Come Estrarre i Risultati di Ricerca Google (SERP): 3 Metodi Efficaci

I dati sono una risorsa preziosa e dureranno più a lungo dei sistemi stessi.

• , informatico e inventore del World Wide Web

Ogni giorno Google gestisce di ricerche: non si tratta solo di risposte a domande quotidiane, ma di una vera e propria miniera d’oro di informazioni—dai trend di mercato, alle mosse dei concorrenti, fino ai dati sui consumatori. Che tu sia un commerciale, un esperto di o un marketer, puoi ricavare insight preziosi e trasformarli in strategie concrete per la tua attività.

Se ancora raccogli dati con il classico copia-incolla, è ora di cambiare marcia.

In questo articolo scoprirai cos’è la SERP di Google, quali dati contiene e ti mostrerò tre modi per utilizzare un estrattore SERP di Google, incluso il più semplice e immediato: l’estrattore web AI senza codice .

Cos’è la Google Search Result Page (SERP)?

La (pagina dei risultati del motore di ricerca) è ciò che compare dopo aver digitato una ricerca su motori come , o . È la porta d’accesso a tutto il traffico online, il primo passo prima di cliccare su qualsiasi link.

Una delle caratteristiche chiave della SERP è che si aggiorna in tempo reale: cambiamenti negli algoritmi, nuove funzioni, trend di ricerca e aggiornamenti dei siti possono modificare i risultati. Inoltre, i motori di ricerca personalizzano la SERP in base alla cronologia e alla posizione dell’utente, quindi due persone possono vedere risultati diversi nello stesso momento. Questo rende complicato, soprattutto per chi non ha competenze tecniche, estrarre dati in modo efficace da queste pagine non strutturate.

Considerando che Google detiene oltre il della quota di mercato globale dei motori di ricerca, conoscere la struttura della SERP di Google e come sfruttarla è fondamentale per il successo di qualsiasi attività.

Quali Dati Contiene la SERP di Google?

Struttura della SERP di Google

A seconda della ricerca, la struttura della SERP può cambiare. In generale, si compone di tre sezioni principali:

• Risultati a Pagamento: Sono i risultati contrassegnati come "Annuncio" o "Sponsorizzato". I siti pagano Google per apparire sopra o sotto i risultati organici. Gli annunci non sono sempre presenti, dipende dalla ricerca. Nel 2023, secondo , Google ha incassato 264,59 miliardi di dollari dagli annunci.

• Risultati Organici: Sono i risultati non a pagamento, mostrati in base alla pertinenza e al ranking della pagina. Ogni risultato include titolo, meta descrizione e URL.

• Funzionalità SERP: Sono elementi extra che Google inserisce per migliorare l’esperienza utente e sono in continua evoluzione. Tra questi: featured snippet, panoramiche AI, box "Le persone hanno chiesto anche" (PAA), knowledge panel, local pack (per ricerche geolocalizzate), video, immagini e risultati shopping.

Tipologie di Dati

Capire la struttura della SERP ti aiuta a individuare quali informazioni puoi estrarre, tra cui:

• Annunci
• Titolo
• URL
• Meta descrizione
• Box PAA
• Info Shopping: prezzo, immagine
• Email
• Numero di telefono

Cosa Puoi Fare con i Dati della SERP

Vendite

Con query mirate, i team commerciali possono generare lead e scoprire opportunità che altri magari si lasciano sfuggire. Google permette di estrarre informazioni di potenziali clienti anche dai social, come email e numeri di telefono, fornendo contatti preziosi. Più avanti trovi una guida dettagliata su come usare la SERP per trovare lead su Instagram.

Ricerche di Mercato

I dati della SERP aiutano i marketer a lavorare in modo più strategico. Ad esempio, nell’analisi dei competitor, estrarre annunci e informazioni sui prodotti dei concorrenti permette di capire le loro strategie e ottimizzare le proprie campagne.

