L’**Estrattore Lever con AI** di Thunderbit ti permette di trasformare in pochi minuti le pagine carriera basate su Lever in dataset puliti e ben strutturati. Puoi usare l’AI per individuare i campi giusti (titolo posizione, sede, team, descrizione, link per candidarsi e altro), estrarre sia le liste delle offerte sia le pagine di dettaglio, ed esportare in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. È pensato per team HR, team sales e ricercatori che hanno bisogno di dati affidabili sulle posizioni aperte senza dover copiare e incollare a mano.

## 🧲 Che cos’è un Lever Scraper
Un **Lever Scraper** è un **Estrattore Web AI** che estrae annunci di lavoro e dati di dettaglio dalle pagine carriera di [Lever](https://www.lever.co/). Con l’**Estrattore Web AI** di [Thunderbit](https://thunderbit.com/) ti basta aprire una pagina “Jobs” di Lever, cliccare **AI Suggest Columns** e poi **Scrape**: l’AI di Thunderbit legge la pagina e organizza i dati in una tabella che puoi scaricare o inviare ai tuoi strumenti.

![Lever Website Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_02_01_6883061c66.png)

## 🧾 Cosa puoi estrarre da Lever
Le pagine Lever sono spesso usate come bacheche pubbliche di annunci e sono perfette per estrarre sia i **dati a livello di elenco** (quelli visibili nella pagina con tutte le posizioni) sia i **dati a livello di dettaglio** (quelli presenti dentro ogni singolo annuncio). Qui sotto trovi due flussi di lavoro tipici che puoi eseguire con Thunderbit.

### Estrarre annunci per recruiting Sales in ambito Enterprise SaaS
Questo caso d’uso riguarda l’estrazione di annunci da una pagina Lever di un’azienda enterprise SaaS (esempio: Palantir). Puoi raccogliere ruoli, sedi e team, e poi arricchire il dataset visitando la pagina di dettaglio di ogni annuncio per acquisire descrizioni, requisiti e link di candidatura.

Pagina target: [https://jobs.lever.co/palantir](https://jobs.lever.co/palantir)

![Lever Palantir Jobs Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_10_22_74aefa2d89.png)

#### Passaggi:
1. Scarica la [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e registra un account.
2. Vai alla pagina di destinazione, ad esempio: [pagina Lever delle posizioni Palantir](https://jobs.lever.co/palantir).
3. Clicca **AI Suggest Columns** per far suggerire all’AI i nomi delle colonne e i tipi di dati più adatti.
4. Clicca **Scrape** per avviare l’estrazione, poi esporta in Excel/CSV oppure invia a Google Sheets, Airtable o Notion.

#### Nomi delle colonne
<Table content={`| **Colonna** | **Descrizione** |
|---|---|
| 🧑‍💼 **Titolo posizione** | Il nome del ruolo come appare nell’elenco (es. Account Executive, Sales Engineer). |
| 🏢 **Reparto / Team** | Il gruppo o la funzione (Sales, GTM, Engineering, ecc.) quando disponibile. |
| 📍 **Sede** | Città/regione/stato remoto indicato per la posizione. |
| 🕒 **Modalità di lavoro** | In sede, ibrido o remoto (se presente nella pagina). |
| 🔗 **URL annuncio** | Il link alla pagina del singolo annuncio. |
| 📝 **Descrizione posizione** | Descrizione completa dalla pagina di dettaglio (usa lo scraping delle sottopagine per acquisirla). |
| ✅ **Requisiti** | Sezione qualifiche/requisiti estratta dalla pagina dell’annuncio. |
| 🧾 **Responsabilità** | Sezione responsabilità estratta dalla pagina dell’annuncio. |
| 📨 **URL candidatura** | Link/URL del pulsante di candidatura per la posizione. |
| 🗓️ **Data pubblicazione** | Data di pubblicazione, quando disponibile nella pagina dell’annuncio. |`} />

### Estrarre annunci per ricerca su veicoli autonomi
Questo caso d’uso è ideale per monitorare i trend di assunzione nel settore dei veicoli autonomi (esempio: Zoox). Puoi estrarre ruoli in ingegneria, ricerca, safety e operations, poi usare l’arricchimento tramite sottopagine per acquisire requisiti e responsabilità in modo dettagliato e analizzarli.

Pagina target: [https://jobs.lever.co/zoox](https://jobs.lever.co/zoox)

![Lever Zoox Jobs Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_13_45_13a5809e4c.png)

#### Passaggi:
1. Scarica la [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e registra un account.
2. Vai alla pagina di destinazione, ad esempio: [pagina Lever delle posizioni Zoox](https://jobs.lever.co/zoox).
3. Clicca **AI Suggest Columns** per generare uno schema strutturato per la pagina.
4. Clicca **Scrape** per estrarre i dati, poi scaricali o esportali.

