Bu soruyu artık haftada en az bir kez alıyorum: "Hangisini kullanmalıyım, Thunderbit mi Bardeen mi?" Ve her seferinde dürüst cevabım aynı oluyor — ne inşa etmeye çalıştığınıza bağlı. Bu iki araç, sık sık "en iyi web scraper" listelerinde aynı sepete atılıyor; ama ikisini de gerçek anlamda kullandıktan sonra, bunun doğru bakış açısı olduğunu düşünmüyorum.
Kısa versiyon şu: Thunderbit, belirli bir iş için tasarlanmış agentic bir web scraper — tek bir düğmeye tıklıyorsunuz, sayfayı çözümlüyor ve size yapılandırılmış veri veriyor. Bardeen ise tarayıcı otomasyonu için bir platform; scraping burada CRM güncellemeleri, lead zenginleştirme ve tetiklenen iş akışları gibi daha büyük bir yapının sadece bir parçası. Birbirleriyle kesişiyorlar, ama aynı sorunu çözmüyorlar. O yüzden sırf genel bir "ilk 10 scraper" listesine bakarak seçim yapmak, büyük olasılıkla sizi hayal kırıklığına uğratır.
Hızlı Cevap
Eğer tek ihtiyacınız bir sayfayı hızlıca bir tabloya dönüştürmekse, Thunderbit tam olarak bunun için tasarlanmış durumda — gereken tek şey bir tıklama ve çıkarım süreci kendi kendine çalışıyor. Eğer scraping, daha uzun bir sürecin sadece ilk adımıysa — bu lead’leri zenginleştir, puanla, iyi olanları CRM’e aktar, bunu her pazartesi tekrarla — Bardeen’in Playbook sistemi tüm zinciri taşıyacak şekilde hazırlanmış.
Bu iki araç birebir aynı kategoride değil. Biri, içinde agent mantığı olan bir scraper. Diğeri, scraping’i içine gömülü halde sunan bir otomasyon platformu. Burada gerçekten nerelerde örtüştüklerini, nerelerde ayrıştıklarını anlatacağım; böylece pazarlama sloganına göre değil, gerçek iş akışınıza göre karar verebilirsiniz.
Thunderbit ve Bardeen Bir Bakışta
| Özellik | Thunderbit | Bardeen |
|---|---|---|
| Temel görev | Bir sayfayı yapılandırılmış veriye dönüştürmek | Çok adımlı tarayıcı + GTM iş akışlarını otomatikleştirmek |
| İlk kurulum | One Click Extract’e tıklayın — agent alanları otomatik algılar | Bir Playbook/scraper oluşturun ya da seçin, alanları tanımlayın, Builder Mode’da test edin |
| Scraping modeli | Agentic — sayfa algılama, selector gerekmez | Web scraper’lar + premium scraper’lar, iş akışına göre yapılandırılır |
| Detay/alt sayfa yönetimi | Uyumlu sayfalarda desteklenir, liste satırlarıyla birleştirilir | Playbook içindeki deep scraping aksiyonlarıyla desteklenir |
| İş akışı otomasyonu | Ana odak değil — çıkarım merkezli | Ana güçlü yönü — Playbook’lar (manuel) ve Autobook’lar (tetiklemeli) |
| Uygulama entegrasyonları | Excel, Google Sheets, Airtable, Notion’a dışa aktarma | Geniş GTM entegrasyonları — CRM’ler, Slack, e-posta, e-tablolar ve daha fazlası |
| Tetikleyiciler/zamanlama | Plana/yüzeye göre zamanlama desteği | Autobook’lar olay bazlı tetikleyiciler sunar |
| API/MCP/CLI erişimi | Open API, MCP Server, CLI mevcut (dokümantasyon) | Öncelikle tarayıcı tabanlı; mevcut geliştirici erişimi için resmi dokümantasyonu kontrol edin |
| Kredi/fiyatlandırma temeli | Thunderbit Fiyatlandırma sayfasına bakın | Satır/aksiyon bazlı kredi sistemi — Bardeen fiyatlandırma sayfasına göre 2026-08-14 itibarıyla doğrulandı |
| Ücretsiz plan notu | Güncel plan limitlerini kontrol edin | Bardeen şartlarına göre ücretsiz plan ticari olmayan kullanım için tasarlanmıştır |
| En uygun kullanım | Minimum kurulumla tek seferlik veya düzenli yapılandırılmış veri çıkarımı | Birden çok uygulamayı kapsayan çok adımlı GTM otomasyonu |
Fiyatlandırma ve kredi detaylarını "2026-08-14 itibarıyla doğrulandı" diye işaretliyorum; çünkü her iki şirket de paketlerini o kadar sık değiştiriyor ki, altı ay önce yazılmış bir makalede gördüğüm rakamlara güvenmiyorum — kendi yazdıklarıma bile. Karar vermeden önce canlı sayfaları kontrol edin.
Thunderbit Nedir?
Thunderbit, selector, schema veya CSS gibi detaylarla uğraşmak istemeyenler için geliştirilmiş agentic bir web scraper’dır. Ekibimiz bunu şu basit fikir üzerine kurdu: Bir sayfada veriyi görebiliyorsanız, onu bir e-tabloya almak için kod bilmek zorunda olmamalısınız.
Mevcut iş akışı, en iyi anlamda, sevindirici derecede basit. Bir sayfa açıyorsunuz — örneğin bir dizin listesi, bir pazar yeri, iş ilanları listesi — One Click Extract’e tıklıyorsunuz ve agent kontrolü devralıyor. Sayfayı okuyor, neyin işe yarar olduğunu tahmin ediyor (isimler, fiyatlar, bağlantılar, yapıda ne varsa) ve alanları sizin için hazırlıyor. Sonra size hemen başlatmak için Run Now düğmesini gösteriyor. Hiçbir şey yapmazsanız zaten otomatik olarak başlıyor. Tek bir bilinçli tıklama; schema oluşturma ritüeli yok.
Buradan sonra, çıkardığı veriyi düz İngilizceyle değiştirebilirsiniz — "telefon numarasını da al" ya da "tarihi MM/DD/YYYY formatında yaz" gibi — ve sistem buna göre uyum sağlar. Uyumlu sayfalarda sayfalama adımlarını takip eder ve alt sayfa detaylarını çekerek her şeyi tek ve temiz bir tabloda birleştirir. Hızlı tek seferlik işler için tarayıcı uzantısında çalıştırabilirsiniz; daha programatik bir şey geliştiriyorsanız Web App, Open API, MCP Server veya CLI kullanabilirsiniz. Dışa aktarma Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a yapılır.
Hepsi bu. Tüm fikir bu. CRM’iniz ya da outreach aracınız olmaya çalışmıyor — bir web sayfasından yapılandırılmış veri almanın en hızlı ve en az can sıkıcı yolu olmaya çalışıyor.
Bardeen Nedir?
Bardeen ise bambaşka bir yapı. Tarayıcı tabanlı bir AI otomasyon platformu ve son dönemde özellikle go-to-market kullanım senaryolarına ağırlık veriyor — satış araştırması, lead zenginleştirme ve pipeline temizliği gibi. Scraping kesinlikle yaptığı şeylerden biri, ama bu; Playbook adı verilen çok daha büyük bir yapının içindeki aksiyon türlerinden sadece biri.
Bunu hiç kullanmamış birine şöyle anlatırım: Zapier ile bir tarayıcı uzantısının birleştiğini ve bu birleşimin satış iş akışlarına kafayı taktığını hayal edin. Bardeen, aksiyonları birbirine zincirlemenize izin verir — bir listeyi scrape et, her profile gir, iletişim bilgilerini zenginleştir, AI ile uygunluk kontrolü yap, ardından sonuçları CRM’inize ya da e-tablonuza gönder. Bu zinciri bir kez Playbook olarak kurarsınız, Builder Mode’da ücretsiz test edersiniz, sonra ya ihtiyaç duyduğunuzda manuel çalıştırırsınız ya da bir tetikleyiciyle otomatik çalışan bir Autobook’a dönüştürürsünüz (yeni satır eklendi, belirli saat geldi vb.).
