说实话，我第一次想要收集 Google 搜索结果来做竞品分析的时候，心里还挺自信地想着：“这事能有多难？”结果没过多久，我就被 Python 脚本、代理报错，还有 Google 那个著名的“检测到异常流量”警告搞得焦头烂额。咖啡都凉了，耐心也快没了，数据还没见着影。
如果你也曾想过从 Google 搜索里提取结构化数据——不管是做 SEO、挖销售线索，还是单纯满足数据控的好奇心——你一定懂那种无力感。Google 每天要处理 ，全球市场份额接近 。这本来是实时市场情报的金矿——前提是你能搞到手。但对大多数人来说，传统的 Google 搜索结果网页抓取方式全是代码、维护和反爬机制。好消息是，2025 年，像 这样的无代码 AI 工具，让抓取 Google 搜索结果变得人人都能玩，不再是开发者的专利。
接下来就带你看看，怎么用无代码方式抓取 Google 搜索结果——不用写代码、不用折腾，也不用再喝冷掉的咖啡。
什么是 Google 搜索结果网页抓取？
简单来说，抓取 Google 搜索结果，就是把 Google 搜索结果页（SERP）上的结构化数据——比如标题、网址、摘要——自动提取出来。你可以把它想象成把那些蓝色链接和描述批量复制粘贴到表格里，但速度快得多。
和抓取商品目录或新闻网站不一样，Google 的 SERP 页面非常动态，内容丰富多样：
- 自然搜索结果（经典蓝色链接和摘要）
- 广告（带“广告”标识）
- “其他人还问” 问题框
- 精选摘要
- 地图、图片、视频、购物结果
这些元素都能被抓取，只要你的工具够智能。难点在于，Google 结果随时变化，同样的搜索词，不同地区或不同账号看到的内容可能完全不同（）。所以，抓取 Google 不只是扒 HTML，更是把不断变化、杂乱无章的页面转化为干净、可用的数据集。
为什么企业需要抓取 Google 搜索结果？
为什么要费劲抓取 Google？因为 SERP 就是全球关注热点的实时镜像——什么在流行，谁在 SEO 领先，竞争对手在干嘛，潜在客户藏在哪。
下面这些场景，几乎每周都能遇到：
- SEO 监控与关键词追踪： 追踪排名，分析谁超越了你，挖掘新内容机会，研究 SERP 各类元素（）。
- 竞品分析： 了解哪些对手主导了你的关键词，他们的标题和描述怎么写，广告文案如何设计。
- 线索挖掘： 通过抓取特定搜索（比如“奥斯汀的营销公司”），批量获取潜在客户名单和联系方式（）。
- 内容策略： 抓取“其他人还问”问题和热门标题，洞察流行话题（）。
- 市场调研： 监控 SERP 上主题、功能或产品的变化，洞察消费趋势（）。
下面这张表简单总结了谁在用 Google 抓取，以及他们能获得什么价值：
| 应用场景 | 主要用户 | 获得价值 |
|---|---|---|
| SEO 表现追踪 | SEO 团队、市场人员 | 监控关键词排名，识别主要竞争对手，优化网站内容，锁定精选摘要和“其他人还问”问题 |
| 竞品调研 | 市场、战略部门 | 分析竞品曝光、信息传递和广告策略 |
| 线索挖掘 | 销售、商务拓展 | 批量获取潜在客户名单，从 SERP 摘要和链接页面提取邮箱/电话 |
| 内容策略 | 内容营销、编辑 | 研究热门话题、常见问题和高表现内容 |
| 市场与趋势分析 | 产品经理、分析师 | 跟踪搜索趋势，发现新兴主题，指导产品开发和定位 |
| 广告监控 | PPC 营销团队 | 收集竞品广告，优化竞价和广告文案，追踪广告曝光 |
此外，运营、公关、客服等团队也能用 SERP 数据来审核品牌信息、监控口碑或关注行业动态。总之，如果你还没用 Google 搜索数据，可能已经错过了竞争对手早就掌握的洞察。
方法对比：无代码、编程、API 抓取 Google
那到底怎么把 Google 的数据从浏览器搬进你的工作流？主流有三种方式：
- 无代码工具（如 Thunderbit）： 可视化操作，AI 驱动，适合非技术用户。
- 自定义编程（Python、BeautifulSoup、Selenium）： 灵活度高，但搭建和维护成本大。
- SERP API（Google 官方或第三方）： 稳定可扩展，但需要一定技术基础且费用较高。
对比如下：
| 方式 | 易用性 | 搭建与维护 | 成本 | 灵活性与扩展性 |
|---|---|---|---|---|
| 无代码工具（Thunderbit） | 最简单 | 极低，自动更新 | 免费额度，更多行需购买积分 | 适合常规需求，中等规模抓取 |
| 自定义编程 | 学习曲线陡峭 | 高，易出错 | 库免费但开发耗时 | 灵活性极高，需自建扩展能力 |
| SERP API | 中等 | 低，服务商维护 | 按请求计费，量大费用高 | 可大规模抓取，受限于 API 字段 |
