几年前刚入电商圈的时候，我经常得花好几个小时，甚至几天时间，把亚马逊上的商品价格、评分一条条复制进表格。后来我试过用 Python 脚本自动化，但每次亚马逊页面一更新，脚本就罢工，又得重新修修补补。那感觉就像在玩打地鼠，地鼠是 HTML 标签，我的耐心就是锤子。
现在一切都不一样了。多亏了 AI 工具，抓取亚马逊商品数据早就不再是开发者或者表格达人专属的技能。今天就带你了解亚马逊数据抓取的原理、应用场景，以及——最重要的——就算你不会写代码，也能用 这款 AI 网页爬虫 Chrome 插件，几步轻松搞定亚马逊商品数据。
什么是亚马逊数据抓取？电商情报的起点
亚马逊数据抓取，其实就是用自动化的方式批量提取商品信息，比如价格、标题、评分、图片、卖家详情等等。与其一条条手动复制粘贴，不如用工具或脚本一键抓取，直接整理成清晰的数据表。
为什么大家都在做这件事？因为亚马逊是电商巨头，独占 ，商品数量超过 。更有 。所以，亚马逊的数据——无论是价格、评论还是畅销榜——对电商团队、销售和市场研究来说，都是极具价值的情报。
亚马逊数据抓取主要有两种方式：
- 传统编程方法： 用 Python 脚本配合 Requests、BeautifulSoup 或 Scrapy 等库。
- 无代码 AI 工具： 通过浏览器插件或网页应用（比如 Thunderbit），用 AI 自动识别页面并提取数据。
为什么电商和销售团队都需要亚马逊数据抓取？
说点实际的，为什么要费心抓取亚马逊数据？下面这些真实场景和业务价值，足以说明一切：
| 应用场景 | 业务价值 |
|---|---|
| 价格监控 | 跟踪竞品价格，助力动态定价，保持市场竞争力。 |
| 竞品分析 | 分析竞品的功能、评分和评论，发现市场空白，优化产品策略。 |
| 产品调研 | 挖掘畅销品类，分析评论趋势，提升自家产品。 |
| 线索挖掘 | 寻找第三方卖家或品牌，拓展合作或营销机会。 |
自动化抓取亚马逊数据，不只是节省时间，更能让决策更快更准。原本需要几天的手工整理，现在几分钟就能搞定，团队可以把精力放在策略和创新上。数据实时更新，市场变化一目了然，领先对手一步。
亚马逊数据抓取方案对比：Python 脚本 vs. AI 工具
接下来聊聊两大主流方案：传统 Python 脚本和新一代 AI 工具。区别如下：
| 对比维度 | 传统代码（Python 脚本） | AI 工具（Thunderbit） |
|---|---|---|
| 技术门槛 | 需要编程基础和网页爬虫经验。 | 无需代码，面向非技术用户。 |
| 搭建时间 | 编写和调试脚本耗时较长。 | 快速上手，AI 自动识别字段，2-3 步即可。 |
| 维护成本 | 页面一变就要修脚本，维护压力大。 | AI 自动适应页面变化，反屏蔽后台处理。 |
| 灵活性 | 可自定义抓取任何数据，但需持续维护。 | 满足大多数场景，支持翻页、子页面和复杂结构。 |
| 扩展性 | 需自建代理、服务器等基础设施，技术要求高。 | 按需升级套餐即可扩容，适合大部分业务需求。 |
| 数据导出与集成 | 输出格式自定义（CSV、Excel、数据库），集成需手动或 API。 | 一键导出到 CSV、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，数据类型自动保留。 |
传统编程方案灵活度高，但耗时且维护繁琐。AI 工具如 Thunderbit 则主打高效易用，特别适合追求效率的业务用户。
认识 Thunderbit：最简单的亚马逊 AI 网页爬虫
说说 Thunderbit——我们打造的 ，专为想要高效获取亚马逊数据的用户设计。我创立 Thunderbit，就是因为深知团队在修代码、维护爬虫上浪费了多少时间。Thunderbit 让网页数据提取变得像点外卖一样简单。
核心功能亮点：
- AI 字段推荐： 一键扫描亚马逊页面，自动推荐商品名、价格、评分、图片、卖家等字段，无需猜测字段名或查找 HTML。
- 子页面与翻页抓取： 支持多页抓取（翻页）和商品详情页（子页面）采集，数据更全面，导航全自动。
