Web sitelerinden gönderi URL’lerini, açıklamaları, tarihleri, yazarları ve etkileşim metriklerini yapılandırılmış bir tabloda toplayın. Thunderbit ayrıca alt sayfaları da kazıyabilir; PDF, doküman ve görsellerden veri çekebilir; ardından raporlama için alanları özetleyebilir, kategorize edebilir veya biçimlendirebilir.
Kazıyıcıyı tarayıcınızda çalıştırın ya da çok sayfalı toplama işlemlerini (sayfalama dahil) daha hızlı yapmak için bulut üzerinden kullanın. Sonuçları ekibinizle paylaşmak ve veri setlerini güncel tutmak için Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Yapay Zekâ ile Gönderi Çıkarmayı Otomatikleştirin

Thunderbit ile gönderileri kazıyın ve yapay zekâ sayesinde yapılandırılmış alanları hızlıca çıkarın. Sayfalar arasında veri toplamayı otomatikleştirin ve sonuçları Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Gezinirken Gönderi Verilerini Çıkarın

Gönderi Kazıyıcı’yı kampanya paylaşımlarını izlemek, influencer teslimatlarını kaydetmek ve herkese açık URL’lerden rakip içerik kütüphaneleri oluşturmak için kullanın. Satış ve iş ortaklıkları ekipleri, iletişime geçmeden önce üretici aktivitelerini ve etkileşimi belgeleyebilir; e-ticaret ve marka ekipleri ise ürün anmalarını ve kitle tepkilerini zaman içinde takip edebilir. Ayrıca her satırın orijinal gönderiye geri bağlandığı denetim (audit) iş akışlarını da destekler.

Kampanya takibi ve rekabet araştırması için kullanın

Thunderbit’in Gönderi Kazıyıcı’sı, herkese açık bir gönderi bağlantısını yapılandırılmış bir tabloya dönüştürür; gönderi URL’sini, açıklamayı, tarihi, yazar kullanıcı adını ve yazar profil URL’sini yakalar. Karmaşık sosyal sayfalardan kopyala-yapıştır yapmadan güvenilir gönderi düzeyi veriye ihtiyaç duyan ekipler için tasarlanmıştır. Platformlar arasında içerik referanslarını toplama biçiminizi standartlaştırmak ve araştırmanızı düzenli tutmak için kullanın.

Tek bir URL’den gönderi ayrıntılarını kazıyın

Kazıma işleminden sonra tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin. Böylece gönderi verilerini haftalık raporlara, panolara (dashboard) ve dahili takip listelerine kolayca entegre edebilirsiniz. Gönderi Tarihi ve Yazar Profil URL’si gibi tutarlı sütunlarla ekipler bu veri setini diğer kaynaklarla birleştirebilir, tekrarları ayıklayabilir ve tek bir “doğru kaynak” oluşturabilir.

Raporlama araçlarınıza temiz bir tablo aktarın

Gönderi içeriğinin yanında beğeni sayısı ve yorum sayısı gibi temel performans sinyallerini toplayın. Bu sayede pazarlama, içerik üreticisi ve sosyal dinleme ekipleri gönderileri tutarlı alanlarla karşılaştırabilir, kampanyalar arasında örüntüleri görebilir ve hangi içeriğin etkileşim yarattığını doğrulayabilir. Çıktı yapılandırılmış olduğundan, manuel temizlik yapmadan filtreleyebilir, sıralayabilir ve metrikleri toplulaştırabilirsiniz.

Analiz için etkileşim metriklerini yakalayın

Bir URL’den sosyal medya gönderi verilerini nasıl çıkaracağınızı öğrenin

Gönderi URL’si

Gönderi Açıklaması

Gönderi Tarihi

Yazar Kullanıcı Adı

Yazar Profil URL’si

Beğeni Sayısı

Yorum Sayısı

Kazımak istediğiniz herkese açık sosyal medya gönderisinin URL’sini girin.

post_url

Bir Gönderi URL’si Girin

Bir gönderi URL’sinden herkese açık gönderi ayrıntılarını, etkileşim metriklerini ve yazar bilgilerini çıkarın. Analize hazır, tertemiz bir tabloyu dakikalar içinde oluşturup dışa aktarın.

Kaydırdıkça yüklenen dinamik içerikte kazıyıcı nasıl çalışır?