#### Nomi delle colonne
<Table content={`| **Colonna** | **Descrizione** |
|---|---|
| 🚗 **Titolo posizione** | Il titolo del ruolo (es. Perception Engineer, Research Scientist). |
| 🧪 **Funzione / Categoria** | La categoria o il raggruppamento per reparto mostrato nella bacheca. |
| 📍 **Sede** | La/le sede/i indicate per la posizione. |
| 🌎 **Stato remoto** | Se la posizione è remota/ibrida/in sede, quando specificato. |
| 🔗 **URL annuncio** | Link diretto alla pagina di dettaglio dell’annuncio. |
| 🧠 **Competenze chiave** | Skill/parole chiave estratte dalla descrizione (puoi aggiungere un Field AI Prompt per standardizzare). |
| 📝 **Descrizione (testo completo)** | Descrizione completa dalla pagina dell’annuncio tramite scraping delle sottopagine. |
| 🧩 **Responsabilità** | Sezione responsabilità analizzata dalla pagina dell’annuncio. |
| 🎓 **Qualifiche** | Sezione qualifiche/requisiti analizzata dalla pagina dell’annuncio. |
| 📨 **URL candidatura** | Link per candidarsi alla posizione. |`} />

## 🎯 Perché usare uno strumento per Lever
Estrarre dati dalle bacheche Lever è utile quando ti serve **informazione strutturata sulle assunzioni** per analisi, outreach o attività operative.

- **Recruiting & Talent Ops**: crea un database consultabile delle posizioni aperte di competitor, controllate o account target. Puoi anche monitorare le variazioni nel tempo con l’**Estrattore Pianificato** di Thunderbit.
- **Sales (Enterprise SaaS, Staffing, HR Tech)**: intercetta segnali di hiring (nuovi team, nuove aree geografiche, espansione della leadership) e dai priorità agli account in base alla crescita dell’organico.
- **Ricerca di mercato e competitiva**: osserva quali team stanno assumendo (AI, security, autonomy, GTM) e misura i trend per sede, seniority o funzione.
- **Team Ecommerce & Operations**: se stai assumendo per logistica, supporto o operations, le bacheche lavoro possono essere un ottimo indicatore di piani di espansione e variazioni di capacità.

Poiché Thunderbit usa l’AI per interpretare la pagina ogni volta, è particolarmente adatto anche a job board di nicchia e alle diverse varianti di layout di Lever.

## 🧩 Come usare l’estensione Chrome per Lever
1. **Installa la Thunderbit Chrome Extension**: scaricala dal [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) e crea il tuo account.
2. **Apri una pagina Lever con le posizioni**: visita una pagina elenco come [jobs.lever.co/palantir](https://jobs.lever.co/palantir) o [jobs.lever.co/zoox](https://jobs.lever.co/zoox).
3. **Attiva lo scraper con AI**: clicca **AI Suggest Columns** per generare i campi, poi modifica se necessario nomi colonne/tipi di dati (Testo, URL, Data, ecc.).
4. **Estrai l’elenco e arricchisci con le sottopagine**: clicca **Scrape** per la tabella elenco, poi usa **Scrape Subpages** per visitare ogni URL annuncio e recuperare descrizioni complete, requisiti e link di candidatura.

Se sei alle prime armi con lo scraping tramite AI, queste guide possono aiutarti:
- [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)

## 💳 Prezzi per Lever
Thunderbit utilizza un semplice sistema a crediti:
- **1 credito = 1 riga di output** nella tabella dei risultati (ad esempio, 1 riga per un annuncio).
- Il flusso di lavoro di **scraping con AI** (AI Suggest Columns + Scrape) è incluso e **l’esportazione dei dati è gratuita** (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion).

Puoi iniziare anche senza un piano a pagamento:
- **Piano gratuito**: estrai **6 pagine al mese** (limite basato sulle pagine).
- **Prova gratuita**: estrai **10 pagine gratis**, ideale per testare bacheche Lever e l’arricchimento tramite sottopagine.

Per flussi continuativi (ad esempio monitorare più aziende ogni settimana), i piani a pagamento offrono più crediti mensili e il **piano annuale è scontato** rispetto al pagamento mensile. Puoi confrontare le opzioni su [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing).

