I 7 strumenti di estrazione dati web più popolari da usare nel 2026

Ultimo aggiornamento il December 1, 2025

Nel 2026 il web è diventato una vera giungla di dati: ovunque ti giri, c’è un’infinità di informazioni e le aziende fanno a gara per trasformare questo caos in opportunità concrete. Ho visto personalmente quanto i team di vendita, ecommerce e operations siano assetati di dati strutturati dal web per prendere decisioni, tenere d’occhio la concorrenza e automatizzare le solite attività ripetitive. Ma con il mercato degli strumenti di estrazione dati che ha superato e quasi metà del traffico online generato da bot, trovare lo strumento giusto può sembrare come cercare un ago in un pagliaio digitale.

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Ma quindi, quali strumenti di estrazione dati web meritano davvero la tua attenzione nel 2026? Ho messo alla prova, analizzato e confrontato le soluzioni più gettonate: dalle estensioni Chrome con intelligenza artificiale ai framework open source, fino alle piattaforme no-code. Che tu sia un utente business senza competenze tecniche o uno sviluppatore che vive di Python, questa guida ti aiuterà a trovare la soluzione perfetta per il tuo prossimo progetto di dati (e magari ti risparmierà anche qualche mal di testa da copia-incolla).

Come abbiamo scelto i migliori strumenti di web scraping del 2026

Con così tante alternative in giro, mi sono concentrato su ciò che davvero conta per chi lavora in azienda oggi: facilità d’uso, automazione, compatibilità, feedback reali degli utenti e adattabilità al business. Ho voluto includere un mix di semplicità guidata dall’AI, flessibilità no-code, potenza open source e praticità da browser. Ho raccolto recensioni, dati d’uso freschi e opinioni dirette da team di vendita, ecommerce, ricerca e operations. Il risultato? Sette strumenti che coprono ogni esigenza, dal “mi basta un foglio Excel” al “devo estrarre un milione di pagine entro domani”.

Partiamo subito.

1. Thunderbit

è la mia prima scelta per chi in azienda vuole ottenere dati dal web in modo veloce, senza dover programmare o impazzire con configurazioni complicate. Come , Thunderbit rende l’estrazione dati facile come ordinare una pizza: clicchi su “AI Suggerisci Campi”, poi su “Estrai”, e il gioco è fatto. L’AI legge la pagina, capisce quali dati ti servono e ti prepara una tabella già pronta—senza nessuna fatica tecnica.

Thunderbit è una vera salvezza per i team di vendita, ecommerce e operations che devono raccogliere lead, info su prodotti o dati dei concorrenti in pochi minuti. Molti utenti lo descrivono come “avere un assistente che fa il copia-incolla al posto tuo”—e non è affatto un’esagerazione.

Funzionalità principali di Thunderbit

  • AI Suggerisci Campi: L’AI analizza qualsiasi sito e ti suggerisce subito le colonne migliori da estrarre (nomi, prezzi, email, ecc.), così non devi preoccuparti di selettori o tentativi a vuoto.
  • Estrazione da sottopagine e paginazione: Vuoi andare più a fondo? Thunderbit può navigare tra le pagine di una lista o visitare ogni sottopagina (come dettagli prodotto o profili LinkedIn) e arricchire la tua tabella in automatico.
  • Template istantanei: Per siti famosi come Amazon, Zillow o Instagram, Thunderbit offre modelli già pronti—senza nemmeno bisogno dell’AI.
  • Esportazione gratuita dei dati: Esporta direttamente su Excel, Google Sheets, Airtable o Notion—senza costi extra o limiti.
  • AI Autofill: Automatizza la compilazione di moduli online e le attività ripetitive con un solo clic.

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  • Prezzi a crediti: Il piano gratuito ti permette di estrarre dati da 6 pagine (o 10 con il boost di prova), mentre i piani a pagamento partono da 15$/mese per 500 righe, con opzioni scalabili per team più grandi.

Thunderbit è perfetto se vuoi saltare la curva di apprendimento e ottenere subito i tuoi dati. È scelto da oltre e viene spesso elogiato per la sua semplicità e precisione. Se vuoi saperne di più, dai un’occhiata alla .

2. Scrapy

è il punto di riferimento tra i framework open source per l’estrazione dati. Sviluppato in Python, Scrapy è amatissimo dagli sviluppatori per la sua velocità, flessibilità e scalabilità. Se devi estrarre dati da migliaia (o milioni) di pagine, gestire login personalizzati o integrare con database e pipeline di analytics, Scrapy è la scelta ideale—purché tu sappia programmare.

Scrapy alimenta progetti che vanno dal monitoraggio prezzi a pipeline di machine learning. Non è adatto ai principianti, ma nelle mani giuste non ha praticamente limiti.

Scrapy in ambito business

  • Prestazioni elevate: Architettura asincrona per estrazioni su larga scala, perfetto per progetti big data.
  • Personalizzabile: Puoi scrivere spider su misura per qualsiasi logica—login, form, proxy e altro.
  • Estendibile: Ampio ecosistema di plugin per rotazione proxy, filtri duplicati e integrazioni.
  • Gratuito e open source: Nessun costo di licenza; serve solo investire in sviluppo e infrastruttura.
  • Supporto della community: Grande comunità di sviluppatori, documentazione completa e tante discussioni su StackOverflow.

Scrapy è ideale per team con competenze tecniche interne o per chi vuole il massimo controllo sui progetti di scraping. Per una panoramica dettagliata di vantaggi e limiti di Scrapy, leggi .

3. Octoparse

è uno strumento visuale e no-code che porta la potenza dell’estrazione dati anche a chi non sa programmare. Grazie all’interfaccia punta-e-clicca puoi costruire flussi di lavoro semplicemente selezionando gli elementi sulla pagina, mentre il servizio cloud permette di pianificare estrazioni ricorrenti—ideale per monitoraggi giornalieri o aggiornamenti settimanali di lead.

Octoparse è molto apprezzato da marketer, ricercatori e piccole imprese che vogliono automatizzare la raccolta dati senza scrivere codice.

Octoparse per i team aziendali

  • Designer visuale dei flussi: Crea estrattori cliccando sui dati che ti interessano—niente codice.
  • Rilevamento automatico e template: Trova automaticamente le liste di dati e offre modelli preimpostati per siti come Amazon, eBay, Twitter e altri.
  • Estrazione cloud e pianificazione: Esegui le estrazioni sui server Octoparse e pianificale in automatico.
  • Gestione contenuti dinamici: Supporta siti con JavaScript, login e persino risoluzione CAPTCHA nei piani avanzati.
  • Esportazione flessibile: Esporta in CSV, Excel, JSON, HTML o direttamente su Google Sheets e database.
  • Prezzi: Il piano gratuito consente 10 task e fino a 10.000 record per esportazione. I piani a pagamento partono da circa 75$/mese, con opzioni avanzate per volumi maggiori.

Octoparse è una scelta solida se vuoi la potenza no-code e sei disposto a investire un po’ di tempo per imparare. Per saperne di più sulle funzionalità e le opinioni degli utenti, leggi .

4. ParseHub

è un altro strumento visuale e no-code, ma con una particolarità: è multipiattaforma, funziona nativamente su Windows, Mac e Linux. L’approccio a progetti di ParseHub ti permette di mappare azioni complesse—click, cicli, logica condizionale—senza scrivere codice. È particolarmente utile per team che lavorano su sistemi operativi diversi o che devono estrarre dati da siti dinamici e ricchi di JavaScript.

I punti di forza di ParseHub

  • Supporto multipiattaforma: Funziona su Windows, Mac e Linux—senza bisogno di VM o workaround.
  • Interfaccia visuale punta-e-clicca: Seleziona elementi, definisci cicli e imposta flussi multi-step in modo visuale.
  • Gestione contenuti dinamici: Interagisci con form, menu a tendina e scroll infinito.
  • Pianificazione e cloud: I piani a pagamento permettono di pianificare estrazioni nel cloud e recuperare dati via API.
  • Esportazione flessibile: Output in CSV, Excel, JSON o invio diretto su Dropbox/Google Drive.
  • Prezzi: Il piano gratuito consente 5 progetti pubblici e 200 pagine per esecuzione. I piani a pagamento partono da 189$/mese, con opzioni per volumi e velocità maggiori.

ParseHub è potente, ma richiede un po’ di apprendimento—soprattutto per progetti complessi. Se sei disposto a investire un po’ di tempo, può farti risparmiare ore di lavoro manuale. Per una panoramica completa, leggi .

5. Apify

è la piattaforma dove l’estrazione dati incontra l’automazione e l’integrazione API. Immagina Apify come un cloud che ti permette di eseguire script di scraping (chiamati “actors”), pianificarli, scalarli e trasformare i risultati in API riutilizzabili. È la scelta preferita da chi ha bisogno di raccolta dati continua e su larga scala—come il monitoraggio di mercato, l’analisi della concorrenza o l’alimentazione di dashboard in tempo reale.