Kısıtlı profillerde oturum açma gereksinimi aşılabilir mi?

Kazıyıcının IP adresinin işaretlenmesini önlemek için hangi önlemler var?

Çıkarılan medya dosyaları doğrudan yerel bir sunucuya indirilebilir mi?

Belirli bir “canlı” gönderi için veriler ne sıklıkla güncellenebilir?

Sık Sorulan Sorular

post-scraper

Gönderi Kazıyıcı

post_scraper_icon_v3_1.png

[Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) üzerinden Thunderbit Chrome uzantısını indirip kurun. Kurulumdan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.

İndirin ve Kurun

Çıkarmayı başlatmak için "Scrape post data" düğmesine tıklayın. Thunderbit; Gönderi URL’si, Gönderi Açıklaması, Gönderi Tarihi, Yazar Kullanıcı Adı, Yazar Profil URL’si, Beğeni Sayısı ve Yorum Sayısı alanlarını içeren bir tablo oluşturur. Sonuçlar yüklendiğinde tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da analiz için CSV/JSON olarak indirin.

"Scrape post data" Düğmesine Tıklayın

Chrome’u açın ve toplamak istediğiniz herkese açık sosyal medya gönderisine gidin. Thunderbit uzantı simgesine tıklayarak Thunderbit’i açın, ardından Gönderi Kazıyıcı’yı seçin. "Enter a Post URL" sekmesinde, gönderi bağlantısını "post_url" alanına yapıştırın (ör. https://socialplatform.com/p/POST_ID). Thunderbit’in gönderi içeriğini ve etkileşim metriklerini okuyabilmesi için URL’nin herkese açık olduğundan emin olun.

Uzantıyı Açın

Thunderbit ile Gönderi Verisi Nasıl Kazınır

Sosyal medya paylaşımlarınız için doğru hashtag’leri bulmakta zorlanıyor musunuz? Thunderbit’in yapay zekâsı görselinizi analiz eder ve paylaşımınızın bulunabilirliğini ve etkileşimini en üst düzeye çıkarmak için özenle seçilmiş bir hashtag listesi sunar. Fotoğrafınızı yükleyin, kullanıma hazır etiketleri saniyeler içinde alın.
Bu araç size zaman kazandırır ve içeriğinizin doğru kitleye ulaşmasını sağlar. Minimum çabayla sosyal medya varlığını büyütmek isteyen içerik üreticileri, pazarlamacılar ve markalar için mükemmeldir.

Sosyal Medya Erişiminizi Anında Artırın

Thunderbit’in yapay zekâsını kullanarak herhangi bir sosyal medya gönderisinden hashtag ve yorumları anında alın — manuel iş yok.

Sosyal Medya Hashtag’lerini ve Yorumları Hızla Çekin

Hashtag önerilerini kampanya planlaması, paylaşım optimizasyonu ve hedef kitle seçimini desteklemek için kullanın. İster bir ürün lansmanını tanıtıyor, ister eğitim içeriği paylaşıyor, ister kişisel markanızı büyütüyor olun, oluşturulan etiketler daha odaklı bir paylaşım stratejisi kurmanıza yardımcı olur. İçerik keşfedilebilirliğini ekstra araştırma yapmadan artırmak isteyen sosyal medya ekipleri ve içerik üreticileri için pratik bir çözümdür.

Daha İyi İçerik Kampanyaları Planlayın

Bu araç, bir anahtar kelimeyi, ifadeyi veya kısa konu açıklamasını sosyal medyada kullanabileceğiniz bir hashtag listesine dönüştürür. Hashtag araştırmasındaki tahmin işini ortadan kaldırarak pazarlamacıların, influencer’ların ve içerik üreticilerinin zamandan tasarruf etmesine yardımcı olur. Elle etiket düşünmek yerine, içeriğinizle uyumlu ve platformlar genelinde erişim ile etkileşimi destekleyen öneriler alırsınız.

Alakalı Hashtag’ler Oluşturun

Hashtag’ler oluşturulduktan sonra bunları doğrudan açıklamalara, yorumlara veya içerik planlama araçlarına yapıştırabilirsiniz. Çıktı basit bir liste ya da virgülle ayrılmış değerler şeklinde döner; bu da Instagram, TikTok, LinkedIn ve diğer platformlarda yeniden kullanımını kolaylaştırır. Böylece daha hızlı çalışır ve paylaşım sürecinizi tutarlı tutarsınız.

