Cos'è l'Inserimento Dati e Come Automatizzarlo

Ultimo aggiornamento il June 13, 2025

Diciamocelo: nessuno da piccolo sogna di passare le giornate a copiare numeri da un file Excel all’altro. Eppure, per milioni di persone, l’inserimento dati è il motore silenzioso che tiene in piedi le aziende: alimenta vendite, operazioni, assistenza clienti e praticamente ogni altro reparto. Ho visto con i miei occhi quanto tempo si spreca in queste attività ripetitive e come un piccolo errore possa trasformarsi in un vero incubo aziendale. (Non chiedetemi di quella volta in cui un decimale fuori posto ha quasi fatto saltare un lancio di prodotto. Meglio lasciar perdere, ci sto ancora pensando...)

La buona notizia? Siamo nel pieno di una rivoluzione nell’inserimento dati. L’automazione sta cambiando il modo in cui gestiamo le informazioni, liberando i team per concentrarsi su attività che fanno davvero la differenza. In questa guida ti racconto cos’è davvero l’inserimento dati, perché è così importante, come l’automazione sta cambiando le regole del gioco e come strumenti come lo rendono accessibile a tutti, anche a chi non è un mago del computer o dei fogli di calcolo.

Inserimento Dati: Cosa Significa Davvero?

Partiamo dalle basi. Inserimento dati vuol dire inserire informazioni in un sistema informatico o in un database. Può voler dire digitare i dati di un cliente in un CRM, aggiornare le quantità in magazzino su un file Excel, o trascrivere moduli cartacei in digitale. Se ti è mai capitato di copiare e incollare informazioni da una parte all’altra, hai già fatto inserimento dati.

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Non è solo roba da anni ‘90. Anche nel 2025, l’inserimento dati è ovunque:

  • Team commerciali che registrano nuovi contatti e aggiornano le schede clienti dopo ogni chiamata o evento.
  • Personale operativo che gestisce ordini, fatture e aggiornamenti di magazzino.
  • Assistenza clienti che trasferisce informazioni tra ticket e profili utente.
  • Responsabili ecommerce che aggiornano cataloghi, prezzi e disponibilità dei prodotti.
  • Agenti immobiliari che inseriscono annunci, prezzi e dettagli dei clienti.

E non riguarda solo chi lavora in ufficio a tempo pieno. L’inserimento dati è tra le attività più richieste per chi cerca lavoro da remoto o con orari flessibili. Piattaforme come , e sono piene di offerte per lavori part-time o freelance di inserimento dati. A metà 2025, su c’erano oltre 38.000 posizioni remote solo negli Stati Uniti, con compensi tra i 16 e i 28 dollari l’ora.

Entrare in questo mondo è semplice (gioco di parole voluto): di solito basta il diploma e un po’ di dimestichezza con il computer. Ma attenzione: la richiesta resta alta, ma il modo di lavorare sta cambiando in fretta grazie all’automazione.

Perché l’Inserimento Dati è Cruciale per le Aziende Moderne

Molti pensano che l’inserimento dati sia solo “burocrazia”, ma in realtà è fondamentale. Se i dati vengono inseriti in modo preciso e puntuale, diventano la linfa vitale per le decisioni e le operazioni aziendali. Se invece sono sbagliati o in ritardo, i problemi arrivano subito.

Ecco alcuni esempi concreti:

Scenario AziendaleImpatto di un Inserimento Dati Efficiente
Generazione Lead di VenditaDati CRM aggiornati e precisi permettono ai commerciali di seguire i contatti giusti al momento giusto.
Gestione OrdiniUn inserimento rapido e senza errori garantisce che gli ordini vengano evasi correttamente e in tempi brevi.
Gestione MagazzinoAggiornamenti in tempo reale evitano esaurimenti o sovraccarichi di scorte, risparmiando soldi e clienti insoddisfatti.
Compliance e ReportisticaDati puliti aiutano a evitare sanzioni e a produrre report finanziari affidabili.

