Data Miner, on yılı aşkın süredir birçok Chrome eklentisi klasöründe sessizce yerini koruyor; kendi kazıma "tarif" kütüphanesini kurmuş küçük ama sadık bir kullanıcı kitlesine güç veriyor. Kod yazmadan bir web sayfasındaki tabloyu nasıl çekeceğini soran biri olduğunda, forumlarda tekrar tekrar karşıma çıktı. Gerçekten işe yarayan bir araç. Ama aynı zamanda, "no-code" yaklaşımının hâlâ "kod yazmadan ama mantığı sen kuracaksın" anlamına gelebileceğinin de iyi bir örneği.
Google’a "Thunderbit vs Data Miner" yazan insanların aslında sorduğu soru bu: Yeniden kullanılabilir kuralları kendim mi kurmak istiyorum, yoksa sayfayı benim yerime çözen bir ajan mı istiyorum? Gelin bunu gerçekten yan yana, dürüstçe cevaplayalım; diğer yazıların yaptığı gibi önce Data Miner’ı inceleyip sonra Thunderbit’e dönmek yerine, ikisini aynı tabloda karşılaştıralım.
Bir Bakışta Thunderbit ile Data Miner
En baştan açık olayım: Thunderbit’in kurucusuyum, yani bakış açımı buna göre değerlendirmenizde fayda var. Yine de bu tabloyu, pazarlama sayfalarının size inandırmak istediği şeylerden ziyade, her aracın gerçekte ne yaptığını dürüstçe anlatacak şekilde hazırlamaya çalıştım.
| Kategori | Data Miner | Thunderbit |
|---|---|---|
| Çıkarma yöntemi | CSS/HTML seçicilerinden oluşturulan manuel "tarifler" | Ajan tabanlı AI — One Click Extract tıklanır, sayfayı algılar ve okur, ardından otomatik çalışır |
| İlk kurulum | Özel bir tarif oluşturun ya da herkese açık bir tarif bulun/önizleyin | Seçici veya şema gerekmez — desteklenen sayfalarda tek bir bilinçli tıklama yeterli |
| Sayfalama | List Recipe’ye bir "Next" seçicisi eklenir | Desteklenen sayfalarda uyumlu sayfalama otomatik olarak ele alınır |
| Detay sayfası zenginleştirme | İki tarifli akış: List Recipe → URL’leri kaydet → Detail Recipe → Crawl | Uyumlu alt sayfa zenginleştirme, aynı tabloda birleştirilir |
| Giriş yapılmış sayfalar | Yetkili bir tarayıcı oturumunda görünen içerik üzerinde çalışır | Yetkili bir tarayıcı oturumunda görünen içerik üzerinde çalışır |
| Dışa aktarma | CSV, Excel, panoya kopyalama, Google Sheets (ücretli planlar) | Desteklenen hedeflere dışa aktarma (Sheets, Airtable, Notion) ve indirme |
| Otomasyon yüzeyi | Tarayıcı otomasyonu, sonraki sayfa otomasyonu, özel JS, otomatik taramalar | Tarayıcı/bulut çalıştırmaları, desteklenen yerlerde planlama, Open API, MCP Server, CLI |
| Yeniden kullanılabilirlik | Tarifler paylaşılabilir ve yeniden kullanılabilir — büyük topluluk kütüphanesi | AI her sayfayı yeniden yorumlar; yönetilecek bir tarif kütüphanesi yok |
| Fiyatlandırma modeli | Hacme göre kademelendirilmiş aylık sayfa kredileri | Plana dayalı, güncel fiyatlara bakın |
| En uygun kullanım | Kararlı, tekrar eden hedefler ve halihazırda çalışan bir tarifin bulunması | Yeni veya değişken sayfalar, teknik olmayan kullanıcılar, hızlı tek seferlik işler |
Bunu bu şekilde yan yana koyan başka bir yazı görmedim. Aradım taradım. Bu kadar sık aranan bir anahtar kelime için garip bir eksiklik.
Thunderbit Nedir?
