Il web scraping è illegale? Capire le implicazioni legali

Ultimo aggiornamento il August 28, 2025

Quando si parla di web scraping legale o illegale, la domanda “il web scraping è illegale?” è una delle più gettonate tra imprenditori, marketer e chi lavora con i dati. Non è un caso: se pensi che —e una fetta importante riguarda proprio l’estrazione di dati per business intelligence, vendite e addestramento AI—capisci subito perché tutti vogliono sapere dove sta il confine tra lecito e illecito. Un giorno leggi che un tribunale ha dato il via libera all’estrazione di dati pubblici, il giorno dopo le autorità mettono in guardia contro la raccolta “illegale” di dati dai social. Insomma, il tema è spinoso anche per chi, come me, lavora ogni giorno con strumenti di estrazione dati AI come .

Ma quindi, il web scraping è illegale? La risposta non è mai bianca o nera. Tutto dipende da cosa estrai, da dove lo prendi, come usi i dati e dalle leggi del tuo paese. In questa guida ti spiego il quadro normativo, sfato i miti più comuni e ti do consigli pratici (e qualche storia vera) per restare sempre dalla parte giusta—che tu sia un founder solitario o parte di un team dati in una grande azienda.

Web scraping legale o illegale: esiste una linea netta?

Se vuoi una risposta secca, eccola: la legge non ha ancora tracciato una linea chiara su web scraping legale o illegale. Esiste invece un puzzle di regole che si intrecciano—proprietà dei dati, privacy, diritto d’autore, leggi anti-hacking e i famosi Termini di Servizio (ToS). Ognuna può entrare in gioco, e la risposta cambia spesso da caso a caso ().

Ecco i tre grandi filoni legali:

  • Proprietà dei dati: In generale, fatti e info pubbliche (tipo prezzi o numeri di telefono) non sono protetti da copyright. Ma contenuti creativi (articoli, immagini) e database proprietari possono esserlo—soprattutto in UE, dove esistono i “diritti sui database” ().
  • Privacy: Le leggi moderne sulla privacy (come GDPR in Europa, PIPL in Cina) trattano i dati personali come un bene super regolamentato—anche se sono online. Estrarre nomi, email o profili social senza una base legale può metterti nei guai ().
  • Contratti (ToS): Molti siti vietano lo scraping nei ToS. Anche se i ToS non sono leggi, i tribunali possono considerarli contratti veri e propri. Se li violi, rischi cause civili e, in certi casi, anche di infrangere leggi anti-hacking se aggiri blocchi tecnici ().

Quindi, web scraping è illegale? A volte sì, a volte no, spesso “dipende”. I dettagli fanno tutta la differenza.

Come si comportano USA, UE, UK e Cina

Ecco una tabella che riassume come le principali aree del mondo gestiscono la questione:

RegioneScraping di dati pubbliciScraping di dati personali/privatiApplicazione & Note
USAGeneralmente consentito per dati pubblici (vedi hiQ v. LinkedIn). Violare i ToS può portare a cause civili.Limitato/illegale se si violano login o si usano impropriamente dati personali. Leggi statali (come CCPA) possono applicarsi.Lettere di diffida, blocco IP, cause legali. Il CFAA si applica se si aggirano barriere tecniche.
UEConsentito in modo condizionato per dati pubblici e non personali. Possono valere i diritti sui database.Fortemente regolato dal GDPR—anche i dati personali pubblici richiedono una base legale.Le autorità possono multare per violazioni della privacy. Diritti d’autore/database applicati.
UKSimile all’UE. Dati pubblici e non personali possono essere estratti, ma vanno rispettati diritti e contratti.Rigido sui dati personali—si applica il GDPR UK. Il Computer Misuse Act punisce l’accesso non autorizzato.L’ICO può sanzionare per violazioni della privacy. I tribunali possono far rispettare i ToS.
CinaMolto controllato. Dati pubblici e non personali possono essere estratti per uso interno, ma l’ambiente è cauto.Altamente restrittivo—il PIPL richiede consenso per i dati personali. Si applicano leggi contro la concorrenza sleale.Casi penali per scraping su larga scala. I tribunali usano la legge sulla concorrenza sleale per bloccare scraping non autorizzato.

