Thunderbit; iş panolarını, şirket kariyer sayfalarını ve ilan dizinlerini tarar; pozisyon, şirket, konum, ilan tarihi ve açıklama gibi alanları yapılandırılmış biçimde çıkarır. AI Suggest Fields ile sütunları saniyeler içinde belirleyin, sayfalama (pagination) ile çok sayfayı yönetin ve tam ilan detayları için alt sayfaları kazıyarak sonuçları zenginleştirin.
Web sitelerinden kazımanın yanı sıra, ilanlar dosyaların içine gömülü olduğunda alt sayfalardan, PDF’lerden, dokümanlardan, görsellerden ve ekran görüntülerinden de veri çekin. Çıktıyı özetleyin, kategorize edin ve biçimlendirin; ardından takip süreçleri ve raporlama için Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

İş Verisi Çıkarmayı Ölçekli Şekilde Otomatikleştirin

Thunderbit’in Chrome uzantısıyla iş panoları ve kariyer sayfalarından hızlıca veri çekin; minimum kurulumla alanları yapılandırılmış şekilde çıkarın. Sayfalar arası toplama ve dışa aktarmayı otomatikleştirin.

Yapay Zekâ ile İş İlanlarını Kazıyın

Kazıma sonrası iş ilanlarını analiz, paylaşım veya mevcut araçlarınıza içe aktarma için CSV ya da JSON olarak dışa aktarın. Yapılandırılmış alanlar; ilanları tekilleştirmeyi, ilan tarihine göre sıralamayı ve haftalık raporlar oluşturmayı kolaylaştırır. Ekipler, İlan URL’si alanıyla ilanlara yeniden dönebilir; İlan Detayları ise kategorilendirme, özetleme veya iç notlar gibi sonraki adımları destekler.

Raporlama ve iş akışları için yapılandırılmış veriyi dışa aktarın

İş İlanı Kazıyıcı, verdiğiniz bir veya birden çok ilan sayfasından yapılandırılmış iş verisi çeker. İş panoları ya da şirket kariyer sayfalarından URL’leri yapıştırın; ardından İş Unvanı, Şirket, Konum, İlan Tarihi, İlan URL’si ve İlan Detayları gibi alanları içeren bir tablo oluşturun. Dağınık ilanları aranabilir bir veri setine dönüştürmek isteyen işe alım uzmanları, iş arayanlar ve operasyon ekipleri için tasarlanmıştır.

Birden fazla URL’den iş ilanlarını toplayın

Çıktı tablosunu kullanarak zaman içinde işe alım hareketliliğini takip edin, konumları karşılaştırın ve yeni ilanlar yayınlandıkça yakalayın. İşe alım ekipleri için kazıyıcı, birden fazla kaynaktaki rolleri tek görünümde birleştirerek aday/rol havuzu oluşturmayı destekler. İş arayanlar içinse roller, bağlantılar ve detaylar için kişisel bir takip listesi tutmayı kolaylaştırır; böylece başvurular ve geri dönüşler düzenli kalır.

İşe alım trendlerini izleyin ve rol havuzları oluşturun

İş unvanı anahtar kelimeleri, şirket adı eşleştirmesi ve şehir veya “Remote” gibi bir konum filtresiyle topladığınız veriyi daraltın. Böylece ekipler, alakasız ilanları ayıklamakla uğraşmadan ilgili rollere odaklanabilir. Belirli rolleri takip eden işe alım ajansları, rakiplerin açık pozisyonlarını izleyen işe alım yöneticileri ve hedefli iş gücü piyasası analizleri hazırlayan analistler için faydalıdır.

Sonuçları unvan, şirket ve konuma göre filtreleyin

İş panoları ve kariyer sayfalarından iş ilanları nasıl kazınır öğrenin

İş Unvanı

Şirket

Konum

İlan Tarihi

Zorunlu: Kazımak için iş ilanı URL’lerini yapıştırın (her satıra bir URL).

URL’ler

İsteğe bağlı: İş unvanına göre filtreleyin (örn. Engineer, Designer).

İş Unvanı Anahtar Kelimeleri

İsteğe bağlı: Belirli şirketlere göre filtreleyin.

Şirket Filtresi

İsteğe bağlı: Şehir veya “Remote” ile filtreleyin.

