I 10 migliori fornitori di contenuti finanziari da seguire nel 2025

Se ti sei mai cimentato nella creazione di un modello finanziario, nella stesura di un report di ricerca o semplicemente nel tentativo di restare al passo con i mercati, sai già quanto sia una vera impresa trovare i dati giusti: sembra di cercare un ago in un pagliaio… in fiamme, e per di più l’ago si sposta di continuo! Nel 2025, il mondo dei fornitori di contenuti finanziari è più affollato, dinamico e strategico che mai. Che tu sia un data scientist, un analista, un founder fintech o un content creator, scegliere il fornitore di dati giusto non è solo un vantaggio: è la tua arma segreta!

Dopo anni passati tra automazione e SaaS, ho visto i dati finanziari evolversi: dai vecchi terminali e file CSV scaricati a mano, fino alle piattaforme AI che tirano fuori insight da ogni angolo del web. Quella che segue non è la solita lista di nomi noti: è una selezione ragionata dei dieci fornitori di contenuti finanziari più utili per il 2025, dai giganti storici agli strumenti emergenti. Ti racconto cosa rende speciale ognuno, come si posizionano su criteri chiave (copertura, accesso in tempo reale, compliance, facilità d’uso e altro) e perché Thunderbit, il nostro Estrattore Web AI, si piazza in cima alla classifica.

Perché i fornitori di contenuti finanziari sono indispensabili nel 2025: il potere dei dati

La finanza gira tutta intorno ai dati—e nel 2025 la quantità, la velocità e la varietà di queste informazioni sono davvero impressionanti. Secondo il , il 62% delle organizzazioni finanziarie già utilizza AI e data analytics per prendere decisioni. E considera la gestione del rischio e la compliance tramite AI una priorità assoluta. Qui si gioca tutto: i mercati si muovono in millisecondi e perdere un’informazione chiave può voler dire perdere un’opportunità—o peggio, commettere un errore costoso.

I fornitori di contenuti finanziari sono il cuore pulsante di questo ecosistema. Offrono di tutto: dalle quotazioni in tempo reale ai fondamentali aziendali, fino ai dati alternativi come sentiment delle notizie, trend social e persino immagini satellitari. L’arrivo del web scraping, dell’AI e del natural language processing sta democratizzando l’accesso a questi dati, permettendo anche ai piccoli team (o agli analisti solitari) di giocarsela con i grandi. Ma con così tante opzioni, come si fa a scegliere quella giusta?

Come abbiamo scelto i migliori fornitori di contenuti finanziari

Non è una gara a chi è più famoso. Ogni fornitore è stato valutato su criteri pratici e concreti:

• Copertura dati: Il fornitore copre le asset class, le aree geografiche e i tipi di dati che ti servono—azioni, obbligazioni, crypto, indicatori macro, dati alternativi e altro? Conta sia la quantità che la profondità.
• Dati in tempo reale: Puoi accedere a feed live o a bassa latenza? Le informazioni sono aggiornate abbastanza per trading, gestione del rischio o breaking news?
• Accessibilità e integrazione: Quanto è facile integrare i dati nel tuo flusso di lavoro? API, piattaforme web, add-in per Excel, download diretti—la flessibilità è tutto.
• Compliance e sicurezza: Il fornitore rispetta regolamenti come GDPR, CCPA e standard di settore? I tuoi dati sono sicuri e legali da usare?
• Facilità d’uso e personalizzazione: È adatto anche a chi non è tecnico? C’è un’interfaccia no-code o serve una laurea in Python? Puoi personalizzare i dati secondo le tue esigenze?
• Prezzo e valore: Esiste una versione gratuita o una prova? Paghi per un flusso enorme quando ti serve solo una piccola parte? Il valore è proporzionato al costo?

Abbiamo guardato anche a recensioni, reputazione e supporto. Il risultato? Una lista utile sia per i quants istituzionali che per i blogger indipendenti.

1. : la nuova era dell’estrazione di contenuti finanziari con l’AI

Partiamo dall’elefante nella stanza—o meglio, dall’assistente AI nel tuo browser. Ho messo al primo posto non solo perché è la mia azienda, ma perché cambia davvero le regole del gioco per chi cerca contenuti finanziari. Ecco perché:

Perché Thunderbit è in cima

La maggior parte dei fornitori vende dataset o accessi API. Thunderbit ti mette a disposizione un agente AI che estrae dati finanziari strutturati da qualsiasi sito web, PDF o persino immagine—senza codice, senza contratti API, senza dover pulire i dati a mano. Basta spiegare (in italiano) cosa ti serve e lui fa tutto il resto. Ti servono tassi storici da un sito di una banca centrale senza API? Thunderbit naviga tra le sottopagine, estrae le tabelle e le esporta in Excel o Google Sheets in pochi minuti.

Questo è un vantaggio enorme per chi non programma—analisti finanziari, team commerciali, content creator—che non hanno tempo o competenze tecniche per creare scraper su misura. Thunderbit non è solo uno strumento: è come avere un assistente AI che capisce le tue richieste, trova le informazioni giuste e ti consegna un dataset pulito e pronto per analisi, modelli o report.