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Web scraping è legale o illegale: i fattori che contano davvero

Cosa fa la differenza tra uno scraping legale e uno rischioso? Ecco i punti chiave:

  • Dati pubblici vs. privati: Estrarre dati visibili a tutti online è di solito più sicuro. Se invece i dati sono dietro login, paywall o barriere tecniche, rischi di finire nell’illegale ().
  • Tipo di dati: I dati personali (nomi, email, profili) fanno scattare le leggi sulla privacy. I contenuti protetti da copyright (articoli, immagini) non si possono copiare integralmente. I semplici fatti (prezzi, meteo) sono di solito ok ().
  • Finalità d’uso: Analisi interna o ricerca sono viste meglio rispetto a ripubblicare o vendere i dati estratti. Se usi i dati per competere direttamente con la fonte, il rischio di causa è altissimo ().
  • Rispetto delle regole del sito: Dai sempre un’occhiata a robots.txt e ai ToS. Robots.txt non è legge, ma è buona educazione rispettarlo. Violare i ToS può portare a cause civili o peggio ().
  • Misure tecniche: Estrarre dati a velocità “umane” e senza aggirare misure di sicurezza è fondamentale. Sovraccaricare un server o eludere i CAPTCHA può essere considerato hacking ().

Le regole sul web scraping nel mondo: panoramica

Uno sguardo veloce alle regole principali:

  • Stati Uniti: Nessun divieto generale. Estrarre dati da siti pubblici è di solito legale (), ma farlo dietro login o barriere tecniche può violare il CFAA (legge anti-hacking). Occhio anche a copyright e ToS.
  • Unione Europea: Leggi sulla privacy molto severe. Il GDPR si applica anche ai dati personali pubblici. I diritti sui database possono bloccare lo scraping massivo di dati strutturati ().
  • Regno Unito: Regole simili all’UE dopo la Brexit. I dati pubblici si possono estrarre, ma quelli personali sono molto regolamentati. Il Computer Misuse Act può punire l’accesso non autorizzato.
  • Cina: Molto restrittiva. PIPL e Data Security Law richiedono consenso per i dati personali. I tribunali usano la legge sulla concorrenza sleale per bloccare scraping che danneggia le aziende (). Laws Worldwide.png

In breve: estrarre dati pubblici e non personali per uso interno è quasi sempre la scelta più sicura. Per tutto il resto, controlla le leggi locali e muoviti con attenzione.

Web scraping è illegale? I falsi miti più diffusi

Facciamo chiarezza su alcune convinzioni sbagliate:

  • Mito 1: “Il web scraping è sempre illegale.”
    Falso. Non esiste una legge che vieta tutto il web scraping. Conta cosa e come estrai ().
  • Mito 2: “Se i dati sono pubblici, posso farne ciò che voglio.”
    Non proprio. Anche i dati pubblici possono essere protetti da privacy o copyright, e i ToS possono limitarne l’uso ().
  • Mito 3: “Web scraping e hacking sono la stessa cosa.”
    No. Estrarre dati da pagine pubbliche non è hacking. Superare login o barriere tecniche è un altro discorso ().
  • Mito 4: “Se non mi scoprono, va tutto bene.”
    Rischioso. Molti siti usano tecnologie anti-bot e se ne accorgono. Il silenzio non è consenso.
  • Mito 5: “Citare la fonte o usare i dati solo internamente mi mette al sicuro.”
    Attribuire la fonte non basta per superare copyright o privacy. L’uso interno è più sicuro, ma non è una garanzia.
  • Mito 6: “Tutto il web scraping viola la privacy.”
    Non tutto lo scraping riguarda dati personali. Ma estrarre grandi quantità di dati personali senza tutele è quasi sempre illegale ().