Thunderbit’i ajan tabanlı bir web kazıyıcı olarak tanımlıyorum — burada "ajan tabanlı" kısmı önemli; çünkü mesele sadece tıklamaları otomatikleştirmek değil, sayfayı bir insan gibi yorumlayıp hangi verinin önemli olduğuna karar vermek. Chrome eklentisini kuruyorsunuz, görüntüleme yetkiniz olan bir sayfayı açıyorsunuz ve One Click Extract’e tıklıyorsunuz. Gerekli tek işlem gerçekten bu. Ajan sayfayı okur, faydalı alanları belirler ve çalışmaya başlar — isterseniz hemen başlatmak için Run Now’a basabilirsiniz, ama siz beklerken kendi kendine de başlayacaktır.
Bunu özellikle geliştirdim; çünkü önceki işlerimde teknik olmayan ekip arkadaşlarımın, bir kazıma aracı onlardan bir "selector" tanımlamasını istediği anda takılıp kaldığını görmekten bıkmıştım. Çoğu insan CSS selector’ın ne olduğunu bilmez; açıkçası bilmeleri de gerekmemeli.
Eklentinin ötesinde, bir Web App, programatik erişim isteyen geliştiriciler için bir Open API, AI ajan iş akışları için bir MCP Server (Claude, Cursor ve benzeri ekosistemleri düşünün) ve terminal tabanlı otomasyon için bir CLI bulunuyor. Uyumlu sayfalarda sayfalama işlemini yönetir ve detay sayfalarından çekilen verilerle liste satırlarını zenginleştirip bunları tek tabloda birleştirebilir.
Data Miner Nedir?
Data Miner daha eski, daha köklü ve tamamen farklı bir felsefe üzerine kurulu: tarifler. Tarif, kaydedilmiş bir talimatlar setidir — özünde satır ve sütunlara eşlenmiş seçiciler — ve belirli bir web sitesinin HTML yapısına bağlıdır. Data Miner’ın kendi yardım dokümantasyonu, tariflerin üç türü olduğunu söylüyor: public (başkalarıyla paylaşılmış), generic (birçok siteye geniş çapta uyacak şekilde hazırlanmış) ve private (kendinizin oluşturduğu).
Site, 15.000’den fazla popüler web sitesini kapsayan 50.000’den fazla public tarif sunduğunu iddia ediyor — ilginç biçimde sitenin başka bir bölümünde ise "60.000" deniyor. Ben bunu "on binlerce" diye geçeyim; sayıyı ne kadar hassas saydıklarını siz değerlendirin.
Data Miner; Page Scrape, Next Page Automation, URL Crawl (URL listelerini kazımak için), otomatik form doldurma ve ileri seviye kullanıcılar için özel JavaScript desteği sunuyor. Tarayıcınız içinde çalışır; yani giriş yapılmış bir oturumda, manuel olarak gördüğünüz içeriğe erişebilir. Enterprise müşterileri için sunucu tarafında çalıştırma seçenekleri de var.
Asıl Fark: Çalışma Anında Sayfayı Anlama vs Kaydedilmiş Tarifler
Bence karşılaştırma yazılarının çoğu burada tembelleşiyor. "Data Miner tarif odaklıdır, Thunderbit AI odaklıdır" deyip bırakıyorlar — örnek yok, akış yok, zihninizde canlandırabileceğiniz hiçbir şey yok.
Thunderbit yorumu bir ajana bırakır. Her yeni sayfaya gittiğinizde, AI sayfaya sıfırdan bakar. O siteye özel kayıtlı bir kural kitabına danışmaz — DOM’u okur, yapıyı anlar ve hangi verinin önemli olduğuna dair karar verir. Bu, daha önce hiç görmediğiniz bir sayfada sıfır kurulum süresi anlamına gelir; ama aynı zamanda AI’nın her çalıştırmada gerçekten anlık analiz yaptığı, ezberlenmiş bir senaryoyu yeniden oynatmadığı anlamına da gelir.
Data Miner seçici talimatlarını yeniden kullanır. Bir tarif bir kez oluşturulduktan sonra — ister siz yapmış olun ister başkası — tekrar çalıştırmak hızlıdır, çünkü mantık zaten sabittir. Data Miner’ın kendi dokümanlarının da kabul ettiği gibi, sitenin HTML’i değişirse tarif bozulabilir. O noktada kazıma yapmak yerine seçicileri debug etmeye başlarsınız.
