销售获客这事儿，过去就像拿根鱼竿在池塘边等鱼上钩——得有耐心，还得靠点运气，猜猜哪儿有鱼。可现在，AI 在销售获客领域的爆发，直接把玩法升级了。它不只是给你换了根更高级的鱼竿，而是像带上声呐、卫星和一支专业钓鱼队，帮你精准定位“鱼群”。更厉害的是，AI 不仅能帮你找到更多“鱼”，还能判断哪些“鱼”最有购买意向、喜欢什么“饵料”，甚至什么时候最容易“上钩”。
作为一个长期混迹 SaaS 和自动化工具圈的老兵（也曾被手动获客折磨得头大），我亲眼见证了 AI 如何彻底颠覆销售团队的工作方式。接下来，咱们聊聊 AI 到底怎么重塑销售获客流程、它的价值远不止“更快找线索”，以及如何用 这样的工具，把杂乱无章的网页信息变成高质量销售线索——不用数据科学背景，也不用熬夜加班。
重新定义销售获客：AI 不只是个工具
首先要说清楚：用 AI 做销售获客，绝不是把原来那些繁琐流程简单自动化，而是彻底改变了我们发现和筛选线索的方式。传统获客——冷电话、静态名单、撒大网——早就跟不上节奏了。比如，静态名单经常过时，甚至会错过 。这就像你刚到派对，结果人家早散场了。
AI 驱动的获客完全不一样。它不是盲目撒网，而是实时扫描全网，捕捉各种动态信号——比如融资新闻、招聘信息、产品发布等。AI 能识别哪些公司正从“观望”变成“有明确采购需求” ()。这是一种思维升级：从重复、机械的手动操作，转向智能、洞察驱动的获客。想象一下，有个助手能几秒钟读遍全网并帮你总结重点，这就是 AI 带来的新体验。
AI 销售获客的商业价值
那 AI 到底能给企业带来啥？答案远不止“更快”——虽然速度确实提升很大。AI 销售获客带来的是更高质量的线索、更快的调研、更精准的目标定位，以及极大减少的人工操作。数据最有说服力：
- 。
- 现在销售代表每周只有 ，剩下时间都在调研和录数据。
- 用 AI 的公司 。
- 。
- AI 获客可带来 。
- 企业反馈 ，获客成本最多降低 60%。
下面这张表总结了常见应用场景和效果：
| 应用场景 | AI 驱动的效果（ROI） |
|---|---|
| 线索生成与调研 | 线索转会面率提升 35%，90 天内合格线索增加 47% |
| 市场定位与洞察 | 回复率 15–25%，回复率提升 41% |
| 流程自动化 | 行政任务减少 54%，线索筛选速度提升 3.2 倍 |
| 实时数据补全 | B2B 联系人数据每年流失约 30%；AI 保持数据新鲜，降低获客成本 |
一句话总结：AI 不只是帮你找到更多线索，更能帮你更快找到更优质的线索，让销售管道一直高效运转。
工具对比：从传统方法到 AI 销售获客
说说工具。多年来，销售团队主要靠手动调研、LinkedIn 搜索、买名单或者用基础网页爬虫。这些方法虽然能用，但效率低、难以规模化。我自己也试过花一下午做表格，结果发现一半联系人早换了工作。
这时候， 这样的 AI 网页爬虫就成了救星，专为销售和商务用户设计。Thunderbit 只需几步点击，就能从网页中提取结构化数据，无需编程、无需折腾 XPath，彻底解决了获客中的多页面导航、联系人提取、AI 智能补全等难题。
来看一组对比：
| 对比维度 | 传统获客 | AI 智能获客（Thunderbit） |
|---|---|---|
| 易用性 | 手动、工具分散、需技术基础 | 无需代码、界面友好、自然语言操作 |
| 数据新鲜度 | 往往过时/静态 | 实时网页数据，始终最新 |
| 自动化程度 | 有限，重复手动操作 | 高度自动化，支持定时与批量爬取 |
| 洞察深度 | 仅有基础信息，缺乏上下文 | 多层次数据，子页面爬取，AI 语境理解 |
传统方法也许只能给你一串名字，Thunderbit 则能提供带有购买信号、上下文和最新信息的“智能线索表”。
实操指南：用 Thunderbit AI 做销售获客
下面说说怎么实操。我一般用 Thunderbit 从信息量大的站点（比如 B2B 名录、活动参会名单、行业垂直网站）批量生成和筛选线索。
第一步：锁定目标网站，明确理想客户画像
每个获客项目都要先想清楚两个问题：我的理想客户都在哪些网站出现？他们有什么特征？
先选定目标网站或数据源，比如行业名录（如 或 GoodFirms）、协会会员名单、会议参会名单等。比如你卖 HR 软件，就可以找 HR 行业名录或 HR 科技大会的参会公司名单。