La SERP è anche un ottimo termometro dei trend di mercato. Analizzando le tendenze delle keyword puoi scoprire nuove opportunità. Un improvviso aumento di ricerche su un certo argomento può segnalare un trend emergente. Se, ad esempio, hai un negozio di abbigliamento e noti un boom di ricerche su "moda sostenibile", potresti pensare di inserire prodotti in linea con questa tendenza.

Analisi SEO

La SERP è la base per chi si occupa di SEO. Analizzando i dati della SERP, puoi affinare la strategia delle keyword e ottimizzare i contenuti del sito per migliorare il posizionamento.

Prendiamo il box PAA: estrarre queste domande correlate e monitorarne i cambiamenti ti permette di capire quali altri quesiti interessano agli utenti, così da ottimizzare i tuoi contenuti.

Analisi dei Contenuti

Per i giornalisti, estrarre i risultati di Google News aiuta ad analizzare i trend e capire quali argomenti interessano di più al pubblico, guidando la produzione di contenuti. Trovi una guida dettagliata su come estrarre articoli con un estrattore web nel nostro blog.

Come Estrarre i Risultati della SERP di Google

Ora che hai capito il potenziale dei dati della SERP, la domanda è: come raccoglierli?

Il copia-incolla manuale è fattibile, ma poco pratico se devi gestire grandi volumi di dati. Grazie ai progressi tecnologici, soprattutto dell’AI, oggi puoi usare estrattori web per raccogliere dati in modo massivo. Ecco tre metodi automatizzati:

Con Thunderbit Estrattore Web AI

è un estrattore web AI senza codice che ti permette di estrarre qualsiasi dato da un sito. Puoi usare i o personalizzare le colonne secondo le tue esigenze. Vediamo un esempio pratico per la generazione di lead e una guida passo-passo per trovare contatti qualificati con Thunderbit.

• Step 1: Installa Thunderbit come estensione Chrome e accedi con il tuo account Google o email.

• Step 2: Inserisci la tua query di ricerca.

  Per affinare i risultati, puoi utilizzare .

  Ad esempio, ecco una query generata da per trovare email di persone legate al mondo fitness a Los Angeles su Instagram:

  site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
  

  Inserisci la query su Google e premi Invio: vedrai subito tutte le informazioni che ti servono nei risultati.

• Step 3: Avvia Thunderbit ed estrai i dati Descrivi in linguaggio naturale quali dati vuoi estrarre (puoi anche cliccare su "Aggiungi istruzione dettagliata colonna" per specificare meglio). Scegli se esportare i dati in una tabella o direttamente su Notion, Airtable o Google Sheets.

  Ricorda: Thunderbit sfrutta l’AI per aiutarti nell’estrazione. Anche se alcune email sono mischiate ad altri testi negli snippet della SERP, l’AI riesce a individuarle con precisione.

  Premi il pulsante Estrai e attendi i risultati!

Con Estrattori Web Tradizionali

Anche gli estrattori web tradizionali possono aiutarti a raccogliere dati dalla SERP di Google in modo massivo. Ecco come fare con WebScraper.io:

• Installa l’estensione Web Scraper e apri gli Strumenti per sviluppatori di Chrome.
• Clicca su “Crea nuovo sitemap” e imposta come URL di partenza la pagina dei risultati Google.
• Configura i selettori per scegliere i dati specifici da estrarre.

• Avvia l’estrazione ed esporta i dati.

• Dopo aver estratto le bio, dovrai comunque ricavare le email da Excel usando una formula regex:

  text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
  

  (supponendo che A2 contenga il testo del profilo)

  In questo modo puoi estrarre tutte le email che ti interessano.

Ovviamente, il limite di questo metodo è che serve una certa conoscenza della struttura delle pagine web e, se il sito cambia (cosa che può succedere anche in un giorno), dovrai riconfigurare i selettori.

Con API Ufficiali di Google o API SERP di Terze Parti

Google mette a disposizione un’API ufficiale chiamata , che consente di accedere in modo programmato ai risultati di ricerca. Devi creare e configurare il tuo , ottenere una chiave API e usare la libreria requests di Python per fare richieste. Tuttavia, puoi accedere solo ai dati che Google decide di fornire e con limiti ben precisi. Se cerchi una personalizzazione avanzata, questa soluzione potrebbe non bastare.