Hashtag’leri Paylaşımlarınıza Kopyalayın

Oluşturucu, girdinize göre hem geniş kapsamlı, yüksek trafik alan hashtag’ler hem de daha spesifik niş etiketler önerebilir. Böylece görünürlük ile alaka düzeyi arasında daha iyi bir denge kurarsınız. İçeriğinizin odağını kaybetmeden daha geniş bir kitleye ulaşmak istediğinizde oldukça kullanışlıdır. Sonuç, iş akışınıza kolayca ekleyebileceğiniz hazır bir liste olur.

Popüler ve Niş Etiketleri Karıştırın

Sosyal medya hashtag’leri nasıl oluşturulur, öğrenin

İlgili Instagram hashtag’lerini oluşturmak için bir görsel yükleyin

Image File

Görsel Yükle

Herhangi bir görseli yükleyin ve paylaşımınız için anında en iyi yapay zekâ destekli sosyal medya hashtag’lerini oluşturun. Görünürlüğünüzü artırın, hedef kitlenizin dikkatini çekin ve size özel hashtag önerileriyle etkileşimi yükseltin. Influencer’lar, markalar ve içerik üreticileri için sosyal medyada daha hızlı büyümek adına ideal.

Instagram’da en çok kullanılan 10 hashtag nedir?

3 hashtag kuralı nedir?

Instagram’da hashtag nasıl kullanılır?

Hashtag’ler hâlâ Instagram’da işe yarıyor mu?

Neden 30 hashtag?

Sıkça Sorulan Sorular

social-media-hashtag-generator

Sosyal Medya Hashtag Oluşturucu

Bir görsel yükleyin ve yapay zekâ destekli alakalı sosyal medya hashtag’lerini anında alın. Size özel önerilerle paylaşım görünürlüğünüzü artırın ve doğru kitleye ulaşın.

image 16.png

Thunderbit Chrome Uzantısı’nı Thunderbit Chrome Uzantısı İndirme Sayfası’ndan indirip kurun. Kurulum tamamlandıktan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturun.

"Generate Hashtags" düğmesine tıklayın. Thunderbit yüklediğiniz görseli analiz eder ve alakalı Instagram hashtag’lerinden oluşan bir liste oluşturur. Oluşturulan hashtag’leri kopyalayıp Instagram paylaşımlarınızda kullanabilirsiniz.

"Generate Hashtags" Düğmesine Tıklayın

Thunderbit Chrome Uzantısı’nı açın ve menüden "Instagram Hashtag Generator" aracını seçin. "Upload an Image" seçeneğine tıklayın ve görsel dosyanızı sürükleyip belirtilen alana bırakın.

Thunderbit ile Sosyal Medya Hashtag’leri Nasıl Oluşturulur

Thunderbit’in AI Web Scraper’ı, kanal sayfaları ve ilgili alt sayfalardan yapılandırılmış video meta verilerini çıkarmanıza yardımcı olur. Liste sayfalarını kazıyın, video bağlantılarını takip edin; başlık, yayın tarihi, görüntülenme ve açıklama gibi alanları yakalayın. Ardından hızlı analiz için sonuçları özetleyin veya kategorilere ayırın.
Tek bir sayfadan fazlasına mı ihtiyacınız var? Thunderbit alt sayfaları kazıyabilir, sayfalama (pagination) süreçlerini yönetebilir; ayrıca bağlantılı kaynaklarda PDF, doküman ve görsellerden de veri çıkarabilir. Veri setinizi Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktararak ekibinizle paylaşın ve raporlamayı düzenli tutun.

Yapay Zekâ ile Kanal Kazımayı Otomatikleştirin

Thunderbit ile kanal sayfalarını ve video listelerini otomatik alan algılama sayesinde kazıyın. Analiz için yapılandırılmış sonuçları dakikalar içinde dışa aktarın.

YouTube Kanal Verilerini Daha Hızlı Çıkarın

Kazıma sonrası tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın; ya da sonraki iş akışları için CSV/JSON olarak indirin. Video URL, Video ID, Channel Name ve metrikler gibi yapılandırılmış sütunlar; pano (dashboard) oluşturmayı, haftalık güncellemeleri paylaşmayı ve aranabilir bir içerik envanteri tutmayı kolaylaştırır. Düzenli raporlama yapan ajanslar, araştırma ekipleri ve büyüme pazarlamacıları için idealdir.