Le conseguenze sono pesanti. Nel settore vendite, ad esempio, le aziende perdono in media il 12% del fatturato a causa di dati imprecisi nei CRM e nei sistemi gestionali (). Nell’ecommerce, dati errati sui prodotti portano a resi costosi e clienti persi: il 73% dei consumatori preferisce rivolgersi alla concorrenza dopo più di una brutta esperienza (). Nel settore immobiliare, un errore di battitura in un annuncio può far saltare una trattativa o causare problemi legali ().

In poche parole: un buon inserimento dati è la base di fiducia, efficienza e crescita. Ma quando è manuale, i rischi aumentano.

L’Evoluzione: Dall’Inserimento Manuale all’Automazione

Parliamo dell’elefante nella stanza: l’inserimento dati manuale è un vero freno alla produttività. Secondo le ricerche, un impiegato medio dedica circa il 10% del tempo lavorativo a compiti ripetitivi di inserimento dati (), e in certi ruoli può arrivare anche al 50% della settimana (). I commerciali sono tra i più colpiti: il 43% passa 10–20 ore a settimana tra inserimento dati e note ().

E non è solo una questione di tempo. L’inserimento manuale è soggetto a errori—con tassi tipici tra l’1% e il 5% (), che su larga scala possono diventare un problema serio. Stanchezza, noia e distrazioni peggiorano la situazione. Gartner stima che la scarsa qualità dei dati costa alle aziende in media 12,9 milioni di dollari l’anno ().

La soluzione? Automazione dell’inserimento dati. Oggi esistono strumenti che possono:

  • Estrarre dati da documenti, email o siti web in automatico
  • Validare e formattare le informazioni
  • Trasferire dati tra app senza dover copiare e incollare
  • Compilare moduli e completare flussi di lavoro grazie all’AI

L’automazione non è solo una parola di moda: è la risposta concreta ai problemi di tempo, errori e costi dell’inserimento manuale.

Come Funziona l’Automazione dell’Inserimento Dati: Passo dopo Passo

Se ti immagini un robottino con una tastiera minuscola, ti devo smentire: l’automazione dell’inserimento dati è molto più avanzata (e non rischia di rovesciarti il caffè sul PC). Ecco come funziona di solito:

  1. Acquisizione dati: Si recuperano i dati dalla fonte—può essere una pagina web, un PDF, un’email o un database. Qui entrano in gioco OCR (per i documenti scansionati), web scraping o integrazioni API.
  2. Preprocessing: Si puliscono i dati: si sistemano i formati, si eliminano i duplicati, si standardizzano date e numeri.
  3. Estrazione: Si selezionano le informazioni rilevanti—come nomi, prezzi, email o specifiche prodotto—e si organizzano in modo strutturato.
  4. Validazione: Si controlla che i dati abbiano senso (ad esempio: è davvero un indirizzo email valido? Il totale corrisponde alla somma delle voci?).
  5. Esportazione/Integrazione: I dati vengono inviati alla destinazione finale—CRM, foglio di calcolo o altra app.
  6. Gestione delle eccezioni: Se qualcosa non torna, viene segnalato a una persona per la revisione.

Qui entra in gioco . Come estensione Chrome con AI, Thunderbit gestisce i primi 5 passaggi per i dati web in pochi click. Puoi usare la funzione “AI Suggerisci Campi” per far leggere la pagina all’AI e farti consigliare cosa estrarre, poi esportare tutto direttamente su Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. Niente codice, niente complicazioni.

Le Tecnologie Chiave dell’Automazione dell’Inserimento Dati

Un po’ di nerding: cosa c’è dietro le quinte dell’automazione moderna?

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  • Intelligenza Artificiale (AI): Il cervello. I modelli AI interpretano dati non strutturati, riconoscono schemi e comprendono anche istruzioni in linguaggio naturale.
  • Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR): Gli occhi. L’OCR trasforma immagini o documenti scansionati in testo digitale.
  • Robotic Process Automation (RPA): Le mani. I bot RPA imitano le azioni umane—clic, digitazione, copia e incolla tra app.
  • Piattaforme di Integrazione (iPaaS): Il sistema nervoso. Gli strumenti iPaaS collegano app diverse e automatizzano i trasferimenti di dati tramite API.

