我们实测了：Apify 的适合新手替代方案

对于需要网页数据的商务用户来说，现在的环境前所未有地友好，但也前所未有地让人眼花缭乱。无论你是做销售、电商还是运营，对易用、稳定的网页爬虫工具的需求都在快速增长。但问题在于：大多数平台都是给开发者做的，不是给那些只想把结构化数据导入表格、却不想学 Docker、代理或新编程语言的人准备的。我从很多团队那里反复听到的，正是这个痛点——说实话，这也是我们决定打造 的原因。

Apify 是网页爬虫领域最知名的名字之一，市场大，用户也很忠诚。但它真的适合所有人吗？在这篇深度分析里，我会拆解 Apify 是什么、它强在哪、短板又在哪，以及为什么这么多用户——尤其是新手和非技术团队——都在寻找 Apify 的替代方案。我还会讲讲 Thunderbit 作为一款适合新手、由 AI 驱动的选择，实际表现如何，以及你在挑选适合自己业务的工具时该看哪些点。

什么是 Apify？为什么用户会寻找 Apify 的替代方案？

先从基础说起。 是一个用于网页爬虫、浏览器自动化和工作流集成的云平台，核心概念是“Actors”——也就是无服务器程序，用来自动化数据提取和浏览器任务。截至 2026 年 5 月，Apify Store 已列出 ，覆盖从电商网站抓取到自动化 LinkedIn 外联等各种场景。

Apify 的优势很明显：它强大、灵活，而且越来越像 AI Agent 工作流的底层基础设施，已经与 LangChain、LlamaIndex 等工具集成（）。对企业用户和技术团队来说，它几乎是理想方案——可定制、可扩展，而且经过了实战验证。

但问题也很明显：对新手，或者只是想在不做技术搭建的前提下提取数据的商务用户来说，Apify 会显得门槛很高。学习曲线非常陡，尤其是当你不熟悉 Docker 容器、计算单元或代理管理时更是如此（）。即使有庞大的 Actor 市场，找到合适的工具、或者对它做定制，依然可能很费劲；而基于点数的计费方式，对新用户来说也不够直观。

为什么用户会找 Apify 的替代方案？

• 学习曲线陡峭： 非开发者通常很难完成配置和排错。
• 新手支持有限： 很多 Actor 默认你已经懂技术。
• 模板/库覆盖不全： 并非所有场景都有现成方案，而且定制 Actor 往往要写代码。
• 计费复杂： 按使用量计费（计算单元、代理、存储）不容易预估。
• 非结构化数据处理困难： 处理杂乱或动态网页通常还要额外处理。

如果你也曾打开 Apify，看着仪表盘心里只想：“我就是想把这个弄进表格里”，那你绝对不是一个人。

Apify 替代方案的类型及其独特优势

好消息是，网页爬虫世界里的选择很多，而且各有长处。我的分类方式如下：

1. 无代码爬虫

这类工具主打可视化界面和拖拽式工作流，专为希望不写代码就能抓取数据的商务用户设计。你可以把它们理解成网页爬虫界的“Squarespace”。

优势：

• 适合新手
• 上手快
• 可视化选择字段

劣势：

• 复杂任务的灵活性有限
• 处理动态或高度定制的网站时可能吃力

示例：

• ParseHub
• Octoparse
• WebHarvy

2. AI 驱动爬虫

这类新兴工具（比如 Thunderbit）用 AI 来读取、理解并提取网页数据——不需要模板或选择器。你只要描述想要什么，剩下的交给 AI 去判断怎么抓。

优势：

• 能处理非结构化和动态数据
• 能适应网站改版
• 配置极少，非常适合非技术用户

劣势：

• 可能需要云端点数或按使用量计费
• 一些高级功能还在持续完善中

示例：

• Browse AI
• Bardeen

3. 基于模板的解决方案

这类工具为热门网站提供预置模板（例如 Amazon、Zillow、LinkedIn），你可以一键提取数据，无需额外配置。

优势：

• 对受支持的网站能立刻出结果
• 没有学习成本

劣势：

• 仅限受支持的模板
• 定制起来可能比较麻烦

示例：

• Thunderbit（适用于 Amazon、Zillow、Shopify 等）
• Apify Actors（适用于主要网站）
• Web Scraper Chrome Extension

4. 面向开发者的平台

如果你热爱代码，这类平台就是为你准备的。它们提供最高级别的灵活性、API 和脚本支持，但也默认你有足够的技术能力。

优势：

• 可无限定制
• 适合大规模项目扩展

劣势：

• 不适合新手
• 需要编码和维护

示例：

• Apify
• Scrapy
• Puppeteer

Apify 为什么不够好：商务用户最常遇到的限制

公平地说，Apify 对技术团队来说确实很强。但对商务用户来说，我经常听到、也在评论里看到的抱怨主要集中在三点：

1. 学习曲线陡峭

即使有 22,000+ 个 Actor，想开始使用 Apify 往往还是得先了解 Docker、计算单元、代理和资源分配（）。对非开发者来说，这会很有压力。Capterra 的评论里也经常提到“学习曲线陡峭”和“计费令人困惑”（）。