Raporlama için video listelerini e-tablolara ve iş araçlarına aktarın

Thunderbit’in YouTube Kanal Kazıyıcı’sı, herhangi bir herkese açık kanal URL’si veya tanımlayıcısından yapılandırılmış bir video listesi çıkarır. Video başlığı, URL, açıklama, yükleme tarihi, süre ve görüntülenme/beğeni/yorum gibi etkileşim metriklerini yakalar. Bu çözüm; onlarca video sayfasında manuel kopyalama yapmadan güvenilir kanal düzeyi veriye ihtiyaç duyan pazarlamacılar, içerik üreticileri ve analistler için tasarlanmıştır.

Herkese açık bir YouTube kanalından video meta verilerini toplayın

Çıktı tablosunu kullanarak kanal arşivindeki konu başlıklarını, yayın sıklığını ve etkileşim örüntülerini karşılaştırın. Ekipler; içerik zaman çizelgelerini görmek için yükleme tarihine göre sıralayabilir, temaları değerlendirmek için anahtar kelimeye göre gruplayabilir ve neyin ilgi gördüğünü anlamak için görüntülenme/beğeni/yorum sayılarını kıyaslayabilir. Bu yaklaşım; içerik operasyonları, marka iş birlikleri ve içerik performansı ile kitle tepkisini raporlayan pazarlama ekiplerini destekler.

Kanal performansını ve içerik stratejisini analiz edin

Toplayacağınız veriyi; en yeni videolar için bir üst sınır belirleyerek, başlık ve açıklamalar için anahtar kelime filtresi ekleyerek ve YYYY-MM-DD formatında başlangıç/bitiş tarihleri uygulayarak kontrol edin. Böylece veri setiniz temiz kalırken belirli kampanyalara, ürün lansmanlarına veya içerik temalarına odaklanabilirsiniz. Rekabet araştırması, içerik denetimi ve belirli bir dönemde performans takibi için faydalıdır.

Kazıyacağınız videoları güncellik, anahtar kelime ve tarih aralığına göre filtreleyin

YouTube kanal videolarını yapılandırılmış bir veri setine nasıl kazıyacağınızı öğrenin

Video Başlığı

Video URL’si

Video Süresi

Video Açıklaması

Yayın Tarihi

Görüntülenme Sayısı

Transkript

Metne dökmek istediğiniz videonun herkese açık URL’sini yapıştırın (ör. YouTube, Vimeo vb.).

video_url

Bir Video URL’si Girin

Herkese açık kanal videolarını; başlık, açıklama, tarih ve istatistiklerle birlikte düzenli bir tabloya aktarın. Performans trendlerini analiz etmek ve içerik araştırmasını hızlandırmak için kullanın.

Bir video kanalından hangi tür veriler çıkarılabilir?

Tek seferde kazınabilecek video sayısında bir sınır var mı?

Sonuçları yükleme tarihine veya anahtar kelimeye göre filtreleyebilir miyim?

Kazınan verileri CSV gibi bir dosya formatına aktarabilir miyim?

Bu aracı kullanmak için API anahtarı veya kimlik doğrulama gerekir mi?

youtube-channel-scraper

YouTube Kanal Kazıyıcı

Herkese açık kanal video verilerini düzenli bir tabloya toplayın. Başlıkları, açıklamaları, yükleme tarihlerini ve temel istatistikleri alın. Araştırma ve performans analizi için idealdir.

thumbnail_youtube_channel_scraper_icon_1.png

youtube_channel_scraper_icon_1.png

[Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) üzerinden Thunderbit Chrome Uzantısı’nı indirip kurun. Kurulumdan sonra başlamak için giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturun.

Kazımayı başlatmak için "Scrape channel videos" düğmesine tıklayın. Thunderbit; Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name ve Channel URL gibi seçtiğiniz sütunlarla bir sonuç tablosu döndürür. Tablo yüklendikten sonra veriyi Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilir ya da CSV/JSON olarak indirebilirsiniz.