Spesso queste tecnologie lavorano insieme. Ad esempio, un modello AI può estrarre dati da una fattura (usando l’OCR), poi un bot RPA li inserisce nel gestionale contabile, mentre un workflow iPaaS li sincronizza con il CRM.

Soluzioni per l’Automazione dell’Inserimento Dati: Cosa Offre il Mercato?

Il panorama dell’automazione è come un buffet: tante opzioni, facile perdersi. Ecco una panoramica delle principali categorie:

CategoriaFacilità d’UsoIdeale perCurve di ApprendimentoScalabilità
Strumenti RPA (UiPath, Automation Anywhere)MediaProcessi complessi e ripetitivi, sistemi legacyRipida per chi non è ITLivello enterprise
iPaaS (Zapier, Boomi)AltaCollegare app moderne, automatizzare trasferimentiBassa–MediaCloud, molto scalabile
Agenti Verticali/No-Code (Thunderbit)Molto AltaEstrazione dati web, automazione browserBassaTeam/reparti

Vediamo cosa fa meglio ciascuna categoria.

RPA: Automazione di Web Scraping e Compilazione Automatica

Gli strumenti di Robotic Process Automation (RPA) sono i muli dell’automazione. Sono perfetti per imitare le azioni umane su browser o app desktop: web scraping, compilazione automatica di moduli, trasferimento dati tra sistemi che non comunicano tra loro.

L’RPA è ideale per:

  • Raccogliere prezzi dei concorrenti dai siti web
  • Trasferire dati tra sistemi legacy
  • Gestire fatture, richieste di rimborso o moduli pubblici

In effetti, l’83% dei casi d’uso RPA riguarda web scraping e compilazione automatica (). Strumenti come UiPath e Automation Anywhere sono diffusi nelle grandi aziende, ma richiedono un po’ di configurazione e competenze tecniche.

iPaaS: Collegare le App per un Inserimento Dati Semplificato

Le Integration Platforms as a Service (iPaaS)—come o Boomi—servono a collegare le app cloud e automatizzare i flussi di dati tra di esse. Perfette per:

  • Sincronizzare contatti tra CRM e strumenti di email marketing
  • Automatizzare il ciclo ordine-fattura nell’ecommerce
  • Mantenere database e fogli di calcolo sempre aggiornati

Il bello? Gli strumenti iPaaS sono spesso intuitivi, con interfacce drag-and-drop e connettori già pronti per migliaia di app. Il limite: funzionano al meglio quando le app hanno API e dati strutturati.

Agenti Verticali: L’Automazione Accessibile a Tutti

Qui le cose si fanno interessanti per chi non è tecnico. Gli agenti verticali come , e Levity si concentrano su flussi di lavoro specifici—come l’estrazione dati web o la gestione documentale con AI. Sono pensati per essere facilissimi, spesso con l’AI che fa il lavoro pesante.

Perché è importante? Perché ora anche commerciali, marketer e operatori possono automatizzare le proprie attività di inserimento dati—senza dover coinvolgere l’IT. È un approccio “product-led growth”: provi, ti piace, lo espandi.

Focus su Thunderbit: Una Nuova Era per l’Automazione dell’Inserimento Dati

Ora, lasciami spendere due parole su quello che abbiamo creato. è un estrattore web AI e agente di automazione che rende l’inserimento dati dai siti web incredibilmente semplice.

Ecco cosa rende Thunderbit speciale:

  • Nessuna programmazione richiesta: Basta installare l’, cliccare su “AI Suggerisci Campi” e lasciare che l’AI faccia il resto.
  • Web scraping con AI: Thunderbit legge la pagina, capisce quali dati estrarre e li organizza per te.
  • Suggerimenti automatici dei campi: L’AI consiglia nomi delle colonne e tipi di dati, così non devi indovinare.
  • Estrazione da sottopagine e paginazione: Devi raccogliere dati da più pagine? Thunderbit lo fa in pochi click.
  • Esportazione gratuita dei dati: Esporta i risultati su Excel, Google Sheets, Airtable o Notion—senza costi nascosti.

