Cosa sono gli agenti AI? Come funzionano e come utilizzarli

Immagina questa scena: sei lì che ti gusti il tuo caffè mattutino e, mentre decidi se buttarti sui fiocchi d’avena o sulle uova, il tuo “collega digitale” ha già sistemato i nuovi contatti, aggiornato il CRM e ti ha pure segnalato che un concorrente ha cambiato i prezzi. Non è una scena da film futuristico né una fantasia da Silicon Valley: è la nuova normalità grazie agli agenti AI—li chiamano anche Agent AI, Manus ai agent o Agent force. Non sono più solo parole da addetti ai lavori: stanno diventando il motore silenzioso che fa girare aziende di ogni taglia.

Dopo anni passati tra SaaS e automazione, ne ho viste tante di mode passare. Ma l’arrivo degli agenti AI è tutta un’altra storia. Secondo , entro il 2028 almeno il 15% delle decisioni operative quotidiane sarà preso in autonomia dagli agenti AI—un salto pazzesco rispetto allo zero del 2024. E con , è chiaro che non si tratta di una moda passeggera. Ma cosa sono davvero questi agenti AI, come funzionano e perché stanno spopolando? Vediamolo insieme.

Incontra l’AI Agent: Cos’è e Perché Sta Spopolando?

Partiamo dal principio. Un agente AI è un software autonomo che osserva l’ambiente, prende decisioni e agisce per raggiungere obiettivi precisi—senza che tu debba stare lì a controllare ogni passaggio. Immaginalo come un collega digitale che non chiede mai la pausa caffè e non si dimentica mai nulla.

Sentirai parlare di Agent AI, Manus ai agent e Agent force. Sono tutte sfumature dello stesso concetto: software che capisce le tue richieste, pianifica le azioni e le porta a termine. Ad esempio, è un agente autonomo che può gestire compiti complessi online senza bisogno di supervisione continua. invece è la soluzione Salesforce che integra “colleghi digitali” AI nei flussi di lavoro CRM.

La vera rivoluzione? Questi agenti non aspettano solo istruzioni: monitorano, decidono e agiscono da soli—che si tratti di qualificare lead, estrarre dati dal web o smistare ticket di assistenza. Con sempre più piattaforme che li integrano, gli agenti AI stanno diventando comuni come le email o i fogli Excel in azienda.

Come Funzionano gli Agenti AI? L’Intelligenza Dietro le Azioni

Ma come fanno, in pratica, questi agenti AI a portare a termine i compiti? Il loro funzionamento ricorda quello umano (ma senza crisi esistenziali o pause snack). Ecco il flusso tipico:

1. Definizione dell’obiettivo: Ogni agente parte da uno scopo. Tipo: “aggiorna ogni giorno l’inventario” o “rispondi ai nuovi lead entro 10 minuti”. Questo obiettivo guida tutte le sue azioni.
2. Percezione (Input): L’agente raccoglie dati dall’ambiente. Per un agente di customer service, significa leggere i ticket, controllare la cronologia del cliente e valutare l’urgenza. È come se avesse dei sensi digitali che trasformano i dati grezzi in contesto.
3. Ragionamento e Decisione: L’agente elabora le informazioni e decide cosa fare. Può usare il linguaggio naturale per capire il tono di un ticket o riconoscere pattern per individuare problemi prioritari. Valuta le opzioni: può rispondere subito? Deve inoltrare la richiesta? Qui entra in gioco la vera intelligenza.
4. Azione: L’agente esegue la decisione—magari inviando un’email personalizzata, aggiornando un record o navigando su un sito. Non si limita a pensare: agisce.
5. Apprendimento e Adattamento: I migliori agenti imparano dai risultati. Il cliente ha apprezzato la risposta? L’aggiornamento dati è andato a buon fine? Col tempo, l’agente affina il suo approccio, diventando sempre più efficace.

Tutto questo avviene in un ciclo continuo: percepire, ragionare, agire, imparare. Ad esempio, un agente AI per le vendite può analizzare nuovi lead, qualificarli, inviare follow-up e poi adattare la strategia in base alle risposte ricevute. Il risultato? L’agente si occupa delle attività ripetitive, lasciando al team umano ciò che sa fare meglio.