"Scrape channel videos" Düğmesine Tıklayın

Chrome’da Thunderbit Chrome Uzantısı’nı açın. YouTube Kanal Kazıyıcı’da bir giriş yöntemi seçin: (1) "Enter a YouTube Channel URL" sekmesinden herkese açık bir kanal URL’si yapıştırın (ör. https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID veya /c/customname) ya da (2) "Enter a Channel Identifier" sekmesinden bir tanımlayıcı girin (ör. @handle veya UC... kanal ID’si). İsteğe bağlı olarak "Maximum number of most recent videos to scrape" değerini ayarlayın, büyük/küçük harfe duyarsız bir "keyword_filter" ekleyin ve YYYY-MM-DD formatında "start_date" ile "end_date" kullanarak tarih aralığı uygulayın.

Thunderbit ile YouTube Kanal Videoları Nasıl Kazınır?

Video sayfalarını, ilgili alt sayfaları ve hatta bağlantılı PDF’leri, dokümanları ve görselleri toplayın; ardından Thunderbit’in AI Suggest Fields ve Scrape akışıyla yapılandırılmış alanları tabloya dönüştürün. Sonuçları yapay zekâ destekli özetleme, kategorize etme ve biçimlendirme ile temizleyin; böylece veri setiniz kullanıma hazır olsun.
Çıkardığınız verileri Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin. Sayfalama ve alt sayfa kazıma ile kod yazmadan araştırma, içerik denetimi ve rekabet takibini ölçeklendirin.

Yapay Zekâ ile Video Verisi Çıkarmayı Otomatikleştirin

Thunderbit ile sayfaları kazıyın, alt sayfaları takip edin ve yapılandırılmış alanları hızlıca çıkarın. Sonuçları birkaç tıklamayla Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Videolardan Yapılandırılmış Veri Çıkarın

Transkript Çıkarıcı’yı kullanarak videolardan blog yazısı taslakları ve bölüm notları oluşturun, aranabilir röportaj arşivleri kurun veya müşteri görüşmelerini ve kurum içi eğitimleri dokümante edin. Pazarlama ekipleri bir video seti genelinde alıntıları ve temaları çıkarabilir; araştırmacılar nitel analiz için transkriptleri kodlayabilir; iş ekipleri ise raporlama için transkriptleri video metaverileriyle birlikte saklayabilir. Tablo formatı, veriyi elektronik tablolara ve veritabanlarına kolayca aktarmayı da destekler.

Transkriptleri içerik, araştırma ve operasyon iş akışlarına dönüştürün

Transkript Çıkarıcı, herkese açık bir video URL’sini alır ve konuşulan sesi temiz, okunabilir bir transkripte çevirir. Ekiplerin manuel not tutma yükünü azaltır ve uzun videolarda konu başlıkları, alıntılar ve aksiyon maddeleri gibi kritik noktaları aramayı kolaylaştırır. İçerik üreticileri, araştırmacılar ve iş kullanıcıları için tasarlanmıştır; farklı ağızları ve teknik terminolojiyi destekleyerek transkriptin söylenene mümkün olduğunca sadık kalmasını sağlar.

Konuşmayı okunabilir metne dönüştürün

Transkriptin yanında araç; Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted ve beğeni/görüntülenme/yorum gibi etkileşim metriklerini içeren bir tablo üretir. Bu, her kayda tam transkripti ekli tutarken içerik performansını izlemek için idealdir. Ekipler birden fazla videoyu karşılaştırabilir, tarihe veya etkileşime göre filtreleyebilir ve araştırmalarını düzenli tutabilir.

Video bağlamını yapılandırılmış bir tabloda yakalayın

Toplantılar, röportajlar, podcast’ler ve paneller için Transkript Çıkarıcı, konuşmacı ayrıştırma ile farklı sesleri ayırt eder ve transkripte hassas zaman damgaları ekler. Böylece alıntıları doğru kişiye atfetmek, belirli anları hızlıca incelemek ve doğru referanslarla klipler ya da özetler üretmek kolaylaşır. Yapılandırılmış çıktı, birden fazla kişi konuştuğunda belirsizliği azaltır ve sonraki analizlerin güvenilirliğini artırır.

Konuşmacıları ayırt edin ve zaman damgalı bir yapı ekleyin

Herkese açık video URL’lerinden video transkriptlerini ve metaverileri nasıl çıkaracağınızı öğrenin

Video URL

Transkripte dönüştürmek istediğiniz videonun herkese açık URL’sini yapıştırın (örn. YouTube, Vimeo vb.).

