2026 年最佳 18 款 Linux 网页爬虫工具推荐

互联网数据量大得惊人，谁还愿意手动复制粘贴上千条商品信息或竞品价格？如果你和我一样，日常自动化和开发都用 Linux，那你一定懂得这个平台对数据驱动团队的威力有多大。其实，，而且 。但问题来了：想找一款真正适合自己工作流的 linux 网页爬虫，无论你是零基础业务用户还是资深开发者，都像大海捞针一样难。

所以我整理了这份 2026 年 linux 网页爬虫工具 TOP 18 深度盘点。不管你想用像 这样的 AI 无代码工具（没错，就是我和团队开发的），还是经典开发框架如 Scrapy、Beautiful Soup，这份清单都能帮你快速锁定最适合你的 linux 网页爬虫，省去反复试错的烦恼。

为什么 linux 网页爬虫工具对企业用户很重要

说真的，手动收集数据就是效率黑洞。研究显示，靠复制粘贴的团队每周都要浪费好几个小时，错误率高达 5%，这很容易让成本飙升、商机溜走（）。而 Linux 稳定、安全、灵活，成了需要 7x24 小时跑爬虫的首选平台——不管你是在桌面、服务器还是云端。

linux 网页爬虫工具的常见业务场景：

• 获客线索挖掘： 销售团队自动抓取目录、社交媒体或点评网站，省去人工查找的麻烦。
• 价格监控： 电商团队自动采集竞品价格和库存，保证自家定价始终有优势。
• 竞品调研： 市场和运营团队追踪新品发布、用户评价、SEO 关键词，决策更有底气。
• 市场情报： 分析师聚合新闻、论坛、社交数据，实时把握行业动态。
• 流程自动化： 有些工具（尤其是 AI 驱动的）还能自动化网页操作，比如自动填表、仪表盘导航等，直接在 Linux 上搞定。

最爽的是，选对 linux 网页爬虫工具，非技术人员也能轻松获取和利用网页数据，让业务决策更快更聪明。

我们如何评选最佳 linux 网页爬虫

不是所有爬虫工具都适合 Linux。我的评选标准如下：

• Linux 兼容性： 所有工具都能原生跑在 Linux，或者能通过浏览器、Wine、云端等方式轻松用起来。
• 易用性： 从 AI 自然语言提示到可视化操作界面，优先考虑让非开发者也能快速上手的工具，同时也兼顾进阶用户的自定义需求。
• 数据提取能力： 能不能搞定动态内容、分页、子页面、多种数据类型？能不能应对反爬机制？
• 可扩展性与自动化： 支不支持定时任务、云端抓取、分布式爬取？这些都是大规模数据项目的刚需。
• 集成与导出： 支持导出到 CSV、Excel、Google Sheets、API 等，数据流转才有价值。
• 价格与授权： 免费、开源或付费——不管是个人创业还是企业团队都能找到合适方案。
• 社区与支持： 活跃的用户社区、完善的文档和靠谱的客服，遇到问题时特别关键。

此外，我还结合了真实用户反馈、行业测评和自己的实操体验。下面正式进入榜单。

1. Thunderbit

是我最推荐给业务用户的 linux 网页爬虫。作为一款 ，在 Linux 上只要打开 Chrome 或 Chromium 就能用，两步操作就能抓取任意网页数据。

Thunderbit 的亮点：

• 自然语言提示： 只要描述需求（比如“提取本页所有商品名称和价格”），AI 自动识别并完成抓取。
• AI 智能字段推荐： 一键扫描页面，自动建议表格列和数据类型，完全不用手动选字段。
• 子页面与分页抓取： 需要更详细信息？Thunderbit 能自动访问每个子页面（比如商品详情页），自动补全数据表。
• 云端/本地双模式： 支持云端批量抓取（最多 50 页），也能用浏览器模式抓取需要登录的网站。
• 一键导出： 免费导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON。
• 附加工具： 一键提取邮箱、手机号、图片，AI 自动填表还能批量自动化表单操作。

价格： 免费版可抓取 6–10 页，付费版 $15/月起（500 行）（）。用户评价“零学习成本”、“让原本几小时的工作变成几分钟”（）。大批量任务需分批操作，但对大多数业务场景来说效率提升巨大。

Linux 兼容性： 100%。只要在 Linux 上运行 Chrome/Chromium 就能用。

适合人群： 追求极简、快速上手的非技术业务用户（销售、市场、运营等）。

2. Scrapy

是 Python 开发者的首选 灵活、高扩展性的 linux 网页爬虫框架。开源、异步高效，既能搞定简单采集，也能支持大规模分布式爬取。

主要特性：

• 异步高并发爬取，适合抓取成千上万网页。
• 高度可扩展： 支持代理、验证码等插件。
• 与 Python 数据生态无缝集成： 可导出 JSON、CSV、数据库、pandas 等。
• 支持 Cookie、会话、自动限速。

价格： 完全免费开源。

Linux 兼容性： 原生支持（pip 安装），服务器、容器环境表现优异。

适合人群： 需要自定义大规模爬虫的开发者。

温馨提示： 非开发者上手有门槛，但会 Python 的话，Scrapy 几乎无可替代。

3. Beautiful Soup

是一款轻量级 Python 库，专注于 HTML/XML 解析。适合快速处理网页或清洗杂乱数据。

主要特性：

• 简单易用的 API， 新手友好。
• 与 requests 搭配抓取网页。
• 能优雅处理格式混乱的 HTML。

价格： 免费开源。

Linux 兼容性： 100%（纯 Python）。

适合人群： 开发者、数据科学家做中小规模采集或解析。

局限： 不支持 JavaScript 动态内容，如需处理动态网页可结合 Selenium 或 Puppeteer。

4. Selenium

是经典的 浏览器自动化框架，能控制 Chrome、Firefox 等浏览器抓取动态、JS 密集型网站。

主要特性：

• 自动化真实浏览器， 可模拟登录、点击、滚动等操作。
• 支持 Python、Java、C# 等多语言。
• 支持无头模式，适合 Linux 服务器。

价格： 免费开源。

Linux 兼容性： 完全支持（需安装对应浏览器驱动）。

适合人群： 测试工程师、开发者、需要模拟用户行为的采集场景。

温馨提示： 占用资源较大，速度慢于纯 HTTP 爬虫，但有些数据只能靠它拿到。

5. Puppeteer

是 Google 推出的 Node.js 库，用于 控制无头 Chrome/Chromium。和 Selenium 类似，但 API 更现代，和 Chrome 集成更紧密。

主要特性：

• 可执行 JavaScript，处理动态内容，支持截图。
• 速度快、稳定，Node.js 开发者友好。
• 可拦截网络请求、屏蔽无用资源。

价格： 免费开源。

Linux 兼容性： 自动安装 Chromium，默认无头运行。

适合人群： 需要抓取现代 Web 应用或单页应用的开发者。

6. Octoparse

是一款 无代码网页爬虫，拥有拖拽式界面和丰富模板。桌面端只支持 Windows/Mac，但 Linux 用户可以通过浏览器访问云平台，或者用 Wine 跑桌面端。

主要特性：

• 100+ 预设采集模板， 支持 Amazon、eBay、Zillow 等主流网站。
• 可视化流程设计， 点选即可搭建爬虫。
• 云端采集与定时任务， 让服务器帮你跑任务。
• 支持导出 Excel、CSV、JSON、数据库。

价格： 免费版功能有限，付费版 $75–$89/月起。

Linux 兼容性： 云端/网页访问，桌面端可用 Wine。

适合人群： 无需编程、快速获取电商/平台数据的用户。

7. PhantomJS

是一款 无头 WebKit 浏览器，曾是轻量级浏览器自动化首选。虽然已经停止维护，但在 Linux 上还是能用在旧项目或简单任务里。

主要特性：

• 可用 JavaScript 脚本控制。
• 支持部分 JS 动态内容，能截图/PDF。
• 无需 GUI。

价格： 免费开源。

Linux 兼容性： 原生二进制。

适合人群： 旧项目或无法安装 Chrome 的环境。

注意： 已不再维护，现代网站兼容性较差。

8. ParseHub

是一款 可视化、跨平台网页爬虫，原生支持 Linux。适合无需编程、要抓取复杂动态网站的用户。

主要特性：

• 点选界面， 可视化搭建采集流程。
• 支持动态内容、地图、无限滚动等。
• 云端执行与定时任务。
• 导出 CSV、JSON、API。

价格： 免费版（5 个项目），付费版 $189/月起。

Linux 兼容性： 原生支持 Linux、Windows、Mac。

适合人群： 需要一定控制力、但不想写代码的分析师和半技术用户。

9. Kimurai

是一款 Ruby 网页爬虫框架，原生支持 Linux。和 Scrapy 类似，但面向 Ruby 开发者。

主要特性：

• 多浏览器支持： 无头 Chrome、Firefox、PhantomJS、纯 HTTP。
• 异步处理，高并发。
• 简洁 Ruby DSL 编写爬虫。

价格： 免费开源。

Linux 兼容性： 100%（Ruby 环境）。

适合人群： Ruby 开发者或 Rails 团队，需高并发自定义采集。

10. Apify

是一款 云端网页爬虫平台，提供开源 SDK 和丰富的“Actor”模板。可在本地 Linux 或云端运行爬虫。

主要特性：

• 支持 Node.js、Python 等 SDK。
• 丰富的预设爬虫市场。
• 云端执行、定时任务、API 集成。

价格： 免费额度，云端按量付费。

Linux 兼容性： CLI/SDK 原生支持 Linux，云端平台浏览器可用。

适合人群： 既想自定义开发又想用云基础设施的开发者。

11. Colly

是一款 Go 语言网页爬虫框架，主打高效与并发。Go 开发者的首选。

主要特性：

• 超快并发采集， 单核每秒可达 1000+ 请求。
• 遵守 robots.txt，支持会话/Cookie 管理。
• 内存占用低。

价格： 免费开源。

Linux 兼容性： 原生 Go 二进制。

适合人群： 追求高性能的 Go 开发者。

12. PySpider

是一款 带 Web UI 的 Python 爬虫系统，可在浏览器中管理、调度、监控采集任务。

主要特性：

• 网页界面编写脚本与监控任务。
• 分布式爬取、定时任务、自动重试。
• 集成数据库、消息队列。

价格： 免费开源。

Linux 兼容性： 专为 Linux 部署设计。

适合人群： 需要管理多个采集项目的团队。

13. WebHarvy

是一款 可视化点选爬虫，原生支持 Windows，Linux 用户可用 Wine 运行。以自动识别数据模式和一次性买断著称。

主要特性：

• 浏览网页点选数据，无需编程。
• 自动识别列表模式。
• 导出 CSV、JSON、XML、SQL。

价格： 约 $139 一次性授权。

Linux 兼容性： Wine 或虚拟机运行。

适合人群： 新手或独立专业人士，追求快速可视化采集。

14. OutWit Hub

是一款 原生 Linux 图形界面网页爬虫，能自动识别数据模式，具备强大提取与自动化功能。

主要特性：

• 自动识别链接、图片、表格、邮箱等。
• 脚本编辑器自定义采集。
• 宏自动化与定时任务。

价格： 免费版（功能有限），专业版约 $50–$100。

Linux 兼容性： 原生支持 Linux、Windows、Mac。

适合人群： 有一定技术基础、喜欢桌面 GUI 的非开发者。

15. Portia

是 Scrapinghub 推出的 开源可视化网页爬虫，浏览器运行，通过标注页面训练爬虫。

主要特性：

• 浏览器界面可视化提取。
• 可与 Scrapy 集成自定义项目。
• 开源、可扩展。

价格： 免费开源。

Linux 兼容性： 浏览器运行，跨平台。

适合人群： 追求开源、可视化采集并需与 Scrapy 集成的用户。

16. Content Grabber

是一款 企业级可视化爬虫，原生 Windows，Linux 可用 Wine 或虚拟机运行。

主要特性：

• 可视化编辑器+ C# 脚本支持高级逻辑。
• 多代理管理与定时任务。
• 集成数据库、API 等。

价格： 授权费较高，服务器版 $69/月起。

Linux 兼容性： Wine 或虚拟机。

适合人群： 需要管理大量采集项目的机构和大团队。

17. Helium

是一款 简化 Selenium 自动化的 Python 库，让浏览器脚本更易读易写。

主要特性：

• 直观命令，如 click("Login") 或 write("email")。
• 自动化 Chrome、Firefox。
• 适合快速脚本和自动化任务。

价格： 免费开源。

Linux 兼容性： 基于 Selenium，支持 Linux。

适合人群： 觉得 Selenium 太繁琐的 Python 用户。

18. Dexi.io

是一款 云端数据采集与自动化平台，通过浏览器即可访问，Linux 用户无需安装。

主要特性：

• 可视化流程设计，支持采集与自动化。
• 定时任务、数据转换、API 集成。
• 企业级扩展性与支持。

价格： 标准版 $119/月起，高级版支持更大规模。

Linux 兼容性： 网页应用，跨平台。

适合人群： 需要大规模、集成化网页数据采集的专业人士和企业。

linux 网页爬虫工具一览对比表

如何选择适合你的 linux 网页爬虫？

选工具要结合自身需求和技能：

• 技术水平： 零基础建议选 Thunderbit、ParseHub、Octoparse、OutWit Hub。开发者可以用 Scrapy、Puppeteer、Colly、Kimurai 发挥更大威力。
• 数据复杂度： 静态网页用 Beautiful Soup、Colly 简单高效。动态/JS 网页建议用 Selenium、Puppeteer 或支持 JS 的可视化工具。
• 规模与频率： 一次性任务用无代码或云端工具就够。定时、大规模采集建议用 Scrapy、PySpider、Apify。
• 集成需求： 需要导出 Excel、Sheets、数据库？选支持你工作流的工具。
• 预算： 开发者有大量免费开源选择。业务用户可选 Thunderbit、ParseHub 入门，企业可考虑 Dexi.io、Content Grabber。
• 支持与社区： 开源工具社区活跃，商业工具有专属客服。

小贴士： 不妨组合用。用 Thunderbit 快速原型和识别数据结构，再用 Scrapy 批量生产级采集；或者用 Selenium 登录拿到 Cookie，再交给 Colly/Scrapy 高速抓取。

总结：2026 年 linux 网页爬虫工具怎么选？

2026 年，Linux 用户可选工具超级丰富。不管你想要几分钟见效的 AI 无代码工具（Thunderbit）、强大开发框架（Scrapy、Colly），还是企业级平台（Dexi.io），总有一款 linux 网页爬虫适合你的需求和工作流。

核心要点：

• Linux 是现代数据基础设施的中坚，大多数主流爬虫都能原生或浏览器运行。
• AI 与无代码工具让业务用户也能轻松抓取网页数据。
• 开发者框架依然是灵活性、速度和规模的首选。
• 多数工具都有免费版或试用，建议先试后买。

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常见问题

1. 不会编程，Linux 上最简单的网页爬虫是哪款？
是零基础用户首选。作为 Chrome 扩展，AI 全自动操作，两步即可抓取数据。

2. 哪款 linux 网页爬虫适合大规模自定义项目？
是开发者首选。速度快、可扩展性强，适合大批量、定时采集。

3. Linux 能抓取 JS 动态网页吗？
当然可以！用 或 控制真实浏览器，采集动态内容。ParseHub、Thunderbit 等可视化工具也支持动态网页。

4. 有适合企业的免费 linux 网页爬虫吗？
有。Scrapy、Beautiful Soup、Selenium、Colly、PySpider、Kimurai 都是免费开源。Thunderbit、ParseHub 也有免费额度，适合小型任务。

5. Linux 上无代码和代码型爬虫怎么选？
追求速度和易用性选无代码（Thunderbit、ParseHub、Octoparse）；需要灵活性、自动化或系统集成，建议用代码型工具（Scrapy、Puppeteer、Colly）。

祝你抓取顺利，愿你的 Linux 数据项目像新装的 Ubuntu 一样丝滑！想了解更多网页爬虫技巧，欢迎访问 或订阅我们的 获取实操教程。

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