对大多数企业用户来说，无代码方案是最快捷的选择。编程适合技术爱好者或有开发团队的公司，API 则适合需要大规模自动化的 SEO 平台。
Thunderbit：无代码 AI 驱动的 Google 抓取利器
说说 Thunderbit，这就是“魔法”发生的地方（其实是强大的 AI）。Thunderbit 是一款 ，让 AI 网页爬虫直接嵌入你的浏览器。它的亮点包括：
- AI 字段智能识别： Thunderbit 的 AI 能自动识别 Google 结果页上的字段，如标题、网址、摘要、广告、“其他人还问”等，无需手动设置 CSS 选择器或 XPath。
- 子页面抓取： 想深入挖掘？Thunderbit 可自动访问每条结果的链接，进一步提取邮箱、产品信息等，无需人工干预。
- 自动翻页： Thunderbit 可自动点击“下一页”，批量抓取多页结果，无需手动复制粘贴。
- 一键导出： 数据可直接导出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable，无需再处理 CSV。
- 多语言支持： 支持 34 种语言，全球 SERP 都能抓。
- 云端/本地模式： 可选云端抓取（一次最多 50 页，速度快）或本地浏览器模式（适合登录或本地化结果）。
最棒的是，从“我需要数据”到“数据到手”，只需两分钟。无需写代码，无需配置文件，也不用再为脚本崩溃头疼。
传统编程方式：Python 脚本与自定义解析
如果你是开发者（或者喜欢折腾），也可以用 Python 结合 BeautifulSoup 或 Selenium。实际体验是：
- 搭建繁琐： 需要写代码获取 Google HTML，解析结果，处理翻页，存储数据。
- 维护压力大： Google 页面结构经常变，脚本容易失效，得随时修复。
- 反爬机制强： Google 很擅长识别爬虫，容易遇到验证码、IP 封禁和“异常流量”警告，还得用代理、延时甚至验证码识别。
- 灵活但耗时： 想抓什么都行，但维护脚本比用数据还费劲。
除非抓取是你的主业，否则建议交给专业开发者或有特殊需求时再用（）。
使用 Google SERP API：优缺点与成本
如果需要大规模抓取，API 是救星。Google 提供 ，也有很多第三方选择。简要总结：
- 优点： API 处理了验证码、IP 轮换、解析等繁琐环节，你只需发请求就能拿到结构化数据。
- 缺点： API 通常收费。例如 SerpAPI 5000 次搜索约 $75/月（），Zenserp 5000 次约 $29（）。量大成本高。
- 需技术基础： 仍需写脚本调用 API 并处理数据。
- 功能有限： API 返回的数据字段有限，部分 SERP 元素可能无法获取。
API 适合企业级大规模项目，但对大多数人来说，无代码工具更快更省钱，尤其适合临时或中等规模抓取。
实操指南：用 Thunderbit 抓取 Google 搜索结果
想体验有多简单？下面是我用 Thunderbit 抓取 Google 搜索结果的流程——无需代码，轻松搞定。
步骤 1：安装并设置 Thunderbit
首先，。免费添加，30 秒搞定。用 Google 账号或邮箱登录即可。Thunderbit 支持 34 种语言，全球 SERP 都能抓。
步骤 2：打开 Google 搜索并输入关键词
在 Chrome 浏览器访问 google.com，输入你的搜索词（比如“2025 最佳 CRM 软件”），回车。确保结果页完全加载。如果想抓取特定国家或语言的结果，可以调整 Google 设置或用 VPN。
步骤 3：用 AI 字段建议识别 SERP 数据
点击浏览器中的 Thunderbit 图标，在面板中选择 AI 字段建议。Thunderbit 的 AI 会自动扫描页面，推荐如标题、网址、摘要等字段。你可以重命名、删除或新增字段。想抓“其他人还问”或广告标题？直接添加即可。
如果你有特殊需求，还能为每个字段自定义 AI 指令。但大多数 Google 搜索，默认建议就很够用。
步骤 4：抓取并预览 Google 搜索结果
点击 抓取。Thunderbit 会提取当前页的数据，并以表格形式展示。每条结果一行，包含标题、网址、摘要等你定义的字段。检查下数据是否完整，如有遗漏可调整字段再抓一次。
步骤 5：导出数据到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable
最爽的环节来了：点击 导出，选择你需要的格式。可下载为 Excel/CSV，复制到剪贴板，或直接发送到 、Notion、Airtable。免费版也不限导出次数，无额外费用。
现在，你的 SERP 数据已经在表格里，随时可以分析、制图或分享给团队。
步骤 6：进阶技巧——翻页、子页面、定时抓取