Video URL’lerini; konuşmacı etiketleri ve zaman damgalarıyla düzenli transkriptler hâline getirin. Önemli metaverileri yakalayın ve analiz ile yeniden kullanım için temiz bir tablo olarak dışa aktarın.

Araç, aynı anda birden fazla kişi konuştuğunda bunu nasıl yönetiyor?

60 dakikalık bir video için ortalama işlem süresi nedir?

Belirli sektör terimlerini veya isimleri tanıyacak şekilde sözlüğü özelleştirebilir miyim?

Yüklediğim veriler ne kadar güvenli ve yapay zekâ eğitimi için kullanılıyor mu?

transcript-extractor

Transkript Çıkarıcı

Video URL’lerini; konuşmacı etiketleri ve zaman damgalarıyla okunabilir transkriptler hâline getirin. Daha hızlı inceleme ve analiz için yapılandırılmış bir tablo ve temel video metaverilerini edinin.

transcript_extractor_icon_v6_1.png

[Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) üzerinden Thunderbit Chrome Uzantısı’nı indirip kurun. Kurulumdan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.

İşlemi başlatmak için "Extract transcript" düğmesine tıklayın. Thunderbit, video sayfasını analiz eder ve metaverileri (Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted, Number of Likes, Number of Views, Number of Comments) ile tam Transcript’i içeren yapılandırılmış bir tablo döndürür. Sonuçlar yüklendiğinde tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin.

"Extract transcript" Düğmesine Tıklayın

Chrome’da yeni bir sekme açın ve ardından Thunderbit Chrome Uzantısı’nı çalıştırın. Transkript Çıkarıcı içinde "Enter a Video URL" sekmesine gidin ve herkese açık bir video bağlantısını "video_url" alanına yapıştırın (ör. YouTube veya Vimeo URL’si). Thunderbit’in video sayfasını okuyup Video Title, Video URL, Video Length ve Transcript gibi alanları içeren çıktı tablosunu hazırlayabilmesi için URL’nin giriş gerektirmeden erişilebilir olduğundan emin olun.

Thunderbit ile Transkript Nasıl Çıkarılır

Thunderbit’in AI Web Scraper Chrome Uzantısı ile sosyal medyadan etiketleri, başlıkları, URL’leri, görüntülenmeleri, tarihleri, açıklamaları, beğenileri ve yorumları toplayın. “AI Suggest Fields”e tıklayın, sayfayı kazıyın ve analize hazır yapılandırılmış bir tablo elde edin.
Alt sayfalar ve sayfalama (pagination) boyunca kazıyın; kaynaklarda varsa PDF, doküman ve görsellerden de veri çıkarın. Kazıma sırasında alanları özetleyin, kategorize edin ve biçimlendirin; ardından Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

AI Kazıma ile Etiket Çıkarmayı Otomatikleştirin

Thunderbit ile sayfaları birkaç tıklamayla kazıyın ve yapılandırılmış alanları çıkarın. Gönderiler, alt sayfalar ve dosyalar genelinde toplamayı otomatikleştirin; ardından verileri Sheets’e aktarın.

Etiketleri ve Gönderi Verilerini Hızla Çıkarın

Çıkarım sonrası tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilir; analiz ve arşivleme için CSV ya da JSON olarak indirebilirsiniz. Bu sayede etiket kütüphaneleri oluşturmak, içerik performansını zaman içinde takip etmek ve temizlenmiş meta verileri panolara (dashboard) veya dahili araçlara beslemek pratik hale gelir. Ekipler, her yeni URL için şablonları yeniden kurmadan içerik denetimleri için tekrarlanabilir bir süreç sürdürebilir.

İş akışları için sonuçları e-tablolara ve veritabanlarına aktarın

Thunderbit’in Tag Extractor aracı, herkese açık bir video/gönderi/reel URL’sinden temel meta verileri alır ve bunları yapılandırılmış bir tablo olarak döndürür. İçerik Başlığı, URL, Görüntülenme Sayısı, Yüklenme Tarihi, Açıklama, Etiketler, Beğeni Sayısı ve Yorum Sayısı gibi alanları yakalar. Böylece pazarlamacılar, içerik üreticileri ve analistler; tutarlı bir veri seti oluştururken manuel kopyala-yapıştır zahmetinden kurtulur.