Apify per progetti dati a lungo termine

  • Infrastruttura cloud scalabile: Esegui task piccoli o estrazioni massive (milioni di pagine) con sistemi anti-blocco e rotazione IP.
  • Marketplace di actors: Scegli tra migliaia di scraper già pronti per siti popolari, oppure crea i tuoi in JavaScript o Python.
  • Integrazione API: Trasforma ogni scraper in un endpoint API o webhook per dati in tempo reale.
  • Automazione dei flussi: Automatizza azioni browser, compilazione form e persino bot headless.
  • Prezzi flessibili: Il piano gratuito include 5$ di crediti mensili; i piani a pagamento partono da 39$/mese e crescono per esigenze enterprise.

Apify è ideale per team tecnici o per chi vuole automatizzare pipeline dati su larga scala. Per scoprire tutte le potenzialità di Apify, leggi .

6. WebHarvy

è uno scraper visuale per Windows che si distingue per la semplicità e la capacità di estrarre immagini. Se hai bisogno di scaricare immagini di prodotti, file o contenuti visivi insieme ai testi, WebHarvy lo rende facile con la selezione punta-e-clicca e il riconoscimento automatico dei pattern.

È molto apprezzato da piccole aziende, ecommerce e ricercatori che cercano una soluzione con pagamento una tantum (senza abbonamenti) e una curva di apprendimento leggera.

WebHarvy per le piccole imprese

  • App desktop Windows: Veloce, stabile e facile da usare su PC Windows.
  • Selezione punta-e-clicca: Clicca su qualsiasi elemento (testo, immagine, prezzo) per estrarlo—senza codice o selettori.
  • Estrazione immagini e file: Scarica immagini e file come parte del tuo processo di estrazione.
  • Paginazione e scraping multilivello: Gestisce pulsanti “pagina successiva”, navigazione tra sottopagine e anche invio di form.
  • Prezzo una tantum: 129$ per utente (incluso un anno di aggiornamenti/supporto), con licenze a scalare per i team. Nessun canone mensile.
  • Opzioni di esportazione: CSV, Excel, JSON, XML e export diretto su database SQL.

WebHarvy è ideale per estrazioni periodiche, soprattutto quando le immagini sono una priorità. Per maggiori dettagli, leggi .

7. Data Miner

è un’estensione Chrome pensata per estrazioni dati rapide e su richiesta. È molto popolare tra venditori, marketer e ricercatori che devono estrarre tabelle o liste da pagine web e trasferirle subito su Excel o Google Sheets—senza configurazioni, senza codice, solo un clic.

Con oltre 60.000 “ricette” pubbliche per i siti più comuni, Data Miner è plug-and-play per la maggior parte delle attività di scraping di base.

Data Miner per esigenze in tempo reale

  • Semplicità da browser: Estrai tabelle e liste con un clic, direttamente dal browser.
  • Ricette preimpostate: Ampia libreria di regole di estrazione per siti come LinkedIn, Yelp, Amazon, ecc.
  • Gestione paginazione: Naviga tra più pagine o liste con le ricette supportate.
  • Ricette personalizzate e JavaScript: Gli utenti avanzati possono creare scraper su misura o eseguire JS per contenuti dinamici.
  • Piani gratuiti e a pagamento: Il piano gratuito consente fino a 500 pagine/mese. I piani a pagamento partono da 19,99$/mese per più funzionalità e limiti superiori.
  • Opzioni di esportazione: Download in CSV, Excel o esportazione diretta su Google Sheets.

Data Miner è perfetto per estrazioni rapide e occasionali—soprattutto per singoli utenti o piccoli team che non vogliono gestire software complessi. Per una recensione completa, leggi .

