2025 年最佳网页抓取工具与软件推荐 | Thunderbit

互联网上到处都是海量数据——如果你在做销售、市场营销或运营，就会知道，合适的信息在合适的时间出现，往往真的能决定成败。但说实话：没人会梦想把一整天都耗在把网站里的表格一行行复制到电子表格里。我见过不少团队每个月因为“拉数据”就花掉几十个小时，结果拿到的却是错误频出、早就过时的名单。好消息是：现代屏幕抓取工具已经把规则彻底改了，让不只是开发者，普通人也能在几分钟内完成网页数据的采集、整理和应用，而不是拖上好几天。

屏幕抓取工具的需求正在飞速增长。全球网页抓取市场在 2023 年估值大约为 50 亿美元，预计到 2032 年将超过 1400 亿美元，年复合增长率高达 43%。为什么会这样？因为越来越多企业意识到，自动化不再是“有更好”，而是维持竞争力的刚需。不管你是在搭建销售线索名单、监控竞品，还是追踪房源信息，合适的工具都能帮你节省 30%–40% 的数据处理时间，并把数据获取成本最多降低 40% (scrapingapi.ai)。

接下来，我们来看看 2025 年最值得关注的六款屏幕抓取工具，帮你更高效地采集数据。我会逐一拆解每款工具的特点、适合什么人，以及怎么给团队挑到最合适的一款——不管你是非技术用户，还是经验丰富的开发者。

为什么屏幕抓取工具对业务用户这么重要

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如果你曾经手动维护销售线索列表，或者自己盯着竞争对手的价格变化，你一定懂那种痛。人工采集数据不仅慢、枯燥，还特别容易出错。对于没有技术背景的业务用户——比如销售人员、市场人员、房产经纪人和运营分析师——屏幕抓取工具简直就是救命神器。它们能把重复的复制粘贴工作自动化，把几个小时的苦力活变成一次点击就能完成的任务。

屏幕抓取工具正在怎么改变业务流程：

• 线索开发： 直接从目录网站或社交媒体中提取数百个潜在客户联系方式，让销售团队把更多时间花在成交上，而不是复制信息。
• 竞品监控： 定时抓取竞争对手网站，自动获取最新价格表或识别新产品发布。像 John Lewis 这样的零售商，仅通过价格抓取就实现了 4% 的销售增长。
• 房产数据采集： 几秒钟内从 Zillow 之类的网站抓取房源信息，保持库存和客户线索始终最新。
• 工作流自动化： 把抓取到的数据直接导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，甚至还能自动完成表单填写或软件流程。

一句话总结：屏幕抓取工具让业务用户不用依赖 IT，也能直接获取并使用网页数据。这意味着更快的决策、更鲜活的洞察，以及对竞争对手更明显的优势。

如何选择合适的屏幕抓取工具

市面上的选择太多，挑一款合适的屏幕抓取工具，就像选新车一样——你是想要速度快、外观炫，还是稳定、好上手？下面这份快速清单，可以帮你把需求和工具对上号：

• 易用性： 你需要的是不用编码、点一点就能用的工具，还是你能接受写脚本？
• 自定义能力： 你是否需要处理复杂网站、登录页面，或动态内容（比如无限滚动）？
• 支持的数据类型： 你要抓取的是文本、图片、PDF，还是其他内容？
• 扩展性： 你是只抓取少量页面，还是每天都要处理成千上万页？
• 导出选项： 你能不能方便地把数据送到 Excel、Google Sheets 或 CRM？
• 价格： 预算是多少？你是想找免费工具，还是愿意为企业级自动化投入预算？
• 支持与维护： 你想要托管服务，还是能接受自己维护脚本并处理故障？

在接下来介绍六款主流工具时，请记住这些标准。还有一点也很关键：最好的工具，不是功能最多的，而是你的团队真正会用的那一款。

1. Thunderbit

Thunderbit 是我最推荐给非技术团队的工具——它能让你快速采集网页数据，而且完全不需要写代码、做模板，或者折腾那些繁琐设置。作为联合创始人兼 CEO，我可能有点偏爱它，但我之所以打造 Thunderbit，就是因为我实在看不下去业务用户被那些笨重、面向开发者的工具折腾得团团转。

