2026 年十大最佳网页爬虫软件工具推荐

最后更新于 February 10, 2026

网页爬取早就不是技术宅的专利了。到了2026年,网页爬虫已经成了销售、电商运营、市场营销等团队的“秘密武器”,能把网上那些杂乱无章的信息变成清晰、可用的数据。我亲眼见证了这个变化:以前只有程序员才会的技能,现在成了每个需要快速获取客户线索、监控价格或做市场分析的人都离不开的工具。数据也很能说明问题:企业用网页爬虫工具的比例五年内从35%飙升到,每天的数据提取量也从1.2TB涨到8TB。预计到2030年,全球网页爬虫市场规模会翻一番,突破20亿美元。

需求暴涨的同时,网页爬虫软件的选择也越来越多样——无代码工具、AI助手、开源框架、浏览器插件、企业级平台应有尽有。那2026年,怎么给你的业务挑一款最合适的网页爬虫?我专门对比了10款热门工具,从易用性、可扩展性、数据准确率、集成能力和技术支持等维度做了评测。不管你是要批量导出客户线索的销售高手、管理成千上万SKU的运营经理,还是要搭建自定义数据管道的数据工程师,这份榜单都能帮你找到合适的工具。

一起来看看,在这个数据为王的时代,选网页爬虫软件到底该关注哪些点。

2026年最佳网页爬虫软件的核心标准

  • 易用性: 非技术用户能不能几分钟就上手?还是得精通Python?顶级工具一般都有直观界面、AI助手或可视化操作,销售和运营也能自己搞定数据采集。
  • 可扩展性: 能不能轻松搞定1万页数据?支持分页、子页面和并发任务吗?企业级工具通常有云端爬取、IP轮换和批量调度等功能。
  • 数据准确性: 能不能应对乱七八糟的HTML、JavaScript重度页面和网页结构变化?AI驱动的爬虫和无头浏览器在这方面表现特别好。
  • 集成与导出: 能不能一键把数据导入Excel、Google Sheets、Airtable、Notion或BI系统?自动化越高,人工整理越少越省心。
  • 自动化与定时: 需要每天都拿到最新数据?优先选内置定时、触发器和循环任务的工具。
  • 价格与支持: 从免费的浏览器插件到每月上万美元的企业平台,价格跨度很大。选的时候要结合预算和所需的服务支持。

总结一下:最好的网页爬虫软件,就是能用最少的操作,帮团队高效拿到想要的数据,还能灵活扩展。接下来,看看2026年最值得推荐的10款工具。

1. Thunderbit

thunderbit-ai-web-scraper-extension.png 是我2026年最推荐的选择,不只是因为我参与了开发,更因为它确实是目前商业用户最友好的AI网页爬虫。Thunderbit 的目标就是让网页爬取人人可用,不再是开发者的专利。用 Chrome 插件,两步就能从任何网站提取数据:点一下 “AI 智能识别字段”,AI自动分析页面内容,再点 “开始爬取”,数据就自动导出了。

Thunderbit 的亮点:

  • AI驱动的极简体验: 支持自然语言提示和“AI智能识别字段”,不用自己设置选择器或模板。AI会自动识别页面内容、推荐字段,还能为每个字段生成提取指令。
  • 子页面自动爬取: 想要更详细信息?Thunderbit 能自动访问每个子页面(比如商品详情或个人资料页),让你的数据表更丰富,无需额外配置。
  • 一键模板: 针对 Amazon、Zillow、LinkedIn 等热门网站,内置一键模板,选好网站就能开爬。
  • 免费数据导出: 支持免费导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion,不用担心隐藏费用。
  • AI自动填表: 不只会爬数据,还能自动填写表单、批量操作网页。
  • 云端与本地双模式: 云端最多可并发爬取50个页面,本地浏览器模式适合需要登录的网站。
  • 亲民定价: 免费每月支持6页(注册试用可达10页),付费版每月只要$15可处理500行数据,团队版还能灵活扩展。

典型应用场景:

  • 销售团队: 批量采集各类名录或 LinkedIn 客户线索,秒级导入CRM。
  • 电商运营: 实时监控竞品价格、库存,轻松管理海量SKU。
  • 房产行业: 聚合 Zillow 或垂直房产网站的房源信息,包括图片和详细资料。

Thunderbit 已经有全球3万多用户在用,凭借高效和易用性口碑很棒。想体验AI驱动的网页爬取? 亲自试试吧。

2. Scrapy

scrapy-open-source-framework-homepage.png 是Python圈最受欢迎的开源网页爬虫框架。如果你有开发资源,想要完全自定义和大规模爬取,Scrapy 是首选。

Scrapy 的优势:

  • 极致灵活: 用Python写自定义爬虫,适配任何网站结构,轻松集成各种数据管道。
  • 高可扩展性: 支持异步爬取、并发请求和强大错误处理,适合大规模数据采集。
  • 丰富集成: 可导出为JSON、CSV、XML,或对接Pandas、Django等应用。
  • 社区与插件: 插件生态庞大,支持代理、限速、浏览器自动化等功能。
  • 免费开源: 没有授权费,只需投入开发时间。

适用人群:

  • 数据工程师、开发者,需要搭建自定义数据管道。
  • 企业级大规模或有特殊需求的数据采集项目。

注意: Scrapy 学习曲线较陡,不适合零基础用户。但如果你追求极致定制和扩展性,它几乎无可替代。

3. ParseHub

parsehub-web-scraper-homepage.png 是一款可视化网页爬虫,非常适合不会编程但要处理复杂动态网站的用户。

ParseHub 的亮点:

  • 可视化操作: 直接点页面元素就能提取数据,无需写代码。
  • 支持动态网站: 能搞定JavaScript渲染页面、分页、下拉菜单,甚至登录操作。
  • 云端与本地双模式: 桌面端设计爬虫,云端运行任务,支持定时和加速。
  • 多种导出与API: 支持导出为CSV、Excel、JSON,或通过API对接Google Sheets等。
  • 免费计划: 可免费运行5个项目、每次最多200页,付费版起价$189/月。

适用人群:

  • 市场营销、调研人员和小团队,无需开发者也能搞定复杂网站。

提示: 高级流程设置有点抽象,重度用户可能觉得价格偏高。

4. Octoparse

octoparse-web-scraping-homepage.png 是一款强大的云端网页爬虫,特别受电商和市场调研团队欢迎,无需编程就能大规模采集数据。

Octoparse 的特色:

  • 无代码可视化设计器: 拖拽式界面,零基础也能快速上手。
  • 云端爬取: 支持云端运行、定时任务和并发爬取,轻松搞定成千上万页面。
  • IP轮换与验证码处理: 内置防封机制,能应对高难度网站。
  • 预设模板丰富: 提供500+常用网站和行业模板。
  • 多种导出与API: 支持导出为CSV、Excel、数据库,或通过API对接。
  • 价格: 免费支持1万条数据,付费版$75–$83/月起。

适用人群:

  • 需要大规模、定期数据采集的团队。
  • 电商运营,需监控多站点价格、库存和评论。

5. Import.io

ai-data-extraction-website.png 是企业级用户将网页数据转化为商业智能的首选。

Import.io 的独特之处:

  • 可视化提取: 通过点击训练提取器,无需编程。
  • API优先集成: 实时自动将数据推送到BI系统、CRM或应用。
  • 数据清洗与校验: 内置去重、字段校验和数据转换功能。
  • 支持登录与动态内容: 轻松应对需要认证和动态加载的网站。
  • 企业级保障: 审计追踪、合规功能和托管数据服务。
  • 价格: 企业定制报价,需联系销售。

适用人群:

  • 需要持续、自动化网页数据流并集成到内部系统的企业。
  • 注重可靠性、合规性和技术支持的团队。

6. Beautiful Soup

beautiful-soup-python-library-homepage.png 是经典的Python HTML/XML解析库,开发者很喜欢,适合快速写自定义爬虫脚本。

Beautiful Soup 的优势:

  • 简单灵活: 能解析各种混乱HTML,支持按标签、类名或CSS选择器查找元素。
  • 适合小型项目: 很适合一次性脚本或Python数据处理流程中的一环。
  • 社区活跃: 资料丰富,文档和问答很多。
  • 免费开源: 完全免费,只需自己写代码。

适用人群:

  • 需要精细控制提取逻辑的开发者和分析师。
  • 需将爬取集成到自定义数据项目中。

局限: 不适合大规模或动态网站(不支持自动爬取和JS渲染)。

7. Data Miner

data-miner-web-scraping-tool-chrome-extension.png 是一款Chrome扩展,能直接在浏览器里快速采集表格和列表数据。

Data Miner 的实用之处:

  • 浏览器内操作: 直接采集你看到的表格、列表、搜索结果。
  • 配方库丰富: 拥有5万+社区共享配方,适配各种热门网站。
  • 一键提取: 选好配方就能立刻拿到数据。
  • 支持分页与表单填写: 能处理多页结果和基础输入。
  • 多种导出方式: 支持复制到剪贴板、下载为CSV/Excel,或推送到Google Sheets。
  • 价格: 免费支持每月500页,更多需求可付费升级。

适用人群:

  • 非技术用户,临时快速采集数据。
  • 销售、市场、调研等小型数据采集场景。

8. WebHarvy

webharvy-no-code-web-scraper.png 是一款Windows桌面软件,采用可视化点击操作,适合喜欢传统软件体验的用户。

WebHarvy 的优势:

  • 直观界面: 通过点击选择数据,支持多层级爬取和分页处理。
  • 图片采集: 可同时下载图片和文本,适合电商或创意项目。
  • 定时任务: 可在本地自动化定期采集。
  • 一次性授权: 单用户$139,永久使用,无需月费。
  • 多种导出: 支持导出为Excel、CSV、XML、JSON,或直连数据库。

适用人群:

  • Windows用户,偏好一次性购买、定期采集的场景。
  • 小型企业、研究人员及注重本地数据控制的用户。

9. Diffbot

diffbot-ai-robot-mascot.png 是AI驱动的网页爬虫,无需配置就能把任意网页变成结构化数据。

Diffbot 的前沿特性:

  • AI智能提取: 结合计算机视觉和自然语言处理,像人一样理解页面,自动识别文章、商品、讨论等内容。
  • 零配置: 只要把URL发到API,就能返回结构化JSON数据。
  • 高可扩展性: 云端每天能处理数百万页面。
  • 知识图谱: 可访问持续更新的全球网页数据库。
  • API优先: 方便集成到应用或数据管道。
  • 价格: 按用量计费,企业级服务。

适用人群:

  • 需要大规模自动提取多站点数据的企业和分析服务商。
  • 想“全交给AI自动处理”的团队。

10. Mozenda

web-scraping-solutions-homepage.png 是面向企业的网页爬虫平台,适合需要高合规性和团队协作的场景。

Mozenda 的企业级优势:

  • 可视化代理构建器: 通过点击就能搭建复杂爬取流程。
  • 云端基础设施: 支持大规模任务的运行、调度和扩展。
  • 团队协作: 多用户支持、角色权限管理和共享数据仓库。
  • 自动化工作流: 可串联任务、设置触发器,实现端到端自动化。
  • 合规与支持: 提供审计追踪、安全云端或本地部署及专属客户经理。
  • 价格: 起价$250/月,高级版支持更多用户、额度和功能。

适用人群:

  • 需要全方位支持和合规保障的大型企业。
  • 有定期、关键数据采集需求的团队。

最佳网页爬虫软件工具对比表

工具易用性可扩展性AI 能力集成能力起步价最佳适用场景
Thunderbit极易上手,AI驱动高(云端+本地)是(AI字段、自然语言)Excel、Sheets、Airtable、Notion免费(6页),$15/月商业用户、销售、运营、电商
Scrapy低(需编程)极高否(手动规则)Python、JSON、数据库、API免费(开源)开发者、自定义数据管道
ParseHub高(可视化界面)中等(云端)部分(机器学习辅助)CSV、Excel、API、Sheets免费,$189/月非技术用户、动态网站
Octoparse高(无代码)极高(云端)有限(模板)CSV、Excel、API、500+模板免费,$75/月大规模、定期爬取
Import.io中等(可视化)极高(企业级)部分(自动适配)API、BI、Sheets、数据库企业定制企业、实时数据流
Beautiful Soup低(编程)低(小型项目)Python、Pandas、CSV免费(开源)程序员、自定义脚本
Data Miner极高(浏览器)低-中无(配方)CSV、Excel、Sheets免费(500页)快速、临时数据采集
WebHarvy极高(Windows)高(桌面端)无(模式识别)Excel、CSV、数据库、JSON$139 一次性Windows用户、图片/文本采集
Diffbot高(API)极高(云端)是(全AI)JSON API、知识图谱按用量计费企业、大规模AI提取
Mozenda高(可视化/云端)极高(企业级)有限(智能规则)API、S3、Azure、数据库$250/月企业、合规、团队协作

如何为你的企业选择合适的网页爬虫软件

下面是根据不同需求快速匹配工具的建议:

  1. 非技术团队,急需数据?
    推荐 Thunderbit、ParseHub、Octoparse、WebHarvy 或 Data Miner。

  2. 有开发资源,需自定义或大规模采集?
    Scrapy 或 Beautiful Soup 更适合你。

  3. 企业级、合规或集成需求?
    Import.io、Diffbot 或 Mozenda 提供强大支持。

  4. 需采集复杂、动态或需登录的网站?
    Octoparse、ParseHub、Import.io、Mozenda 都能胜任。

  5. 预算有限或一次性项目?
    可以试试 Thunderbit 免费版、Data Miner 浏览器插件或 Beautiful Soup 脚本。

  6. 定期大规模任务?
    Octoparse、Mozenda 或 Diffbot 能满足日常或高频爬取需求。

小贴士: 建议先用免费版或试用版试水,采集一批样本数据,看看质量和节省的人工成本。最好的工具,就是团队真的愿意用、用得顺手的那一个。

总结:用对网页爬虫软件,释放企业数据价值

网页爬取已经从“可有可无”变成现代企业的核心能力。选对网页爬虫软件,能帮你省下大量人工、提升数据准确率,还能挖掘出推动业务增长的新机会。不管你是销售团队要建客户名单、电商运营要监控价格,还是数据科学家要训练模型,这份榜单都能帮你找到合适的工具。

如果你想最快、最简单地上手——尤其是非技术背景—— 是我2026年最推荐的选择。它的AI驱动流程、自然语言提示和一键导出,让网页数据采集变得人人可用。当然,每款工具都有自己的优势,建议多试用免费版,找到最适合你工作流的那一款。

准备好把互联网变成你的专属数据宝库了吗?试试这些工具,让数据和新机会源源不断为你所用。

常见问题

1. 什么是网页爬虫软件,企业为什么需要它?
网页爬虫软件能自动从网站提取数据,把杂乱的网页内容变成结构化表格或数据表。企业用它来获取客户线索、监控价格、做市场调研等,大大节省时间,获得人工难以获取的洞察。

2. 哪款网页爬虫最适合非技术用户?
Thunderbit、ParseHub、Octoparse、WebHarvy 和 Data Miner 都很适合零基础用户。Thunderbit 的AI驱动极简体验和一键导出尤其突出。

3. 如何判断该选无代码工具还是开发者框架?
如果你想不用编程就能自己采集数据,选 Thunderbit 或 ParseHub 这类无代码工具。如果有特殊需求或要集成到自定义应用,Scrapy 或 Beautiful Soup 更合适。

4. 大型项目选网页爬虫软件要看哪些功能?
重点关注云端爬取、IP轮换、定时调度和强大错误处理。Octoparse、Import.io、Diffbot 和 Mozenda 都专为大规模、稳定采集设计。

5. 网页爬取合法吗?安全吗?
只要合规操作,网页爬取是合法的——一定要遵守网站服务条款,避免未经同意采集个人数据,并合理控制请求频率。Import.io 和 Mozenda 等企业级工具还提供合规保障,适合受监管行业。

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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