Scraping kısmı birkaç farklı biçimde gelir — standart web scraper’lar ve daha zor sayfalar için "premium scraper"’lar — ama bunlar her zaman aynı çalışma alanında web arama, zenginleştirme ve AI araçlarıyla yan yanadır. Bardeen ayrıca Thunderbit’in yapmadığı bir şeyi de yapar: GTM yığınında geniş entegrasyon sunar; böylece scrape ettiğiniz veri, manuel dışa aktarma yapmadan doğrudan Salesforce benzeri araçlara, Slack bildirimlerine ya da e-posta akışlarına aktarılabilir.
Takımlar için Bardeen, ekiplerinin sizin için özel scraper’lar kurup bakımını üstlendiği Enterprise desteği de sunuyor. Bu da kimin için geliştirildiğini net biçimde gösteriyor — arka planda güvenilir şekilde çalışan, gelir ekiplerinin ihtiyaç duyduğu otomasyonlar; sayfayı bir kez açıp tablo almak isteyenler değil.
Temel Fark: Özel Çıkarım mı, Uçtan Uca İş Akışı Orkestrasyonu mu?
Thunderbit sayfadan başlar
Her Thunderbit oturumu aynı şekilde başlar: Bir web sayfasına bakıyorsunuz ve onu veriye dönüştürmek istiyorsunuz. Aracın tüm tasarım felsefesi, "bu sayfayı görüyorum" ile "bu veriye sahibim" arasındaki mesafeyi mümkün olduğunca azaltmak üzerine kurulu. Hepsi bu. İş bu.
Bardeen çok uygulamalı bir iş sürecinden başlar
Bardeen’in zihinsel modeli farklı. Sadece tek bir sayfayı değil, birden fazla aracı kapsayan bir süreci düşünüyorsunuz. Lead’leri scrape et, zenginleştir, uygun olanları seç, ekibi bilgilendir, CRM’e kaydet. Scraping adımı gerçek bir adımdır, ama "tamamlandı" sayılmadan önce dört ya da beş başka sisteme dokunan bir zincirin içindedir.
Yeteneklerinin kesiştiği yerler
İki araç da bir listeyi ziyaret edebilir, bağlantıları detay sayfalarına takip edebilir ve yapılandırılmış alanları çekebilir — ve tam da bu örtüşme yüzünden çok sayıda karşılaştırma yazısı onları "web scraper" diye aynı torbaya atıyor. Ama ikisini de yalnızca scraping mekanikleri üzerinden değerlendirmek asıl noktayı kaçırır. Gerçek ihtiyacınız "bu tabloyu bir kez e-tabloya al" ise, Bardeen’in zenginleştirme ve CRM entegrasyon kası kullanmayacağınız ama ücretini ödeyeceğiniz bir fazlalık olur. İhtiyacınız "bu 8 adımlı GTM iş akışını her sabah çalıştır" ise, Thunderbit’in tek tık basitliği sonraki adımları sizin yerinize zincirlemez — çünkü zaten bunun için tasarlanmadı.
İnsanların hangi kategoriye ihtiyaç duyduklarını sormadan bir "en iyi scraper" listesine bakıp araç seçtiğini gördüm; bu, mutfak robotu alıp aslında bir bıçak istediğinizde yaşanan duruma benziyor. İkisi de sebze doğrar. Ama sadece biri cebinize sığar.
Uygulamalı İş Akışı Karşılaştırması
Şimdi, güncel ürün davranışlarına dayanarak, dört yaygın işi ve her iki aracın bunları nasıl ele aldığını inceleyelim.
Bir listeyi e-tabloya çıkarma
Thunderbit ile: sayfayı açın, One Click Extract’e tıklayın, otomatik çalışsın, Google Sheets’e aktarın. Sayfa düz bir yapıya sahipse gerçekçi olarak bir-iki dakika.
Bardeen ile: liste için bir web scraper seçer ya da oluşturursunuz, alanları tanımlarsınız veya doğrularsınız, Builder Mode’da ücretsiz test edersiniz, sonra çalıştırıp dışa aktarırsınız. Adım sayısı daha fazla; ama zaten diğer iş akışları için Bardeen kullanıyorsanız, çok büyük bir ek yük sayılmaz.
Profil/detay sayfalarını ziyaret etme
Thunderbit: uyumlu sayfalarda alt sayfa zenginleştirme aynı akışın parçasıdır — bağlantıları takip eder ve detay verilerini satırlarınızla otomatik olarak birleştirir.
