News Scraper: collega i titoli ai dettagli completi degli articoli
Collega i titoli delle notizie agli articoli completi
Trasforma una watchlist di titoli in schede articolo con contesto e fonte.
Apri gli articoli per ottenere i dettagli completi
Parti da una pagina tema, una sezione o una pagina risultati. Thunderbit può visitare ogni articolo collegato e aggiungere byline, orario di pubblicazione, sezione, riassunto e URL dell’articolo mostrati lì.
Elabora un elenco di URL degli articoli
Incolla i link selezionati da un editor o da un ricercatore. Ogni articolo accessibile diventa una riga separata, mantenendo la fonte e i dettagli di pubblicazione associati al titolo corretto.
Aggiorna una watchlist di notizie
Pianifica nuovamente le stesse pagine sorgente per un’esecuzione successiva. La nuova tabella mostrerà gli articoli e i dettagli dei titoli visibili in quel momento.
Crea una watchlist di notizie senza costruire uno scraper
Passa dai titoli ai dettagli su autore, data, sezione e fonte in un’unica tabella.
Liste manuali o strumenti basati su selettori
Più configurazione per ogni fonteAgente AI di Thunderbit
Apri una pagina news e iniziaCampi degli articoli e delle liste inclusi
Catturati solo quando visibili nella tua sessione.
- headline
- article_url
- outlet_name
- author_name
- author_profile_url
- byline
- publication_date
- publication_time
- updated_date
- updated_time
- section
- subsection
- tags
- summary
- lead_paragraph
- body_text_snippet
- dateline_location
- estimated_read_time
- image_url
- image_caption
- image_credit
- video_url
- video_title
- video_duration
- gallery_image_count
- comment_count
- share_count
- related_titles
- related_urls
- publisher_logo_url
Watch news researchers build a usable watchlist
In user videos, news teams show how they match headlines with article details and check each row.
Domande sul passaggio dai titoli al contesto
Risposte rapide per liste di notizie e articoli.
Continue from headlines to source research
Collect author pages, press releases, publication archives, or topic feeds that support the same news question.
Estrattore 4PDA
L'Estrattore 4PDA di Thunderbit ti permette di raccogliere dati da articoli di notizie e discussioni del forum 4PDA grazie all'intelligenza artificiale. Puoi velocemente ottenere titoli degli articoli, date di pubblicazione, autori e contenuti dei post per ricerche, analisi o monitoraggio delle conversazioni tech. Perfetto per appassionati di tecnologia, ricercatori e marketer che desiderano dati strutturati da 4PDA.
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Estrattore Ptt
L'Estrattore Ptt di Thunderbit ti permette di raccogliere dati da board e post di Ptt grazie a suggerimenti intelligenti basati sull'AI. Puoi ottenere nomi e URL delle board, popolarità, titoli dei post, autori e commenti, utili per ricerche, marketing o analisi dei contenuti. Perfetto per marketer, ricercatori e content creator che desiderano dati strutturati da Ptt.
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Estrattore Pizza Marketplace
L'Estrattore Web Pizza Marketplace di Thunderbit ti permette di raccogliere dati dalle sezioni notizie e dalle directory dei fornitori di Pizza Marketplace. Grazie ai suggerimenti intelligenti basati su AI, puoi velocemente ottenere titoli delle notizie, date di pubblicazione, autori, nomi dei fornitori, sedi e contatti utili per ricerche, marketing o analisi.
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Estrattore Failory
L'Estrattore Failory di Thunderbit ti permette di raccogliere dati strutturati dal cimitero delle startup e dagli articoli di news di Failory. Grazie ai suggerimenti AI per i campi, puoi facilmente ottenere nomi di startup, anni, cause di fallimento, titoli degli articoli, autori e molto altro per ricerche o analisi. Perfetto per imprenditori, investitori e ricercatori che vogliono approfondire i dati di Failory.
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Investing.com scraper
Estrai dati di borsa — simboli, prezzi, volumi e capitalizzazione di mercato — da Investing.com in 2 clic, poi esportali direttamente su Google Sheets, Notion o Excel. Apri qualsiasi pagina di Investing.com e lascia che l’AI individui automaticamente i campi per te.
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Scraper per Substack
Estrai in 2 clic il numero di iscritti su Substack, i titoli degli articoli e le descrizioni delle pubblicazioni — poi esporta tutto in Excel, Google Sheets o Notion. Non serve alcun codice: l’AI di Thunderbit si occupa automaticamente di strutturare i dati.
Scopri di più ->Pronto a dare una spinta all'estrazione dati?
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