Topp 12 gratis verktyg för dataskrapning 2025

År 2025 är webbdata inte längre “bra att ha” – det är standardingången för sälj, marknad och drift.

Om du bygger leadlistor, håller koll på konkurrenter, följer priser eller samlar in produktdata har du säkert redan kört in i den där klassiska väggen: Hur får jag ut den här datan utan att lägga flera dagar på manuellt pill – eller behöva bygga en egen scraper från noll?

Utbudet av verktyg ser vid första anblick riktigt lovande ut: ett dussin plattformar lovar att du kan skrapa webben gratis, helt utan kod. Men i praktiken är många antingen tidsbegränsade testperioder, har en rätt brant inlärningskurva eller gömmer de viktigaste funktionerna bakom en betalvägg. Så vad är faktiskt användbart? Vilka web scraper-verktyg är byggda för verksamhetsfolk jämfört med utvecklare? Och hur långt kommer man egentligen på gratisnivåerna?

I den här guiden går vi igenom de 12 bästa gratis verktygen för dataskrapning 2025, med Thunderbit först, och jämför dem utifrån användbarhet, funktionsdjup, begränsningar i gratisplanen och vilken typ av användare de passar bäst för. Oavsett om du vill hämta hundratals Google Maps-listningar, skrapa dynamiska sidor bakom inloggning eller extrahera strukturerad data ur en PDF – hjälper listan dig att välja rätt verktyg.

Varför du behöver en data scraper 2025: affärsnytta & trender

Vi kan lika gärna säga det rakt ut: 2025 är webbskrapning inte längre något bara “hackers” eller data scientists håller på med. Det har blivit en självklar del av hur moderna bolag jobbar – och siffrorna backar upp det. Marknaden för webbskrapningsprogramvara nådde och väntas mer än fördubblas till 2032. Varför? För att allt från säljteam till mäklare använder webbdata för att ligga steget före.

• Leadgenerering: Säljteam skrapar kataloger, Google Maps och sociala medier för att bygga riktade prospektlistor – utan manuell jakt.
• Prisbevakning & konkurrentanalys: E-handel och retail följer konkurrenters SKU:er, priser och recensioner för att hålla sig vassa (och ja, 82 % av e-handelsbolag skrapar av just den här anledningen).
• Marknadsanalys & sentiment: Marknadsförare samlar recensioner, nyheter och socialt “brus” för att upptäcka trender och skydda varumärket.
• Automatisering av arbetsflöden: Drift/ops automatiserar allt från lagerkontroller till schemalagda rapporter och sparar timmar varje vecka.

Och en rolig siffra: företag som använder AI-drivna web scrapers sparar jämfört med manuella metoder. Det är inte “lite” tid – det kan vara skillnaden mellan att stänga laptopen 18:00 eller sitta kvar till 21:00.

Så valde vi de bästa gratisverktygen för dataskrapning

Jag har sett massor av listor över “bästa data scraper” som mest känns som copy-paste från marknadsföring. Inte här. För den här listan kollade jag på:

• Hur användbar gratisplanen faktiskt är: Kan du göra riktig nytta, eller är det bara en teaser?
• Användarvänlighet: Kan någon utan kodvana få resultat på några minuter, eller krävs en doktorsexamen i Regex?
• Vilka webbplatstyper som stöds: Statiska, dynamiska, paginerade, inloggningskrävande, PDF:er, sociala medier – klarar verktyget verkliga scenarier?
• Exportmöjligheter: Kan du få in datan i Excel, Google Sheets, Notion eller Airtable utan krångel?
• Extra funktioner: AI-extraktion, schemaläggning, mallar, efterbearbetning, integrationer.
• Vem verktyget passar: Är det här för verksamhetsanvändare, analytiker eller utvecklare?

Jag gick också igenom dokumentation, testade onboarding och jämförde gränserna i gratisplanerna – för “gratis” är inte alltid så gratis som det låter.

Snabb jämförelse: de 12 bästa gratis verktygen för dataskrapning

Här är en översikt sida vid sida så du snabbt kan ringa in rätt.

Thunderbit: förstahandsvalet för AI-driven och lättanvänd dataskrapning

Vi börjar med varför hamnar högst upp. Jag säger inte det bara för att jag är en del av teamet – jag tycker på riktigt att Thunderbit är det närmaste du kommer en AI-praktikant som faktiskt lyssnar (och som inte smiter iväg för en “snabb kaffe” var tionde minut).