Bardeen: bu, support dokümantasyonunda genellikle taranan kayıt başına bir kredi tükettiği belirtilen premium bir "deep scraping" aksiyonudur. İyi çalışır, ama iş akışınız içinde ölçümlenen bir aksiyondur; ücretsiz ve otomatik bir adım değildir.
Lead’leri zenginleştirme ve puanlama
Bardeen’in net şekilde öne çıktığı yer burası. Zenginleştirme ve AI ile uygunluk kontrolü, bir Playbook’a ekleyebileceğiniz yerleşik aksiyon türleridir — Bardeen’in güncel dokümantasyonuna göre zenginleştirme için satır başına üç kredi. Thunderbit burada rekabet etmeye çalışmıyor; iletişim zenginleştirmesi ya da AI puanlamasını zincirlenmiş bir adım olarak çalıştırmak için tasarlanmadı.
CRM’i güncelleme veya tekrarlayan işleri tetikleme
Bardeen’in Autobook’ları tam da bunun için var — bir iş akışını zamana ya da bir olaya göre tetikleyin ve sonuçları bağlı bir uygulamaya otomatik olarak gönderin. Thunderbit, desteklenen planlarda/yüzeylerde tekrarlayan çıkarım için zamanlama sunuyor; ancak bu zamanlamanın parçası olarak CRM güncellemesini orkestre etmiyor — dışa aktarıp CRM senkronunu kendiniz yönetirsiniz ya da Open API üzerinden bu bağlantıyı kurarsınız.
Toplamda bakarsak: bir "scrape → zenginleştir → puanla → CRM" işi, Thunderbit dünyasında yalnızca çıkarım kısmı için bir tıklama ve sonrasındaki her şey için manuel iş gerektirebilir; Bardeen’de ise tüm zinciri yöneten tek bir Playbook olur, ama bunun için daha fazla başlangıç yapılandırması ve sürekli kredi harcaması gerekir.
Kredi Hesabı ve Fiyatlandırma
Şimdi rakamlardan konuşalım; çünkü en çok kafa karışıklığını burada görüyorum — ve dürüst olayım, bu iki aracı karşılaştıran eski yazılar, güncelliğini yitirmiş paketleri referans verdiğinde sık sık hata yapıyor.
2026-08-14 itibarıyla, Bardeen’in resmi fiyatlandırma sayfası şunları gösteriyor:
- Free: 100 kredi, sınırsız Builder Mode testi
- Basic: ayda $10, ayda 100 kredi
- Premium: ayda $50 karşılığında 1.000 kredi ya da yıllık $480 karşılığında 12.000 yıllık kredi
- Enterprise: özel toplu kredi, özel destek ve Bardeen ekibinin sizin için scraper’ları kurup bakımını üstlenmesi dahil
Asıl önemli olan, hangi aksiyonun kredi tükettiği. Bardeen’in destek dokümantasyonuna göre:
- Scraper çıktısı: satır başına 1 kredi
- Web search: satır başına 1 kredi
- AI araçları: satır başına 1 kredi
- Zenginleştirme: satır başına 3 kredi
- Utilities: ücretsiz
- Spreadsheet/Airtable/Notion içe aktarma: ücretsiz
- Dışa aktarma/güncelleme aksiyonları: satır başına 1 kredi olabilir
Bardeen’in kendi örneği bunu somutlaştırıyor: On profil bağlantısını scrape edip detaylarını çekmek, e-postaları doğrulamak, AI ile uygunluk değerlendirmesi yapmak ve dört nitelikli lead’i dışa aktarmak, tek bir iş akışı için toplam 64 krediye ulaşıyor. Bu, on profil için on kredi değil — tüm zincir boyunca satır üreten her aksiyonun toplamı.
Kredi mekanizmasına dair ayrı bir destek makalesi, Builder Mode testlerinin ücretsiz olduğunu (yani kredi yakmadan prototip oluşturabileceğinizi), aylık kredilerin her fatura döneminde sıfırlandığını ve yıllık planlarda tüm yıl kredilerinin en başta tanımlandığını doğruluyor. Oradaki basit bir örnekte — on satırlık bir deep scrape artı on satırlık bir dışa aktarma — üç satır üreten aksiyon üst üste geldiğinde toplam yaklaşık 30 kredi harcanıyor.