<Table content={`| **Livello** | **Prezzo (Mensile)** | **Prezzo (Annuale)** | **Totale annuo** | **Crediti (Mensili)** | **Crediti (Annuali)** |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| **Free** | Free | Free | Free | 6 pagine | N/A |
| **Starter** | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| **Pro 1** | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| **Pro 2** | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| **Pro 3** | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| **Pro 4** | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |`} />

## ❓ FAQ
1. **Che cos’è l’AI Powered Lever Scraper?**  
   L’AI Powered Lever Scraper è un flusso di lavoro di Thunderbit che estrae annunci e dettagli delle posizioni dalle pagine carriera basate su Lever e li converte in righe e colonne strutturate. Invece di selezionare manualmente elementi HTML, clicchi **AI Suggest Columns** e l’AI di Thunderbit propone uno schema; poi clicchi **Scrape** per raccogliere i dati.

2. **Che cos’è Thunderbit?**  
   [Thunderbit](https://thunderbit.com/) è una Chrome Extension per web scraping e automazione web basata su AI, pensata per utenti business che vogliono dati strutturati in modo rapido dai siti. Puoi estrarre dati da siti web, PDF e immagini, esportare verso strumenti come Google Sheets e Airtable e automatizzare attività ripetitive senza scrivere codice.

3. **Quali dati posso estrarre dalle bacheche lavoro Lever?**  
   Dalla pagina elenco puoi estrarre titoli, sedi, reparti, URL degli annunci e link di candidatura. Con **Subpage Scraping** puoi anche recuperare descrizioni complete, responsabilità, qualifiche e altri dettagli da ogni singola pagina annuncio.

4. **Thunderbit può estrarre la descrizione completa da ogni annuncio?**  
   Sì. Dopo aver estratto la pagina elenco, puoi usare **Scrape Subpages** per far visitare a Thunderbit ogni URL annuncio e arricchire la tabella con campi come descrizione, requisiti e responsabilità. È particolarmente utile quando la pagina elenco mostra solo titolo e sede.

5. **Come gestisce Thunderbit la paginazione o liste molto lunghe?**  
   Thunderbit supporta sia la paginazione tramite click sia lo scroll infinito, a seconda di come è configurata la bacheca Lever. Se la pagina carica nuove posizioni mentre scorri, puoi estrarre ciò che è già caricato e continuare finché non hai acquisito l’elenco completo.

6. **Devo saper programmare per usare Thunderbit su Lever?**  
   No. Thunderbit è pensato per flussi non tecnici: apri la pagina, clicca **AI Suggest Columns**, poi clicca **Scrape**. Se vuoi più controllo, puoi rinominare le colonne, impostare i tipi di dati (Testo, URL, Data) e aggiungere un Field AI Prompt per standardizzare gli output.

7. **Cos’è un credito e quanti crediti consuma un’estrazione da Lever?**  
   Un credito corrisponde a una riga di output nella tabella risultati. Se estrai 200 annunci, in genere ottieni 200 righe e consumi 200 crediti; se arricchisci anche le sottopagine, avrai comunque una riga per annuncio, semplicemente con più colonne compilate.

8. **Posso esportare i dati di Lever in Google Sheets o Airtable?**  
   Sì. Thunderbit supporta l’esportazione gratuita in Excel/CSV/JSON e l’export diretto verso Google Sheets, Airtable e Notion. In questo modo è semplice condividere dashboard sui trend di assunzione, creare liste lead o fare analisi nel tuo flusso di lavoro.

9. **È consentito estrarre dati dalle pagine lavoro di Lever?**  
   Le bacheche Lever sono spesso pubbliche, ma dovresti comunque rispettare le leggi applicabili, la privacy e verificare termini e policy del sito prima di raccogliere e usare i dati. Thunderbit è uno strumento di estrazione: l’uso conforme è responsabilità dell’utente.

## 📚 Approfondisci
- Inizia con la [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)  
- Scopri tutorial sul [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)  
- Fondamentali: [What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)  
- Esportazioni migliori: [The Easiest Way to Scrape Website to Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel)  
- Confronto strumenti: [The Best Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- Ti servono anche contatti? [The Best Email Scrapers in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers)  

Vuoi trasformare subito le bacheche Lever in dati strutturati e pronti all’uso? Prova [Thunderbit](https://thunderbit.com/) e avvia la tua prima estrazione da una pagina Lever in pochi minuti.

L’Estrattore Lever di Thunderbit ti aiuta a estrarre offerte di lavoro e dettagli delle posizioni dalle pagine carriera basate su Lever grazie all’AI. Raccogli ruoli, sedi, reparti, descrizioni e link di candidatura, poi esporta tutto in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.

large_Gemini_Generated_Image_o2uvpjo2uvpjo2uv.png

medium_Gemini_Generated_Image_o2uvpjo2uvpjo2uv.png

Estrattore Lever

Potrebbero piacerti anche

Articoli correlati