Konum Filtresi

İş İlanı Kazıyıcı

İş panoları ve kariyer sayfalarındaki ilanları takip ve analiz için düzenli bir tabloya aktarın. Unvan, şirket, konum, tarih ve detayları tek seferde dışa aktararak zaman kazanın.

Bu araç hangi tür iş panolarını veya web sitelerini destekliyor?

Sonuçları belirli iş unvanlarına veya konumlara göre filtreleyebilir miyim?

Araç, yinelenen veya güncelliğini yitirmiş iş ilanlarını nasıl ele alır?

Aynı anda girebileceğim URL sayısında bir sınır var mı?

Kazınan verileri daha ileri analiz için dışa aktarmayı destekliyor mu?

Sık Sorulan Sorular

job-posting-scraper

URL’lerden iş ilanlarını toplayıp yapılandırılmış satırlara dönüştürün. Unvan, şirket, konum, tarih ve detayları yakalayın. Takip için CSV veya JSON olarak dışa aktarın.

job_posting_scraper_icon_v5_1.png

[Thunderbit Chrome Uzantısı İndirme Sayfası](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) üzerinden Thunderbit Chrome Uzantısı’nı indirip kurun. Kurulumdan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.

İndirin ve Kurun

Çıkarımı başlatmak için “İş İlanlarını Kazı” düğmesine tıklayın. Thunderbit, verdiğiniz sayfa URL’sini veya URL’leri ayrıştırır ve İş Unvanı, Şirket, Konum ve İlan Tarihi gibi alanları içeren yapılandırılmış bir tablo döndürür. Tabloyu Thunderbit içinde kontrol edin; ardından analiz veya takip için sonuçları CSV ya da JSON olarak dışa aktarın.

İş ilanlarını kazı düğmesine tıklayın

Chrome’u açın ve kazımak istediğiniz iş panosuna veya kariyer sayfasına gidin. Thunderbit uzantı simgesine tıklayarak Thunderbit’i açın ve ardından İş İlanı Kazıyıcı’yı seçin. Araç içinde, birden fazla URL yapıştırmak için (her satıra bir URL) “İş İlanı Sayfası URL(ler)i Girin” sekmesini ya da tek bir URL için “Tek Bir İş İlanı Sayfası URL’si Girin” sekmesini seçin. İsteğe bağlı olarak, kazıyıcıyı çalıştırmadan önce sonuçları daraltmak için iş unvanı anahtar kelimeleri (virgülle ayrılmış), şirket adı filtresi ve konum filtresi ekleyin.

Uzantıyı Açın

Thunderbit ile İş İlanları Nasıl Kazınır?

Thunderbit; web siteleri ve alt sayfaların yanı sıra PDF’ler, dokümanlar ve görsellerden veri kazıyarak bilgileri hızlıca toplamanıza ve yapılandırmanıza yardımcı olur. Kritik alanları tutarlı bir tabloya çıkarın; ardından daha hızlı değerlendirme için sonuçları özetleyin, kategorilere ayırın ve biçimlendirin.
Yapılandırılmış verileri ekip çalışması ve takip için Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın. Tek tıkla sütunları tanımlamak için AI Suggest Fields’i kullanın; kaynaklarınız birden fazla sayfaya yayılıyorsa sayfalama ve alt sayfa zenginleştirme ile ölçekli kazıma yapın.

Yapay Zekâ ile Özgeçmiş Verisi Çıkarmayı Otomatikleştirin

Thunderbit ile yapılandırılmış verileri hızlıca kazıyıp çıkarın; yapay zekâ sonuçları inceleme için biçimlendirir ve kategorize eder. Dakikalar içinde Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Özgeçmişlerden Aday Verilerini Çıkarın

Çıkarım sonrasında tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilir ya da CSV/JSON olarak indirebilirsiniz. Bu sayede kısa liste oluşturmak, eleme panoları hazırlamak, aday havuzunu paydaşlarla paylaşmak ve yetkinlik kapsamı, kıdem seviyesi veya eğitim gibi metriklerde temel analizler yapmak kolaylaşır. Standart sütunlar, ATS veya CRM süreçlerine daha temiz devirleri de destekler.