- 即用模板： 针对亚马逊，内置多种模板，商品详情、评论、搜索结果一键提取。
- 数据类型识别： 自动区分文本、数字、图片、链接，导出数据干净整齐。
- 免费数据导出： 支持导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV/JSON，无额外费用。
- 多语言支持： 可抓取 的亚马逊站点。
- 定时任务： 支持定时自动抓取，数据持续更新。
Thunderbit 面向零基础用户，连开发者都说它能帮忙快速原型和处理“脏活”。
实操教程：用 Thunderbit 抓取亚马逊商品数据
想自己试试？下面是用 Thunderbit 抓取亚马逊商品数据的详细步骤：
1. 安装 Thunderbit Chrome 插件
前往 安装 Thunderbit。安装后，浏览器工具栏会出现 Thunderbit ⚡ 图标。用 Google 账号或邮箱登录即可。
2. 打开亚马逊页面并启动 Thunderbit
进入你想抓取的亚马逊页面，比如“无线耳机”搜索结果或某个商品详情页。点击 Thunderbit 图标，打开侧边栏，选择网页爬虫工具。
3. 用“AI 字段推荐”自动识别商品数据
点击 AI 字段推荐 按钮，Thunderbit 会自动扫描页面，推荐商品名、价格、评分、评论数、商品链接、图片等字段。在商品详情页，还会识别标题、价格、品牌、SKU、库存等。
4. 按需调整字段
想增加或重命名字段？直接输入即可。需要抓取卖家名或 ASIN？新建一列并描述需求，Thunderbit 的 AI 会自动尝试提取。还可以为每个字段设置数据类型（文本、数字、图片、链接）。进阶用户可用 AI 优化字段 功能，实时转换或细化数据（如统一货币、按关键词分类等）。
5. 启用翻页或子页面抓取
需要抓取多页商品时，打开翻页选项，设置页数，Thunderbit 会自动点击“下一页”并采集所有结果。抓取子页面（如商品详情页）时，启用子页面采集，Thunderbit 会自动进入每个商品，提取更多字段后返回列表。
6. 点击“抓取”，实时采集数据
点击抓取按钮，Thunderbit 会实时高亮并提取数据，自动翻页和进入子页面。你会看到表格逐行填充商品信息。
7. 预览并校验数据
抓取完成后，检查表格。如果有字段缺失或异常，调整字段后重新抓取。通常 AI 推荐的字段都很准确。
8. 导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion
点击导出或下载，选择格式（CSV、Excel、Google Sheets、Notion、Airtable）。Thunderbit 导出永久免费，数据格式规范，图片、数字、链接一应俱全。
实用建议：
- 大批量抓取时，建议先用筛选功能分批采集。
- 利用 Thunderbit 定时任务自动化定期抓取。
- 根据市场选择正确的亚马逊站点（如 .com、.co.uk）。
想看更详细的操作演示？欢迎阅读我们的 。
进阶玩法：翻页、子页面与数据增强
Thunderbit 不止能抓基础信息，还能帮你玩转更复杂的亚马逊数据抓取：
多页抓取（翻页）
亚马逊搜索结果通常每页 50 个商品。Thunderbit 的翻页功能可自动采集多页数据，只需设置页数，系统自动翻页，输出完整商品清单。
子页面抓取（详情页）
想要更详细的数据？Thunderbit 支持自动进入每个商品详情页，采集规格、评论、卖家信息等丰富内容。无论是做商品库还是分析卖家趋势，都非常实用。
数据增强与转换
Thunderbit 的 AI 不只是复制数据，还能边抓边处理：
- 分类： 新增“类别”字段，让 Thunderbit 根据标题关键词自动归类。
- 货币转换： 实时将价格转换为你需要的币种。
- 图片提取： 字段标记为“图片”，Thunderbit 自动获取图片链接或文件。
复杂内容处理
亚马逊页面结构复杂，比如轮播图、可展开区域、分页评论等。Thunderbit 采用无头浏览器和 AI 技术，轻松应对。评论抓取还有专用的 。
限制与最佳实践
大规模抓取建议分批进行，并选择流量低峰时段。Thunderbit 内置反屏蔽机制，通常很顺畅，偶尔遇到验证码需手动处理（极少见）。