Thunderbit 的特别之处，在于它把简单和强大结合得很到位：

• AI 字段推荐： 只要点一下“AI Suggest Fields”，Thunderbit 的 AI 就会自动识别网页内容，推荐最合适的字段列（比如姓名、价格、邮箱），甚至连数据类型都帮你设好。
• 两步抓取： 打开任意网站，点“Scrape”，剩下的交给 Thunderbit 就行——无需配置、无需选择器，也没有多余步骤。
• 子页面与分页抓取： 需要抓取子页面里的详情（比如商品详情或 LinkedIn 主页）？Thunderbit 可以自动访问每个子页面，把你的表格数据补得更完整。它也支持分页，包括无限滚动。
• 现成模板： 针对 Amazon、Zillow、Instagram 这类热门网站，Thunderbit 提供一键模板——只要输入查询内容，就能导出数据。
• 免费导出数据： 可将结果免费导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
• 高级功能： 支持抓取 PDF、图片内容，还能用 AI Autofill 自动填写表单（同样免费）。你也可以用自然语言指令设置定时抓取任务。
• 价格： Thunderbit 采用积分制——免费可抓取最多 6 个页面（试用加成后可达 10 个）。付费方案起价仅为每月 15 美元（按年付费则为每月 9 美元），可支持 500 行数据，对各种规模的团队都很友好。

Thunderbit 已经获得全球超过 20 万用户 的信赖，用户来自销售、市场、房产和电商等多个领域。我最常听到的反馈是：“真不敢相信它帮我省了这么多时间——以前我得花几个小时从目录里复制线索，现在几分钟就搞定了。”如果你也想亲自试试，下载 Chrome 扩展 体验一下吧。

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2. Octoparse

Octoparse 是无代码抓取领域的重量级选手，提供可视化拖拽界面，方便你搭建自定义抓取流程。如果你是希望处理复杂网站的高阶用户——比如需要登录、AJAX、无限滚动和多步骤跳转——Octoparse 可以在不写一行代码的情况下帮你完成这些任务。

核心功能：

• 可视化流程设计器： 你只要在示例页面上点选，Octoparse 就会识别相似元素，帮你一步一步建立数据提取流程。
• 支持动态内容： 可处理 JavaScript 很重的网站、无限滚动页面和需要登录的页面。
• 云端抓取： 任务可在云端运行（电脑不用一直开着），支持定时抓取，并可 24/7 处理大批量数据。
• 模板库： 提供 500+ 预置模板，覆盖 Amazon、LinkedIn、Twitter 等热门网站。
• 导出选项： 可将结果下载为 CSV、Excel 或 JSON，也可以直接推送到数据库。
• 价格： 提供功能有限的免费版；付费方案标准版起价约为每月 69 美元，更高等级方案提供更高并发和高级功能。

Octoparse 很适合分析师、研究人员和中小企业，尤其适合那些需要稳定、无代码、能处理中等规模任务的用户。它有一定学习曲线，特别是在高级流程上，但可视化界面和完善文档让它对想避开编码的技术型用户来说依然很好上手。

3. ParseHub

ParseHub 也是一款可视化抓取工具，最出名的是它能通过桌面应用处理复杂、动态的网站。如果你需要从 JavaScript 很重或者交互元素很复杂的网站里抓取数据，ParseHub 这种模拟浏览器的方式会很合适。

ParseHub 的亮点：

• 桌面端可视化爬取： 在应用内置浏览器里点网页就能创建项目。ParseHub 会识别模式，并让你精准选中所需内容。
• 支持 JavaScript 与 AJAX： 它会等待内容加载，点击按钮、填写表单，并在交互式网站中完成跳转。
• API 集成： 可通过程序触发项目并获取结果。
• 云端定时任务： 在更高等级方案中可把任务安排到云端运行。
• 导出选项： 支持下载为 CSV、Excel 或 JSON。
• 价格： 免费方案每次运行最多可抓取 200 个页面；付费方案标准版起价 189 美元/月，专业版为 599 美元/月。

