如何查看一个网站使用了哪些关键词:简单实用指南

最后更新于 July 30, 2025

你有没有想过,为什么有些网站总是人气爆棚,而有些却冷冷清清?其实,这背后并不是靠运气,也不是和 Google 有什么“特殊关系”,而是关键词在发挥作用——这些词和短语就是用户搜索和内容之间的桥梁。作为一个长期深耕 SaaS 工具开发、自动化和 AI 领域的从业者,我可以很负责任地说:理解网站关键词,就像拥有了看穿竞争对手和自身机会的“透视眼”。

这篇文章会带你搞懂网站关键词到底有多重要、怎么轻松查看任何网站正在用的关键词(就算你不是技术宅也能搞定),还会介绍 这款 AI 网页爬虫 Chrome 插件,如何让这一切变得又快又简单。更厉害的是,我还会教你怎么把爬到的关键词数据和 Google Analytics 结合起来,挖掘真正能推动业务增长的洞察。想知道行业流量的真正来源?那就接着往下看吧。

什么是网站关键词?为什么对 SEO 这么重要?

先来点基础知识:网站关键词,就是用来告诉搜索引擎(和用户)你网页内容主题的词或短语。你可以把关键词想象成路标,帮 Google 这类搜索引擎理解你的内容,并把它和合适的搜索需求匹配起来。比如你开了一家跑鞋店,“适合扁平足的跑鞋”或者“轻量越野跑鞋”就是你的核心关键词。

为什么这事儿这么关键?因为 ,而 。也就是说,你选什么关键词、怎么用,直接决定了你在网络世界的曝光度。

而且,关键词不只是单个词,还包括短语、长尾词,甚至完整的问题。实际上,。这些更你有没有想过,为什么有些网站总是人气爆棚,而有些却几乎没人问津?其实,这背后并不是运气,也不是和 Google 有什么“特殊关系”,而是关键词在发挥作用——这些词和短语就是用户搜索和内容之间的桥梁。作为一个长期深耕 SaaS 工具开发、自动化和 AI 领域的从业者,我可以很负责任地说:理解网站关键词,就像拥有了看穿竞争对手和自身机会的“透视眼”。

这篇文章会带你搞懂网站关键词为什么重要、怎么轻松查看任何网站正在用的关键词(就算你不是技术宅也能搞定),还会介绍 这款 AI 网页爬虫 Chrome 插件,如何让这一切变得又快又简单。更重要的是,我还会教你如何把爬到的关键词数据和 Google Analytics 结合起来,挖掘真正能推动业务增长的洞察。想知道行业流量的真正来源?那就继续往下看吧。

什么是网站关键词?为什么对 SEO 如此重要?

先来点基础知识:网站关键词,就是用来告诉搜索引擎(和用户)你网页内容主题的词或短语。你可以把关键词当成路标,帮助 Google 等搜索引擎理解你的内容,并把它和合适的搜索需求匹配起来。比如你开了一家跑鞋店,“适合扁平足的跑鞋”或者“轻量越野跑鞋”就是你的核心关键词。

为什么这事儿这么关键?因为 ,而 。也就是说,你选什么关键词、怎么用,直接决定了你在网络世界的曝光度。

而且,关键词不只是单个词,还包括短语、长尾词,甚至完整的问题。实际上,。这些更具体的词组,往往意味着用户需求更明确,也更容易转化成客户。

如果你在想:“那我怎么知道一个网站用了哪些关键词?”——你来对地方了。网页爬虫就是挖掘这些隐藏关键词的高效利器,接下来我会手把手教你操作(完全不需要计算机专业背景)。

掌握网站关键词对业务的价值

那么,为什么销售、市场和运营团队都该关注网站关键词?因为关键词就像一扇窗,让你看清用户需求和竞争对手的策略。

识别网站关键词,你能获得哪些价值?

