Web veri çekme dünyasına dalalım—ilk bakışta teknik gibi görünse de aslında günlük işlerde inanılmaz pratik bir konu. Kısaca söylemek gerekirse web scraping, emlak ilanları, ürün fiyatları ya da sosyal medya yorumları gibi web sitelerindeki ihtiyacın olan bilgileri çekip Excel’de düzenli, okunabilir ve kolay analiz edilebilir hale getirme işidir.
Elbette verileri tek tek kopyalayıp yapıştırabilirsin; ama bunu yüzlerce, hatta binlerce kayıt için yapmayı bir düşün. Verimlilik tam da o noktada ciddi biçimde düşer. Bunun yerine ağır işi AI araçlarına bıraksan çok daha akıllıca olmaz mı? Bugün sana bu işi adeta çocuk oyuncağına çeviren bir AI aracı olan ile tanıştıracağız.
Web Scraping Nedir?
Web scraping, web sitelerinden veri çekme yöntemidir. İster bir e-ticaret sitesinden ürün bilgileri toplamak, ister bir emlak platformundan kiralık ilan verilerini almak iste; web scraping bu işleri otomatikleştirir ve verileri Excel’e rahatça aktarabileceğin tablolar halinde düzenler.
Geleneksel olarak web scraping için iki temel yaklaşım vardır. İlki kod yazarak yapılan yöntemdir; programcı değilsen oldukça göz korkutucu olabilir. İkincisi ise gibi kodsuz web scraper’ları kullanmaktır, ancak bunları kurmak da bazen uğraştırıcı olabilir. Bu araçlar çoğu zaman gibi popüler siteler için hazır şablonlar sunar; fakat gerçek hayatta dizin siteleri ya da Shopify mağazaları gibi birbirinden farklı birçok siteden veri çekmen gerekebilir. Bu kadar çeşitli ve karmaşık sitelerde AI ile web scraping kullanmak çok daha mantıklı bir seçimdir.
Neden Web Sitesi Verilerini Çekmek İçin AI Kullanmalısın?
Web sitesi verilerini AI ile çekmek çok daha akıllı ve verimli bir yöntemdir. AI araçları, web sayfalarındaki veri yapısını ve kalıpları otomatik olarak tanıyabilir. Siteyi okuyup yapılandırılmış veriyi doğrudan üretirler; böylece dinamik içeriklerle başa çıkabilir, sayfa düzeni değişikliklerine uyum sağlayabilir ve sonuçları hızlı, doğru biçimde sunabilirler. Üstelik teknik bilgi de gerekmez—birkaç tıklamayla çektiğin verileri doğrudan Excel, Notion veya Airtable’a aktarıp analiz etmeye başlayabilirsin. da bu tür bir AI web scraper’dır; şimdi özelliklerine ve nasıl kullanılacağına bakalım.
AI ile Web Scraping Deneyin
Deneyin! İzlerken tıklayabilir, keşfedebilir ve iş akışını çalıştırabilirsiniz.
Thunderbit ile Tanışın - AI Web Scraper
Günün yıldızıyla tanış: . Bu akıllı AI Web Scraper, hem hazır scraper’larla çalışan popüler siteleri hem de Özel Talimatlar ile daha karmaşık siteleri destekler; yani farklı ihtiyaçlara rahatça uyum sağlar.
- Hazır Web Scraper , , ve gibi popüler sitelerden veri çekmek için özel olarak hazırlanmış hazır web scraper’lar sunar. Bir şablon seçip birkaç tıklamayla web sitesi verilerini Excel’e aktarabilirsin.
- Özel Talimatlar
Daha karmaşık web sitelerinde, Thunderbit’in Sütun Detaylı Talimatlar özelliğini kullanarak tam olarak ne çekmek istediğini belirtebilirsin. Örneğin yalnızca bir adresin şehir ve eyalet bilgisini istiyorsan, “Yalnızca City ve State yeterli. Örneğin: San Francisco, CA” gibi ayrıntılı bir not ekleyebilirsin; dışa aktarılan veri buna göre oluşturulur.