Tipologie di Agenti AI: Dai Riflessi alle Macchine che Imparano

Non tutti gli agenti AI sono uguali. Alcuni seguono regole fisse, altri imparano e si evolvono. Ecco una panoramica delle principali tipologie, con esempi pratici:

Vediamoli in azione:

• Riflesso Semplice: Un bot email che risponde subito “Grazie per averci contattato!” a ogni richiesta. Veloce, ma poco intelligente.
• Riflesso Basato su Modello: Un agente che monitora la rete e segnala anomalie ricordando i pattern passati.
• Basato su Obiettivi: Un agente in un software di project management che pianifica le attività per rispettare le scadenze.
• Basato su Utilità: Un agente che programma i lavori bilanciando urgenza, importanza del cliente e risorse disponibili.
• Agente che Apprende: o l’AI di Netflix, che si adattano e migliorano nel tempo.

Alcune piattaforme, come , combinano questi approcci—usando logiche basate su obiettivi per le vendite e apprendimento per affinare le raccomandazioni.

Agent AI in Pratica: Casi d’Uso nei Settori Chiave

Vendite e Marketing

• Qualificazione Lead: Gli agenti AI ordinano automaticamente i lead in entrata, assegnando punteggi secondo criteri predefiniti. Un’azienda ha scoperto che .
• Follow-Up: Gli agenti inviano email o messaggi LinkedIn personalizzati, assicurando che nessun contatto venga trascurato.
• Aggiornamento CRM: Invece di inserire manualmente ogni chiamata, un agente AI ascolta e aggiorna il CRM in automatico.

Operations e Back Office

• Gestione Documenti: Un fornitore di mutui ha automatizzato la gestione dei documenti con agenti AI, .
• Gestione Inventario: Gli agenti monitorano le vendite e ordinano ai fornitori quando le scorte scarseggiano, ottimizzando i livelli senza controlli manuali.
• Automazione IT: Gli agenti controllano i server e possono riavviare servizi o allocare risorse prima che si verifichino problemi.

Customer Service

• Smistamento Ticket: Gli agenti AI leggono e classificano i ticket di assistenza, indirizzandoli al team giusto o suggerendo risposte.
• Risposte Personalizzate: Gli agenti moderni possono , riducendo i tempi di risposta fino al 90%.
• Supporto Multilingue: Strumenti come Ada gestiscono chat, voce o email, recuperando informazioni per risposte personalizzate e pertinenti.

E non sono solo le grandi aziende a beneficiarne. Anche le PMI usano agenti AI per onboarding HR, creazione di contenuti marketing e prenotazioni sanitarie. Il filo conduttore? Automazione di processi complessi con un certo grado di giudizio—garantendo grazie a costi ridotti, processi più rapidi e qualità superiore.

Perché le Aziende Puntano sugli Agenti AI: I Vantaggi Chiave

• Efficienza di Tempo e Costi: Gli agenti lavorano 24/7, svolgendo in pochi secondi compiti che richiederebbero ore. .
• Precisione e Coerenza: Niente più errori di battitura o passaggi saltati. Gli agenti applicano sempre le stesse regole, individuando errori che agli umani sfuggono.
• Scalabilità e Velocità: Serve gestire un picco di lavoro? Gli agenti processano attività in parallelo—come .
• Decisioni Migliori: Gli agenti analizzano dati e suggeriscono le azioni ottimali, migliorando le strategie aziendali.
• Personalizzazione: Ricordano le preferenze degli utenti, adattando le interazioni su larga scala—.
• Produttività dei Dipendenti: Automatizzando le attività ripetitive, gli agenti liberano tempo per lavori creativi e strategici—.

Non sorprende che .

La Visione di Thunderbit: Automazione Agentica per il Web Moderno

In , stiamo lavorando a una nuova generazione di automazione web—quella che chiamiamo Automazione Agentica. Uniamo l’intelligenza degli agenti AI con la solidità dell’automazione ingegneristica. L’idea è semplice: tu descrivi cosa vuoi (“estrai tutte le informazioni prodotto da questo sito”) e il nostro agente fa tutto—estrazione, pulizia e strutturazione dei dati.