接着，细化你的理想客户画像（ICP）：行业、公司规模、职位、地区等。记住，好的线索表不是“所有人”，而是精准筛选出最有转化可能的客户群体（）。
小贴士：数据质量很关键。B2B 联系人数据每年流失约 ，所以要选用经常更新的数据源，或者定期自动爬取。
第二步：用 Thunderbit AI 智能字段推荐，快速捕捉关键信息
接下来就是高效采集。打开 Thunderbit，进入目标页面，使用“AI 智能字段推荐”功能，Thunderbit 会自动识别并推荐你需要的字段，比如公司名、联系人、邮箱、职位、行业等。无需手动点选 HTML 元素，也不用猜字段名。
你也可以直接用自然语言输入想要的字段（比如“姓名、邮箱、公司、LinkedIn 链接”），Thunderbit 的 AI 会自动识别并提取（）。
AI 字段识别大大减少了传统爬虫的试错成本。对于销售来说，常用字段包括：姓名、职位、公司名、邮箱、电话、地区及其他公司信息。
第三步：子页面爬取，深度补全线索信息
点击“爬取”，Thunderbit 会把数据整理成结构化表格。如果你需要的信息不在主页面上，子页面爬取就派上用场了。
很多名录只在主页面列出公司名，详细信息（如联系人、价格、评价等）需要点进子页面。Thunderbit 的 AI 能自动点击每个子页面，批量提取深层数据，全部汇总到一个数据表中（）。想象一下，手动点开 100 个公司页面复制粘贴，可能要花一整天，Thunderbit 几分钟就能搞定。
建议爬取后快速检查数据准确性。Thunderbit 很智能，但人工复核总没坏处。
第四步：用 AI 字段提示词筛选和打标签
不是所有线索都值得跟进。Thunderbit 支持自定义 AI 字段提示词，自动打标签或筛选线索。比如，你可以设置：“这段描述是否表明公司正在寻找新供应商？请回答是/否。” Thunderbit 的 AI 会自动阅读描述，为你标记高意向线索。
你还可以按条件筛选（比如只保留员工数大于 50 的公司），或用内置评分功能优先排序（）。这样，销售团队拿到的都是经过预筛选的高质量线索。
第五步：导出线索，集成到 CRM 或工作流
线索筛选好后，就可以一键导出到 CSV、Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion（）。也可以导入到 CRM（如 Salesforce、HubSpot 等），只需确保字段对应正确。
实用建议：
- 检查邮箱和电话的有效性。
- 利用 CRM 的去重功能，避免重复线索。
- 和销售团队沟通，让大家了解线索来源和筛选逻辑。
目标是实现无缝衔接：AI 负责数据采集和初筛，销售团队专注跟进高质量线索。
第六步：用定时爬虫自动化持续获客
获客不是一次性任务。市场和联系人变化很快，没人愿意跟进过时线索。Thunderbit 的定时爬虫功能支持按天、周、月等周期自动爬取（）。
比如，你可以监控招聘网站的新职位，或持续更新活动参会名单。Thunderbit 会按设定频率自动采集新数据，实时同步到数据表或 Google Sheet。就像有个永不下班的虚拟助理。
不止于名单：让 AI 线索转化为销售对话
有了线索名单只是第一步，真正的价值在于把这些线索转化为实际对话和客户。
个性化触达。 利用 AI 补全的数据，写出有针对性的沟通内容。如果 Thunderbit 抓取了职位、公司动态等信息，邮件里一定要提到。个性化沟通能让回复率提升 。
保持人情味。 AI 可以帮你写邮件、给出话术建议，但客户一眼就能看出模板化内容。一定要人工审核和润色，保持真实感。正如 Carson Heady 所说：“AI 能给你数据、结构甚至措辞，但无法赋予灵魂。销售的本质始终是人与人的连接。” ()
把握时机与节奏。 AI 线索意味着你能更早触达客户。制定多轮跟进计划，及时跟进，时机很重要。
用 AI 持续赋能。 AI 可协助撰写跟进邮件、生成电话脚本、分析触达效果，但始终要有人把关。
持续优化。 把 AI 线索当作一个营销项目，关注转化率，优化提示词，不断迭代。
最重要的是，始终关注相关性和价值。AI 给你信息，关键在于用好这些信息，提出更有洞察的问题，提供真正有价值的建议。
常见误区及规避方法
AI 很强大，但不是万能钥匙。以下是常见误区及应对建议：
1. 数据质量不过关（垃圾进，垃圾出）：
AI 的效果取决于数据源。一定要选权威、实时的数据，必要时用数据补全服务。。
2. 过度依赖自动化（丢失人情味）：