Thunderbit är inte den klassiska “lär dig verktyget först, skrapa sen”-resan. Det känns mer som att ge instruktioner till en smart assistent: du beskriver vad du vill ha (”Hämta alla produktnamn, priser och länkar från den här sidan”), och Thunderbits AI löser resten. Ingen XPath, inga CSS-selektorer, ingen Regex-huvudvärk. Och om du vill skrapa undersidor (som produktsidor eller kontaktlänkar) kan Thunderbit automatiskt klicka vidare och berika din tabell – igen, med ett knapptryck.

Det som verkligen gör att Thunderbit sticker ut är vad som händer efter skrapningen. Behöver du sammanfatta, översätta, kategorisera eller städa datan? Thunderbits inbyggda AI-efterbearbetning fixar det. Du får inte bara rådata – du får strukturerad, användbar information som är redo för CRM, kalkylark eller nästa projekt.

Gratisplan: Thunderbits gratis test låter dig skrapa upp till 6 sidor (eller 10 med test-boost), inklusive PDF:er, bilder och till och med mallar för sociala medier. Du kan exportera till Excel eller CSV utan kostnad och prova funktioner som e-post-/telefon-/bildextraktion. För större jobb låser betalplaner upp fler sidor, direkt export till Google Sheets/Notion/Airtable, schemalagd skrapning och färdiga mallar för populära sajter som Amazon, Google Maps och Instagram.

Vill du se Thunderbit i praktiken? Kolla in eller besök vår för snabbstartsvideor.

Thunderbits främsta styrkor

• AI Suggest Fields: Beskriv vilken data du vill ha, så föreslår Thunderbits AI rätt kolumner och extraktionslogik.
• Skrapning av undersidor: Klickar automatiskt igenom detaljsidor/länkar och berikar huvudtabellen – utan manuell konfiguration.
• Direkta mallar: One-click-scrapers för Amazon, Google Maps, Instagram med mera.
• PDF- och bildskrapning: Extrahera tabeller och data ur PDF:er och bilder med AI – inga extra verktyg behövs.
• Stöd för flera språk: Skrapa och bearbeta data på 34 språk.
• Direktexport: Skicka data direkt till Excel, Google Sheets, Notion eller Airtable (betalplaner).
• AI-efterbearbetning: Sammanfatta, översätt, kategorisera och rensa data medan du skrapar.
• Gratis extraktion av e-post/telefon/bilder: Hämta kontaktuppgifter eller bilder från valfri sajt med ett klick.

Thunderbit överbryggar gapet mellan “bara skrapa data” och “få data du faktiskt kan använda”. Det är det närmaste jag sett en riktig AI-dataassistent för verksamhetsanvändare.

Resterande i topp 12: recension av gratisverktyg för dataskrapning

Nu tar vi resten, grupperat efter vem de passar bäst för.

För no-code och verksamhetsanvändare

Thunderbit

Redan täckt ovan. Den enklaste starten för icke-tekniska, med AI-funktioner och färdiga mallar.

Webscraper.io

• Plattform: Chrome-tillägg
• Passar bäst för: Enkla, statiska sajter; icke-tekniska som kan leva med lite trial-and-error.
• Nyckelfunktioner: Sitemap-baserad skrapning, stöd för paginering, export till CSV/XLSX.
• Gratisplan: Obegränsad lokal användning, men inga molnkörningar eller schemaläggning. Endast manuellt.
• Begränsningar: Ingen inbyggd hantering av inloggningar, PDF:er eller mer komplex dynamik. Endast community-support.

ParseHub

• Plattform: Desktop-app (Windows, Mac, Linux)
• Passar bäst för: Icke-tekniska och semi-tekniska som kan lägga tid på att lära sig.
• Nyckelfunktioner: Visuell flödesbyggare, stöd för dynamiska sajter, AJAX, inloggningar, paginering.
• Gratisplan: 5 publika projekt, 200 sidor per körning, endast manuella körningar.
• Begränsningar: Projekt är publika i gratisplanen (tänk på känslig data), ingen schemaläggning, långsammare extraktion.

Octoparse

• Plattform: Desktop-app (Windows/Mac), Moln (betalt)
• Passar bäst för: Icke-tekniska och analytiker som vill ha kraft och flexibilitet.
• Nyckelfunktioner: Visuellt peka-och-klicka, stöd för dynamiskt innehåll, mallar för populära sajter.
• Gratisplan: 10 uppgifter, upp till 50 000 rader/månad, endast desktop (ingen moln/schemaläggning).
• Begränsningar: Inget API, ingen IP-rotation eller schemaläggning i gratisnivån. Kan vara brant inlärning för komplexa sajter.