Web Sitesinden Excel’e Veri Çekmek İçin Adım Adım Rehber
Popüler Sitelerden Veri Çekme (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram vb.)
kullanarak web sitelerinden veri çekip Excel’e aktarma süreci şöyle işler:
- Thunderbit’i Kurun
sitesine gidin ve Chrome eklentisi olarak ekleyin.
- Veriyi Çekin
veya gibi veri çekmek istediğin web sitesini aç. Hazır şablon otomatik olarak açılır; senden sadece "Scrape" düğmesine tıklaman istenir. AI, sayfadaki ürün fiyatları ve isimleri gibi faydalı bilgileri tanımlar.
- Çıktı Formatını Seçin
Veri çekildikten sonra, kolayca düzenlemek için Excel gibi bir dışa aktarma formatı seç. İstersen veriyi Google Sheets’e kopyalayıp yapıştırabilirsin.
Herhangi Bir Web Sitesinden Veri Çekme
Çekmek istediğin site şablon listesinde yoksa ne olacak? Endişelenme; 'in Özel Talimatlar özelliğiyle esnek biçimde uyarlama yapabilirsin:
- AI Scraper Şablonunu Kurun
"AI Suggest Columns" düğmesine tıkla; AI tüm siteyi okuyup ürün fiyatları, açıklamalar ve yorumlar gibi sütunları otomatik olarak çıkarır.
AI tarafından oluşturulan sütun adları hoşuna gitmezse, her sütunun veri formatını özelleştirebilirsin; örneğin sayı, tarih, metin, tekli veya çoklu seçim gibi.
Ayrıca "Add column detailed instruction" seçeneğine tıklayarak daha fazla açıklama ekleyebilir, AI’nin ihtiyacını daha doğru anlamasını sağlayabilirsin. Örneğin "Yalnızca City ve State yeterli. Örneğin: San Francisco, CA" yazarsan, dışa aktarılan veri istediğin formata uygun olur.
- Tablonuza Bağlayın
Veri çekildikten sonra, doğrudan Excel’e aktarmak için "Download CSV" seçeneğine tıkla. Alternatif olarak, sonuçları Notion, Airtable, Google Sheets ve diğer araçlarla senkronize etmek için "Save to…" seçeneğini kullanabilirsin.
Thunderbit Kullanım Alanları
Lead Üretimi
Diyelim ki bir eğitim yazılımı şirketinde çalışıyorsun ve ürününü tanıtmak için üniversite hocalarının iletişim bilgilerine ihtiyacın var. Fakülte web sitelerinde genellikle hazır şablon bulunmaz; bu yüzden Thunderbit’in otomatik veri çekme özelliği tam sana göre olur. Sadece iki adımda web sitelerinden Excel’e veri çekerek lead üretim sürecini destekleyebilirsin. İşte profesör bilgilerini çıkarma örneği:
- Thunderbit ile UC Berkeley Akademik Kadrosunu Çekin: Veri çekmek istediğin sayfayı aç ve Thunderbit’i başlat. "AI Suggest Column" düğmesine tıkladığında AI sayfayı okur ve profesör isimleri, e-postalar, araştırma alanları gibi gerekli sütunları otomatik olarak belirler.
- Veriyi Dışa Aktarın: "Scrape" düğmesine tıkla; Thunderbit, belirlenen sütun adlarına göre veriyi çeker. Ardından "Download CSV" ile veriyi doğrudan Excel’e aktarabilir veya Google Sheet’ine kopyalayıp yapıştırabilirsin.
E-Ticaret
E-ticaret satıcılarının rakip fiyatlarını ve ürün detaylarını gerçek zamanlı takip etmesi gerekir. veya mağazalarından fiyat, stok ve puan gibi ürün bilgilerini çekerek pazar trendlerini hızlıca analiz edebilirsin. E-ticarette iki kullanım senaryosu öne çıkar: Amazon gibi büyük alışveriş platformlarında tek tıkla veri çekmek için hazır şablonlar kullanabilirsin; çeşitlilik gösteren Shopify mağazalarında ise Özel Talimatlar tercih edebilirsin.
