说真的，我第一次想要从一个大型网站把所有网址都提取出来的时候，心里还挺自信：“这事能有多难？”结果几个小时过去了，我还在一页页翻、一个个复制粘贴链接到表格里，整个人都快崩溃了。如果你也试过找出一个网站的所有页面——不管是做内容盘点、客户名单还是竞品分析——你一定懂那种抓狂的感觉。整个过程又枯燥又容易出错，说白了就是在浪费时间和精力。
好消息是：现在你完全不用再这么折腾了。像 这样的 AI 工具，已经彻底改变了商业用户的工作方式，让你几分钟内就能搞定整个域名下的所有网址，再也不用花上好几天。实际上，使用 AI 网页爬虫工具的企业在数据采集上能节省 ，有些甚至能减少 。这可不是吹牛——是真正帮你省下了大把宝贵时间。
接下来，我们就来聊聊为什么找出网站所有页面这么难，为什么像 GPT 或 Claude 这样的通用 AI 模型根本帮不上忙，以及像 Thunderbit 这样的专业 AI 工具是怎么让一切变得轻松简单的。当然，我还会手把手教你怎么提取所有你需要的网址——哪怕你完全不会编程。
为什么找出一个域名下的所有网址这么难？
说到底，网站本来就不是为了让你一键导出所有页面而设计的。它们是为访客服务的，而不是为想要一次性获取所有页面的人准备的。难点主要有：
- 手动复制粘贴太折磨： 你得点开每个菜单、列表、目录，一个个复制网址，既累又容易漏掉一大堆页面。
- 分页和无限滚动： 很多网站内容分布在多页，或者需要不断下拉加载。如果你漏点了“下一页”或者没拉到底，整个板块都可能被错过。
- 页面结构不统一： 有的页面用一种方式展示链接，别的页面又是另一种布局，整理起来让人头大。
- 隐藏或孤立页面： 并不是所有页面都在主导航里，有些页面藏得很深，只能通过 sitemap 或站内搜索才能找到。
- 人为失误： 页面越多，出错的概率越高——重复、拼写错误、遗漏都很常见。
如果你面对的是几百上千个页面的网站？那就更别想靠手动搞定了。正如某数据团队说的，。
“找出网站所有页面”到底指什么？
在聊解决方案前，先明确下我们到底要什么。
- 内部链接（Internal URLs）： 指向同一域名下其他页面的链接（比如 /about-us 或 /products/widget-123）。大多数商业场景——内容盘点、客户挖掘、产品监控——主要关注的就是这些。
- 外部链接（External URLs）： 指向其他网站的链接。除非你要分析外链，一般用不到。
- 列表页 vs. 详情页： 很多网站有“列表”或“聚合”页面（如分类页、博客归档、目录），这些页面再链接到具体的详情页。要真正找全所有页面，就得把这些列表页和它们指向的子页面都爬一遍。
- 孤立页面（Orphan Pages）： 这些页面没有明显入口，有时能通过 sitemap 或站内搜索找到，但很容易被漏掉。
所以，找出一个域名下所有网址，就是要把从首页到最深层的产品页、文章页等所有内部页面的链接都提取出来，最好还能导出成表格方便后续使用。
传统方法：如何找出一个域名下的所有网址
有几种传统做法，但每种都有自己的局限：
手动复制粘贴 & 浏览器工具
最“原始”的方式就是：点开每个链接，复制网址，粘贴到表格里，祈祷别漏掉。有人用浏览器插件批量提取当前页面的所有链接，但每个页面都得重复操作，分页和隐藏内容还得自己处理。小网站还行，页面一多就崩溃。
利用站内搜索和网站地图
- Google 的 site: 搜索： 在 Google 搜索框输入 site:yourdomain.com，可以看到部分被收录的页面。但 Google 只显示它索引到的内容（通常最多 1,000 条），新页面、隐藏页面、质量不高的页面都可能被漏掉。也承认这不是完整方案。
- XML 网站地图： 很多网站有 /sitemap.xml，里面列出重要页面。前提是 sitemap 要及时更新且包含所有页面。但并非所有网站都有 sitemap，有的还拆成多个文件，孤立页面往往也不会被收录。
技术型爬虫和脚本
- SEO 工具（如 Screaming Frog）： 这些工具像搜索引擎一样爬网站，输出所有网址。功能强大，但需要配置、设置，大型网站还要付费。