Browse AI

• Plattform: Moln
• Passar bäst för: No-code-användare som vill automatisera enkel skrapning och bevakning.
• Nyckelfunktioner: Robotinspelning med peka-och-klicka, schemaläggning, integrationer (Sheets, Zapier).
• Gratisplan: 50 krediter/månad, 1 webbplats, upp till 5 robotar.
• Begränsningar: Begränsad volym, viss inlärning för mer komplexa sajter.

För utvecklare och tekniska användare

Scrapy

• Plattform: Python-bibliotek (open source)
• Passar bäst för: Utvecklare som vill ha full kontroll och skalbarhet.
• Nyckelfunktioner: Mycket anpassningsbart, stöd för stora crawls, middleware, pipelines.
• Gratisplan: Obegränsat (open source).
• Begränsningar: Ingen GUI, kräver Python-kod. Inte för icke-tekniska.

Puppeteer

• Plattform: Node.js-bibliotek (open source)
• Passar bäst för: Utvecklare som skrapar dynamiska, JavaScript-tunga sajter.
• Nyckelfunktioner: Headless webbläsarautomation, full kontroll över navigation och extraktion.
• Gratisplan: Obegränsat (open source).
• Begränsningar: Kräver JavaScript-kod, ingen GUI.

Selenium

• Plattform: Flera språk (Python, Java m.fl.), open source
• Passar bäst för: Utvecklare som automatiserar webbläsare för skrapning eller test.
• Nyckelfunktioner: Stöd för flera webbläsare, automatiserar klick, scroll, inloggningar.
• Gratisplan: Obegränsat (open source).
• Begränsningar: Långsammare än headless-bibliotek, kräver scripting.

Zyte (Scrapy Cloud)

• Plattform: Moln
• Passar bäst för: Utvecklare och ops-team som vill köra Scrapy-spindlar i skala.
• Nyckelfunktioner: Hostad Scrapy, proxyhantering, jobbschemaläggning.
• Gratisplan: 1 samtidig spider, 1 timme/jobb, 7 dagars datalagring.
• Begränsningar: Ingen avancerad schemaläggning i gratisplanen, kräver Scrapy-kunskap.

För team och enterprise

Apify

• Plattform: Moln
• Passar bäst för: Team, semi-tekniska och utvecklare som vill ha färdiga eller egna scrapers.
• Nyckelfunktioner: Actor-marknadsplats (färdiga bots), schemaläggning, API, integrationer.
• Gratisplan: 5 USD-krediter/månad (räcker för små jobb), 7 dagars datalagring.
• Begränsningar: Viss inlärning, användning begränsas av krediter.

SerpAPI

• Plattform: API
• Passar bäst för: Utvecklare och analytiker som behöver sökmotordata (Google, Bing, YouTube).
• Nyckelfunktioner: Sök-API:er, anti-blockering, strukturerad JSON-output.
• Gratisplan: 100 sökningar/månad.
• Begränsningar: Inte för valfria webbplatser, endast API-användning.

Diffbot

• Plattform: API
• Passar bäst för: Utvecklare, AI/ML-team och företag som behöver strukturerad webbdata i stor skala.
• Nyckelfunktioner: AI-driven extraktion, kunskapsgraf, artikel-/produkt-API:er.
• Gratisplan: 10 000 krediter/månad.
• Begränsningar: Endast API, kräver teknisk kompetens, begränsad genomströmning.

Begränsningar i gratisplaner: vad “gratis” faktiskt betyder

Vi säger som det är – “gratis” kan betyda allt från “obegränsat för hobby” till “precis nog för att du ska fastna”. Här är vad du faktiskt får:

Slutsats: För riktiga projekt ger Thunderbit, Browse AI och Apify de mest användbara gratisnivåerna för verksamhetsanvändare. För löpande eller storskalig webbskrapning slår du snabbt i taket och behöver uppgradera eller gå över till open source/kod.

Vilket verktyg passar dig? (guide efter användartyp)

Här är en snabb “fusklapp” baserat på roll och teknisk nivå:

Vanliga skrapningsscenarier: jämförelse av verktygens flexibilitet

Så här står sig verktygen i fem typiska scenarier:

• Thunderbit och Apify erbjuder färdiga mallar/actors för Google Maps och skrapning av sociala medier, vilket gör dessa scenarier betydligt enklare för icke-tekniska.