Yapılandırılmış çıktıları analiz için tercih ettiğiniz sisteme aktarın

Özgeçmiş Kazıyıcı, yapılandırılmamış özgeçmişleri sıralayabileceğiniz, filtreleyebileceğiniz ve kolayca inceleyebileceğiniz tutarlı bir tabloya dönüştürür. PDF veya DOCX dosyalarını yükleyin ya da özgeçmiş metnini yapıştırın; Thunderbit ad-soyad, e-posta, telefon, konum, LinkedIn, portföy bağlantıları, yetkinlikler, iş deneyimi, eğitim, sertifikalar ve projeler gibi eleme için kritik alanları tespit eder. Daha hızlı ve daha tutarlı aday girişi isteyen işe alım uzmanları, İK ekipleri ve işe alım yöneticileri için tasarlanmıştır.

Özgeçmişteki temel alanları yapılandırılmış bir tabloya çıkarın

Ölçekli işe alımlarda Özgeçmiş Kazıyıcı, tek seferde çok sayıda özgeçmişi işleyebilmeniz için toplu yüklemeyi destekler ve size tek bir tablo döndürür. Her satır, adayların izlenebilir kalması için kaynak dosya adını içerir; ayrıca denetim, sonraki ayrıştırma adımları veya kurum içi arama için isterseniz özgeçmişin tam metnini de ekleyebilirsiniz. Bu yaklaşım; recruiting ops ekipleri, işe alım ajansları ve aynı anda birden fazla rol yöneten ekipler için özellikle faydalıdır.

Yüksek hacimli işe alım süreçleri için özgeçmişleri toplu işleyin

Özgeçmişler; format, ifade biçimi ve bölüm sırası açısından farklılık gösterir; bu da manuel karşılaştırmayı yavaş ve tutarsız hale getirir. Özgeçmiş Kazıyıcı, yetkinlikleri normalize edilmiş bir liste olarak çıkarır ve iş deneyimini şirket, unvan, tarihler ve öne çıkanlar dahil tutarlı bir yapıda yakalar. Böylece yetenek ekipleri daha temiz anahtar kelime aramaları yapabilir, adayları yan yana karşılaştırabilir ve iç değerlendirmeler için özgeçmişleri yeniden biçimlendirmeye harcanan zamanı azaltır.

Yetkinlikleri normalize edin, deneyimi arama ve eleme için standartlaştırın

Özgeçmişlerden yapılandırılmış aday verisi çıkarmayı öğrenin

Ad Soyad

E-posta

Telefon

LinkedIn URL

Portföy URL

Yetkinlikler (Normalize)

İş Deneyimi (Şirket | Unvan | Başlangıç Tarihi | Bitiş Tarihi | Öne Çıkanlar)

Eğitim (Okul | Derece | Bölüm | Mezuniyet Tarihi)

Sertifikalar

Projeler

Kaynak Dosya Adı

Özgeçmiş Metni

Yapılandırılmış çıkarım için PDF veya DOCX formatında bir ya da birden fazla özgeçmiş yükleyin.

resume_files

Özgeçmiş Dosyası Yükle

Yapılandırılmış alanları çıkarmak için özgeçmişin tam metnini yapıştırın.

resume_text

İsteğe bağlı: Bu yapıştırılan özgeçmiş için kaynak dosya adı/kimliği girin.

source_file_name

Çıktı tablosuna özgeçmişin tam metninin eklenip eklenmeyeceğini seçin.

include_resume_text

Özgeçmiş Metnini Yapıştır

Özgeçmiş dosyalarındaki aday bilgilerini tarayıp düzenli bir tabloya dönüştürerek eleme ve aramayı kolaylaştırın. İletişim bilgileri, yetkinlikler, deneyim, eğitim ve daha fazlasını ayrıştırın; ardından analiz için dışa aktarın.

Hangi özgeçmiş formatları ve düzenleri destekleniyor (PDF, DOCX, taranmış görseller)?

Vize durumu, toplam deneyim yılı veya belirli araçlar gibi özel alanları çıkarabilir miyim?

Çok sayfalı özgeçmişler ve karmaşık biçimlendirme nasıl ele alınıyor?

Yüzlerce veya binlerce özgeçmişi toplu şekilde işleyebilir miyim?

Özgeçmişlerdeki hassas kişisel bilgileri korumak için hangi önlemler alınıyor?