Come fare web scraping in modo legale: consigli pratici

Ecco la mia checklist per uno scraping legale ed etico:

  1. Leggi e rispetta i Termini di Servizio del sito. Se vietano lo scraping, fermati o chiedi il permesso ().
  2. Limita lo scraping ai dati pubblici. Se serve una password, quei dati sono riservati—non estrarli ().
  3. Controlla robots.txt e rispetta il sito. Non è legge, ma è buona educazione. Non sovraccaricare i server—dilaziona le richieste ().
  4. Evita i dati personali a meno che tu non abbia una base legale. Se devi raccoglierli, rispetta GDPR/CCPA e limita la quantità.
  5. Non ripubblicare interamente i contenuti estratti. Aggiungi valore o analisi, oppure chiedi il permesso ().
  6. Usa API ufficiali o esportazioni dati quando disponibili. Sono pensate per questo scopo e di solito più sicure ().
  7. Sii trasparente e responsabile. Se raccogli dati personali, informa le persone e tieni traccia delle tue attività.
  8. Minimizza e proteggi i dati raccolti. Prendi solo ciò che serve, mantieni i dati aggiornati e custodiscili in sicurezza.
  9. Tieniti aggiornato e chiedi consulenza legale nei casi dubbi. Le leggi cambiano—quando hai dubbi, consulta un esperto.

Usare strumenti di web scraping in modo legale: cosa serve sapere in azienda

Strumenti come rendono l’estrazione dati accessibile anche a chi non sa programmare, ma vanno usati con testa:

  • Scegli strumenti attenti alla conformità. Thunderbit, ad esempio, estrae solo ciò che vedi nel browser—niente hack su API o accessi non autorizzati ().
  • Limita l’uso a casi legittimi. Analisi interna, ricerche di mercato e monitoraggio prezzi sono generalmente sicuri. Ripubblicare o vendere dati estratti? Molto più rischioso.
  • Configura gli strumenti per la conformità. Imposta ritardi tra le richieste, rispetta robots.txt e usa template che raccolgono solo ciò che serve.
  • Tieni i dati in azienda. Usare i dati estratti solo internamente è più sicuro che ripubblicarli.
  • Forma il tuo team. Tutti devono conoscere regole e buone pratiche.
  • Sfrutta le funzioni di conformità integrate. Thunderbit avvisa su siti rischiosi, estrae a velocità umane e non memorizza i tuoi dati sui propri server.
  • Non forzare la mano. Se uno strumento non riesce a estrarre dati da un sito, non cercare scorciatoie rischiose. Non tutti i dati sono accessibili senza rischi.

L’approccio di Thunderbit: Estrattore Web AI conforme alle regole

In abbiamo investito tanto per garantire la conformità. Ecco come il nostro Estrattore Web AI aiuta chi lo usa a restare sempre in regola:

  • Estrae solo ciò che puoi vedere. Thunderbit lavora nella sessione browser, quindi non accede a dati che non potresti copiare manualmente.
  • Guida l’utente con avvisi. Se provi a estrarre dati da siti con politiche anti-scraping rigide, Thunderbit ti avverte.
  • Velocità di scraping simili a quelle umane. Che tu estragga localmente o in cloud, Thunderbit non sovraccarica i server.
  • Selezione dati personalizzabile. L’AI suggerisce le colonne rilevanti, così raccogli solo ciò che ti serve.
  • Gestione di sottopagine e paginazione. Thunderbit naviga i siti come un vero utente, rispettandone la struttura.
  • Privacy e sicurezza. I tuoi dati restano tuoi—Thunderbit non li memorizza né li riutilizza.
  • Esportazioni conformi. Esporta direttamente su Google Sheets, Airtable, Notion o CSV per un uso interno e sicuro.
  • Pianificazione e automazione. Puoi programmare estrazioni ricorrenti a intervalli responsabili.
  • Supporto multilingue. L’interfaccia di Thunderbit è disponibile in 34 lingue, così la conformità è a portata di tutti.
  • Template aggiornati regolarmente. I nostri template per i siti più usati sono sempre aggiornati alle ultime novità legali e tecniche.