Bir noktanın altını net çizmekte fayda var: Bardeen’in şartları, Free Plan’i ticari olmayan veya iş dışı kullanım için tasarlanmış olarak tanımlıyor. Ücretsiz planda iş amaçlı lead generation çalıştırmayı planlıyorsanız, bunun mevcut şartlarla uyumlu olup olmadığını bütün bir iş akışı kurmadan önce tekrar kontrol etmeniz gerekir.
Thunderbit’in güncel fiyatlandırması için doğrudan canlı fiyatlandırma sayfasına bakın — burada, okuduğunuz anda eski kalmış olabilecek rakamlar vermeyeceğim. Asıl yararlı karşılaştırma zaten "paket başına kredi" değil, "tamamlanmış iş akışının maliyeti"dir. Etiket fiyatlarını kıyaslamadan önce gerçek işinizi haritalayın — satır sayısı ne kadar, zenginleştirme adımı kaç tane, hepsini görün.
Otomasyon, Entegrasyonlar ve Geliştirici Erişimi
Bardeen’in gerçek gücü orkestrasyondur. Playbook’lar ve Autobook’lar, scraping’i CRM’ler, iletişim uygulamaları, e-tablolar gibi geniş bir GTM araç ağına bağlamanıza ve tüm zinciri otomatik tetiklemenize izin verir. Ekibinizin iş akışı "X olduğunda Y, Z ve kanala bildirim gönder" mantığına dayanıyorsa, Bardeen’in çalışma alanı tam da bunun için tasarlanmıştır.
Thunderbit’in geliştirici yüzeyi farklı bir yöne gider. Tarayıcı uzantısı ve Web App’in ötesinde, arka uç entegrasyonu için bir Open API, Claude veya Cursor gibi AI host’larına bağlanmak için bir MCP Server ve terminal ile coding-agent iş akışları için bir CLI bulunur. Bu, göründüğünden daha önemli — özellikle MCP, AI agent’lara Thunderbit’in scraping yeteneklerini doğrudan çağırmaları için standart bir yol sunuyor; bu da kendi muhakeme döngüsü içinde yapılandırılmış veri çekmesi gereken bir agent geliştiriyorsanız çok kullanışlı.
Burada dikkatli olmak istiyorum: Bu, "Thunderbit’in API’si Bardeen’in orkestrasyonunun yerini alır" demek değil. İkisi farklı sorunları çözüyor. Bardeen’in gücü, insan tarafından tasarlanan çok uygulamalı iş sürecidir. Thunderbit’in gücü ise çağrılabilir, güvenilir bir çıkarım katmanı olmasıdır — bu çağrı ister düğmeye basan bir insandan gelsin, ister MCP üzerinden çağıran bir AI agent’tan.
Hangisini Seçmelisiniz?
Thunderbit’i seçin, eğer...
Bugün öğleden sonraki toplantınızdan önce bir dizin sitesinden şirket listesi çıkarmanız gerekiyorsa satış araştırmacısısınız. Bir iş ilanı sitesinden aday bilgileri çekmesi gereken bir recruitersınız. Rakip sitelerden fiyat verisi alması gereken bir analistsiniz; ister bir kez, ister düzenli aralıklarla, ama önce bir otomasyon kurmak istemiyorsunuz. Sadece veriyi hızlıca istiyorsunuz; bunun etrafında iş akışı tasarlamak istemiyorsunuz.
Bardeen’i seçin, eğer...
Revenue operations yürütüyorsunuz ve scraping, zenginleştirme, lead scoring ve CRM düzeni içeren bir zincirde ilk domino taşıysa. Yeni lead eklendi, form gönderildi, zaman geldi gibi tetikleyicilerin çok adımlı süreçleri otomatik başlatmasına ihtiyacınız var. Onlarca tekrarlayan iş akışı arasında tutarlılığın, tek bir çıkarımın hızından daha önemli olduğu bir ekip yönetiyorsunuz.
İkisini birlikte kullanın, eğer...