Sıkça Sorulan Sorular

resume-scraper

Özgeçmiş Kazıyıcı

Daha hızlı eleme için özgeçmiş dosyalarını yapılandırılmış satırlara dönüştürün. İletişim bilgileri, yetkinlikler, deneyim ve eğitimi çıkarın. Arama ve analiz için temiz bir tablo dışa aktarın.

resume_scraper_clear_2048_1.png

[Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) üzerinden Thunderbit Chrome uzantısını indirip kurun. Kurulum tamamlandıktan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.

Her bir özgeçmişten yapılandırılmış bir tablo oluşturmak için "Extract resume data" düğmesine tıklayın. Thunderbit; Ad Soyad, E-posta, Telefon, Konum, LinkedIn URL, Portföy URL, Yetkinlikler (Normalize), İş Deneyimi, Eğitim, Sertifikalar, Projeler ve Kaynak Dosya Adı gibi alanları çıkarır; bu seçeneği etkinleştirdiyseniz Özgeçmiş Metni’ni de ekleyebilir. Tablo oluşturulduktan sonra sonuçları Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da eleme ve analiz akışınızda kullanmak üzere CSV/JSON olarak indirin.

“Extract resume data” Düğmesine Tıklayın

Thunderbit Chrome uzantısını açın, ardından Özgeçmiş Kazıyıcı’yı başlatın. Bir giriş yöntemi seçin: (1) "Upload Resume File(s)" sekmesinde, bir veya birden fazla PDF ya da DOCX özgeçmişi "resume_files" yükleyicisine sürükleyip bırakın; veya (2) "Paste Resume Text" sekmesinde, özgeçmişin tamamını "resume_text" alanına yapıştırın ve isteğe bağlı olarak "source_file_name" kimliğini ekleyin. Çıktı tablosunda özgeçmişin tam içeriğinin de yer almasını istiyorsanız "include_resume_text" değerini "yes" yapın; istemiyorsanız "no" olarak bırakın.

Thunderbit ile Özgeçmiş Verisi Nasıl Çıkarılır

Thunderbit’in AI Web Scraper Chrome uzantısıyla gezinirken herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış verileri toplayın. AI Suggest Fields ile alanları önerin, sayfalama ve alt sayfaları kazıyın; PDF, doküman ve görsellerden ayrıntıları çıkarın. Ardından sonuçları özetleyin, kategorize edin ve düzenli bir tabloya formatlayın.
Çıkardığınız verileri Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin. Hız için bulut kazımayı, oturum açılmış sayfalar için tarayıcı kazımayı seçin; veri setlerini güncel tutmak için düzenli çalıştırmaları zamanlayın.

Web Sitesi Kazımayı ve Veri Çıkarmayı Otomatikleştirin

Thunderbit ile sayfaları, alt sayfaları, PDF’leri, dokümanları ve görselleri birkaç tıklamayla yapılandırılmış tablolara dönüştürerek toplayın. Veri toplamayı otomatikleştirin ve Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Thunderbit ile HTML’i Markdown’a Dönüştürün

.html veya .htm dosyaları yükleyerek arşivlenmiş sayfaları, CMS’ten dışa aktarılmış içerikleri ya da eski yardım merkezi yazılarını Markdown’a dönüştürün. Bu, eski site oluşturuculardan Notion, GitHub veya diğer Markdown tabanlı sistemlere geçen ekipler için özellikle faydalıdır. Dönüştürücü; listeler, alıntılar ve (mümkün olduğunda) tablolar gibi yapıları korur; manuel temizliği azaltır ve büyük ölçekli içerik taşımalarını daha öngörülebilir, test/QA açısından daha kolay hale getirir.

Eski HTML dosyalarını modern dokümantasyona taşıyın

Ham HTML’i dokümanlar, wikiler ve bilgi tabanları için okunabilir Markdown’a çevirin. HTML’i doğrudan yapıştırın; dönüştürücü başlıkları, paragrafları, kalın/italik vurguyu, bağlantıları, görselleri, alıntıları, listeleri ve satır içi kodu korur. Ayrıca makul ölçüde script’leri, stilleri ve yaygın şablon kalıntılarını temizler; böylece düzenleyip yayınlayabileceğiniz bir içerik elde edersiniz. Web sayfalarındaki içeriği taşımak isteyen yazarlar, geliştiriciler ve operasyon ekipleri için idealdir.