İki yaklaşımın da "tek tık"a dönüşmesi: Eğer tam hedefiniz için uygun bir public tarif varsa ve hâlâ çalışıyorsa, Data Miner da kesinlikle tek tık olabilir. Ama bu gerçekten büyük bir "eğer." Thunderbit’in tek tık iddiası, ajanın başarıyla yorumlayabildiği sayfalar için geçerli; internetin her sitesinde garanti değil — özellikle de yoğun anti-bot önlemleri veya alışılmadık yerleşimleri olan sayfalarda.
Hiçbir araç "kolay" olma konusunda tekeli elinde tutmuyor. Sadece kolaylığı farklı tanımlıyorlar — biri topluluk tarafından oluşturulan kestirmelerle, diğeri ise çalışma anı yorumlamasıyla.
Uygulamalı İş Akışı Karşılaştırması
Basit bir tabloyu kazımak: Data Miner’da önce site için public tarif olup olmadığını kontrol eder, önizler ve uyuyorsa kazırsınız. Yoksa Easy Finder’ı kullanarak satır ve sütunları manuel oluşturursunuz. Thunderbit’te ise One Click Extract’e tıklarsınız ve tablo yapısını kendi başına algılamasını beklersiniz.
Bir ürün veya dizin listesini sayfalamak: Data Miner’da, "Next"in nasıl göründüğünü anlaması için List Recipe’nize bir gezinme seçicisi eklemeniz gerekir. Thunderbit ise uyumlu sayfalarda bu manuel adım olmadan sayfalama işini halleder.
Liste satırlarını detay sayfalarından zenginleştirmek: İş akışlarının en belirgin ayrıştığı yer burası. Data Miner’ın Crawl dokümantasyonu gerçekten çok adımlı bir süreci anlatıyor: detay sayfası URL’lerini toplamak için bir List Recipe oluşturun, bu URL listesini kaydedin, ayrı bir Detail Recipe oluşturun, ikisini bağlayan bir Crawl işi kurun, URL’leri doğrulayın, çalıştırın ve ardından dışa aktarın. Çalışıyor, ama iki ayrı tarif içeren birkaç farklı adımdan oluşuyor. Thunderbit’in uyumlu alt sayfa zenginleştirmesi, detay sayfası verisini aynı tabloya ekliyor; tarif eşleştirme dansı gerekmiyor — ama dürüst olmak gerekirse, bu da yalnızca ajan sayfayı iyi çözebildiğinde güvenilir biçimde çalışıyor.
Yetkili bir giriş oturumu arkasında çalışmak: İki araç da tarayıcı oturumunuzda görünen içerik üzerinde çalışır. Yani yetkili bir hesaba giriş yaptıysanız, ikisi de sizin gördüğünüzü görebilir. Hiçbiri kimlik doğrulamayı sihirli biçimde aşmaz — ikisi de yalnızca ekranda render edilen içerikle çalışır.
Otomasyon, Eklentiler ve Geliştirici Erişimi
Data Miner’ın otomasyonu tarayıcı içinde yaşar: sonraki sayfa otomasyonu, otomatik URL crawl’ları ve kendi script’ini yazmak isteyenler için özel JavaScript. Google Sheets entegrasyonu ücretli planlarda gelir. Enterprise müşterileri çalıştırmayı istemeleri halinde Data Miner’ın sunucularına taşıyabilir.
Thunderbit’in yüzeyi ise farklı bir yönde daha geniştir. Desteklenen yerlerde planlamayla birlikte tarayıcı ve bulut çalıştırmalarının ötesinde, backend entegrasyonları için bir Open API ve adından daha önemli olan bir MCP Server bulunur. MCP, AI ajanlarının (Claude Code, Cursor ve benzeri araçlar) Thunderbit’i kendi iş akışlarının bir parçası olarak doğrudan çağırmasını sağlar. Eğer bir AI ajanın daha büyük bir zincirin içinde yapılandırılmış web verisi çekmesi gereken bir şey geliştiriyorsanız, bu "tarayıcı eklentimde biraz özel JavaScript yazdım" yaklaşımından anlamlı biçimde farklı bir yetenektir.
Açık konuşayım, Data Miner’ın özel JavaScript özelliği, ince kontrol isteyen ileri seviye kullanıcılar için gerçekten faydalı. Sadece public bir API ya da ajan çağrılabilir bir MCP sunucusu kategorisindeki bir araçla aynı şey değil.