ParseHub 深受数据记者、研究人员和中小企业喜爱，尤其适合需要抓取动态网站、又偏好桌面操作环境的用户。它的引导式上手流程对新手很友好，但对于重度用户来说，价格会比较高。

4. Scrapy

Scrapy 是开发者和技术团队的首选，适合那些希望完全掌控抓取项目的人。它是一个基于 Python 的开源框架，可以让你构建自定义网页爬虫——特别适合大规模、复杂度高或者高度定制化的抓取任务。

Scrapy 为什么这么受开发者欢迎：

• 极高的灵活性： 你可以用 Python 定义爬虫、抓取规则和数据处理流水线。Scrapy 会负责并发、重试和数据导出。
• 性能强大： 专为速度和扩展性设计，可以高效抓取成千上万甚至数百万个页面。
• 可扩展性强： 可与代理、数据库、API 和自定义中间件集成。
• 开源免费： 工具本身免费；成本主要来自你自己的基础设施或云托管服务（例如 Zyte 的 Scrapy Cloud）。
• 社区成熟： 生态庞大，文档完善，教程也很多。

Scrapy 并不适合完全没有技术基础的人——它学习门槛较高，而且你需要自己维护代码。但如果你的团队里有开发人员，并且需要搭建稳健、可扩展的数据管道，Scrapy 依然是很难被替代的选择。

5. Diffbot

Diffbot 走的是很不一样的路线：它利用 AI 和机器学习自动分析任意网页，并提取结构化数据。你不需要自己搭爬虫，只要通过 API 传入一个 URL，Diffbot 就会返回干净、结构化的 JSON——不用选择器，也不用额外配置。

Diffbot 的独特之处：

• AI 驱动提取： 针对文章、商品、讨论等场景提供预训练 API。Diffbot 会像人一样“阅读”页面并提取关键字段。
• Crawlbot： 可自动抓取整个网站或站点地图。
• 知识图谱： 可接入 Diffbot 覆盖超过 12 亿个网站、2.46 亿家组织的庞大数据库。
• 可扩展性： 专为企业级数据采集而设计。
• 价格： 提供免费层级（每月 10,000 credits）；付费方案起价 299 美元/月，可获得 250,000 credits，更高级别可支持更大数据量。

Diffbot 最适合企业、数据科学家，以及任何需要海量结构化网页数据、又不想自己搭建和维护爬虫的人。它没有代码型工具那么灵活，但如果你追求“省心、AI 自动提取、还能大规模跑”，Diffbot 几乎无可替代。

6. DataMiner

DataMiner 是一款浏览器扩展（支持 Chrome 和 Edge），非常适合快速、临时性的抓取任务。如果你是增长黑客、记者，或者只是想把网页上的表格或列表快速导入 Excel 的业务用户，DataMiner 会是你新的好帮手。

DataMiner 受欢迎的原因：

• 点选式操作： 在页面上点击元素即可创建“recipe”，也可以直接使用 50,000+ 个公开 recipe，覆盖 15,000+ 网站。
• 一键提取： 应用 recipe 后即可立即导出到 CSV 或 Excel。
• 分页与批量抓取： 支持多页列表，也可以输入一组 URL 批量处理。
• 表单填写： 可使用 CSV 中的数据自动提交表单。
• 免费方案： 每月可免费抓取最多 500 个页面；付费方案起价 19.99 美元/月，可抓取 500 个页面。