HTML’i Markdown’a dönüştürün

Bir makaleyi veya dokümantasyon sayfasını URL’sini girerek dönüştürün; ardından Markdown’ı README dosyalarında, ürün dokümanlarında veya destek içeriklerinde yeniden kullanın. Bu iş akışı, farklı sitelerdeki içerikleri birleştiren pazarlama ve dokümantasyon ekipleri için; referans sayfalarını bir repoya taşımak isteyen mühendisler için de kullanışlıdır. Markdown standardı sayesinde ekipler değişiklikleri gözden geçirebilir, birlikte çalışabilir ve kanallar arasında tutarlı içerik üretebilir.

Bir URL’den web içeriğini yeniden kullanın

İçeriğinizin yayınlanacağı yere göre Standard Markdown veya GitHub Flavored Markdown (GFM) seçin. GFM desteği; GitHub’da, birçok CMS editöründe ve kurum içi araçlarda iyi görünen Markdown tabloları, görev listeleri ve üstü çizili biçimlendirme gerektiğinde avantaj sağlar. <pre><code> içindeki kod blokları çitli bloklara dönüştürülür; mümkünse dil etiketleri korunur. Bu da ekiplerin teknik dokümantasyonu daha okunabilir şekilde sürdürmesine yardımcı olur.

Hedef platformunuza uygun Markdown türünü seçin

HTML’i temiz Markdown metnine dönüştürmeyi öğrenin

Markdown’a dönüştürmek istediğiniz HTML kodunu yapıştırın.

html

flavor

HTML Yapıştır

HTML’i çekip Markdown’a dönüştürmek için bir web sayfası URL’si girin.

URL Girin

Markdown’a dönüştürmek için bir .html veya .htm dosyası yükleyin.

file

HTML Dosyası Yükleyin

HTML’i dokümanlar, wikiler ve notlar için temiz bir Markdown’a dönüştürün. Başlıkları, bağlantıları, listeleri ve kod bloklarını koruyun. Web içeriklerini okunabilir bir formatta yeniden kullanarak zaman kazanın.

Bu dönüştürücü GitHub Flavored Markdown (GFM) tablolarını destekliyor mu?

Kod parçacıklarım ve sözdizimi vurgusu korunur mu?

Araç iç içe listeleri ve karmaşık biçimlendirmeyi nasıl ele alıyor?

Araç <div> ve <span> gibi “gereksiz” HTML etiketlerini temizliyor mu?

Verilerim yerelde mi yoksa sunucuda mı işleniyor?

Toplu dönüştürme yapabilir miyim veya bir API kullanabilir miyim?

html-to-markdown-converter

HTML’den Markdown’a Dönüştürücü

small_CleanShot 2026-02-13 at 17.20.31@2x.png

thumbnail_CleanShot 2026-02-13 at 17.20.31@2x.png

CleanShot 2026-02-13 at 17.20.31@2x.png

[Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) üzerinden Thunderbit Chrome uzantısını indirip kurun. Kurulumdan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.

Seçtiğiniz kaynaktan Markdown metni üretmek için “Convert to Markdown” düğmesine tıklayın. Thunderbit; başlıkları, paragrafları, vurgu biçimlerini, bağlantıları, görselleri, alıntıları, listeleri, kod bloklarını ve (uygun olduğunda, özellikle GitHub Flavored Markdown’da) tabloları dönüştürür. Markdown çıktı alanında göründükten sonra metni editörünüze veya dokümantasyon aracınıza kopyalayın ya da tercih ettiğiniz çalışma alanına kaydedin.

Markdown’a Dönüştür Düğmesine Tıklayın

Thunderbit Chrome uzantısını açın ve ardından HTML to Markdown Converter’ı seçin. Bir giriş yöntemi belirleyin: (1) HTML Yapıştır: “Paste HTML” sekmesini açıp HTML’inizi “html” alanına yapıştırın, (2) URL Girin: “Enter a URL” sekmesini açıp web sayfası bağlantısını “url” alanına yapıştırın veya (3) HTML Dosyası Yükleyin: “Upload an HTML file” sekmesini açıp bir adet .html ya da .htm dosyası yükleyin. “flavor” açılır menüsünden hedef çıktı stilinizi seçin (Standard Markdown veya GitHub Flavored Markdown).