AI 不能替代人与人的交流。AI 只做辅助，邮件等内容要人工审核（）。
3. 集成与流程衔接问题：
提前规划 AI 输出如何融入现有销售流程，团队要有共识并接受培训。先小范围试点，逐步推广（）。
4. 团队不愿采纳（变革管理）：
用实际效果说话，展示 AI 如何节省时间、提升线索质量。领导支持和培训很关键（）。
5. 合规与道德风险：
严格遵守相关法律法规，只抓取公开数据，尊重隐私，关注 AI 偏见。保持透明（）。
为什么 Thunderbit 是 AI 销售获客的首选
市面上 AI 工具不少，但 Thunderbit 专为销售团队设计，兼顾强大功能与极致易用性。优势包括：
- 自然语言、零代码操作： 只需描述需求，Thunderbit AI 自动完成（）。
- 全方位数据采集： 支持分页、子页面、PDF、图片等，一键模板适配主流网站（）。
- 内置联系人发现： 自动提取邮箱、电话、社交账号，无需额外工具。
- AI 智能层： 实时总结、分类、筛选数据，理解上下文，不只是简单复制。
- 自动化与规模化： 支持批量操作和定时爬取，省心省力。
- 以用户为中心： 面向商务用户，无需编程，完善的支持和社区（）。
和传统线索数据库（如 ZoomInfo）比，Thunderbit 让你直接用全网当数据库，实时获取任何垂直领域的新鲜信息。和其他 AI 网页爬虫比，Thunderbit 更易用、更智能。至于 Outreach、Salesloft 这类销售工具，虽然擅长外呼和跟进，但没法从网页抓取全新线索——Thunderbit 正好补上这一环。
很多用户都说 Thunderbit 就像“AI 销售情报助理”——有个全天候帮你搜集、整理线索的实习生。
总结与要点回顾：用 AI 彻底升级销售获客
AI 正在彻底改变销售获客，让原本枯燥繁琐的流程变得更高效、更智能、更主动。借助 Thunderbit 等工具，你不仅能大幅提升线索数量和质量，还能极大减少重复劳动，把更多时间用在真正有价值的客户沟通上。
核心要点：
- 思维转变： 从手动获客转向智能、数据驱动的获客，让 AI 帮你筛选最佳机会，你专注于建立关系。
- 实际提升： AI 团队成交率更高、销售周期更短、获客成本更低。这不是噱头，数据为证（）。
- Thunderbit 的作用： 从线索发现、筛选到数据更新，Thunderbit 简化了获客全流程。
- 保持人情味： AI 只是辅助，销售的本质还是人与人的沟通。用 AI 洞察提升个性化和相关性。
- 持续学习： 从小规模试点开始，不断优化流程，AI 获客是一个持续进化的过程。
准备好试试了吗？挑一个你一直没时间整理的展会名单，用 跑一遍，你会发现线索获取又快又全。在信息和时机为王的时代，AI 让你领先一步，赢得更多客户。
祝你用 AI 获客顺利！
常见问题
1. 什么是 AI 销售获客？
AI 销售获客就是用人工智能（比如机器学习、自然语言处理等）自动化并优化线索发现、筛选和补全的过程。和传统静态名单或手动调研不同，AI 工具能分析实时网页数据和购买信号，帮你锁定最有潜力的客户。
2. Thunderbit 如何助力销售获客？
是一款面向商务用户的 AI 网页爬虫。它能自动从任意网站提取结构化数据（如联系人、邮箱、公司信息），智能识别关键字段，支持子页面深度爬取，还能用 AI 提示词自动筛选线索。数据可一键导出到 CRM 或 Google Sheets，并支持定时自动化爬取。
3. 用 AI 销售获客的主要优势有哪些？
AI 获客带来更高质量线索、更快调研、更精准定位和更少人工操作。用 AI 的公司 ，销售周期更短，获客成本更低。
4. AI 获客工具能和我的 CRM 集成吗？
可以。Thunderbit 支持一键导出到 CSV、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 等，导入 Salesforce、HubSpot 等主流 CRM 也很方便。只需注意字段对应，并用 CRM 的去重功能避免重复。
5. 用 AI 销售获客有哪些常见误区？
常见问题包括数据质量差、过度依赖自动化（丢失人情味）、集成不畅、团队不采纳、合规风险等。关键是把 AI 当作助手而不是替代品，始终人工复核、培训团队，遵守数据和隐私规范。
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