Thunderbit è pensato per agenti di vendita, team ecommerce, professionisti immobiliari e chiunque sia stufo del copia-incolla manuale. Che tu debba estrarre lead, informazioni prodotto o annunci immobiliari, Thunderbit trasforma ore di lavoro in pochi minuti.

Vuoi vedere come Thunderbit si inserisce nel panorama più ampio? Dai un’occhiata al nostro .

Thunderbit in Pratica: Esempi Reali

Ecco alcuni modi in cui Thunderbit semplifica la vita ai team:

1. Raccolta Lead Commerciali
Un commerciale deve creare una lista di potenziali clienti da una directory online. Invece di copiare manualmente nomi, email e numeri di telefono, usa l’AI di Thunderbit per estrarre tutto in due click. Risultato? Un foglio pulito, pronto per il contatto—senza errori o dati mancanti.

2. Estrazione SKU per Ecommerce
Un responsabile ecommerce vuole monitorare i prezzi dei concorrenti su decine di pagine prodotto. Con Thunderbit, imposta un template per estrarre nomi, prezzi e disponibilità. L’AI gestisce paginazione e sottopagine, così in pochi minuti ha tutto il dataset.

3. Dati Immobiliari
Un agente immobiliare deve aggiornare gli annunci con le ultime informazioni da vari portali. Thunderbit estrae indirizzi, prezzi, caratteristiche e immagini, poi esporta tutto su Notion per condividerlo facilmente con i clienti.

Un utente ci ha detto:

“Thunderbit è incredibilmente semplice—ho importato 100 annunci immobiliari in Excel in pochi minuti. Niente codice, solo punta e clicca.”

Vuoi altri esempi? Scopri la nostra .

I Vantaggi dell’Automazione dell’Inserimento Dati per i Team Aziendali

Cosa ci guadagna il tuo team? Ecco i punti chiave:

  • Maggiore precisione: I sistemi automatici arrivano a oltre il 99,9% di accuratezza, contro il 95–99% degli esseri umani (). Meno errori, meno tempo perso a correggere.
  • Risparmio di tempo: L’automazione può restituire oltre 4 ore a settimana per dipendente (). Moltiplica per il numero di persone e hai l’equivalente di nuove assunzioni—senza costi aggiuntivi.
  • Efficienza migliorata: I team gestiscono più volume senza stress o straordinari. Un’azienda ha ridotto i tempi di gestione documenti fino al 70% dopo l’automazione ().
  • Riduzione dei costi operativi: L’automazione può portare a risparmi del 30–50% rispetto ai processi manuali ().
  • Migliore sicurezza dei dati: I flussi automatici sono più coerenti e facili da controllare—ideali per settori regolamentati.

E non dimentichiamo il lato umano: i dipendenti sono più soddisfatti quando non devono passare la giornata a copiare e incollare. Nelle aziende molto automatizzate, il 74% dei lavoratori afferma che gli strumenti di automazione hanno migliorato la soddisfazione lavorativa ().

Come Iniziare con l’Automazione dell’Inserimento Dati: Consigli Pratici

Pronto a partire? Ecco una checklist per iniziare con il piede giusto:

  1. Individua le attività da automatizzare: Cerca compiti ripetitivi, basati su regole e che richiedono tempo. Ad esempio: trasferire dati tra app, aggiornare record, gestire moduli.
  2. Scegli lo strumento giusto: Adatta la soluzione alle tue esigenze e al tuo livello tecnico. Per i dati web, prova un agente semplice come . Per flussi tra app, guarda agli iPaaS. Per processi complessi o legacy, valuta l’RPA.
  3. Documenta il processo: Prima di automatizzare, chiarisci tutti i passaggi e le regole. Standardizza dove possibile.
  4. Inizia in piccolo: Scegli un progetto rapido per fare esperienza. Non cercare di automatizzare tutto subito.
  5. Testa e monitora: Prova l’automazione con dati reali, controlla eventuali errori e aggiusta il tiro. Tieni sempre una persona pronta a gestire le eccezioni.
  6. Scala gradualmente: Una volta perfezionato un flusso, espandi ad altri. Crea un gruppo di “campioni dell’automazione” per condividere le best practice tra i team.