Un’alternativa più diffusa è affidarsi a API SERP di terze parti (come Zen SERP, SerpApi, ScrapingBee). Anche qui serve una configurazione tecnica e la scrittura di codice per recuperare tutti gli URL dei profili Instagram e poi estrarre le email dalla bio. Non è la soluzione ideale per chi non ha competenze di programmazione.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# Credenziali SerpApi
SERP_API_KEY = "your_serpapi_key"
SEARCH_QUERY = "marketing consultant site:instagram.com"

# Step 1: Recupera gli URL dei profili Instagram da SerpApi
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# Step 2: Estrai l’email dalla bio del profilo Instagram
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# Esempio d’uso
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("Profili Instagram trovati:", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"Email trovate in {profile}: {emails}")
        else:
            print(f"Nessuna email trovata in {profile}")

Confronto tra i 3 Metodi

Vuoi un modo semplice e veloce per estrarre dati senza competenze tecniche? → Scegli

Vuoi il massimo controllo sui dati e hai dimestichezza con HTML/CSS? → Opta per un estrattore web tradizionale

Hai bisogno di accedere a milioni di dati a costi contenuti e hai un esperto IT a disposizione? → Scegli un’API SERP di terze parti

È Legale Usare un Google Scraper?

Quando si parla di web scraping, la questione legale è sempre delicata. ? La risposta breve è: dipende. La legalità varia in base al paese, allo scopo, ai termini di servizio e al tipo di contenuto estratto. Non esiste una risposta universale.

I vietano l’accesso automatico ai loro servizi tramite scraping. Tuttavia, in generale, . Anche la finalità (commerciale o meno) incide molto sulla legalità.

Per agire in modo etico e legale, ti consigliamo di leggere attentamente i termini di servizio, limitarti a dati pubblici e non usare le informazioni raccolte per scopi illeciti. Se prevedi attività di scraping su larga scala, valuta di consultare un esperto legale.

Conclusione

I dati sono “, e la SERP di Google è una risorsa ancora poco sfruttata. Chi saprà trasformare rapidamente i dati della SERP in strategie operative avrà un vantaggio competitivo. Generazione di lead, ricerche di mercato e ottimizzazione SEO sono solo alcuni degli usi possibili.

In base alle tue competenze tecniche, al budget, al volume di dati e allo scenario d’uso, ti abbiamo presentato Thunderbit, estrattori web tradizionali e API SERP.

Se vuoi estrarre tutti i risultati con un solo clic e senza complicazioni, Thunderbit è la scelta ideale—cosa aspetti? .

FAQ

1. Quali tipi di dati posso estrarre da una pagina dei risultati di Google (SERP)?
Puoi estrarre titoli, URL, meta descrizioni, annunci, featured snippet, informazioni shopping (prezzi e immagini), domande PAA, email, numeri di telefono e molto altro.

2. In cosa Thunderbit è diverso dagli estrattori web tradizionali o dalle API SERP?
è un’estensione Chrome AI senza codice che ti permette di estrarre dati strutturati usando il linguaggio naturale—senza configurare selettori o scrivere codice. Gli estrattori tradizionali richiedono setup tecnico, le API necessitano di programmazione e hanno limiti di accesso ai dati.

3. Serve esperienza tecnica per usare Thunderbit e estrarre risultati Google?
No. Thunderbit è pensato per chi non ha competenze tecniche: basta descrivere i dati che vuoi e l’AI si occupa di tutto.

4. Posso esportare i dati estratti su Google Sheets o Notion?
Sì. Thunderbit consente l’esportazione diretta su Google Sheets, Airtable, Notion o in tabella scaricabile—così puoi usare subito i tuoi dati.

5. Quali sono gli usi pratici dell’estrazione dati dalla SERP di Google?
I casi d’uso più comuni sono generazione di lead, analisi dei competitor, SEO, individuazione di trend e pianificazione dei contenuti. Ad esempio, i team commerciali possono trovare contatti, i marketer analizzare la posizione degli annunci e i SEO monitorare le keyword e le query correlate.

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