Data Miner è in giro da più di dieci anni, nascosto in tante cartelle di estensioni Chrome, e ha fatto lavorare in silenzio una piccola ma fedele cerchia di persone che si sono costruite la propria libreria personale di "ricette" per lo scraping. L’ho visto riapparire più volte nei forum, ogni volta che qualcuno chiede come estrarre una tabella da un sito senza scrivere codice. È uno strumento valido. Ma è anche un esempio perfetto di come "no-code" possa comunque voler dire "senza codice, ma la logica te la devi costruire da solo".
È proprio questa la domanda vera che la gente si fa quando digita "Thunderbit vs Data Miner" su Google: voglio creare io regole riutilizzabili, oppure preferisco un agente che capisca la pagina al posto mio? Rispondiamola sul serio, mettendo i due strumenti uno accanto all’altro, invece di fare come quasi tutti gli articoli — recensire Data Miner e poi passare a Thunderbit senza mai metterli nella stessa tabella.
Thunderbit vs Data Miner a colpo d’occhio
Lo dico subito: sono il fondatore di Thunderbit, quindi prendete questa analisi con il giusto filtro. Però ho cercato di essere onesto su quello che ogni strumento fa davvero, non su quello che vorrebbe far credere la rispettiva pagina marketing.
| Categoria | Data Miner | Thunderbit |
|---|---|---|
| Metodo di estrazione | "Ricette" manuali costruite con selettori CSS/HTML | AI agentica — clicca su One Click Extract, rileva e legge la pagina, poi parte in automatico |
| Configurazione iniziale | Crei una ricetta privata oppure ne trovi/visualizzi una pubblica | Nessun selettore o schema: un clic intenzionale sulle pagine supportate |
| Paginazione | Aggiungi un selettore "Next" a una List Recipe | La paginazione compatibile viene gestita sulle pagine supportate |
| Arricchimento delle pagine di dettaglio | Flusso in due ricette: List Recipe → salva URL → Detail Recipe → Crawl | Arricchimento delle sottopagine compatibile, unito nella stessa tabella |
| Pagine con login | Funziona sul contenuto visibile in una sessione autorizzata del browser | Funziona sul contenuto visibile in una sessione autorizzata del browser |
| Esportazioni | CSV, Excel, clipboard, Google Sheets (piani a pagamento) | Esporta verso destinazioni supportate (Sheets, Airtable, Notion) oltre ai download |
| Automazione | Automazione nel browser, automazione della pagina successiva, JavaScript personalizzato, crawling automatico | Esecuzione nel browser/cloud, pianificazioni dove supportate, Open API, MCP Server, CLI |
| Riutilizzabilità | Le ricette si possono condividere e riutilizzare — enorme libreria della community | L’AI rilegge ogni pagina; nessuna libreria di ricette da mantenere |
| Modello di prezzo | Crediti mensili per pagine, con piani a scalare in base al volume | Prezzi in base al piano, vedi prezzi attuali |
| Ideale per | Target stabili e ricorrenti, con una ricetta già funzionante | Pagine nuove o variabili, utenti non tecnici, lavori rapidi una tantum |
Nessun altro ha messo questi due strumenti uno accanto all’altro in questo modo. Ho controllato. Ed è strano, visto quanto spesso viene cercata questa keyword.
Che cos’è Thunderbit?
Thunderbit è quello che definirei un web scraper agentico — e la parte "agentica" è fondamentale, perché non si limita ad automatizzare i clic: interpreta la pagina come farebbe una persona e poi decide quali dati siano probabilmente rilevanti. Installi l'estensione Chrome, apri una pagina che sei autorizzato a visualizzare e clicchi One Click Extract. Davvero, tutto qui. L’agente legge la pagina, capisce quali campi contano e inizia a lavorare — puoi premere Run Now se vuoi farlo partire subito, ma se stai fermo, parte anche da solo.
Ho costruito Thunderbit proprio perché ero stufo di vedere i colleghi non tecnici dei miei lavori precedenti bloccarsi nel momento in cui uno strumento di scraping chiedeva loro di definire un "selettore". La maggior parte delle persone non sa cosa sia un selettore CSS e, sinceramente, non dovrebbe nemmeno essere costretta a saperlo.
Oltre all’estensione, c’è una Web App, una Open API per chi vuole accesso programmatico, un MCP Server per workflow con agenti AI (pensa a Claude, Cursor e tutto quell’ecosistema) e una CLI per l’automazione da terminale. Sulle pagine compatibili, gestisce la paginazione e può arricchire le righe di una lista con i dati presi dalle pagine di dettaglio, unendo poi tutto in un’unica tabella.