Thunderbit ile HTML’i Markdown’a Nasıl Dönüştürürsünüz?

Thunderbit’in AI Web Scraper Chrome uzantısıyla web sitelerindeki indirimleri, liste fiyatlarını ve ürün detaylarını takip edin. AI Suggest Fields ile yapılandırılmış alanları yakalayın, sayfalama (pagination) kazıyın ve daha derin özellikler için alt sayfaları ziyaret ederek sonuçları zenginleştirin.
Web sayfaları, PDF’ler, dokümanlar ve görsellerden veri çıkarın; ardından özetleyip kategorize ederek temiz tablolara dönüştürün. Fiyat iş akışlarınızı düzenli ve güncel tutmak için Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Fiyat Takibi için Web’den Veri Çıkarmayı Otomatikleştirin

Thunderbit ile web kazımayı otomatikleştirerek yapılandırılmış fiyat verilerini hızlıca çıkarın. Sayfalardan, alt sayfalardan, PDF’lerden ve görsellerden detayları çekin; ardından Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Fiyat Verilerini Yapay Zekâ ile Kazıyın

Perakendeciler ve e-ticaret ekipleri; indirim oranlarını doğrulamak, ilan edilen tasarrufları teyit etmek ve yayına almadan önce kampanya kurgularını mantık kontrolünden geçirmek için bu hesaplayıcıyı kullanabilir. Ekipler ayrıca onay süreçlerinde, önerilen indirimin hedeflenen son fiyata ulaşıp ulaşmadığını hızlıca kontrol edebilir. Ondalıklı giriş desteği ve net hesap özeti sayesinde hem tekil ürünlerde hem de tekrarlanan kontrollerde doğru fiyat kararlarını destekler.

Perakende, e-ticaret ve iç onay süreçleri için fiyatları doğrulayın

Orijinal fiyatı ve indirim yüzdesini girerek indirimli son fiyatı ve ne kadar tasarruf ettiğinizi hesaplayın. Araç, hassas fiyatlandırma için ondalıklı girişleri destekler ve anlaşılır olması için sonuçları iki ondalık basamakla döndürür. Bu; fırsatları karşılaştıran alışverişçiler, kampanyaları doğrulayan perakende ekipleri ve yüzdelik indirimin TL karşılığını hızlıca görmek isteyen herkes için idealdir.

Orijinal fiyat ve indirim yüzdesinden son fiyatı hesaplayın

Tasarruf Tutarı, Son Fiyat ve İndirim Yüzdesi çıktılarıyla; biri yüzde, diğeri indirimli fiyat olarak sunulan teklifleri bile yan yana kolayca karşılaştırın. Tüm değerler iki ondalık basamakla gösterildiği için notlara, bütçelere veya ürün fiyatlandırma tablolarına kopyalamak daha pratiktir. Dahil edilen özet satırı kullanılan formülü gösterir; hızlı kontrol ve daha az hata sağlar.

Kampanyaları karşılaştırın ve tutarlı, okunabilir çıktılarla alışveriş planlayın

Orijinal fiyatı ve son fiyatı biliyorsanız, araç buna karşılık gelen indirim yüzdesini ve tasarruf tutarını hesaplar. Bu; mağazanın yalnızca indirimli fiyatı gösterdiği durumlarda, fiş/harcama kontrolü yaparken veya rakip fiyatlarını eşleştirirken işe yarar. Son fiyat orijinal fiyattan yüksekse bile hesaplama yapılır ve bunun indirim değil fiyat artışı anlamına geldiği belirtilir.

Orijinal fiyat ve son fiyattan indirim yüzdesini çıkarın

İki fiyat bilgisinden indirimleri ve son fiyatları nasıl hesaplayacağınızı öğrenin

Orijinal fiyatı girin (pozitif sayı). Ondalıklı değer kabul edilir (örn. 100.00).

Orijinal Fiyat

İndirim yüzdesini girin (0–100). Ondalıklı değer kabul edilir (örn. 20 veya 12.5).

İndirim Yüzdesi

Orijinal Fiyat + İndirim %

İndirim sonrası son fiyatı girin (pozitif sayı; genellikle orijinal fiyattan küçük ya da eşit). Ondalıklı değer kabul edilir.