L’agente Thunderbit non si limita a seguire uno script. Capisce le tue richieste, pianifica i passaggi e li esegue—senza bisogno di codice. Basta cliccare su “AI Suggerisci Campi” e Thunderbit analizza la pagina, suggerisce colonne e naviga anche tra le sottopagine per arricchire i dati. Non è ancora auto-riflessivo, ma è un bel passo avanti verso una vera Agentic AI.

Ecco i punti forti:

• Esecuzione Guidata dall’Intento: Tu dici cosa ti serve; Thunderbit trova il modo di realizzarlo.
• Configurazione No-Code: Accessibile a tutti—niente script, niente selettori, solo pochi clic.
• Estrazione Dati in Massa: Estrai dati da 50 pagine in cloud, oppure usa la modalità browser per siti con login.
• Zero Manutenzione: Il sito cambia? Thunderbit si adatta—niente più script rotti.
• Elaborazione Dati Personalizzata: Aggiungi prompt AI per etichettare, formattare o tradurre i dati mentre vengono estratti.

Puoi provarlo subito con il Prova l’estensione Chrome di Thunderbit o scoprire di più sul Visita il sito Thunderbit.

Oltre il No-Code: Come l’Agent AI di Thunderbit Cambia l’Automazione

Diciamolo chiaro: gli strumenti di automazione classici (come Playwright, Puppeteer o i bot RPA) sono utili… finché tutto resta uguale. Richiedono script, manutenzione e tanta pazienza. L’Agent AI di Thunderbit è un’altra storia:

Thunderbit è come avere un assistente digitale affidabile per le attività web—abbastanza intelligente da gestire la complessità, ma focalizzato e stabile. È il giusto equilibrio tra script rigidi e agenti generici imprevedibili.

Per approfondire, leggi .

L’Impatto Reale: Come gli Agenti AI Stanno Cambiando il Lavoro

Ecco come tutto questo si traduce nella vita reale.

Team di Vendita: Prima degli agenti AI, i commerciali passavano ore a ricercare potenziali clienti e aggiornare il CRM. Ora, un agente AI per le vendite (come Agent force) può compilare liste di prospect, riempire i campi CRM e inviare le prime email. I venditori si concentrano sulle trattative, non sulla raccolta dati. Un team ha raddoppiato il numero di contatti gestiti senza aumentare il personale, e lo stress da attività ripetitive è diminuito.

Operations: In contabilità, un agente AI può processare le fatture durante la notte, segnalando solo i casi complessi agli umani. Il personale passa dall’inserimento dati al controllo, gestendo più lavoro con meno errori. Un manager mi ha detto che è “come avere un collega in più che non sbaglia mai”.

Assistenza Clienti: Gli agenti AI gestiscono le richieste di routine e smistano le altre. Gli operatori si dedicano ai casi complessi, mentre i clienti ricevono risposte immediate. Gli studi mostrano che oggi gli agenti possono gestire l’80% delle richieste standard, lasciando agli umani i compiti più importanti.

Questo cambiamento sta rivoluzionando anche i ruoli lavorativi. I dipendenti imparano a “gestire” i propri agenti AI—assegnando compiti, controllando i risultati e dando feedback, proprio come con un collega junior. Non è uomo contro macchina, ma uomo con macchina.

Come Iniziare con gli Agenti AI: Consigli per le Aziende

Vuoi portare gli agenti AI nei tuoi processi? Ecco la mia ricetta:

1. Individua i Casi d’Uso a Maggior Impatto: Cerca le attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo—ricerca lead, risposte a FAQ, estrazione dati. Chiedi al team dove si perde più tempo.
2. Scegli la Soluzione Giusta: Adatta lo strumento alle tue esigenze e competenze. Se non sei uno sviluppatore, punta su piattaforme no-code come o agenti specializzati per il tuo settore.
3. Parti con un Progetto Pilota: Non automatizzare tutto subito. Scegli un caso d’uso, definisci i parametri di successo e testa su piccola scala. Raccogli feedback e ottimizza.
4. Forma l’Agente e il Team: Configura l’agente secondo le regole aziendali e assicurati che il team sappia come collaborare con lui. La gestione del cambiamento è fondamentale: presenta l’agente come un alleato, non una minaccia.
5. Integra e Metti in Sicurezza: Verifica che l’agente si colleghi ai sistemi esistenti e rispetti i requisiti di sicurezza.
6. Monitora e Migliora: Tieni traccia delle performance, raccogli feedback e affina la configurazione. Consideralo un membro del team in evoluzione.
7. Scala il Progetto: Se il pilota funziona, estendi ad altri processi o reparti. Mantieni sempre il controllo e la governance.