Che cos’è Data Miner?
Data Miner è più vecchio, più rodato e costruito attorno a una filosofia completamente diversa: le ricette. Una ricetta è un insieme salvato di istruzioni — in pratica selettori mappati su righe e colonne — legato alla struttura HTML di un sito specifico. La documentazione di supporto di Data Miner spiega che le ricette esistono in tre varianti: pubbliche (condivise da altri utenti), generiche (pensate per funzionare su molti siti) e private (create da te).
Il sito dichiara oltre 50.000 ricette pubbliche che coprono più di 15.000 siti popolari — anche se, curiosamente, in un’altra parte del sito si parla di "60.000". Io mi fermo a dire "decine di migliaia" e lascio a te giudicare quanto sia preciso quel conteggio.
Data Miner supporta Page Scrape, Next Page Automation, URL Crawl (per estrarre elenchi di URL), compilazione automatica dei moduli e JavaScript personalizzato per gli utenti più avanzati. Funziona nel browser, quindi può accedere ai contenuti di una sessione con login esattamente come li vedresti tu manualmente, mentre i clienti Enterprise hanno anche opzioni di esecuzione lato server.
La vera differenza: comprensione della pagina in tempo reale vs ricette salvate
Qui, secondo me, molti articoli di confronto diventano pigri. Dicono: "Data Miner è basato su ricette, Thunderbit è basato sull’AI" e si fermano lì — niente esempi, niente passaggi pratici, niente che tu possa davvero visualizzare.
Thunderbit affida l’interpretazione a un agente. Ogni volta che arrivi su una pagina nuova, l’AI la valuta da zero. Non sta consultando un manuale salvato per quel sito specifico: legge il DOM, capisce la struttura e decide quali dati contano davvero. Questo vuol dire zero tempo di configurazione su una pagina mai vista prima, ma anche che l’AI fa lavoro in tempo reale a ogni esecuzione, invece di ripetere uno script già memorizzato.
Data Miner riutilizza istruzioni basate su selettori. Una volta che una ricetta esiste — sia che l’abbia creata tu o qualcun altro — rilanciarla è rapido perché la logica è già fissata. Il compromesso, che gli stessi documenti di Data Miner ammettono, è che se l’HTML del sito cambia, la ricetta può rompersi. A quel punto finisci a debuggare i selettori invece di fare scraping.
Quando uno dei due approcci diventa "un clic": Data Miner può assolutamente essere one-click — se esiste già una ricetta pubblica per il tuo target esatto e se continua a funzionare. Però è un "se" importante. Anche la promessa di Thunderbit con un clic vale per le pagine che l’agente riesce a interpretare correttamente; non è una garanzia per ogni sito sul web, soprattutto quelli con forti misure anti-bot o layout strani.
Nessuno dei due strumenti ha il monopolio della "semplicità". Semplicemente la definiscono in modo diverso — uno con scorciatoie costruite dalla community, l’altro con interpretazione in tempo reale.
Confronto pratico del flusso di lavoro
Estrarre una tabella semplice: con Data Miner, controlleresti se esiste una ricetta pubblica per quel sito, la visualizzeresti in anteprima e andresti avanti se combacia. Se non c’è, costruiresti manualmente righe e colonne con Easy Finder. Con Thunderbit, clicchi su One Click Extract e lasci che sia lui a capire la struttura della tabella.
Gestire la paginazione di un elenco di prodotti o di una directory: Data Miner ti chiede di aggiungere un selettore di navigazione alla tua List Recipe, così capisce come appare "Next". Thunderbit gestisce la paginazione compatibile sulle pagine supportate senza quel passaggio manuale.
Arricchire le righe di una lista con pagine di dettaglio: qui i flussi si separano nel modo più evidente. La documentazione Crawl di Data Miner descrive un processo davvero in più passaggi: crei una List Recipe per raccogliere gli URL delle pagine di dettaglio, salvi quell’elenco di URL, costruisci una Detail Recipe separata, crei un job Crawl che collega le due ricette, validi gli URL, esegui e infine esporti. Funziona, ma richiede vari passaggi distinti e due ricette separate. L’arricchimento delle sottopagine compatibile di Thunderbit porta i dati delle pagine di dettaglio nella stessa tabella senza quel balletto tra due ricette — anche se, lo dico con sincerità, questo funziona in modo affidabile solo sulle pagine che l’agente riesce a interpretare bene.
Lavorare dietro un login autorizzato: entrambi gli strumenti operano sul contenuto visibile nella tua sessione del browser, quindi se hai effettuato l’accesso a un account autorizzato, vedono entrambi ciò che vedi anche tu. Nessuno dei due aggira magicamente l’autenticazione — lavorano semplicemente su ciò che viene renderizzato a schermo.
Automazione, estensioni e accesso per sviluppatori
L’automazione di Data Miner vive nel browser: automazione della pagina successiva, crawling automatico degli URL e JavaScript personalizzato per chi sa scrivere i propri script. L’integrazione con Google Sheets è disponibile nei piani a pagamento. I clienti Enterprise possono spostare l’esecuzione sui server di Data Miner invece di far girare tutto lato client.
La superficie di Thunderbit è più ampia in un’altra direzione. Oltre all’esecuzione nel browser e nel cloud con pianificazioni dove supportate, c’è la Open API per integrazioni backend, e l’MCP Server — che conta più di quanto sembri. MCP permette agli agenti AI (Claude Code, Cursor e strumenti simili) di chiamare Thunderbit direttamente nei propri workflow. Se stai costruendo qualcosa in cui un agente AI deve recuperare dati web strutturati come passaggio di una pipeline più ampia, è una capacità molto diversa dal dire "ho scritto del JavaScript personalizzato nella mia estensione del browser".
Sia chiaro: il JavaScript personalizzato di Data Miner è davvero utile per gli utenti avanzati che vogliono un controllo molto preciso. Semplicemente non appartiene alla stessa categoria di uno strumento con API pubblica o di un server MCP chiamabile da un agente.
Esportazione, privacy e gestione dei dati
Data Miner esporta in CSV, Excel, clipboard o Google Sheets nei piani a pagamento. La sua FAQ sui prezzi dice che i dati estratti non vengono venduti né condivisi, e la documentazione sul crawling eseguito nel browser specifica che i dati non vengono archiviati sui server di Data Miner durante i normali crawl automatizzati — una volta finito il job, sei tu a doverli salvare. I job Enterprise lato server seguono un modello di esecuzione diverso.
Thunderbit esporta verso destinazioni supportate come Google Sheets, Airtable e Notion, oltre ai download standard, e offre sia l’esecuzione nel browser sia quella nel cloud, a seconda del workflow.
Non farò finta che una delle due architetture sia universalmente "più privata" dell’altra — dipende davvero da cosa stai estraendo, da quanto è sensibile e da quale modalità di esecuzione scegli. Se la sensibilità dei dati è importante per il tuo caso d’uso, è una conversazione da fare con il fornitore prima di impegnarti, non una cosa da dare per scontata leggendo un articolo comparativo.
Prezzi: limiti per pagine e costi delle ricette
Ecco i prezzi attuali di Data Miner al momento in cui scrivo:
| Piano | Prezzo | Pagine/mese |
|---|---|---|
| Free | $0 | 500 (alcuni domini limitati) |
| Solo | $19.99/mese | 500 |
| Small Business | $49/mese | 1.000 |
| Business | $99/mese | 4.000 |
| Business Plus | $200/mese | 9.000 |
| Enterprise | Personalizzato | Personalizzato |
I crediti si azzerano ogni mese e non si accumulano — e nelle loro FAQ viene anche detto che superare il limite gratuito di 500 pagine può bloccare l’account free finché non fai l’upgrade. Meglio saperlo prima di ritrovarti a metà progetto.
Quasi nessuno lo cita quando recensisce Data Miner: vendono anche lo sviluppo di ricette personalizzate come servizio a pagamento. Una ricetta personalizzata singola costa 150 dollari una tantum; una ricetta multilivello (quella che ti serve per il crawling da lista a dettaglio) costa 300 dollari una tantum; per tutto ciò che è più avanzato serve un preventivo. Se il tuo sito target non ha una ricetta pubblica funzionante e non vuoi crearla tu, si tratta di un costo reale oltre all’abbonamento.
Per i prezzi attuali di Thunderbit, controlla la pagina prezzi live invece di fidarti di numeri che potrei citare qui — i piani cambiano e preferisco rimandarti alla fonte piuttosto che rischiare che i dati diventino vecchi.