Vuoi altri consigli? Leggi il nostro .

Conclusione: Il Futuro dell’Inserimento Dati è Automatico

L’inserimento dati manuale ha fatto il suo tempo. L’automazione permette a tutti—dai commerciali ai responsabili operativi—di recuperare ore preziose e concentrarsi su ciò che conta davvero. Strumenti come abbassano ulteriormente la soglia, mettendo l’automazione avanzata a disposizione anche di chi non è tecnico.

E il futuro? Immagina agenti AI che leggono, comprendono e agiscono sui dati in tempo reale. Interfacce in linguaggio naturale dove basta dire cosa ti serve e il lavoro viene fatto. Team che passano meno tempo a lottare con i fogli di calcolo e più tempo a chiudere contratti, soddisfare i clienti e far crescere il business.

Che tu sia un professionista dell’inserimento dati che vuole aggiornarsi, un manager stanco di vedere il team bloccato da attività ripetitive, o semplicemente qualcuno che vuole ridurre il copia-incolla, questo è il momento giusto per scoprire l’automazione. Il tuo futuro (e i tuoi polsi) ti ringrazieranno.

Vuoi provare l’automazione dell’inserimento dati?

Scarica l’, scopri i nostri o approfondisci sul .

E se hai ancora dubbi, ricorda: l’unica cosa peggiore dell’inserimento dati manuale è scoprire che avresti potuto automatizzarlo mesi fa. Parola di chi ci è passato.

Prova l’Automazione AI per l’Inserimento Dati con Thunderbit

Domande Frequenti (FAQ)

Devo avere competenze tecniche o di programmazione per usare strumenti come Thunderbit?

No, non servono competenze tecniche. Strumenti come Thunderbit sono pensati per tutti, anche per chi non è sviluppatore. Basta installare l’estensione Chrome, lasciare che l’AI suggerisca i campi da estrarre ed esportare i dati in pochi click.

I miei dati sono al sicuro usando strumenti di automazione?

I migliori strumenti di automazione danno grande importanza alla sicurezza. Thunderbit, ad esempio, elabora i dati solo localmente nel tuo browser o li esporta sulle piattaforme che scegli (come Google Sheets o Notion). Ti consigliamo sempre di leggere privacy policy e termini di ogni strumento.

Chi può beneficiare dell’automazione dell’inserimento dati?

Team di vendita, marketing, responsabili ecommerce, agenti immobiliari, personale operativo—chiunque passi tempo a spostare o copiare dati tra sistemi può trarne vantaggio. L’automazione libera ore di lavoro e riduce il rischio di errori costosi.

Che tipo di dati può estrarre Thunderbit?

Thunderbit può acquisire dati web strutturati (come tabelle e liste), articoli, testi lunghi, immagini, PDF e anche informazioni da sottopagine o contenuti paginati. Se lo vedi nel browser, probabilmente Thunderbit può estrarlo.

Su quali piattaforme posso esportare i miei dati?

Puoi esportare direttamente su Excel, Google Sheets, Airtable, Notion o semplicemente copiare e incollare dove ti serve. Thunderbit si adatta al tuo flusso di lavoro.

Cos’è l’automazione dell’inserimento dati?

L’automazione dell’inserimento dati significa usare tecnologie (come AI e OCR) per acquisire, elaborare e trasferire informazioni in automatico—eliminando la necessità di copiare o digitare manualmente. Questo riduce gli errori, fa risparmiare tempo e permette ai team di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto.

Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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