Flowise

Flowise 는 LangChain 위에 얹은 드래그 앤 드롭 빌더입니다. Custom Tool 노드로 /distill 을 캔버스의 어떤 chain 이나 agent 에든 노출시키세요.

커스텀 Tool 만들기

Tools → Custom Tool → Add new

• Tool name: read_url
• Tool description: Fetch a URL and return clean Markdown for the agent to read.
• Input schema (JSON):

{
  "type": "object",
  "required": ["url"],
  "properties": {
    "url":        { "type": "string" },
    "renderMode": { "type": "string", "enum": ["basic", "advanced"], "default": "basic" }
  }
}

• JavaScript function:

const res = await fetch('https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1/distill', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${$vars.THUNDERBIT_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ url: $url, renderMode: $renderMode || 'basic' }),
});
const json = await res.json();
return json.data.markdown;

API Key 는 하드코딩하지 말고 Variables 에 THUNDERBIT_API_KEY 로 저장하세요.

Chain 에 연결

read_url Tool 을 LLM(OpenAI, Anthropic, Ollama) 옆에 있는 Agent 또는 Tool Agent 노드에 끌어다 놓으면 —— 에이전트가 자동으로 인식합니다.

팁

• RAG 수집이라면 Document Loader 계열과 짝지으세요 —— 커스텀 노드에서 read_url 을 호출하고, Markdown 을 Recursive Character Text Splitter 에 흘려보낸 뒤 vector store 로 넘기세요
• 페이지가 길면 Agent 컨텍스트가 터질 수 있습니다 —— 반환 전에 커스텀 Tool 안에서 ~8k 자 이내로 잘라내세요

관련 문서

• LangChain —— Flowise 의 토대
• Agent Read-URL Tool
• Dify