DataMiner 非常适合临时任务、快速研究，以及任何喜欢直接在浏览器里完成工作的用户。它不是为超大规模任务设计的，但对中小型项目来说，确实非常顺手。

屏幕抓取工具速览对比表

工具	易用性	核心功能	适用人群	定价模式	独特优势
Thunderbit	非常容易（无代码）	AI 字段推荐、子页面/分页、模板、免费导出	非技术业务用户（销售、运营、房产）	免费/每月 9–15 美元起	上手最简单、AI 驱动、快速临时抓取
Octoparse	中等（无代码）	可视化流程、云端运行、动态网站、模板	技术型分析师、研究人员	免费/每月 69 美元起	可视化构建器、云端定时、高级逻辑
ParseHub	中等（无代码）	桌面应用、支持 JS/AJAX、API、云端运行	动态网站、技术初学者	免费/每月 189 美元起	擅长处理棘手网站、桌面端控制
Scrapy	困难（Python 编码）	开源、可扩展、完全可控、数据流水线	开发者、工程团队	免费（自托管）	灵活性极强、适合大规模定制抓取
Diffbot	容易（对开发者而言）	AI 提取、API、知识图谱、Crawlbot	企业、数据科学家	免费/每月 299 美元起	无需操心的 AI、全网数据、超大规模
DataMiner	非常容易（浏览器内）	浏览器扩展、5 万+ recipe、一键操作、表单	临时任务、记者、增长黑客	免费/每月 19.99 美元起	浏览器端最快、模板库极其丰富

哪款屏幕抓取工具最适合你？

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• 想要无代码、立刻出结果？ 选 Thunderbit 或 DataMiner。Thunderbit 更适合结构化、多页面或带子页面的抓取，并且有 AI 辅助；DataMiner 则更适合基于浏览器的快速任务。
• 想要可视化流程和云端能力？ Octoparse 会是你的好帮手，尤其适合处理复杂网站或需要定时重复抓取的场景。
• 要抓取动态、JavaScript 很重的网站？ ParseHub 的桌面方案在这方面表现出色，尤其适合技术初学者。
• 团队里有开发者，并且需要完全控制？ Scrapy 是自定义、大规模抓取的黄金标准。
• 需要 AI 驱动的企业级数据？ Diffbot 能提供无需人工干预的结构化数据提取，以及庞大的知识图谱。

我的建议是：先从免费试用或免费层级开始——这些工具大多都允许你先体验再决定要不要付费。根据你的技术熟悉度、数据量和工作流需求，选择最适合的工具，不要怕多试几个。

结论：用合适的屏幕抓取工具释放数据采集潜力

屏幕抓取工具已经从小众的开发者玩具，变成了提升企业效率的关键工具。无论你是寻找销售线索的销售人员、追踪价格变化的电商经理，还是收集房源信息的房产经纪人，合适的工具都能把互联网变成你的专属数据库。关键在于选一款既符合团队技能，又契合业务目标的工具——因为最好的屏幕抓取工具，就是团队真正会用的那一款。

准备好告别复制粘贴，开始像专业人士一样收集数据了吗？下载 Thunderbit，或者试试这份清单里的其他工具。如果你想了解更多技巧、深度解析和教程，欢迎查看 Thunderbit Blog。

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常见问题

1. 什么是屏幕抓取工具，它是怎么工作的？
屏幕抓取工具可以自动从网站中提取数据。它不需要你手动复制信息，而是让你选中想要的内容，再以 Excel 或 CSV 这类结构化格式导出。有些工具还会使用 AI 或可视化流程，让没有技术背景的用户也能轻松上手。

2. 哪些人适合使用屏幕抓取工具？
任何需要高效采集网页数据的人都适合使用——包括销售团队、市场人员、房产经纪人、研究人员和运营分析师。无论你是在整理销售线索、追踪竞品，还是汇总房源，这些工具都能帮你节省时间并减少错误。

3. 无代码抓取工具和代码型抓取工具有什么区别？
无代码工具（如 Thunderbit、Octoparse、ParseHub、DataMiner）提供点选式界面，专为非技术用户设计。代码型工具（如 Scrapy）则需要编程能力，但在复杂项目上能提供更高的灵活性和扩展性。

4. 屏幕抓取工具合法吗？
对于公开可访问的数据，屏幕抓取通常是合法的，但你始终应该遵守网站服务条款和隐私法规。避免在未经同意的情况下抓取个人数据，也不要用过多请求给网站造成压力。

5. 我该如何选择最适合自己的屏幕抓取工具？
可以从你的技术水平、数据量、目标网站的复杂程度、导出需求和预算来考虑。先试用免费版，测试你的使用场景，看看哪款工具最顺手、最能满足你的需求。

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