통합 개요
Thunderbit를 좋아하는 AI 프레임워크, 자동화 플랫폼, LLMOps 도구에 끼워 넣기
Thunderbit는 순수 HTTP/JSON으로 통신하므로 어떤 에이전트 프레임워크나 워크플로 엔진에도 끼워 넣을 수 있습니다. 아래 각 페이지는 복사-붙여넣기 recipe입니다 —— 동일한 인증 header, 동일한 JSON 형태, 동일한 엔드포인트 —— 호스트 플랫폼의 관용에 맞춰 조정되어 있습니다.
AI / LLM 프레임워크
LangChain
RAG용 Document loader, 에이전트용 @tool.
LlamaIndex
수집용 Reader, 에이전트용 FunctionTool.
CrewAI
BaseTool 래퍼. crew agent가 URL을 읽도록.
Vercel AI SDK
streamText / generateText 에이전트용 TypeScript tool().
Mastra
Mastra 에이전트와 워크플로용 createTool.
Haystack
인덱싱 파이프라인용 커스텀 컴포넌트.
AutoGen
AssistantAgent / GroupChat용 function tool.
MCP
Thunderbit를 MCP server로 노출. Claude / Cursor / Windsurf에서 호출 가능.
자동화 / 워크플로 플랫폼
n8n
HTTP Request 노드 + Wait-for-webhook으로 배치 작업.
Zapier
Webhooks by Zapier —— POST /distill, 콜백 수신.
Make.com
HTTP 모듈 + Webhook 트리거, 노코드.
Pipedream
Code step(Node.js 또는 Python) + HTTP source.
LLMOps / 비주얼 빌더
사용하는 플랫폼이 보이지 않나요?
HTTP POST를 보낼 수 있는 것이라면 무엇이든 동작합니다. OpenAPI 스펙을 가져오거나 빠른 시작을 따라가세요 —— 세 개의 엔드포인트(/distill / /extract / /batch/distill)가 사용 사례의 95%를 커버합니다.