Gönderi Kazıyıcı
Gönderi Kazıyıcı
Yazan
Bir gönderi URL’sinden herkese açık gönderi ayrıntılarını, etkileşim metriklerini ve yazar bilgilerini çıkarın. Analize hazır, tertemiz bir tabloyu dakikalar içinde oluşturup dışa aktarın.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Gezinirken Gönderi Verilerini ÇıkarınThunderbit ile gönderileri kazıyın ve yapay zekâ sayesinde yapılandırılmış alanları hızlıca çıkarın. Sayfalar arasında veri toplamayı otomatikleştirin ve sonuçları Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.
Şuradan yükleChrome Web Store
Gezinirken Gönderi Verilerini Çıkarın
Web sitelerinden gönderi URL’lerini, açıklamaları, tarihleri, yazarları ve etkileşim metriklerini yapılandırılmış bir tabloda toplayın. Thunderbit ayrıca alt sayfaları da kazıyabilir; PDF, doküman ve görsellerden veri çekebilir; ardından raporlama için alanları özetleyebilir, kategorize edebilir veya biçimlendirebilir.
Kazıyıcıyı tarayıcınızda çalıştırın ya da çok sayfalı toplama işlemlerini (sayfalama dahil) daha hızlı yapmak için bulut üzerinden kullanın. Sonuçları ekibinizle paylaşmak ve veri setlerini güncel tutmak için Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.
Thunderbit ile Gönderi Verisi Nasıl Kazınır
ADIM 1İndirin ve KurunThunderbit Chrome Extension Download Page üzerinden Thunderbit Chrome uzantısını indirip kurun. Kurulumdan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.
ADIM 2Uzantıyı AçınChrome’u açın ve toplamak istediğiniz herkese açık sosyal medya gönderisine gidin. Thunderbit uzantı simgesine tıklayarak Thunderbit’i açın, ardından Gönderi Kazıyıcı’yı seçin. "Enter a Post URL" sekmesinde, gönderi bağlantısını "post_url" alanına yapıştırın (ör. https://socialplatform.com/p/POST_ID). Thunderbit’in gönderi içeriğini ve etkileşim metriklerini okuyabilmesi için URL’nin herkese açık olduğundan emin olun.
ADIM 3"Scrape post data" Düğmesine TıklayınÇıkarmayı başlatmak için "Scrape post data" düğmesine tıklayın. Thunderbit; Gönderi URL’si, Gönderi Açıklaması, Gönderi Tarihi, Yazar Kullanıcı Adı, Yazar Profil URL’si, Beğeni Sayısı ve Yorum Sayısı alanlarını içeren bir tablo oluşturur. Sonuçlar yüklendiğinde tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da analiz için CSV/JSON olarak indirin.
Bir URL’den sosyal medya gönderi verilerini nasıl çıkaracağınızı öğrenin
Tek bir URL’den gönderi ayrıntılarını kazıyın
Thunderbit’in Gönderi Kazıyıcı’sı, herkese açık bir gönderi bağlantısını yapılandırılmış bir tabloya dönüştürür; gönderi URL’sini, açıklamayı, tarihi, yazar kullanıcı adını ve yazar profil URL’sini yakalar. Karmaşık sosyal sayfalardan kopyala-yapıştır yapmadan güvenilir gönderi düzeyi veriye ihtiyaç duyan ekipler için tasarlanmıştır. Platformlar arasında içerik referanslarını toplama biçiminizi standartlaştırmak ve araştırmanızı düzenli tutmak için kullanın.
Analiz için etkileşim metriklerini yakalayın
Gönderi içeriğinin yanında beğeni sayısı ve yorum sayısı gibi temel performans sinyallerini toplayın. Bu sayede pazarlama, içerik üreticisi ve sosyal dinleme ekipleri gönderileri tutarlı alanlarla karşılaştırabilir, kampanyalar arasında örüntüleri görebilir ve hangi içeriğin etkileşim yarattığını doğrulayabilir. Çıktı yapılandırılmış olduğundan, manuel temizlik yapmadan filtreleyebilir, sıralayabilir ve metrikleri toplulaştırabilirsiniz.
Raporlama araçlarınıza temiz bir tablo aktarın
Kazıma işleminden sonra tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin. Böylece gönderi verilerini haftalık raporlara, panolara (dashboard) ve dahili takip listelerine kolayca entegre edebilirsiniz. Gönderi Tarihi ve Yazar Profil URL’si gibi tutarlı sütunlarla ekipler bu veri setini diğer kaynaklarla birleştirebilir, tekrarları ayıklayabilir ve tek bir “doğru kaynak” oluşturabilir.