2. 模板覆盖和定制能力有限

虽然 Apify 的 Actor 市场很大，但并不是每个细分场景都覆盖到了。如果你的目标网站不受支持，你就得自己构建或修改 Actor——而这通常意味着要写代码。对于只是想快速抓取一个新网站的团队来说，这就是实打实的瓶颈。

3. 价格复杂

Apify 的定价由月费方案和预付使用额度组成，同时还可能叠加按量付费（，已于 2026 年 5 月核实）：

• 免费版： 每月 0 美元——含 5 美元预付使用额度，计算单元 0.2 美元/CU
• Starter： 每月 29 美元——含 29 美元预付使用额度，0.2 美元/CU，8 GB 内存，25 个并发运行
• Scale： 每月 199 美元——含 199 美元预付使用额度，0.16 美元/CU
• Business： 每月 999 美元——含 999 美元预付使用额度，0.13 美元/CU
• Enterprise： 定制

但真正的成本还来自计算单元（CU）、代理使用和存储（）。如果不留意，一次大规模抓取很快就会把点数消耗掉——尤其是当你需要住宅代理时（免费/Starter/Scale 为 8 美元/GB，Business 为 7 美元/GB），或者需要高并发时（）。对新手来说，这会变成预算上的麻烦。

4. 对非技术团队的易用性

Apify 的仪表盘更强调灵活性，而不是简单易用。对只想把数据导入 Excel 或 Google Sheets 的销售、市场或运营团队来说，这个流程会显得过于复杂。

用户口碑一览（来自评论平台，2026 年初的快照——当前数据请以各网站为准）：

• G2 ()
• Capterra ()
• Trustpilot ()

这三个平台上的共同模式都是：总体评分不低，但评论里普遍提到学习曲线陡峭和定价复杂。

结论很明确：Apify 很强，但对新手来说并不总是好上手。

Thunderbit：适合新手的 Apify 替代方案

这就是 的出场时刻。我们打造 Thunderbit，是因为我们看到太多商务用户被卡在那些要么太技术化、要么功能太有限的工具里。我们的目标？让网页爬虫像复制粘贴一样简单——不写代码、不折腾模板，直接出结果。

Thunderbit 是一款面向非技术用户的 。它的工作方式如下：

• 2 步抓取： 打开扩展，点击“AI 智能推荐字段”，Thunderbit 会读取页面、建议最佳列，并帮你完成爬虫配置。
• 即时导出： 直接把数据导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion——不需要额外步骤，也不用处理 CSV。
• 子页面抓取： 如果你需要更详细的信息，Thunderbit 可以自动访问每个子页面（比如商品详情页或 LinkedIn 个人资料），并补充到你的表格里。
• 分页支持： 可跨多个页面抓取，即使是无限滚动或复杂导航也能处理。
• 免费导出数据： 你的结果可以免费下载或导出——属于你自己的数据，不设付费墙。
• 定时抓取： 通过自然语言设置定期抓取，让数据保持最新。
• 无需配置： 不需要 Docker、不需要代理，也不需要写代码。你只要描述想要什么，Thunderbit 的 AI 会帮你完成剩下的事。

截至 2026 年 3 月，Thunderbit 已获得超过 的信任，在 Chrome 网上应用店的评分为 4.3。我们并不想做面面俱到的“万能工具”——我们专注的是让想要结果、而不是麻烦的商务用户，也能轻松完成数据提取。