如何选择亚马逊数据抓取工具：开发者 vs. 业务用户
到底哪种方式适合你？这里有个简单决策指南：
- 开发者或有技术团队：
- 追求极致定制、深度集成和大规模项目，适合用 Python 脚本或 API。
- 愿意投入时间搭建和维护。
- 业务用户、分析师、电商运营或销售：
- 更适合用 Thunderbit 这类 AI 无代码工具。
- 几分钟出结果，无需 IT 支持。
- 80-90% 场景都能轻松搞定。
- 混合模式：
- 有些团队先用 AI 工具原型，后续再用代码扩展。
- 开发者也常用 AI 爬虫处理临时或结构复杂的页面。
我的经验是，除非你每天要抓取上百万页面或需要极深度的定制集成，Thunderbit 这类 AI 工具基本能满足绝大多数需求，省心高效。
数据导出与应用：电商团队的下一步
抓取到亚马逊数据后，真正的价值才刚刚开始。Thunderbit 支持一键导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，后续可以这样用：
- 价格分析： 对比竞品价格，追踪变化，优化定价策略。
- 品类与库存决策： 发现畅销品和趋势，指导选品和备货。
- 竞品对标： 构建仪表盘，直观展示评分、功能和市场空白。
- 评论与情感分析： 挖掘用户反馈，发现痛点或亮点。
- 线索挖掘： 整理卖家或品牌名单，便于营销拓展。
- 团队协作： 在 Google Sheets 或 Notion 共享实时数据库。
- 自动化： 定时抓取并设置预警（如竞品降价提醒）。
Thunderbit 导出永久免费，数据类型完整保留，方便直接分析和报告。
总结：用 AI 智能抓取亚马逊数据
回顾一下：
- 亚马逊数据是电商的金矿，但手动或传统脚本抓取效率低下。
- AI 网页爬虫如 Thunderbit 让亚马逊数据人人可得，不再是开发者专属。
- Thunderbit 主打易用性： 一键字段识别，自动翻页和子页面采集，直接导出到常用工具。
- 业务团队通过自动化抓取，节省时间，决策更高效。
- 选对工具很重要： 需要极致定制用代码，追求效率和易用性选 AI 工具。
- 最好的方式就是亲自试试。 下载 Thunderbit，抓一批亚马逊数据，体验工作流的变化。
亚马逊商品数据不再是大公司技术团队的专利。有了 AI 和 Thunderbit 这样的工具，任何人都能把亚马逊的海量信息转化为可用洞察——无需代码，无需焦虑，助你业务领先一步。
祝你抓数顺利，产品永远快人一步！
准备好开始了吗？
常见问题
1. 什么是亚马逊数据抓取？对电商有何用处？
亚马逊数据抓取就是自动化提取商品价格、评分、评论、图片等信息。亚马逊占据美国电商市场 37% 以上份额，这些数据对于竞品监控、定价分析、产品调研和线索挖掘都极为重要。
2. 用 Python 脚本和 AI 工具抓取亚马逊有何区别？
Python 脚本灵活度高，可自定义，但需要编程能力、搭建和维护。AI 工具如 Thunderbit 无需代码，自动适应页面变化，面向非技术用户，几步即可出结果。
3. Thunderbit 如何让非开发者轻松抓取亚马逊数据？
Thunderbit 是一款无代码 Chrome 插件，利用 AI 自动识别并提取亚马逊页面字段。支持翻页、子页面采集、字段自动推荐、导出到 Excel/Google Sheets，还能定时抓取，非常适合需要快速获取准确数据的业务用户。
4. 用 Thunderbit 抓取的亚马逊数据能做什么？
可以分析竞品价格、监控产品趋势、提取卖家线索、分析评论情感，或搭建数据看板。Thunderbit 支持导出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable，数据可直接用来分析和协作。
5. 谁适合用 Thunderbit？什么时候用 Python 爬虫更合适？
Thunderbit 适合电商、分析、销售等业务团队，追求高效、稳定的数据采集。Python 爬虫更适合开发者，需要高度定制、深度集成或大规模数据抓取时使用。