- Amazon
sitesini aç, veri çekmek istediğin ürün sayfasına gir; hazır şablon simgesi otomatik olarak açılır. Amazon SKU detayları scraper’ı ve Amazon SKU yorumları scraper’ı gibi seçenekler görürsün. Çekmek istediğin türü seç ve "Scrape" düğmesine tıkla.
- Shopify Mağazaları
Arayüzü mağazadan mağazaya değişen Shopify siteleri için AI destekli Özel Talimatlar özelliğini kullan. İlgilendiğin Shopify mağaza sayfasını aç, sağ üst köşedeki Thunderbit eklenti simgesine tıkla, Thunderbit’i başlat ve ardından "AI Suggest Column" düğmesine bas. AI, ihtiyacın olan verileri otomatik olarak tanımlar: ürün adları, fiyatlar, yorumlar vb.
Ardından "Scrape" düğmesine tıklayarak veriyi Excel’e aktar. İstersen veriyi doğrudan Excel’e yapıştırmak için "Copy with headers" veya "Copy without headers" seçeneklerini de kullanabilirsin.
Emlak
Bir emlak danışmanı ya da yatırımcıysan, farklı bölgelerdeki ilanları düzenli bir yapıya sokman gerekir. Zillow gibi popüler emlak sitelerinde tek tıkla veri çekmek için hazır şablonları kullanabilirsin. gibi şirket sitelerinde ise Özel Talimatlar özelliğini seçebilirsin.
- Zillow
Thunderbit, büyük ve popüler siteler için City, State, Pricing, Address gibi zengin sütun adları içeren hazır şablonlar oluşturmuştur. Veri tablosu oldukça detaylıdır. Zillow’daki ilan verilerini çekip Excel tablosuna düzenlemek için Thunderbit’in hazır şablonunu kullan; net ve verimli bir sonuç elde edersin. Görselde de görüldüğü gibi, sitesini açıp çekmek istediğin bilgileri aratman yeterlidir; Thunderbit otomatik olarak "Use Pre-built template" bilgi kutusunu açar. Onayladığında zengin veriler oluşturulur.
- Equity Apartments
Emlak şirketi web siteleri genellikle en güncel ilanları yayınlar; ancak her şirketin sitesi farklıdır ve ilan sayısı çoğu zaman sadece birkaç düzine olabilir. Böyle durumlarda klasik web scraper’lar pek uygun değildir; çünkü bir scraper kurmak, veriyi Excel’e kopyalayıp yapıştırmaktan bile uzun sürebilir. İşte bu noktada AI Web Scraper en iyi çözümdür; birkaç tıklamayla site üzerindeki ilanları çekebilirsin.
-
AI Veri Adlarını Seçsin: Veri çekmek istediğin web sitesini aç, AI Web Scraper’a tıkla, ardından AI Suggest Columns seçeneğini kullan. AI tüm sayfayı okuyacak ve Apartment Name, Address, Phone Number gibi önerilen sütun adlarını oluşturacaktır.
-
Scrape’e Tıklayın: Sütunlar ayarlandıktan sonra "Scrape" düğmesine tıkla. Veriler oluşturulduktan sonra "Download CSV" ile Excel’de açabilirsin. Ayrıca veriyi doğrudan Excel’e yapıştırmak için "Copy with headers" veya "Copy without headers" seçeneklerini de kullanabilirsin.
Thunderbit Kullanım İpuçları
’i daha verimli kullanmana yardımcı olacak birkaç ipucu:
- AI Suggest Columns
Hazır şablonu olmayan bir web sayfasından veri çekmek istiyor ama veriyi nasıl sınıflandıracağını bilemiyor musun? Sorun değil; işi AI Suggest Columns’a bırak. Veri çekmek istediğin sayfayı aç, AI Web Scraper’a tıkla ve AI Suggest Columns seçeneğini seç. Thunderbit tüm sayfayı okuyup fiyat, tarih, adres gibi olası veri sütunlarını otomatik önerir; böylece manuel kurulum zahmeti azalır.
