。
4. 什么时候应选择代码类工具(如 Puppeteer、Selenium、Playwright),而不是无代码方案如 Thunderbit?
代码类工具适合有专职开发或 QA 团队,需要高度定制流程、深度集成 CI/CD 或复杂浏览器自动化的场景。如果项目需要复杂测试、特殊浏览器操作、多语言和多浏览器支持,这些框架更合适。无代码方案如 Thunderbit 则适合非技术用户在业务场景下快速、稳定地提取数据。
5. 浏览器自动化和网页爬取工具的未来趋势是什么?
未来会是传统自动化框架和 AI 无代码工具的混合模式。随着 AI 对网页结构和语义理解能力提升,技术和业务用户都能享受更稳定、抗干扰的自动化流程。企业同时拥抱代码和无代码方案,将更具敏捷性和数据驱动力。
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