Son Fiyat

Orijinal Fiyat + Son Fiyat

Orijinal fiyat ve indirim oranına göre tasarrufu ve ödenecek son tutarı hesaplayın ya da son fiyattan indirim oranını geriye dönük bulun. Daha hızlı satın alma kararları için iki ondalık hassasiyetle net sonuçlar alın.

İndirim Hesaplayıcıyı nasıl kullanırım?

Kuruşlu/ondalıklı fiyat girebilir miyim?

100’ün üzerinde indirim yüzdesi girersem ne olur?

Hesaplayıcı farklı para birimlerini destekliyor mu?

Arka arkaya birden fazla indirim hesaplayabilir miyim?

discount-calculator

İndirim Hesaplayıcı

discount_calculator_icon_v2_1.png

"İndirimi Hesapla" düğmesine tıklayın. Thunderbit girdilerinizi doğrular ve iki ondalık basamakla biçimlendirilmiş Tasarruf Tutarı, Son Fiyat ve İndirim Yüzdesi bilgilerini; ayrıca kullanılan formülü gösteren kısa bir özet satırını metin olarak döndürür. Sonucu paylaşmak için kopyalayın veya notlarınıza, e-postanıza ya da e-tablonuza yapıştırın.

"İndirimi Hesapla" Düğmesine Tıklayın

Thunderbit Chrome Uzantısı’nı açın ve ardından İndirim Hesaplayıcı aracını seçin. Girdilerinize uygun sekmeyi seçin: Orijinal fiyatı ve indirim yüzdesini biliyorsanız "Orijinal Fiyat + İndirim %"; orijinal fiyatı ve son fiyatı biliyorsanız "Orijinal Fiyat + Son Fiyat" sekmesini kullanın. Gerekirse ondalıklı değerlerle giriş yapın (ör. 100.00 ve 12.5).

Thunderbit ile İndirim Nasıl Hesaplanır

Thunderbit’in AI Suggest Fields ve Scrape akışıyla web sayfalarından, sayfalı listelerden ve alt sayfalardan tablo verilerini toplayın. Yapılandırılmış satırları çıkarır; alanları özetleyebilir veya kategorize edebilir ve veriyi analiz için biçimlendirir.
Tablolar dosyaların içine gömülüyse PDF, doküman ve görsellerden de içerik çekin; alt sayfa kazımayla aynı zenginleştirme tutarlılığını koruyun. Sonuçları CSV veya JSON olarak Google Sheets, Airtable ya da Notion’a aktarın; ücretsiz indirme seçenekleriyle.

Her Web Sitesinde Tablo Çıkarmayı Otomatikleştirin

Thunderbit ile web sayfaları, alt sayfalar, PDF’ler, dokümanlar ve görsellerden birkaç tıklamayla tablo ve alanları çekin. Sonuçları otomatik olarak yapılandırın ve Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Web Tablolarını Yapılandırılmış Veriye Dönüştürün

Çıktı; Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a kopyalayabileceğiniz ya da içe aktarmak için .csv dosyası olarak kaydedebileceğiniz CSV formatlı metindir. Değerler doğru şekilde kaçışlanıp boşluklar temizlendiği için, tutarlı sütunlara ihtiyaç duyan veri akışlarında daha güvenilir sonuç verir. Ekipler, HTML parçalarından tablo verisi toplama biçimini standartlaştırabilir ve bunu tekrarlayan iş akışlarında yeniden kullanabilir.

Paylaşım ve otomasyon için temiz CSV çıktıları oluşturun

Bir veya daha fazla <table> öğesi içeren ham HTML’i yapıştırın; araç satırları ve hücreleri çıkararak temiz CSV metnine dönüştürür. <tr>, <td> ve <th> öğelerini okur, hücrelerde görünen metni korur ve gereksiz işaretlemeyi ayıklar; böylece veriniz e-tablolara hazır hale gelir. Bu özellik; analistler, operasyon ekipleri ve web tablosu verisini Excel veya Google Sheets’e elle yeniden biçimlendirmeden aktarmak isteyen herkes için tasarlanmıştır.