Tabella di confronto rapido: gli strumenti di web scraping più popolari nel 2026

StrumentoFacilità d’usoAutomazione & ScalaCompatibilitàIdeale perPrezziEsportazione
ThunderbitMolto facile (AI, no code)Buona (sottopagine, paginazione, pianificazione)Chrome (Win/Mac/Linux)Utenti business, vendite, operationsGratis (6–10 pagine), da $15/meseExcel, CSV, Sheets, Airtable, Notion
ScrapyDifficile (richiede codice)Eccellente (grande scala, logica custom)Python (tutti OS)Team dev, grandi progettiGratis (open source)CSV, JSON, DB, custom
OctoparseMedia (UI no code)Alta (cloud, pianificazione, dinamico)App Windows/cloudNon tecnici, marketerGratis, da $75/meseCSV, Excel, JSON, Sheets
ParseHubMedia (visuale, multipiattaforma)Buona (multi-step, cloud)Win/Mac/LinuxNon programmatori, ricercatoriGratis, da $189/meseCSV, Excel, JSON, API
ApifyDifficile (tecnico, API)Eccellente (cloud, API, scala)Web/cloud (tutti OS)Dev, data engineerGratis, da $39/meseJSON, CSV, API, webhook
WebHarvyFacile (punta-e-clicca)Discreta (paginazione, immagini)Solo WindowsPiccole aziende, immagini$129 una tantumCSV, Excel, JSON, immagini
Data MinerMolto facile (browser)Bassa–Media (paginazione, ricette)Chrome/EdgeVendite, estrazioni rapideGratis (500 pagine), da $19,99/meseCSV, Excel, Sheets

Come scegliere lo strumento di web scraping giusto per la tua azienda

La scelta dello strumento giusto dipende da alcune domande chiave:

  • Qual è il tuo livello tecnico? Se non programmi, punta su Thunderbit, Octoparse, ParseHub, WebHarvy o Data Miner. Se hai sviluppatori, Scrapy o Apify offrono più potenza.
  • Quanto è complesso il tuo progetto? Per liste o tabelle semplici, le estensioni browser come Thunderbit o Data Miner sono perfette. Per siti dinamici, flussi multi-step o task pianificati, guarda Octoparse, ParseHub o Apify.
  • Quanti dati ti servono e con quale frequenza? Per lavori una tantum o piccoli, bastano i piani gratuiti o le licenze una tantum. Per scraping continuo e su larga scala, scegli uno strumento cloud scalabile.
  • Dove vuoi i tuoi dati? Se lavori su Excel o Google Sheets, scegli strumenti con esportazione diretta. Per API o database, Apify e Scrapy sono i migliori.
  • Qual è il tuo budget? Strumenti gratuiti o economici vanno bene per progetti piccoli; per esigenze enterprise, preparati a investire in scala, supporto e automazione.

Il mio consiglio? Parti da una prova gratuita, testa il tuo caso d’uso e verifica come lo strumento si integra nel tuo flusso di lavoro. Il miglior strumento è quello che tu (e il tuo team) userete davvero.

Conclusione: Sblocca il valore dei dati con lo strumento di web scraping giusto

L’estrazione dati dal web è passata da progetto per sviluppatori a risorsa fondamentale per il business. Gli strumenti sono oggi più potenti, intuitivi e automatizzati che mai—grazie all’AI, al cloud e a un ecosistema in crescita di soluzioni no-code. Che tu debba costruire una lista di lead, monitorare prezzi o alimentare le tue analisi con dati aggiornati, qui troverai la soluzione adatta alle tue esigenze e competenze.

Se vuoi trasformare i dati web in valore per la tua azienda, prova uno (o più) di questi strumenti. E se vuoi scoprire quanto può essere semplice l’estrazione dati con l’AI, e guarda cosa puoi ottenere in pochi clic.

Per altri consigli, guide e approfondimenti sul web scraping, visita il .

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Domande frequenti

1. Qual è lo strumento di web scraping più semplice per chi non sa programmare nel 2025?
e sono entrambi ottimi per chi non ha competenze tecniche. Thunderbit usa l’AI per suggerire i campi e bastano due clic, mentre Data Miner offre estrazione istantanea tramite ricette direttamente dal browser.

2. Quale strumento è migliore per progetti di web scraping complessi o su larga scala?
è ideale per sviluppatori che devono creare scraper personalizzati e scalabili. è perfetto per automazione cloud e API su larga scala.

3. Posso pianificare estrazioni ricorrenti con questi strumenti?
Sì. , , e offrono tutti la possibilità di pianificare estrazioni automatiche e ricorrenti.

4. Qual è il miglior strumento per estrarre immagini o file?
è pensato per l’estrazione semplice di immagini e file, ideale per ecommerce e progetti di ricerca dove i contenuti visivi sono importanti.

5. Come scelgo lo strumento di web scraping giusto per la mia azienda?
Considera le tue competenze tecniche, la complessità del progetto, il volume di dati, le esigenze di esportazione e il budget. Parti da un piano gratuito o di prova, testa il flusso di lavoro e aggiorna la soluzione man mano che crescono le tue necessità. Per altri consigli, consulta la .

Buona estrazione—che i tuoi dati siano sempre puliti, strutturati e pronti all’uso.

Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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