  • 竞争分析: 了解对手在布局哪些关键词,发现自己策略的空白点。
  • 内容优化: 让你的内容更贴合用户真实搜索需求。
  • 线索挖掘: 找到那些代表购买意图或痛点的关键词。
  • SEO 策略提升: 评估自身表现,优先优化高价值关键词。

下面用表格简单梳理下不同团队的应用场景:

业务职能关键词分析应用场景团队核心收益
市场研究竞争对手流量关键词,监控品牌相关搜索产出更贴合用户需求的内容,提升自然流量和品牌曝光
销售识别有购买意图或痛点的关键词,用于外呼销售触达更精准,线索转化率提升
运营/产品监控产品问题、功能需求或服务反馈相关关键词主动优化产品和客户体验,解决常见问题,开发热门功能

竞争分析是所有团队的通用利器。通过了解竞争对手排名的关键词,你可以,避免在无效关键词上浪费时间。

方法对比:如何查找网站正在用的关键词

想知道一个网站用了哪些关键词,其实有不少方法。有些传统且手动,有些则借助 AI(比如 Thunderbit)。下面简单对比一下:

传统方法

  1. 手动查看: 检查网页标题、各级标题和重复出现的词语,甚至查看 HTML 源码里的 meta 标签。虽然有效,但
  2. 浏览器插件/开发者工具: 用“SEO Meta in 1 Click”等工具查看页面 SEO 信息。比手动快,但还是只能一页一页看。
  3. Google 搜索指令:site:example.com 关键词 查查 Google 认为该站点相关的词。快捷,但只显示已排名的关键词。
  4. SEO 工具(如 Ahrefs、SEMrush、Moz): 输入域名就能看到排名靠前的关键词列表。数据丰富,但

AI 网页爬虫(Thunderbit)

是一款基于 AI 的 Chrome 插件,可以自动爬取并提取任何网站的关键词——不用写代码,也不用复杂设置。它的“AI 智能字段推荐”功能会自动识别页面里的关键词密集区域(比如标题、标签等),还能一键导出数据,方便后续分析。

下面是各方法的对比:

方法易用性数据深度与准确性速度技术门槛
Thunderbit(AI 网页爬虫)非常简单,点选操作高,AI 全站智能识别快,多页自动化低,人人可用
手动查看低,繁琐枯燥低,易遗漏慢,逐页操作中,需要懂点 HTML
浏览器插件/开发者工具中,每页较方便中,仅限当前页中,仍需手动中,需熟悉工具
Google 搜索指令中,适合快速查验低-中,仅限已排名词快,适合小范围低,基础搜索技能
SEO 工具(Ahrefs、SEMrush)中,需学习仪表盘非常高,数据全面快,报告即出中,需 SEO 基础

如果你想要快速、全面、易上手的解决方案,Thunderbit 是最佳选择——尤其适合非技术用户或不想为企业级 SEO 工具买单的团队。

实操指南:用 Thunderbit 快速发现网站关键词

接下来进入实战环节。只需几步,你就能用 Thunderbit 从任意网站提取关键词——不用写代码,也不用折腾脚本。

第一步:安装并设置 Thunderbit

首先,。点“添加至 Chrome”,浏览器工具栏就会出现 Thunderbit 图标。

注册账号(免费额度很充足),登录后就能用。Thunderbit 支持 34 种语言,无论你分析国内还是国外网站都没问题。

第二步:爬取网站关键词

进入你想分析的网站,比如竞争对手的博客列表页。

点击 Thunderbit 图标打开界面。接下来见证 AI 的魔力:点一下 “AI 智能字段推荐”,Thunderbit 会自动扫描页面,推荐关键词密集的内容区域(比如标题、标签等)。你可以自定义字段,但默认推荐通常已经很准了。

如果网站有分页(比如博客列表),Thunderbit 也能自动翻页,批量抓取所有相关数据。

第三步:查看并导出关键词数据

爬取完成后,你会看到一张数据表——比如博客标题、产品名称等。这就是你挖到的原始关键词清单。

想分析?点 导出,就能把数据下载成 CSV(适合 Excel),或者直接导入 Google Sheets、Airtable、Notion。Thunderbit 免费版也不限导出次数,数据完全开放。