AI Suggest Columns sonucundan memnun değilsen, veri sütunlarını elle değiştirebilir; sütun adlarını ve okuma formatını ayarlayabilirsin. Veri formatı sayı, metin, tekli veya çoklu seçim ya da görsel olabilir. Ayrıca sütun detay talimatları ekleyip AI’ye özel ihtiyaçlarını söyleyebilirsin. O da veriyi talebine göre çıkarır.
- Notion, Airtable, Google Sheet ile Entegre Edin
Dışa aktarılan veriler, başlıklarla birlikte ya da başlıksız olarak kopyalanabilir; böylece Excel’e kolayca yapıştırabilirsin. Bunun yanında Thunderbit, Notion ve Airtable gibi üretkenlik araçlarıyla sorunsuz senkronize olarak birlikte çalışabilir; bu da onu uzun vadeli projeler veya ekip çalışmaları için ideal hale getirir.
Dışa aktarılan veriler kişisel kullanımın için doğrudan Google Sheets’te de açılabilir.
- PDF Çekin
Web üzerindeki standart verilerin yanı sıra PDF dosyalarını da tanıyabilir. PDF’ler düzenli görünse de aslında metin, tablo ve görsel gibi farklı veri türleri içerebilir. Geleneksel bir PDF scraper kullanmak karmaşık olabilir. Ancak Thunderbit ile PDF’lerden veri çıkarmak çok kolaydır. makalemde de belirttiğim gibi, web üzerindeki PDF’lerden Excel’e veri aktarmak için Thunderbit’i kullanabilirsin.
Artık sıkıcı manuel veri düzenlemeyle vakit kaybetme. İster Amazon ve Zillow gibi popüler siteler, ister veri çekmek istediğin niş bir site olsun; işi ’e bırak. Bu AI aracı, "web sitesi verilerini Excel’e aktarma" ihtiyacını zahmetsizce karşılamana yardımcı olur. Bir dene; veri çekmenin hiç bu kadar kolay ve verimli olmadığını göreceksin.
Sık Sorulan Sorular
- Thunderbit ile herhangi bir web sitesinden veri çekebilir miyim?
Evet, Thunderbit’in özel talimatlar özelliğini kullanarak herhangi bir web sitesinden veri çekebilirsin. Kullanıcılar tam olarak hangi veriyi almak istediklerini belirtebilir; AI buna uygun çıktıyı oluşturur.
- Thunderbit ile hangi tür verileri çekebilirim?
Ürün adları, fiyatlar, açıklamalar, iletişim bilgileri ve daha fazlası gibi çeşitli veri türlerini çekebilirsin. Thunderbit’in AI’si, veri çekilen web sitesinin içeriğine göre ilgili sütunları önerebilir.
- Çektiğim verileri nasıl dışa aktarabilirim?
Veriyi çektikten sonra, CSV gibi formatlarda ya da doğrudan Excel’e kolayca aktarabilirsin. Thunderbit ayrıca çekilen verileri daha fazla analiz için Notion veya Airtable gibi araçlarla senkronize etmene de olanak tanır.
- Web scraping araçlarını kullanmak için programlama bilgisi gerekir mi?
Burada öne çıkan araçların çoğu programlama bilgisi gerektirmez; ancak Octoparse ve Web Scraper gibi araçlar, daha verimli kullanım için web yapıları hakkında temel bilgiye ve biraz teknik bakış açısına sahip kullanıcılar için daha uygundur.
- Thunderbit ile web scraping için bazı kullanım senaryoları nelerdir?
Yaygın kullanım alanları arasında lead üretimi (örneğin üniversite web sitelerinden fakülte bilgisi çekmek), e-ticaret fiyat takibi (örneğin Amazon’da rakipleri izlemek) ve emlak verisi toplama (örneğin Zillow’dan ilanları çekmek) yer alır.
Daha Fazla Bilgi