Dışa Aktarma, Gizlilik ve Veri İşleme
Data Miner, ücretli planlarda CSV, Excel, pano veya Google Sheets’e dışa aktarım yapar. Fiyatlandırma SSS’sine göre kazınan veriler satılmaz veya paylaşılmaz; ayrıca tarayıcıda çalışan crawl dokümantasyonu, standart otomatik taramalar sırasında verinin Data Miner sunucularında saklanmadığını, iş bitince sizin kaydetmeniz gerektiğini belirtir. Enterprise sunucu tarafı işler ise tamamen farklı bir çalışma modelidir.
Thunderbit ise Google Sheets, Airtable ve Notion gibi desteklenen hedeflere, ayrıca standart indirmelere dışa aktarım sunar; iş akışınıza bağlı olarak hem tarayıcı hem de bulut çalıştırma modları sağlar.
Bir mimarinin diğerinden evrensel olarak "daha gizli" olduğunu iddia etmeyeceğim — bu gerçekten ne kazıdığınıza, ne kadar hassas olduğuna ve hangi çalışma modunu seçtiğinize bağlı. Veri hassasiyeti sizin kullanım senaryonuzda önemliyse, bunu karşılaştırma yazısına güvenmek yerine, hangi satıcıyla çalışacaksanız onunla en baştan konuşmanız gerekir.
Fiyatlandırma: Sayfa Limitleri ve Tarif Maliyeti
İşte bu yazı hazırlanırken Data Miner’ın güncel fiyatlandırması:
| Plan | Fiyat | Aylık sayfa |
|---|---|---|
| Free | $0 | 500 (bazı alanlar kısıtlı) |
| Solo | $19.99/ay | 500 |
| Small Business | $49/ay | 1.000 |
| Business | $99/ay | 4.000 |
| Business Plus | $200/ay | 9.000 |
| Enterprise | Özel | Özel |
Krediler her ay sıfırlanır ve devretmez — ayrıca onların SSS’si, ücretsiz plandaki 500 sayfa limitini aşmanız halinde hesabınızın yükseltme yapana kadar kilitlenebileceğini söylüyor. Bir projenin yarısına gelmeden bunu bilmek iyi olur.
Data Miner incelemelerinde neredeyse hiç bahsedilmeyen bir şey daha var: ücretli hizmet olarak özel tarif geliştirme de satıyorlar. Tek bir özel tarif 150 dolar tek seferlik; çok katmanlı bir tarif (liste-den-detaya crawl için gereken tür) 300 dolar tek seferlik; daha gelişmiş işler ise teklif bazlı. Hedef siteniz için çalışan bir public tarif yoksa ve siz de kendiniz kurmak istemiyorsanız, aboneliğin üstüne gerçek bir ek maliyet çıkıyor.
Thunderbit’in güncel fiyatları için buradaki rakamlara güvenmek yerine canlı fiyatlandırma sayfasına bakın — planlar değişebilir ve sayıları eski bırakmaktansa sizi kaynağa yönlendirmeyi tercih ederim.
Dürüst olmak gerekirse asıl maliyet, etiket fiyatı değil — toplam zaman kaybı. Tarif oluşturmak ve bakımını yapmak, kendi maaşınızı hesaba katmadığınız sürece size kazandırmadığınız saatler demek. Ajan tabanlı yeniden yorumlama bu bakım yükünü ortadan kaldırır; ama bu kez AI her çalıştırmada taze iş yapar, yani maliyetin türü farklıdır (zaman değil, hesaplama kaynağı).
Hangisini Seçmelisiniz?
Thunderbit’i seçin eğer... teknik değilseniz, daha önce hiç kazımadığınız bir sayfayla uğraşıyorsanız veya tarif bulma/oluşturma derdini tamamen atlamak istiyorsanız. Dizinlerden lead listesi çeken satış operasyonu ekipleri, rakip fiyat sayfalarını haftalık takip eden pazar araştırmacıları, kurulum aşaması olmadan veriye hemen ulaşmak isteyen herkes için uygun.
Data Miner’ı seçin eğer... zaten çalışan bir public tarifin olduğu, kararlı ve tekrar eden bir hedefiniz varsa ya da seçici kontrolünü detaylı biçimde kurmaktan gerçekten hoşlanıyor ve site yeniden tasarlandığında tarifinizi yeniden oluşturmayı dert etmiyorsanız. Özel JavaScript konusunda rahat ileri seviye kullanıcılar da burada kendini evinde hisseder.