Il consiglio migliore? Parti in piccolo, ottieni risultati rapidi e costruisci fiducia nella tecnologia. Tante aziende, una volta superato lo scoglio iniziale, non tornerebbero più indietro.

Conclusione: Il Futuro è Agentico—Sei Pronto?

Gli agenti AI non sono solo una moda tech: rappresentano un cambio di passo nel modo di lavorare. Entro il 2028, , e il 15% delle decisioni quotidiane sarà affidato a questi colleghi digitali. Un cambiamento enorme, che sta avvenendo in fretta.

Per le aziende, è un’occasione da non perdere. Chi si muove per primo sta già vedendo benefici in efficienza, risparmio e flessibilità. I veri vincitori saranno quelli che sapranno collaborare con l’AI—lasciando agli agenti le attività ripetitive e agli umani creatività e strategia.

In Thunderbit, vogliamo rendere queste tecnologie accessibili a tutti—non solo alle grandi imprese. Che tu sia un responsabile vendite, un manager operativo o un piccolo imprenditore, ora è il momento di sperimentare con gli agenti AI. Il futuro è agentico, e chi lo abbraccia per primo avrà un vantaggio reale.

Sei pronto a portare gli agenti AI nella tua squadra? Se sei curioso, visita o leggi di più sul nostro . L’era dei colleghi digitali è arrivata—e fidati, non chiedono nemmeno un aumento.

Vuoi vedere l’Agent AI di Thunderbit in azione? Scarica la e provala subito. Per approfondire l’automazione AI, dai un’occhiata alle nostre guide su , e .

Domande Frequenti

1. Cosa sono gli agenti AI e perché stanno diventando popolari nelle aziende?

Gli agenti AI sono software autonomi che osservano l’ambiente, prendono decisioni e agiscono per raggiungere obiettivi specifici—senza supervisione costante. La loro capacità di automatizzare flussi di lavoro complessi li rende strumenti indispensabili nelle moderne operazioni aziendali.

2. Come funzionano concretamente gli agenti AI?

Gli agenti AI seguono un ciclo continuo: partono da un obiettivo, percepiscono input dall’ambiente, ragionano e decidono, agiscono e imparano dai risultati. Così possono, ad esempio, qualificare lead, rispondere ai clienti o aggiornare i CRM—con pochissimo intervento umano.

3. Quali tipi di agenti AI esistono e in cosa si differenziano?

Ecco le principali tipologie:

• Agenti a Riflesso Semplice: Seguono regole fisse (es. risposte automatiche).
• Agenti Basati su Modello: Usano la memoria per interpretare gli input (es. termostati smart).
• Agenti Basati su Obiettivi: Pianificano azioni per raggiungere obiettivi (es. pianificatori di task).
• Agenti Basati su Utilità: Ottimizzano le decisioni in base al valore (es. bot di trading).
• Agenti che Apprendono: Si adattano e migliorano nel tempo (es. Manus AI, motori di raccomandazione).

4. Quali sono i principali vantaggi degli agenti AI per le aziende?

Le aziende ottengono maggiore efficienza, costi ridotti, precisione superiore e decisioni più rapide. Gli agenti AI permettono anche di scalare, personalizzare le interazioni e liberare i dipendenti per attività strategiche, aumentando produttività e soddisfazione.

5. Come può un’azienda iniziare a usare agenti AI come Thunderbit?

Per iniziare, individua le attività ripetitive o dispendiose che possono essere automatizzate. Scegli una piattaforma di agenti AI adatta (come Thunderbit per i task web), avvia un progetto pilota, forma sia l’agente che il team e monitora i risultati. Una volta validato, estendi l’uso ad altri processi o reparti.