想抓多页结果？在 Thunderbit 设置中启用 自动翻页，它会自动点击“下一页”，你只需设定抓取页数。需要从每条结果的网站进一步提取信息？用 子页面抓取，自动访问每个链接，提取邮箱、价格等。
如果想定期监控 SERP，比如每天追踪排名，可用 Thunderbit 的 定时抓取。用自然语言描述时间（比如“每天早上 9 点”），Thunderbit 会自动运行，即使浏览器关闭也能抓取。
Google 抓取注意事项与最佳实践
作为一个抓过无数 SERP 的人，给你几点建议：
- 遵守 Google 规定： Google 服务条款禁止自动抓取。小规模内部研究一般没问题，但别大规模抓取或转售数据。大规模需求建议用官方 API（）。
- 别给 Google 增加压力： 抓取速度要像真人一样。如果抓多页，建议用 Thunderbit 云端模式分散请求。遇到验证码，手动解决或放慢速度。
- 注意数据环境： Google 会根据地区和搜索历史个性化结果。为保证数据一致性，建议用无痕模式或在搜索时指定地区/语言。
- 数据清洗： 抓取后要去重、格式化、加时间戳，方便后续分析。
- 合规使用： 如果收集邮箱或个人信息，务必遵守 GDPR 等隐私法规。数据只用于策略分析，切勿滥发邮件或抄袭内容。
更多最佳实践可参考 。
何时用 Thunderbit，何时选其他 Google 抓取方式？
怎么判断哪种方式适合你？我的建议：
- Thunderbit（无代码 AI）： 适合快速、简单抓取，尤其是非技术用户、临时项目或中等规模需求。想从想法到数据只用几分钟，选它没错。
- 自定义编程： 适合需要复杂逻辑、深度集成或特殊场景。要做好长期维护的准备。
- SERP API： 适合大规模、自动化数据流，比如 SEO 平台每天追踪上千关键词。需要写脚本和有 API 预算。
很多团队会先用 Thunderbit 快速获得洞察，等需求升级再转向 API 或自定义开发。没有绝对标准，选适合你需求、技能和预算的工具即可。
总结与要点回顾
过去抓取 Google 搜索结果是技术活，如今 2025 年，只需两分钟，哪怕你不会写代码。用 ，你能把 Google SERP 变成可用数据，助力 SEO、销售、市场等多种业务。
请记住：
- Google SERP 数据是商业情报的宝库。 不用就等于错失良机。
- 无代码 AI 工具如 Thunderbit 让抓取变得人人可用，快速、精准、无需编程。
- 传统编程和 API 依然适合进阶用户，但大多数企业需求，无代码方案最优。
- 抓取要合规： 尊重 Google 规定，别给服务器添负担，数据要合法使用。
下次需要 Google 搜索数据时，别再写脚本，试试 Thunderbit。你的咖啡还热，数据已成表，省下时间专注于真正重要的事——把洞察转化为行动。
想了解更多网页抓取、列表爬取或数据导出 Excel 的技巧？欢迎访问 获取更多实用指南。如果你准备好轻松抓取 Google 搜索结果，。
祝你抓取愉快——无需代码。
常见问题
1. 什么是抓取 Google 搜索结果？
抓取 Google 搜索结果，就是把搜索引擎结果页（SERP）上的结构化数据——如标题、网址、摘要、广告、“其他人还问”——提取出来。这能让原本杂乱的网页变成可分析的数据集，便于做 SEO 追踪、竞品调研、线索挖掘等。
2. 抓取 Google 搜索数据合法吗？
个人或企业内部使用抓取很常见，但 Google 服务条款禁止自动化数据提取。大规模或商业用途建议用官方 API。抓取时务必合规，涉及个人信息要遵守 GDPR 等隐私法规。
3. 用 Thunderbit 这类无代码工具抓取有什么优势？
Thunderbit 这类无代码工具让你无需写代码就能抓取 Google，优势包括：
- AI 智能识别字段（如标题、网址、摘要）
- 支持子页面抓取和自动翻页
- 可导出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable
- 无需搭建和维护 非常适合需要快速、精准 SERP 数据的业务用户。
4. Thunderbit 与 Python 脚本或 SERP API 有何区别？
Thunderbit 上手更快，无需编程和维护。相比 SERP API，Thunderbit 更适合一次性或中等规模抓取，API 则适合大规模自动化。
5. 抓取到的 Google 数据能做什么？
SERP 数据可用于：
- SEO 监控： 跟踪关键词排名和精选摘要
- 竞品分析： 研究对手在搜索结果中的表现
- 线索挖掘： 从商业搜索中批量获取联系人
- 内容策略： 发现热门话题和常见问题
- 市场调研： 监控搜索趋势和消费兴趣变化 这些数据能帮助团队在市场、销售、产品等多方面做出更明智决策。
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