Kampanya takibi ve rekabet araştırması için kullanın
Gönderi Kazıyıcı’yı kampanya paylaşımlarını izlemek, influencer teslimatlarını kaydetmek ve herkese açık URL’lerden rakip içerik kütüphaneleri oluşturmak için kullanın. Satış ve iş ortaklıkları ekipleri, iletişime geçmeden önce üretici aktivitelerini ve etkileşimi belgeleyebilir; e-ticaret ve marka ekipleri ise ürün anmalarını ve kitle tepkilerini zaman içinde takip edebilir. Ayrıca her satırın orijinal gönderiye geri bağlandığı denetim (audit) iş akışlarını da destekler.
Daha Fazla Ücretsiz Araç Keşfet
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon Ürünleri Çıkarıcı
Ürün URL’lerini yapıştırarak Amazon’dan ürün bilgilerini çıkarın. Başlık, fiyat, puan ve daha fazlasını düzenli bir tabloda toplayarak hızlıca dışa aktarın ve inceleyin.
Email Extractor
Web sayfalarından, PDF’lerden veya metinlerden Email Extractor ile e-posta adreslerini bulun ve ayıklayın. Hızlı, doğru ve istediğiniz zaman dışa aktarmaya hazır.
AI E-posta Konu Satırı Oluşturucu
Kısa bir açıklamadan etkileyici e-posta konu satırları oluşturun. Yapay zekâ destekli önerilerle açılma oranlarınızı artırın. Hızlı, kolay ve kayıt gerektirmez.
Daha Fazla Araç Bul
Kullanıcılar Thunderbit hakkında ne diyor
Taryn W.Büyüme Stratejisti@Thunderbit rakip araştırması yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields' düğmesine tıklıyorum ve paginasyonlu sonuçlarda tertemiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazaryerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Satış Geliştirme DanışmanıThunderbit’i rehber sitelerinden e-posta ve telefon numarası almak için kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-ticaret AnalistiThunderbit, SKU verilerini birden fazla sayfada takip etmemi sağlıyor. Listeyi çekiyorum, sonra Subpage Scraping ile tam ürün özelliklerini, fiyatları, yorumları ve stok durumunu alıyorum. AI her şeyi benim tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Gayrimenkul DanışmanıThunderbit’in Scheduled Scraper’ı emlak takibini kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum ve o da ayarları bir daha ellememe gerek kalmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok kullanışlı.
Dorian B.İçerik ve SEO UzmanıThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini kullanarak çektiğim blog içeriklerini temizliyor ve etiketliyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor, hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda çok iyi çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için ideal.
Lina K.Pazar Yeri Operasyon LideriThunderbit ile niş mağazalardaki SKU’ları takip ediyoruz. Cloud Scraping aynı anda 50 sayfayı işliyor; giriş gerektiren sitelerde ise tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği kurtarıcı oldu. İletişim bilgilerini çektikten sonra, lead formlarını doğrudan tarayıcıda doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum; çekilen satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Serbest AraştırmacıPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Dağınık formatları AI ile işliyor ve Google Sheets ya da Airtable’a saniyeler içinde gönderebileceğim dışa aktarmaya hazır tablolar sunuyor.
Taryn W.Büyüme Stratejisti@Thunderbit rakip araştırması yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields' düğmesine tıklıyorum ve paginasyonlu sonuçlarda tertemiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazaryerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Satış Geliştirme DanışmanıThunderbit’i rehber sitelerinden e-posta ve telefon numarası almak için kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-ticaret AnalistiThunderbit, SKU verilerini birden fazla sayfada takip etmemi sağlıyor. Listeyi çekiyorum, sonra Subpage Scraping ile tam ürün özelliklerini, fiyatları, yorumları ve stok durumunu alıyorum. AI her şeyi benim tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Gayrimenkul DanışmanıThunderbit’in Scheduled Scraper’ı emlak takibini kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum ve o da ayarları bir daha ellememe gerek kalmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok kullanışlı.
Dorian B.İçerik ve SEO UzmanıThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini kullanarak çektiğim blog içeriklerini temizliyor ve etiketliyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor, hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda çok iyi çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için ideal.
Lina K.Pazar Yeri Operasyon LideriThunderbit ile niş mağazalardaki SKU’ları takip ediyoruz. Cloud Scraping aynı anda 50 sayfayı işliyor; giriş gerektiren sitelerde ise tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği kurtarıcı oldu. İletişim bilgilerini çektikten sonra, lead formlarını doğrudan tarayıcıda doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum; çekilen satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Serbest AraştırmacıPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Dağınık formatları AI ile işliyor ve Google Sheets ya da Airtable’a saniyeler içinde gönderebileceğim dışa aktarmaya hazır tablolar sunuyor.
Sık Sorulan Sorular
AI kullanarak veri çıkar
Verileri Google Sheets, Airtable veya Notion’a kolayca aktar
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week