Con la conformità integrata nel prodotto, Thunderbit aiuta i team a raccogliere i dati che servono—senza rischi legali.

Restare aggiornati: come adattarsi ai cambiamenti legali e tecnici nel web scraping

Il web scraping non è mai fermo. Leggi e strutture dei siti cambiano di continuo. Ecco come restare al passo:

  • Segui gli sviluppi normativi. Tieni d’occhio le novità legali, gli aggiornamenti delle autorità e i blog di settore (come ).
  • Adattati ai cambiamenti tecnici. I siti aggiornano spesso layout e difese anti-bot. L’AI e i template di Thunderbit si adattano automaticamente.
  • Usa API ufficiali quando disponibili. Se un sito passa a un modello API a pagamento, valuta di usarlo per affidabilità e conformità.
  • Verifica regolarmente le tue attività di scraping. Documenta le fonti, controlla eventuali cambiamenti nei ToS o nelle policy e aggiorna la strategia se serve.
  • Sfrutta gli aggiornamenti dei template Thunderbit. Il nostro team mantiene i template sempre aggiornati, così non devi preoccuparti di cambiamenti improvvisi o nuovi requisiti.
  • Sii flessibile. Se una fonte dati diventa troppo rischiosa, valuta alternative o cerca una partnership.

Con gli strumenti giusti e la mentalità giusta, puoi continuare a raccogliere dati senza finire nei guai.

Conclusione: come orientarsi tra web scraping legale o illegale

Il web scraping non è di per sé illegale—è uno strumento potentissimo per business, ricerca e innovazione. Ma, come ogni strumento, va usato rispettando le regole. La chiave è capire cosa estrai, come lo fai e come userai i dati. Rispetta le leggi locali, le policy dei siti e scegli strumenti pensati per la conformità come per lavorare in sicurezza.

Se hai dubbi, chiedi sempre un parere legale—soprattutto per progetti complessi o delicati. E ricorda: il quadro normativo cambia in fretta, quindi resta aggiornato e pronto a modificare la tua strategia.

Vuoi saperne di più su web scraping, conformità e automazione? Dai un’occhiata al per altre guide, oppure prova subito .

Domande frequenti

1. Il web scraping è illegale ovunque?
No. Il web scraping non è sempre illegale, ma la sua legalità dipende da cosa estrai, come lo fai e dove ti trovi. Estrarre dati pubblici e non personali per uso interno è generalmente consentito nella maggior parte dei paesi, ma estrarre dati personali o protetti da copyright, o violare i termini di un sito, può essere illegale ().

2. Ignorare robots.txt rende lo scraping illegale?
Robots.txt non è vincolante per legge, ma è buona norma rispettarlo. Ignorarlo di per sé non porta a cause legali, ma può farti apparire come “utente scorretto” in caso di controversie ().

3. Qual è il modo più sicuro di usare strumenti come Thunderbit?
Limita lo scraping ai dati pubblici, rispetta i termini dei siti, evita dati personali a meno che tu non abbia una base legale e usa i dati solo internamente. Thunderbit è progettato per aiutarti a restare conforme estraendo solo ciò che è visibile nel browser e avvisandoti sui siti rischiosi ().

4. Posso estrarre dati per uso commerciale?
Dipende. Usare i dati estratti per analisi interna o ricerca è generalmente più sicuro. Ripubblicare o vendere dati, soprattutto se protetti da copyright o personali, è molto più rischioso e può richiedere permessi o licenze.

5. Come posso restare aggiornato su cambiamenti legali e tecnici nel web scraping?
Segui le novità legali, monitora i siti target per cambiamenti nei ToS o nelle policy e usa strumenti come Thunderbit che aggiornano regolarmente template e funzioni di conformità. In caso di dubbi, consulta un esperto legale.

Prova Estrattore Web AI
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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