Plugin vs. desktop vs. moln: vilken upplevelse är bäst?

• Chrome-tillägg (Thunderbit, Webscraper.io):
  • Fördelar: Snabb start, körs i webbläsaren, minimal setup.
  • Nackdelar: Ofta manuellt, kan påverkas av ändringar på sajten, begränsad automation.
  • Thunderbits fördel: AI hanterar strukturförändringar, navigation till undersidor och även PDF-/bildskrapning – mer robust än klassiska tillägg.
• Desktop-appar (Octoparse, ParseHub):
  • Fördelar: Kraftfulla, visuella flöden, klarar dynamiska sajter och inloggningar.
  • Nackdelar: Brantare inlärning, ingen molnautomation i gratisplaner, OS-beroende.
• Molnplattformar (Browse AI, Apify, Zyte):
  • Fördelar: Schemaläggning, samarbete, skalbarhet, integrationer.
  • Nackdelar: Gratisplaner begränsas ofta av krediter, viss setup, kan kräva API-kunskap.
• Open source-bibliotek (Scrapy, Puppeteer, Selenium):
  • Fördelar: Obegränsat, anpassningsbart, perfekt för utvecklare.
  • Nackdelar: Kräver kod, inte för verksamhetsanvändare.

Trender för webbskrapning 2025: vad som skiljer moderna verktyg

Webbskrapning 2025 handlar om AI, automation och integration. Det här är nytt:

• AI för strukturigenkänning: Verktyg som Thunderbit använder AI för att automatiskt hitta datafält, vilket gör uppstarten enkel för icke-tekniska.
• Extraktion på flera språk: Thunderbit och andra kan skrapa och bearbeta data på många språk.
• Direktintegrationer: Exportera direkt till Google Sheets, Notion eller Airtable – utan CSV-strul.
• PDF-/bildskrapning: Thunderbit leder här och låter dig extrahera tabeller ur PDF:er och bilder med AI.
• Schemaläggning & automation: Molnverktyg (Apify, Browse AI) gör att du kan ställa in återkommande skrapningar och “glömma”.
• Efterbearbetning: Sammanfatta, översätt, kategorisera och rensa data direkt – mindre kaos i kalkylark.

Thunderbit, Apify och SerpAPI ligger i framkant, men Thunderbit sticker ut genom att göra AI-driven skrapning tillgänglig för alla – inte bara utvecklare.

Mer än skrapning: databehandling och värdeskapande funktioner

Det handlar inte bara om att hämta data – utan om att göra den användbar. Så här står sig verktygen för efterbearbetning:

• Utvecklare måste implementera bearbetningslogik.

Thunderbit är det enda verktyget som låter icke-tekniska gå från rå webbdata till handlingsbara, strukturerade insikter – i ett och samma flöde.

Community, support och lärresurser: komma igång snabbt

Dokumentation och onboarding spelar stor roll. Så här jämför sig verktygen:

Thunderbit och Browse AI är enklast för nybörjare. Octoparse och ParseHub har starka resurser men kräver mer tålamod. Apify och utvecklarverktyg har brantare kurvor men är väl dokumenterade.

Slutsats: välj rätt gratis data scraper 2025

Kärnan är: alla “gratis” verktyg för dataskrapning är inte lika användbara, och valet bör styras av din roll, din tekniska nivå och vad du faktiskt behöver skrapa.

• Om du är verksamhetsanvändare eller icke-teknisk och vill få data snabbt – särskilt från knepiga sajter, PDF:er eller bilder – är Thunderbit bästa startpunkten. AI-upplägget, naturliga språkprompter och efterbearbetning gör det till det närmaste en riktig AI-dataassistent. Testa gratis och se hur snabbt du kan gå från “jag behöver den här datan” till “här är mitt kalkylark”.
• Om du är utvecklare eller behöver obegränsad, anpassningsbar skrapning är open source-verktyg som Scrapy, Puppeteer och Selenium rätt val.
• För team och semi-tekniska användare erbjuder Apify och Zyte skalbara, samarbetsvänliga lösningar med generösa gratisnivåer för mindre jobb.

Oavsett arbetsflöde: börja med verktyget som matchar din kompetens och dina behov. Och kom ihåg – 2025 behöver du inte vara programmerare för att dra nytta av webbdata. Du behöver bara rätt assistent (och kanske lite humor när robotarna springer förbi).

Vill du fördjupa dig? Kolla fler guider och jämförelser på , bland annat: