从法律角度看网页数据抓取是否合法？合规操作全指南

“从网站抓数据到底合不合法？”——这个问题，几乎每周都有人来问我，尤其是做销售、运营、市场的小伙伴。现在，网页爬虫已经成了线索挖掘、竞品分析等业务的标配工具，大家都想要一个明确的答案。但现实比想象中复杂得多。有的法院说抓取公开数据没问题，有的却警告“非法采集”。难怪很多团队都担心一不小心就踩了法律红线。

其实，现在有超过三分之二的企业都在用网页爬虫做数据分析和 AI 项目，甚至有 靠网页抓取来定价。但 LinkedIn 和 hiQ Labs 这些案件频频上新闻，合规风险也越来越受关注。那怎么才能既不违法，又能把网页数据的价值挖掘到极致？这篇文章就帮你梳理下相关法律框架、合规自查清单和实用建议。当然，也会聊聊 怎么让合规数据抓取变得更简单。

法律环境解析：网页数据抓取到底合不合法？

直接说重点：网页数据抓取合不合法，关键看你抓什么、怎么抓、你在哪个国家/地区。 目前没有全球统一的法律说“抓取数据就是合法”或者“抓取数据就是违法”。你面对的是一套很复杂的规则体系——包括反黑客法、隐私法规、版权保护，甚至网站自己的服务条款（）。

下面这几个因素，直接决定你的爬虫项目合不合规：

• 公开数据 vs. 私有数据： 抓取不需要登录、没有付费墙的公开数据，风险一般比较低。如果你要访问需要登录的内容，那基本就是高风险甚至违法了。
• 数据类型： 涉及个人信息（比如姓名、邮箱、社交账号）或受版权保护的内容（文章、图片）风险高，抓取事实性信息（比如价格、产品参数、企业名录）相对安全。
• 用途： 只在公司内部分析或研究用，风险远低于对外发布或销售。
• 遵守网站规则： 如果你违反了网站的服务条款或者无视 robots.txt 文件，即使抓的是公开数据，也可能惹麻烦。
• 技术手段： 抓取速度接近人工，不绕过安全措施（比如验证码、IP 限制），更容易站在合规一边。 (https://strapi.thunderbit.com/uploads/webscrapinglegalitysafevsriskzones_6ee3935a34.png) 总的来说，抓取公开、非个人数据并且只做内部分析，在很多地方都是被接受的，但还是要注意隐私、版权和抓取频率等问题（）。

数据抓取的法律框架：全球主要法规速览

来看看全球主要地区对网页爬虫的法律怎么说：

美国：CFAA、版权和合同法

• 计算机欺诈与滥用法（CFAA）： 这个反黑客法禁止“未经授权”访问计算机系统。但法院已经明确，抓取公开网站内容不算违反 CFAA，因为不需要授权（）。
• 典型案例： 在 hiQ Labs v. LinkedIn 案里，法院判定抓取 LinkedIn 公开资料不违反 CFAA。但 LinkedIn 还是可以用违反服务条款或侵犯版权来起诉。
• 其他风险： 如果抓取太频繁（比如 eBay v. Bidder’s Edge 案里机器人每天请求 10 万次），可能被认定为“非法侵占服务器资源”（）。

欧盟：GDPR 和数据库权利

• GDPR： 欧盟的《通用数据保护条例》对公开的个人数据同样适用。抓取能识别个人身份的信息，必须有合法依据（比如同意或合法利益），还要严格遵守隐私规定。
• 数据库指令： 欧盟还保护数据库整体结构。抓取“实质性部分”结构化数据库（比如房产网站所有房源）可能侵犯数据库权利，即使单个数据不受版权保护（）。

英国：UK GDPR 和数据保护法

• UK GDPR： 脱欧后，英国的规则和欧盟差不多。抓取公开、非个人数据一般没问题，但涉及个人信息就要严格监管。
• 计算机滥用法： 类似 CFAA，未经授权访问可能构成刑事犯罪。

中国：个人信息保护法和数据安全法

• 个人信息保护法（PIPL）： 收集个人信息必须获得同意。未经许可抓取中国网站的个人数据属于严重违规。
• 数据安全法： 针对损害数据权利人或不正当竞争的数据抓取行为进行打击。

其他地区

• 加拿大、澳大利亚、亚太地区： 大多数国家有类似欧盟/英国的反黑客和隐私法规。一定要提前了解本地法律。

核心建议： 最保险的做法就是只抓取公开、非个人数据做内部分析，并且随时核查本地法规（）。

合规检查清单：怎么确保你的数据抓取合法？

动手抓取前，记得先做这几步自查：

1. 看清网站服务条款： 如果 ToS 明确禁止抓取，建议别动手，或者先拿到许可（）。
2. 只抓取公开数据： 不要抓取需要登录或付费才能访问的内容，除非有明确授权。
3. 检查 robots.txt： 访问 site.com/robots.txt，看看哪些区域禁止爬虫。虽然不是法律强制，但业界都默认要遵守。
4. 避免抓取个人信息： 没有合法依据和隐私保护措施，别采集姓名、邮箱等个人数据。
5. 不要复制创意内容： 只抓取事实性数据。转载文章、图片或大段内容很容易惹上版权纠纷。
6. 优先用官方 API： 如果网站有 API，优先用，通常更安全、稳定。
7. 温和抓取： 避免高频请求，模拟人工操作速度，不要绕过技术防护。
8. 记录操作过程： 保留抓取内容、时间和用途的记录，方便后续追溯。
9. 随时准备停止： 收到禁止函时，立刻暂停并重新评估项目。

Thunderbit 合规抓取实践：让数据采集更安全靠谱

我们在做 的时候，合规性是第一位的。Thunderbit 怎么帮你规避法律风险？

• 基于浏览器的抓取： Thunderbit 只抓你在浏览器里能看到的内容——不会调隐藏 API，也不会破解登录。如果你看不到，Thunderbit 也抓不到（）。
• 内置风险提示： 遇到反爬虫严格的网站，Thunderbit 会自动弹窗警告，相当于有合规专家帮你把关。
• AI 字段推荐： Thunderbit 的 AI 会智能识别页面，只推荐相关字段，帮你避开敏感或无关数据（）。
• 模拟人工速度： 不管本地还是云端抓取，Thunderbit 都会自动控制频率，避免给目标网站带来压力。
• 数据不存储在服务器： 你的数据直接导出，Thunderbit 不会留副本，隐私合规更有保障。
• 合规导出选项： 可以直接导出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion，方便内部分析。
• 子页面与分页处理： Thunderbit 像真人一样点击页面和子页面，不暴力破解接口。
• 定时抓取有节制： 支持定时任务，但默认间隔合理，避免频繁请求。
• 多语言支持： Thunderbit 支持 34 种语言，全球用户都能轻松获取合规指引。

简单来说，Thunderbit 把合规性“写进”了产品里，就算你不是法律专家，也能放心合规抓数据（）。

数据抓取 vs. 数据再利用：法律边界在哪？

抓取数据做内部分析是一回事，把数据对外发布、转卖或再利用又是另一回事。法律风险的分界线就在这里：

• 内部使用： 只做内部分析（比如销售线索、价格监控）一般比较安全——前提是不涉及个人信息或违反隐私法规。
• 再分发或转售： 把抓取的数据对外发布（比如放在自己网站、产品里或直接卖掉）可能会引发版权、数据库权利或合同纠纷。
• 版权和数据库权利： 在美国，事实本身不受版权保护，但数据的选择和编排可能受保护。在欧盟/英国，抓取数据库“实质性部分”可能侵犯数据库专有权。
• 合理使用： 美国法律在特定情况下允许“合理使用”（比如评论、分析），但大规模复制内容基本不算合理使用。
• 署名引用： 公开用抓取数据时要注明来源，但光署名并不能规避其他法律风险。
• 避免卖原始数据： 直接卖未经处理的抓取数据风险极高。建议用数据生成洞察，而不是把原始数据当产品卖。

实用建议： 抓取数据主要用来做内部决策和分析。如果要对外分享，建议做聚合或转换，并提前确认是否需要授权（）。

行业案例分析：怎么规避法律风险

来看看真实案例——从别人的经历里学合规：

LinkedIn vs. hiQ Labs

• 案例回顾： hiQ Labs 抓取 LinkedIn 公开资料，用来分析员工流失。LinkedIn 尝试封禁，但法院判定抓取公开数据不违反 CFAA。
• 启示： 在美国，抓取公开数据有法律依据，但还是要注意服务条款和隐私风险（）。

eBay vs. Bidder’s Edge

• 案例回顾： Bidder’s Edge 大规模抓取 eBay 拍卖数据（每天 10 万次请求），违反了 eBay 的服务条款和 robots.txt。法院判定其“非法侵占服务器资源”。
• 启示： 就算抓的是公开数据，频率太高或违反网站规则，也可能违法（）。

Facebook（Meta）vs. Power Ventures

• 案例回顾： Power Ventures 在获得用户同意后抓取 Facebook 数据，但被 Facebook 撤销授权并封禁 IP 后还继续抓。法院认定其为“未经授权访问”。
• 启示： 网站方要求停止抓取时，必须立刻停手，否则可能违反反黑客法。

合规成功案例

很多欧洲比价网站通过只抓取事实数据、尊重网站拒绝、避免抓取整个数据库等方式，合法合规地运营。没有被起诉，说明遵守公开、非个人数据和网站规则是可行的路子。

Thunderbit 如何助力

Thunderbit 的风险提示、频率限制和基于浏览器的抓取方式，能有效帮用户规避这些法律风险，自动提醒并引导合规操作。

商业场景下数据抓取合规自查清单

下面这份自查表，做爬虫项目时可以直接用：

• 数据是公开的吗？（不需要登录就能访问）
• 网站条款怎么说？（有没有反爬虫条款？）
• 检查过 robots.txt 吗？（目标区域有没有被禁止？）
• 涉及个人信息吗？（如果有，有没有隐私保护方案？）
• 抓取内容量大吗？（避免抓整个数据库）
• 用途是什么？（内部分析更安全，对外发布风险高）
• 抓取方式温和吗？（模拟人工速度，没有技术规避）
• 有官方 API 吗？（优先用）
• 如果被要求停止，准备好了吗？（有应对方案）
• 数据怎么存储和保护？（限制访问，保障隐私）
• 有操作记录吗？（方便合规追溯）

如果有任何一项不确定，建议先暂停，进一步确认（）。

Thunderbit 用户合规数据抓取流程示例

Thunderbit 合规抓取的标准流程如下：

1. 抓取前检查： 先看目标网站的 robots.txt 和服务条款，没有反爬虫限制再继续。
2. 打开 Thunderbit： 进入目标页面，启动 。
3. AI 字段推荐： 让 Thunderbit 的 AI 推荐相关且非敏感字段，确保不采集个人信息，除非有合法依据。
4. 自定义字段： 根据需要调整列和数据类型，只采集真正需要的信息。
5. 开始抓取： 点击“抓取”，Thunderbit 以人工速度提取数据，遵循网站结构。
6. 子页面抓取： 需要补充数据时，可以用子页面功能，依然只抓公开信息。
7. 导出数据： 直接导出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion，方便内部分析。
8. 定时任务（可选）： 合理设置定时抓取频率，避免太频繁。
9. 记录操作： 保留抓取内容、时间和用途的记录。

Thunderbit 会在每一步自动提醒合规注意事项，帮你全程合规操作。

总结与关键建议：安全合规释放数据价值

网页爬虫是推动业务增长的利器，但绝不是“法外之地”。虽然法律环境很复杂，但核心原则其实很清楚：

• 尽量只抓取公开、非个人数据，并且只做内部分析。
• 每次抓取前都要核查网站条款、robots.txt 和相关法律。
• 如果要抓个人信息或创意内容，必须有合法依据和隐私保护方案。
• 用像 这样的合规工具，规范操作，降低风险。
• 记录操作流程，如果被要求停止，立刻配合。

把合规当成日常习惯，你就能安全高效地释放网页数据价值，远离法律风险。如果想体验合规爬虫的便捷，。你的法务团队和未来的你都会感谢这个选择。

想了解更多关于网页爬虫、合规和自动化的深度内容，欢迎访问 。

常见问题解答

1. 抓取任何网站的数据都合法吗？
并不是所有情况都合法。抓取公开、非个人数据并且只做内部分析，在很多地区一般是合法的。但抓取个人信息、受版权保护内容或登录后数据，风险就很高，甚至违法。抓取前一定要核查网站条款和本地法律（）。

2. 数据抓取和数据再利用有什么区别？
抓取是指收集数据，再利用是指发布、销售或分发这些数据。只做内部用风险较低。对外发布或销售抓取数据，可能会引发版权、数据库权利或合同纠纷（）。

3. Thunderbit 怎么保障合规？
Thunderbit 只抓取浏览器可见内容，自动提示高风险网站，智能推荐相关（非敏感）字段，并控制抓取频率，避免服务器压力。同时不存储你的数据，导出选项也专为内部分析设计（）。

4. 收到禁止函怎么办？
要立刻停止抓取并重新评估项目。收到明确要求后还继续抓，可能就从法律灰色地带变成明确违规了（）。

5. 公开的个人信息可以抓取吗？
没有合法依据不可以。GDPR、CCPA 等隐私法规对公开个人数据同样适用。你需要获得同意或有充分的合法利益，并妥善处理数据（）。

本指南仅供参考，不构成法律建议。如果涉及复杂或高风险项目，建议咨询熟悉本地数据和隐私法规的专业律师。

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