- Python 脚本（如 Scrapy）： 程序员可以写脚本自动爬取网址。但说实话，不会编程的人根本用不上。而且网站结构一变，脚本就得重写，维护成本高。
总结： 传统方法要么太繁琐、要么不完整、要么门槛太高。难怪很多人做到一半就放弃了。
为什么通用 AI 模型无法自动提取所有网址
你可能会想：“我能不能直接让 ChatGPT 或 Claude 帮我找出所有页面？”但现实是：
- 无法实时浏览网页： GPT、Claude 这类通用 AI 没法实时访问网页，只能基于训练数据或你粘贴的内容回答。
- 不会网页导航： 即使有插件或浏览功能，LLM 也不会自动点击“下一页”、处理无限滚动，或者系统性地跟踪所有链接。
- 容易“编造”内容： 让通用 AI 列出所有网址，它经常会凭空捏造一些看似合理但实际不存在的链接（比如给你编个 /about-us 页面）。
- 无法处理动态内容： 用 JavaScript 加载、需要登录、导航复杂的网站，通用 LLM 根本搞不定。
正如 所说：“如果你想批量抓取上百上千个页面……单靠 ChatGPT 远远不够。”你需要专门为这个任务设计的工具。
垂直 AI Agent 才是未来（这对你意味着什么）
作为一名 SaaS 和自动化领域的从业者，我深知：垂直 AI Agent——专为某一领域打造的 AI 工具，比如网页数据提取——才是企业级任务可靠、可扩展的唯一选择。为什么？
- 通用 LLM 擅长写作和搜索，但容易“胡说八道”，无法稳定地执行多步骤、可重复的工作流。
- 企业级 SaaS 需要自动化大量重复、结构化的任务。 垂直 AI Agent 就是为此而生——专注于一件事，做到极致，错误率极低。
- 各行各业都有类似案例： Thunderbit 用于网页数据提取，Devin AI 用于软件开发，Alta 用于销售自动化，Infinity Learn 的 IL VISTA 用于教育，Rippling 用于人力资源，Harvey 用于法律……不胜枚举。
一句话：想要高效、稳定地找出网站所有页面，你需要专为此设计的垂直 AI Agent，而不是通用聊天机器人。
认识 Thunderbit：人人可用的 AI 网址提取工具
这就是 的用武之地。作为一款 AI 网页爬虫 Chrome 插件，Thunderbit 专为商业用户设计——无需编程、无需复杂配置，直接出结果。它的优势在于：
- 自然语言操作： 只需用自己的话描述需求（比如“列出本网站所有页面网址”），Thunderbit 的 AI 就能自动识别并提取。
- AI 智能字段推荐： Thunderbit 会自动扫描页面，智能推荐字段（如“页面网址”），无需手动设置 CSS 选择器或 XPath。
- 自动处理分页和无限滚动： Thunderbit 能自动点击“下一页”或下拉加载，确保不漏任何页面。
- 支持子页面导航： 需要深入抓取？Thunderbit 能自动跟进子页面，提取更深层的数据。
- 结构化导出： 一键导出到 Google Sheets、Excel、Notion、Airtable 或 CSV，完全免费。
- 零代码门槛： 只要会浏览网页，就能用 Thunderbit，操作极其简单。
作为垂直 AI Agent，Thunderbit 具备高度稳定性和可重复性，非常适合需要频繁自动化数据采集的商业用户。
实操演示：用 Thunderbit 一步步提取所有网址
想看看具体怎么操作？下面是零技术门槛的详细流程：
1. 安装 Thunderbit Chrome 插件
首先，。支持 Chrome、Edge、Brave 等主流浏览器。建议固定到工具栏，随时都能用。
2. 打开目标列表页或目录页
进入你想要提取网址的网站页面，可以是首页、网站地图、目录页或任何包含目标链接的列表页。
3. 启动 Thunderbit 并设置字段
点击 Thunderbit 图标打开插件，创建一个新的爬虫模板。接下来就是见证 AI 魔法的时刻：
- 点击 “AI 智能字段推荐”，Thunderbit 会自动扫描页面并推荐字段，比如“页面网址”、“链接”等。