Tek bir URL’den etiket ve meta veri çıkarın

Birden fazla URL’de performans ve konumlandırmayı kıyaslamak için çıktı tablosunu kullanın. Etiketler ve açıklamalarla birlikte Görüntülenme, Beğeni ve Yorum verilerini toplayarak hangi konuların etkileşimle ilişkili olduğunu görebilirsiniz. Bu yaklaşım; influencer araştırması, kanal denetimleri ve “ne işe yaradı” sorusuna kanıt gereken kampanya değerlendirmeleri için destek sağlar. Yapılandırılmış format, bulguları paydaşlarla paylaşmayı ve karşılaştırmaları tutarlı tutmayı da kolaylaştırır.

Rakip ve içerik üreticisi kıyaslamaları oluşturun

Etiketler çoğu zaman sayfa meta verilerinin içinde saklıdır veya gürültülü açıklamaların arasına karışır. Tag Extractor, etiket listesini ayrıştırarak gönderiler, içerik üreticileri ve kampanyalar arasında anahtar kelime stratejilerini karşılaştırmanızı sağlar. İçeriğin nasıl kategorize edildiğini doğrulamak, eksik konuları görmek ve keşfi etkileyebilecek terimleri anlamak için kullanabilirsiniz. Rekabet analizi, içerik planlama ve arama görünürlüğünden sorumlu ekipler için özellikle faydalıdır.

Araştırma ve indeksleme kontrolleri için anahtar kelime etiketlerini standartlaştırın

Herkese açık URL’lerden etiketleri ve gönderi meta verilerini nasıl çıkaracağınızı öğrenin

Başlık

Yüklenme Tarihi

Açıklama

Etiketler

Meta verileri ve etiketleri çıkarmak için herkese açık bir video URL’si veya gönderi/reel URL’si yapıştırın.

Bir URL Girin

Sosyal medya URL’lerinden meta etiketleri ve gönderiye ait temel detayları çıkarır. Araştırma ve SEO planlaması için temiz bir anahtar kelime listesi ve düzenli alanlar sunar.

Bu araç, herkese açık açıklamada görünmeyen “gizli” etiketleri çıkarabilir mi?

Tek seferde (batch) işleyebileceğim bağlantı sayısında bir sınır var mı?

Çıkarıcı, İngilizce dışındaki karakterleri veya yerelleştirilmiş bölgesel etiketleri destekliyor mu?

Araç, “birincil” kategori etiketleri ile ikincil hashtag’ler arasındaki farkı ayırt eder mi?

Platform yapıları değiştikçe çıkarım algoritmaları ne sıklıkla güncelleniyor?

tag-extractor

Etiket Çıkarıcı

tag_extractor_icon_v3_1.png

Tag Extractor’ı çalıştırmak için “Extract tags” düğmesine tıklayın. Thunderbit; Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes ve Number of Comments alanlarını içeren bir tablo döndürür. Tablo oluşturulduktan sonra sonuçları Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilir ya da CSV/JSON olarak indirebilirsiniz.

“Extract tags” Düğmesine Tıklayın

Analiz etmek istediğiniz video sayfasını, gönderiyi veya reel’i açın; ardından Thunderbit Chrome Uzantısı’nı çalıştırın. Tag Extractor içinde, Thunderbit’in içeriği okuyup yapılandırılmış bir çıktı tablosu hazırlayabilmesi için “Enter a URL” alanına herkese açık bağlantıyı yapıştırın.

Thunderbit ile Etiketler Nasıl Çıkarılır

Thunderbit, web sitelerindeki yorum akışlarını kazıyarak yazar adları, yorum metni, zaman damgaları ve bağlantılar dahil olmak üzere verileri düzenli tablolara dönüştürmenize yardımcı olur. Veriyi eşlemek için AI Suggest Fields’i kullanın; ardından daha fazla bağlam için sayfaları, sayfalı listeleri ve ilgili alt sayfaları kazıyın.
Web sayfalarının yanı sıra PDF, doküman ve görsel gibi desteklenen dosyalardan da veri çekin; dışa aktarırken alanları özetleyin, kategorize edin veya biçimlendirin. Sonuçları Google Sheets, Airtable ya da Notion’a gönderin veya raporlama ve analiz için CSV/JSON olarak indirin.

AI Otomasyonu ile Yorum Verilerini Çıkarın

Thunderbit ile gönderileri kazıyın ve AI destekli alan algılama sayesinde yorum verilerini hızlıca çıkarın. Sayfalar arasında toplamayı otomatikleştirin ve yapılandırılmış sonuçları kullandığınız araçlara aktarın.