Açıkçası? Birçok ekip sonunda burada buluşuyor. Sürekli ortaya çıkan hızlı, anlık çıkarım işleri için Thunderbit’i kullanın — "şu listeyi çabucak çekebilir misin" istekleri için — ve arka planda çalışan, planlanmış, çok uygulamalı GTM mekanizmasını Bardeen’e bırakın. Thunderbit’in Google Sheets veya Airtable’a yaptığı dışa aktarmalar, halihazırda çalıştırdığınız herhangi bir aşağı akış sistemine kolayca beslenebilir.
Son Karar
Buradaki dürüst çerçeve şu: özel agentic çıkarım ile yatay iş akışı otomasyonu. Thunderbit, "bir sayfaya bakıyorum" anından "yapılandırılmış veriye sahibim" noktasına giden en hızlı yol olmak istiyor. Bardeen ise scraping, zenginleştirme, puanlama ve uygulama güncellemelerinin tek bir tekrarlanabilir iş süreci olarak bir arada yaşadığı çalışma alanı olmak istiyor.
Benim gerçek tavsiyem — ve birisi bana bunu yüz yüze sorduğunda verdiğim cevap da aynı — bir listicle sıralamasına bakarak karar vermeyin. Gerçekten ihtiyacınız olan tek bir iş akışını modelleyin: açacağınız ilk sayfadan başlayın, son noktaya kadar tüm adımları yürüyün (bir e-tablo, bir CRM, nereye gidiyorsa), ve yoldaki her aksiyonu ve her satırı sayın. Bu egzersiz, hangi aracın daha uygun olduğunu, benim bu karşılaştırma tablomdan bile daha hızlı gösterir.
Eğer vardığınız sonuç "Bu sayfayı tekrar tekrar veriye çevirmem gerekiyor, ama bunun için otomasyon kurmak istemiyorum" ise, Thunderbit’in Chrome uzantısını deneyin — gerçekten tek tıklama kadar basit.
SSS
Bardeen bir web scraper mı?
Kısmen. Bardeen, aksiyon türleri arasında web scraping ve premium scraping içerir; ancak asıl kimliği daha geniş bir tarayıcı otomasyon platformudur — scraping bir bileşendir, tüm ürün değil.
Thunderbit tek seferlik scraping için daha mı kolay?
Evet, çoğu durumda. Thunderbit’in iş akışı tek bir tıklama gerektirir — One Click Extract — ve agent alan algılamasını otomatik yapar; Run Now ise isteğe bağlı anında başlatma düğmesidir. Önceden bir Playbook veya scraper yapılandırma adımı yoktur.
Bardeen kredileri nasıl çalışır?
Farklı aksiyon türleri, satır başına farklı kredi miktarları tüketir: scraper output, web search ve AI tools için satır başına 1 kredi; enrichment için satır başına 3 kredi; utilities ve import işlemleri ücretsizdir. Export/update aksiyonları da satır başına 1 kredi olabilir. Güncel plan hakları için canlı fiyatlandırma sayfasını kontrol edin.
İkisi de detay sayfalarını scrape edebilir mi?
Evet. Thunderbit, uyumlu sayfalarda alt sayfa zenginleştirmeyi destekler ve detay verilerini liste satırlarıyla otomatik birleştirir. Bardeen bunu bir Playbook içindeki premium "deep scraping" aksiyonu olarak sunar ve genellikle taranan kayıt başına kredi tüketir.
Thunderbit AI agent’larla entegre olur mu?
Evet, MCP Server üzerinden. Bu sayede Claude veya Cursor gibi uyumlu AI host’ları, Thunderbit’in çıkarım yeteneklerini kendi iş akışlarında doğrudan bir araç gibi çağırabilir.
Bardeen’in ücretsiz planı ticari kullanım için mi?
Bardeen’in güncel şartlarına göre Free Plan, ticari olmayan veya iş dışı kullanım için tasarlanmıştır. İş amaçlı lead generation planlıyorsanız, ücretsiz plana güvenmeden önce resmi şartlarda uygunluğu kontrol edin.
İkisi de her web sitesini scrape edebilir mi?
Hayır. Hiçbir araç, her anti-bot sistemi, giriş korumalı sayfa veya aşırı dinamik siteyle uyumluluk garantisi vermez. İkisi de en iyi, herkese açık sayfalarda ya da kendi tarayıcı oturumunuz üzerinden yetkili erişiminiz olan sayfalarda çalışır.