与 Apify 相比，Thunderbit 的亮点功能

下面我们来拆解 Thunderbit 为什么不同：

Thunderbit 尤其适合：

• 需要抓取线索或联系方式的销售团队
• 需要追踪价格、SKU 或评论的电商团队
• 需要收集房源信息的房产经纪人
• 任何需要快速把数据导入表格的人

如何评估 Apify 替代方案：需要重点考虑的因素

如果你正在挑选 Apify 的替代工具，我的检查清单如下：

1. 易用性

• 非技术用户能否在几分钟内开始使用？
• 学习曲线是陡峭还是直观？

2. 订阅灵活性

• 是否有免费试用或充足的免费额度？
• 价格是否可预测，还是有隐藏的使用成本（比如代理或计算单元）？

3. AI 增强能力

• 工具是否使用 AI 来适配不同的网站和布局？
• 能否处理非结构化或动态数据？

4. 任务支持

• 是否支持你的具体场景（线索获取、价格追踪等）？
• 是否有热门网站的模板或一键爬虫？

5. 导出与集成

• 能否直接把数据导出到你常用的工具（Excel、Sheets、Notion、Airtable）？
• 导出过程是否快捷且免费？

6. 可扩展性

• 这个工具能否随着你的需求一起成长？
• 是否能设置定期抓取，或处理大批量列表？

专业建议： 一定先做一个小型试点项目。看看你从“我想要这些数据”到“这是我的表格”到底需要多久。如果 30 分钟后你还卡住，那它大概率就不是你的最佳选择。

对比订阅模式与灵活性

• Thunderbit： 价格可预测，按行数计费。Starter 每月 15 美元，可处理 500 行；最高每月 249 美元，可处理 20,000 行（）。免费版可抓取 6 个页面（试用版 10 个）。
• Apify： Starter 每月 29 美元起（另加使用量），计算单元、代理和存储会产生额外费用（）。免费方案包含每月 5 美元预付使用额度。
• 其他工具： 许多无代码爬虫（如 Octoparse、ParseHub）都提供免费额度，但可能限制导出功能，或者高级功能需要付费方案。

一句话总结： 选择一款既符合预算、又符合使用习惯的工具——尤其是当你的需求未来可能会增长时。

面向未来的规划：为什么可扩展性和灵活性在数据采集中很重要

我经常看到一种情况：团队选了一款能解决眼前问题的工具，但 6 个月后就不够用了。随着数据需求不断变化——更多页面、更高复杂度、更多集成——你需要的是一款能跟得上的工具。

• AI 驱动工具（比如 Thunderbit）可以适应新网站和变化中的页面布局，这样你就不必不断重建爬虫。
• 定时抓取 和 批量导入 功能可以自动化重复任务，每周帮你节省好几个小时。
• 灵活的导出选项 意味着数据可以流向业务真正需要的地方——不用手动清理。

随着 AI Agent 在业务工作流中变得越来越常见，一款能够接入这些生态系统的爬虫工具就更重要了（比如 Apify 的 MCP 集成，或 Thunderbit 的 API）（）。

想了解更多现代爬虫工作流，可以看看：

横向对比：Apify、Thunderbit 和其他替代方案

下面是一张快速对比表，看看 Apify、Thunderbit 以及另外两款领先替代方案的表现：

谁该用什么？

• Thunderbit： 如果你想用最快、最简单的方式把数据导入表格，尤其适合销售、电商或房产场景。
• Apify： 如果你需要最高级别的灵活性、自定义工作流，或者想大规模接入 AI Agent。
• Octoparse/ParseHub： 如果你偏好可视化、无代码界面，并且不介意做一些手动配置。

结论：为你的业务选择合适的 Apify 替代方案

网页爬虫和自动化早就不只是开发者的专利了。随着商务用户对数据的需求越来越高，而且还希望更快、更省事，工具也必须跟上。Apify 对技术团队和企业级项目来说是非常出色的平台，但对很多新手或非技术用户来说，它的门槛还是太高了。

Thunderbit 是为那些想跳过配置、直接拿到数据的人打造的。借助 AI 字段建议、2 步抓取和即时导出，它是我在 2026 年见过的、最适合商务用户的 Apify 替代方案。

想自己试试吗？ ，看看你能多快从“我需要这些数据”变成“搞定了”。如果你还想继续了解网页爬虫，可以去看 ，里面有指南、技巧和真实场景案例。

常见问题

1. 为什么 Thunderbit 适合作为新手的 Apify 替代方案？
Thunderbit 专为非技术用户设计，提供 AI 字段建议和 2 步配置。你不需要懂代码，也不需要搭建复杂工作流——只要描述你想要什么，剩下的 Thunderbit 会完成。

2. Thunderbit 的价格和 Apify 相比如何？
Thunderbit 采用按行数计费的点数系统，起价为每月 15 美元，500 行，小项目还有免费额度。Apify 的起价是每月 29 美元（另加使用量），但随着计算单元、代理和存储的增加，费用可能很快上涨。

3. Thunderbit 能处理子页面和分页抓取吗？
可以。Thunderbit 的 AI 能自动跟进子页面链接（比如商品详情页或 LinkedIn 个人资料），也能处理分页，即使是无限滚动也没问题。

4. Thunderbit 提供哪些导出选项？
Thunderbit 支持直接导出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable、CSV 或 JSON——不需要手动清理数据。

5. 我怎么判断自己需要 Apify 这种面向开发者的工具，还是像 Thunderbit 这种适合新手的工具？
如果你需要高度定制、规模化的工作流，或者想自己构建 Actor，Apify 是很好的选择。如果你想在没有技术配置的情况下快速、轻松地提取数据，Thunderbit 更合适。两个都试试，看看哪个更符合你的工作流程和使用习惯。

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