La considerazione economica più grande, onestamente, non è il prezzo di listino di uno dei due piani — è il tempo totale speso. Creare e mantenere ricette richiede ore per cui non vieni pagato, a meno che tu non conti il tuo stesso stipendio. L’interpretazione agentica evita quel peso di manutenzione, ma significa che l’AI lavora da zero a ogni esecuzione, il che è un costo di natura diversa (potenza di calcolo, non il tuo pomeriggio).
Quale dovresti scegliere?
Scegli Thunderbit se... non sei tecnico, stai lavorando su una pagina che non hai mai estratto prima, oppure vuoi evitare del tutto di costruire o cercare una ricetta. Sales ops che estraggono liste di lead da directory, analisti di mercato che controllano ogni settimana le pagine prezzi dei competitor, chiunque voglia i dati subito senza una fase di configurazione.
Scegli Data Miner se... hai un target ricorrente e stabile per cui esiste già una ricetta pubblica funzionante, oppure sei il tipo di persona che apprezza davvero il controllo granulare dei selettori e non ha problemi a ricostruire una ricetta quando un sito cambia design. Anche gli utenti esperti che lavorano volentieri con JavaScript personalizzato si troveranno a loro agio.
Usali entrambi se... hai un mix di esigenze — alcuni job legacy su siti per cui hai già ricette Data Miner funzionanti (nessun motivo di rifarle da zero) e nuovi target variabili per cui preferisci non perdere un pomeriggio a definire selettori. Ho parlato con team che fanno proprio così: tengono attive le vecchie ricette e provano Thunderbit per tutto quello che è nuovo. Non è una scelta totale, nonostante quello che lasciano intendere molti articoli "vs".
Verdetto finale
In fondo, si tratta davvero di interpretazione agentica contro ricette riutilizzabili — e nessuno dei due approcci è oggettivamente migliore in ogni scenario. Data Miner premia la pazienza e l’investimento specifico sul sito con esecuzioni ripetute davvero rapide. Thunderbit premia la velocità del primo risultato, al prezzo di non "memorizzare" mai un sito esattamente come farebbe una ricetta.
Il mio consiglio sincero: scegli un target autorizzato da cui hai davvero bisogno di estrarre dati e prova entrambi. Cronometra quanto tempo serve per la configurazione, conta quante righe utili escono pulite, guarda cosa succede quando il sito cambia qualcosa (le ricette si rompono, gli agenti di solito si adattano), e somma il costo reale, incluse eventuali tariffe per ricette personalizzate di cui potresti aver bisogno.
Se vuoi vedere la versione con un clic in azione, l'estensione Chrome di Thunderbit è gratis da provare — senza bisogno di creare ricette.
FAQ
Data Miner è davvero one-click? Può esserlo, se per il tuo sito target esiste già una ricetta pubblica funzionante. In caso contrario, dovrai crearne una da zero con il loro Recipe Creator, e la configurazione richiede tempo reale.
Data Miner richiede programmazione? Non per le ricette base — Easy Finder ti permette di cliccare per selezionare righe e colonne. Il JavaScript personalizzato e il lavoro avanzato sui selettori sono opzionali per gli utenti esperti che vogliono più controllo.
Data Miner può estrarre più pagine e pagine di dettaglio? Sì, tramite Next Page Automation per la paginazione e un flusso Crawl a due ricette (List Recipe + Detail Recipe) per estrarre dati da pagine di dettaglio collegate.
Thunderbit usa i selettori CSS? No. L’agente interpreta la struttura della pagina in fase di esecuzione, quindi sulle pagine supportate non serve definire manualmente i selettori.
Quale funziona meglio dietro un login? Entrambi operano sul contenuto visibile nella tua sessione del browser autorizzata, quindi i risultati dipendono più da ciò che viene renderizzato a schermo che dallo strumento usato.
Come conta le pagine Data Miner? Ogni piano assegna un limite mensile di crediti per pagine — 500 nei piani Free e Solo, fino a 9.000 in Business Plus. I crediti si azzerano ogni mese e non si accumulano.
Uno dei due prodotti offre un’API? Thunderbit ha una Open API, un MCP Server e una CLI per workflow di sviluppo e agenti. L’automazione di Data Miner è principalmente basata sul browser, con opzioni lato server disponibili per i clienti Enterprise.
Uno dei due scraper può funzionare su qualunque sito? No. Entrambi dipendono dalla compatibilità della pagina, dall’autorizzazione e dalla struttura del sito — misure anti-bot, layout insoliti o rendering JavaScript pesante possono limitare entrambi.