Gönderi Yorumlarını Dakikalar İçinde Dışa Aktarın

Dışa aktarılan yorumlarla kampanya tepkisini ölçebilir, ürün geri bildirimlerini toplayabilir ve sık geçen itirazları ya da özellik taleplerini tespit edebilirsiniz. Destek ve topluluk ekipleri; çözülmemiş soruları, yüksek etkili problemleri veya takip gerektiren kullanıcıları bulmak için akışları gözden geçirebilir. Araştırmacılar ise yapılandırılmış veri setiyle temaları etiketleyebilir, gönderiler arası etkileşimi karşılaştırabilir ve belirli bir gönderiye bağlı herkese açık tartışmalar için denetime uygun bir kayıt tutabilir.

Yorum dışa aktarımlarını pazarlama, destek ve araştırmada kullanın

Post Comments Exporter, tek bir gönderideki tüm erişilebilir yorumları; doğrudan gönderi URL’siyle veya benzersiz gönderi tanımlayıcısıyla toplar. Yorum yapanın adı, yorum metni, zaman damgası ve yorum bağlantıları gibi temel alanları yakalar ve hepsini yapılandırılmış bir tabloda birleştirir. Kopyala-yapıştırla uğraşmadan konuşmaları incelemek isteyen pazarlama, topluluk ve araştırma ekipleri için güvenilir bir çözümdür.

Bir gönderinin URL’sinden veya ID’sinden yorumları çıkarın

Tablo üzerinden inceleme için CSV’yi, mühendislik ve analitik süreçleri için JSON’u seçin. Dışa aktarılan dosya; Yorum ID’si, Yorum URL’si, Zaman Damgası ve etkileşim metrikleri gibi sütunlarla düzenlenir; böylece hızlıca filtreleyebilir, sıralayabilir ve rapor oluşturabilirsiniz. Bu çıktı; paydaşlarla paylaşım, haftalık topluluk özetleri hazırlama veya tercih ettiğiniz araçlarda daha derin analizler yürütme için idealdir.

Analiz ve raporlama için yapılandırılmış veriyi dışa aktarın

Araç, yorum metninin ötesinde tartışma yapısını ve etkileşim sinyallerini de toplar: beğeni sayısı, yanıt sayısı, yorumun yanıt olup olmadığı ve üst yorum ID’si gibi. Böylece akışları analiz etmek, tartışmayı başlatan en etkili yorumları belirlemek ve ana yorumları iç içe yanıtlardan ayırmak kolaylaşır. Bir gönderinin yorum bölümünde duygu durumunu, moderasyon eğilimlerini veya tekrar eden soruları takip eden herkes için faydalıdır.

Yanıtları ve etkileşim meta verilerini yakalayın

Gönderi yorumlarını CSV veya JSON’a nasıl aktaracağınızı öğrenin

Kullanıcı Kanal URL’si

Kullanıcı Adı

Yorum Metni

Yanıt Sayısı

Yorum Tarihi

Yanıtlar

Yorumları dışa aktarmak için herkese açık YouTube video bağlantısını girin.

YouTube Video URL’sini Girin

Bir gönderinin URL’sinden veya ID’sinden yorumları çıkarın ve CSV ya da JSON olarak indirin. Analiz için yazar, metin, zaman damgaları ve meta veriler gibi düzenli alanlar elde edin.

post-comments-exporter

Gönderi Yorumları Dışa Aktarıcı

Gönderi yorumlarını CSV veya JSON’a aktarın. Yazar, metin, zaman damgaları ve meta verileri yakalayın. Etkileşimi temiz ve düzenli verilerle analiz edin.

post_comments_exporter_icon_v2_1.png

[Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) üzerinden Thunderbit Chrome Uzantısı’nı indirip kurun. Kurulum tamamlandıktan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.

Çıkarmayı başlatmak için "Export comments" düğmesine tıklayın. Thunderbit; Yorum Yapanın Adı, Yorum Metni, Zaman Damgası ve ilgili meta veriler gibi alanlarla yorumları yapılandırılmış bir tabloda derler. Sonuçlar yüklendiğinde, analiz veya paylaşım için çıktıyı seçtiğiniz formatta (CSV ya da JSON) indirin.

Sosyal Medya Araçları