İkisini birlikte kullanın eğer... karışık bir yapınız varsa — bazı eski işler için zaten çalışan Data Miner tarifleriniz bulunuyorsa (bunları yeniden kurmanın anlamı yok), ama yeni ve değişken hedeflerde seçicilerle uğraşmak istemiyorsanız. "vs" başlıklı birçok yazının aksine, bu karar tamamen ya o ya bu olmak zorunda değil. Eski tarifleri çalışır halde tutup, yeni her şey için Thunderbit’i denemek isteyen ekiplerle konuştum. Gerçek kullanım şekli bu.
Son Karar
Bu konu gerçekten ajan tabanlı yorumlama ile yeniden kullanılabilir tarifler arasındaki farktan ibaret — ve hiçbir yaklaşım her senaryoda mutlak olarak üstün değil. Data Miner, sabır ve siteye özel yatırım karşılığında gerçekten hızlı tekrar çalıştırmalar sunuyor. Thunderbit ise ilk sonuca ulaşma hızını ödüllendiriyor; ancak bir tarif gibi bir siteyi asla tam anlamıyla "ezberlemiyor".
Samimi önerim şu: gerçekten veri çekmeniz gereken, yetkili olduğunuz tek bir hedef seçin ve ikisini de test edin. Kurulumun ne kadar sürdüğüne bakın, kaç kullanılabilir satır çıktığını sayın, site bir şeyi değiştirdiğinde ne olduğuna dikkat edin (tarifler bozulur, ajanlar genelde uyum sağlar) ve gerekebilecek özel tarif ücretleri dahil gerçek maliyeti toplayın.
Tek tık versiyonunu görmek istiyorsanız, Thunderbit Chrome eklentisini ücretsiz deneyebilirsiniz — tarif oluşturmanıza gerek yok.
SSS
Data Miner gerçekten tek tık mı? Evet, eğer hedef siteniz için çalışan bir public tarif zaten varsa olabilir. Yoksa, onların Recipe Creator’ını kullanarak sıfırdan bir tarif oluşturursunuz; bu da gerçek kurulum süresi demektir.
Data Miner kod yazmayı gerektiriyor mu? Temel tarifler için hayır — Easy Finder ile satır ve sütunları seçmek için tıklayabilirsiniz. Özel JavaScript ve gelişmiş seçici çalışmaları ise daha fazla kontrol isteyen ileri seviye kullanıcılar için opsiyoneldir.
Data Miner birden fazla sayfayı ve detay sayfalarını kazıyabilir mi? Evet; sayfalama için Next Page Automation ve bağlı detay sayfalarından veri çekmek için iki tarifli Crawl akışı (List Recipe + Detail Recipe) aracılığıyla.
Thunderbit CSS selector kullanıyor mu? Hayır. Ajan, sayfa yapısını çalışma anında yorumlar; bu yüzden desteklenen sayfalarda manuel selector tanımlamanız gerekmez.
Giriş yapılmış bir oturumun arkasında hangisi daha iyi çalışır? İkisi de yetkili tarayıcı oturumunuzda görünen içerik üzerinde çalışır; dolayısıyla sonuç, kullandığınız araçtan çok ekranda ne render edildiğine bağlıdır.
Data Miner sayfaları nasıl sayıyor? Her plan, aylık bir sayfa kredi limiti verir — Free ve Solo’da 500, Business Plus’ta 9.000’e kadar çıkar. Krediler aylık sıfırlanır ve devretmez.
Ürünlerden herhangi biri API sunuyor mu? Thunderbit’te geliştirici ve ajan iş akışları için bir Open API, MCP Server ve CLI bulunur. Data Miner’ın otomasyonu ağırlıklı olarak tarayıcı tabanlıdır; Enterprise müşterileri için sunucu tarafı seçenekler mevcuttur.
Her iki kazıyıcı da tüm web sitelerinde çalışır mı? Hayır. Her iki araç da sayfa uyumluluğuna, yetkilendirmeye ve sitenin yapısına bağlıdır — anti-bot önlemleri, alışılmadık yerleşimler veya yoğun JavaScript render etme ihtiyacı ikisini de sınırlayabilir.