- 如果没有自动出现你想要的字段，可以手动添加一个名为“页面网址”的列。Thunderbit 的 AI 能自动识别这些常用字段并提取对应数据。
4. 启用分页或滚动（如有需要）
如果目标页面有多页（比如“第 1 页、第 2 页…”或“加载更多”按钮），在 Thunderbit 里启用分页功能：
- 对于有“下一页”按钮的网站，选择 “点击分页” 模式；对于下拉加载的网站，选择 “无限滚动”。
- Thunderbit 会提示你选择“下一页”按钮或滚动区域，只需点击即可，剩下的交给 AI。
5. 开始抓取并查看结果
点击 “开始抓取”，Thunderbit 会自动遍历所有页面，收集所有网址。结果会实时显示在插件内的表格中。对于大型网站，可能需要几分钟，但比手动快太多了。
6. 导出网址列表
抓取完成后，点击 导出，你可以直接将数据发送到：
- Google Sheets
- Excel/CSV
- Notion
- Airtable
导出完全免费，格式也会自动保留。再也不用手动复制粘贴了。
Thunderbit 与其他网址提取方案对比
| 方法 | 易用性 | 准确率与覆盖率 | 可扩展性 | 导出方式 |
|---|---|---|---|---|
| 手动复制粘贴 | 非常繁琐 | 低（容易遗漏） | 无 | 手动（Excel 等） |
| 浏览器链接提取器 | 适合单页 | 中等 | 差 | 手动 |
Google site: 搜索 | 简单 | 中等（不完整） | 约 1,000 条上限 | 手动 |
| XML 网站地图 | 简单（前提是有） | 好（需及时更新） | 好 | 手动/脚本 |
| SEO 工具（Screaming Frog） | 技术门槛高 | 高 | 高（需付费） | CSV、Excel |
| Python 脚本（Scrapy 等） | 非常技术向 | 高 | 高 | 自定义 |
| Thunderbit | 极其简单 | 非常高 | 高 | Google Sheets、CSV 等 |
Thunderbit 兼具专业爬虫的准确性和规模，以及浏览器插件的易用性。无需代码，无需配置，直接出结果。
彩蛋：Thunderbit 不止能提取网址
更厉害的是，Thunderbit 不仅能提取网址，还能抓取：
- 标题
- 邮箱
- 电话号码
- 图片
- 页面上的任意结构化数据
比如你要做客户名单，可以让 Thunderbit 一次性抓取每个目录项的个人主页、姓名、邮箱和电话。如果是产品盘点，也能提取产品网址、名称、价格、库存等。Thunderbit 还支持，能自动点击每个链接，深入抓取详情。
而且，Thunderbit 的邮箱和电话提取功能完全免费，这对销售和市场团队来说非常实用。
总结：用 AI 如何高效找出网站所有页面
回顾一下：
- 用手动或通用工具提取所有网址非常困难。
- GPT 等通用 AI 无法处理网页导航、分页和动态内容。
- 像 Thunderbit 这样的垂直 AI Agent 专为网页数据提取而生，稳定、可重复、易用。
- Thunderbit 操作极简： 安装插件、AI 智能推荐字段、启用分页、抓取、导出，一步到位，无需写代码。
- 不仅能提取网址，还能抓取标题、邮箱、电话等多种数据，适合客户挖掘、内容盘点、市场调研等多种场景。
如果你已经厌倦了手动复制链接或折腾技术型爬虫，。有免费版本，亲自体验一下能省多少时间和精力。
如果你还想了解 Thunderbit 的更多用法，比如、、等，欢迎访问 获取更多实用教程。
准备好告别手动数据采集了吗？ 网页数据提取的未来属于垂直 AI Agent，而 Thunderbit 正在引领这场变革。赶紧试试，让你的下一个盘点、客户名单或调研项目变得前所未有的轻松高效。
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P.S. 如果你还想手动复制 1,000 个网址，记住：现在已经有 AI 能帮你搞定了。你的手腕和老板都会感谢你。