Yapıştırdığınız HTML tablolarını CSV’ye çevirin

Dönüştürücüyü; web sayfaları, dokümantasyon veya dahili araçlardaki tablo verisini raporlama ve analiz için e-tabloya hazır CSV formatına taşımak üzere kullanın. colspan ve rowspan gibi yaygın tablo karmaşıklıklarını, hücreleri genişleterek sütunların hizalı kalmasını sağlayacak şekilde ele alır. Bu; satış operasyonlarının liste oluşturmasında, e-ticaret ekiplerinin ürün tablolarını karşılaştırmasında ve pazarlama ekiplerinin fiyat/özellik/dizin verilerini denetim için derlemesinde faydalıdır.

Web verisini e-tablolar ve raporlama için hazırlayın

HTML’inizde birden fazla tablo varsa; ilk tabloyu dönüştürmeyi, tüm tabloları tek bir çıktıda birleştirmeyi veya her tabloyu ayrı bir bölüm olarak üretmeyi seçebilirsiniz. Ayrıca <th> hücrelerinden başlık satırını otomatik algılayabilir, başlıkları zorla dahil edebilir ya da hariç tutabilir ve virgül, noktalı virgül veya sekme gibi bir ayraç belirleyebilirsiniz. Bu sayede bölgesel CSV standartlarına ve içe aktarma gereksinimlerine daha kolay uyum sağlarsınız.

Tablo seçimi, başlıklar ve ayraçlar üzerinde kontrol

HTML tablolarını CSV’ye dönüştürmeyi öğrenin

Bir veya daha fazla <table> öğesi içeren ham HTML’i yapıştırın. Araç, tablo satırlarını/hücrelerini çıkarır ve CSV’ye dönüştürür.

HTML

HTML’de birden fazla <table> öğesi varsa hangi tablonun dönüştürüleceğini seçin.

Tablo Seçimi

Başlık hücrelerinin (<th>) CSV çıktısında ilk satır olarak yer alıp almayacağını belirler.

Başlık Satırını Dahil Et

Ayraç

HTML Tablo İşaretlemesini Yapıştır

HTML tablo işaretlemesini, e-tablolar için temiz bir CSV çıktısına dönüştürün. Satır ve sütunları kopyalamaya hazır formatta almak için bir veya birden fazla <table> bloğunu yapıştırın.

Araç, tek bir HTML parçasında birden fazla tabloyu işleyebilir mi?

Araç, CSV çıktısında tablo başlıklarını korur mu?

HTML tablomda birleştirilmiş hücreler varsa ne yapmalıyım?

Dönüştürülebilecek HTML tablosu boyutunda bir sınır var mı?

Bu aracı mobil cihazlarda kullanabilir miyim?

html-table-to-csv-converter

HTML Tablosunu CSV’ye Dönüştürücü

HTML tablolarını e-tablolar için CSV’ye dönüştürün. Tablo işaretlemesini yapıştırın, temiz satır ve sütunlar elde edin. CSV çıktısını kopyalayın veya indirin.

html_table_to_csv_icon_v2_1.png

"Convert to CSV" düğmesine tıklayın. Thunderbit, tablo satırlarını ve hücrelerini ayrıştırır; varsa colspan veya rowspan değerlerini doğru sayıda CSV hücresine genişletir ve seçtiğiniz ayraç ile başlık ayarlarına göre CSV formatında metin üretir. Çıktıyı kontrol edin; ardından CSV metnini e-tablo uygulamanıza yapıştırın veya Excel, Google Sheets, Airtable ya da Notion’a içe aktarmak için .csv dosyası olarak kaydedin.

CSV’ye Dönüştür Düğmesine Tıklayın

Thunderbit Chrome Uzantısı’nı açın ve ardından HTML Tablosunu CSV’ye Dönüştürücü aracını başlatın. "HTML Tablo İşaretlemesini Yapıştır" sekmesinde, bir veya daha fazla <table> öğesi içeren ham HTML’i "html" alanına yapıştırın. HTML’de birden fazla tablo varsa, "table_selection" seçeneğiyle yalnızca ilk tabloyu dönüştürmeyi, tüm tabloları tek bir CSV çıktısında birleştirmeyi veya her tabloyu ayrı bir CSV bölümü olarak üretmeyi seçin. "include_header_row" ayarını otomatik algıla/dahil et/hariç tut şeklinde belirleyin ve tercih ettiğiniz "delimiter" değerini (virgül, noktalı virgül veya sekme) seçin.

Diğer Araçlar