想玩点花样?把关键词清单粘贴到词云生成器,直观展示高频词;或者用表格函数统计关键词出现频率。无论哪种方式,你都能快速看出网站的关键词布局重点。

结合 Thunderbit 与 Google Analytics,挖掘更深层关键词洞察

光提取关键词还不够,真正的价值在于把这些数据和自己网站的表现结合起来分析。

我最常用的流程如下:

  1. 获取搜索表现数据:(需关联 Search Console)里,进入 Acquisition → Search Console → Queries。这里能看到带来流量的搜索词、点击量、展示量、点击率和平均排名。
  2. 对比爬取关键词: 导入 Thunderbit 抓取的关键词清单。如果是分析自己的网站,可以对比内容中布局的关键词和实际带来流量的关键词;如果是竞争对手,则找出他们用但你没覆盖的词。
  3. 挖掘机会点: 重点关注那些展示量高但点击或排名低的关键词。你的内容是否覆盖了这些词?竞争对手是否在发力?据此优先优化或新增内容。
  4. 付诸行动: 根据分析结果,更新内容、搭建新页面或调整 SEO 策略。
  5. 持续监控: 观察 Analytics 数据,验证优化效果。

就算你不擅长表格,只要把两份清单并排对比,也能发现重叠和空白。进阶用户可以用 VLOOKUP 等函数自动比对。

核心结论:爬虫数据告诉你网站想要排名的关键词,分析数据则揭示哪些词真正带来流量。 两者结合,SEO 优化才能有的放矢。

Thunderbit 让非技术团队也能轻松分析网站关键词

我最自豪的一点是:Thunderbit 不是只为开发者或 SEO 专家设计的。销售、市场、运营等非技术团队也能用 Thunderbit 在几分钟内获取网页数据——不用写代码、不用 IT 支持,也不用再发“能帮我写个脚本吗”的邮件。

Thunderbit 为什么如此易用?

  • 零代码门槛: 操作界面就像用浏览器一样简单,按钮和菜单一目了然。
  • AI 自动化: “AI 智能字段推荐”让你不用懂 HTML 或 CSS 选择器,AI 自动识别你最需要的内容(比如标题、标签、meta 信息等)。
  • 真实用户好评: Thunderbit 截至 2025 年中已获得 ,大多数是商业用户。市场经理用它分析竞争对手内容空白,电商团队用它监控竞品价格——全程无需开发协助。
  • 便捷导出: 数据可导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,方便团队协作、报告制作或交给数据分析同事。
  • 上手极快: 大多数用户几分钟就能学会。如果遇到问题,还有详细教程和响应迅速的客服支持。

Thunderbit 让数据驱动决策变得人人可及,真正实现了网页数据的“平民化”。

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进阶玩法:用 AI 智能优化关键词

找出关键词只是第一步。未来的关键词分析,离不开AI 驱动的智能优化,而 Thunderbit 正是为此而生。

AI 如何让关键词分析更进一步?

  • 关键词聚类: AI 能按主题或意图自动分组关键词,帮你规划内容集群(而不是每个词单独做一页)。比如用 GPT-4 分析关键词清单,自动归类为“客户服务相关”或“价格咨询”等主题()。
  • 多语言分析: 爬取外语网站关键词后,AI 可自动翻译并分析全球趋势。Thunderbit 支持多语言,AI 可辅助解读结果。
  • 内容推荐: AI SEO 工具能对比你的内容和排名靠前的页面,自动建议缺失的主题或小标题。将 Thunderbit 数据导入这些工具,即可获得可执行的优化建议。
  • 趋势洞察: AI 能分析年度搜索数据,预测新兴关键词,助你抢占内容先机()。
  • 持续优化: 定期爬取自己的网站,让 AI 自动发现新的关键词趋势或与用户意图不符的内容。

总之,把 Thunderbit 的数据采集和 AI 分析结合起来,你就能从“收集关键词”进阶到“深度理解并灵活运用关键词”,持续提升 SEO 成效。

网站关键词分析常见误区

再好的工具也救不了常见的 SEO 误区,下面这些坑一定要避开:

  • 忽视用户意图: 别只盯着高流量词,如果不符合用户需求,转化也难做()。
  • 凭感觉选词: 关键词不是“听起来不错”就行,要用数据说话()。
  • 忽略长尾关键词: 虽然搜索量低,但更容易排名且转化率高()。
  • 只依赖单一工具: 多种方法结合,才能看到全貌。
  • 关键词堆砌: 别到处硬塞关键词,Google 早就能识别并惩罚这种做法()。
  • 一劳永逸心态: SEO 不是一次性工作,趋势会变,要持续分析和优化。
  • 盲目追求热门或无关词: 只关注与你业务高度相关的关键词。
  • 不当爬取: 只分析公开数据,切勿照搬抄袭竞争对手内容。

保持理性、用数据说话、不断优化,才能真正做好关键词分析。

总结与核心要点

  • 关键词是 SEO 的基石——它们连接你的内容和目标用户,直接影响业务结果。
  • 了解网站用的关键词,能帮你优化内容、发现机会、超越竞争对手。
  • Thunderbit 让关键词挖掘人人可用——不用编程,无技术门槛,几步就能搞定。
  • 结合爬虫数据和 Google Analytics,为 SEO 优化提供数据驱动的行动路线。
  • AI 是关键词分析的未来——从聚类、翻译到趋势预测和内容推荐,AI 工具让你事半功倍。
  • 避免常见误区,聚焦用户意图、用数据决策、重视长尾词,并持续优化策略。

有了 Thunderbit 这样的工具,原本复杂的技术活也能变得简单高效。建议你,选一个竞争对手或行业网站,开始探索他们的关键词布局。再和自己网站的数据对比,你一定能发现可落地的优化点——无论是内容空白、关键词差距,还是新兴趋势。

关键词分析,是连接用户需求和你所提供价值的桥梁。 按照本指南,配合合适的工具,深入挖掘关键词,你的 SEO 和业务都能更上一层楼。

祝你关键词挖掘顺利,数据在手,排名更上一层楼!更多实用技巧和教程,欢迎访问

用 Thunderbit 轻松分析网站关键词

常见问题解答

1. 什么是网站关键词?为什么对 SEO 很重要?

网站关键词是用来描述网页内容、帮助搜索引擎将你的网站和用户搜索需求匹配的词或短语。关键词对 SEO 至关重要,因为它们直接影响你在搜索结果中的曝光和排名。

2. Thunderbit 如何帮助非技术用户分析网站关键词?

Thunderbit 提供了 AI 驱动的 Chrome 插件,用户只需几步就能从任意网站爬取并提取关键词。“AI 智能字段推荐”等功能让整个流程自动化,销售、市场、运营团队都能轻松上手,无需编程。

3. 可以将 Thunderbit 爬取的关键词数据与 Google Analytics 结合分析吗?

当然可以。你可以将 Thunderbit 导出的关键词数据,与 Google Analytics/Search Console 报告对比,找出哪些关键词带来流量、存在哪些空白,从而更好地制定 SEO 优化策略。这种结合能让你全面了解内容布局和实际表现。

4. 关键词分析常见的错误有哪些?

常见误区包括忽视用户意图、凭感觉选词、忽略长尾关键词、关键词堆砌、策略不更新等。建议用数据驱动、以用户为中心,定期优化分析。

5. AI 如何提升关键词分析和优化?

AI 能按主题聚类关键词、支持多语言分析、智能推荐内容优化方向,甚至预测新兴趋势。将 Thunderbit 的数据采集和 AI 分析结合,你能更智能地优化 SEO 策略,领先竞争对手。

Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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