Funzionalità chiave di Thunderbit per i dati finanziari

• AI Suggerisci Campi: Clicca su “AI Suggerisci Campi” e Thunderbit analizza la pagina, propone colonne (prezzi, date, ticker) e imposta l’estrazione—senza mappature manuali.
• Estrazione da sottopagine: Devi raccogliere dati da più pagine collegate (es. report annuali per anno)? La funzione “Estrai Sottopagine” automatizza tutto.
• Estrazione programmata: Imposta scraping ricorrenti—giornalieri, orari, come preferisci. Perfetto per monitorare notizie, prezzi o aggiornamenti normativi.
• Template pronti all’uso: Per siti popolari (Yahoo Finance, Google News, Amazon, Zillow, ecc.), usa template preimpostati per estrarre dati con un click.
• Esportazione gratuita: Esporta in Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV o JSON—senza paywall per le esportazioni base.
• Elaborazione dati in tempo reale: Thunderbit può riassumere articoli, categorizzare transazioni, tradurre contenuti o calcolare nuovi campi durante l’estrazione.
• Compliance: Progettato per dati pubblici, con linee guida per rispettare termini d’uso e privacy.

Thunderbit funziona a crediti, con una versione gratuita generosa (fino a 6 pagine/mese, o 10 con la prova). I piani a pagamento arrivano a decine di migliaia di righe al mese—a una frazione del costo dei feed enterprise.

Caso d’uso reale

Un content creator aveva bisogno di tabelle storiche dei tassi d’interesse da un sito di banca centrale, suddivise su decine di pagine. Con Thunderbit, ha navigato sul sito, cliccato “AI Suggerisci Campi”, attivato “Estrai Sottopagine” e ottenuto un dataset completo e strutturato in pochi minuti—senza codice, senza copia-incolla, senza stress.

Thunderbit è perfetto per utenti non tecnici, piccoli team e chiunque abbia bisogno di dati personalizzati o di nicchia in tempi rapidi. Per chi è tecnico, è uno strumento di prototipazione veloce: raccogli dataset alternativi, testa ipotesi e colma i vuoti che i fornitori tradizionali non coprono. In un mondo dove tutti cercano un vantaggio, Thunderbit ti permette di trasformare l’intero web nella tua fonte dati.

Vuoi vedere Thunderbit in azione? o visita il nostro .

2. Bright Data: il colosso per insight finanziari

è un gigante nel mondo dei dati, famoso per le sue reti proxy e il marketplace di dataset. Se ti serve acquisire dati su larga scala—hedge fund che analizzano sentiment da news e social, app fintech che estraggono quotazioni in tempo reale—Bright Data è una scelta di riferimento.

• Copertura: Azioni, crypto, indicatori economici, dati alternativi (news, sentiment web, e-commerce).
• Consegna: API, download cloud, scraper personalizzati e reti proxy per scraping autonomo.
• Compliance: Grande attenzione a GDPR/CCPA, raccolta etica e validazione qualità.
• Supporto: Oltre 80 specialisti, più di 20.000 clienti (inclusi Fortune 500).

Bright Data è ideale per aziende e startup data-driven che cercano ampiezza, profondità e flessibilità per pipeline personalizzate o dataset pronti all’uso.

3. Bloomberg: il punto di riferimento per i dati di mercato

è lo standard storico per i dati finanziari. Il suo Enterprise Data Catalog offre oltre 500 dataset curati—dalle azioni alle obbligazioni, fino a metriche ESG e dati regolamentari.

• Integrazione: Perfetta con Bloomberg Terminal, API REST, SFTP e cloud.
• Copertura: Profondità e storicità senza rivali, feed in tempo reale e dati di riferimento estesi.
• Compliance: Sicurezza e affidabilità di livello enterprise, scelto da banche centrali e grandi istituzioni.
• Prezzo: Personalizzato, livello enterprise (preparati a investire).

Se sei un’istituzione o un investitore professionale, Bloomberg è il punto di riferimento per tutti i dati di mercato.

4. Datarade: il marketplace per la ricerca di dati finanziari

è come l’Amazon dei dati. Aggrega oltre 170 fornitori finanziari, permettendoti di cercare, confrontare e acquistare dataset in tantissime categorie—azioni, ESG, commodities, dati alternativi e altro.

• Trasparenza: Visualizza dati di esempio, recensioni, formati di consegna e prezzi in anticipo.
• Supporto: Esperti ti aiutano a trovare dataset di nicchia o a negoziare offerte personalizzate.
• Consegna: API, download, cloud o direttamente dal fornitore.
• Compliance: I fornitori sono verificati per GDPR/CCPA.

Datarade è perfetto per data scientist, analisti e aziende che vogliono confrontare opzioni e trovare la soluzione ideale—soprattutto per dati di nicchia.

5. Kaiko: il riferimento per i dati crypto

è lo specialista delle criptovalute. Se ti servono dati granulari e di livello istituzionale su asset digitali—trades, order book, derivati—da oltre 100 exchange, Kaiko è la scelta giusta.

• Copertura: Tutto il mondo crypto—spot, derivati, DeFi e altro.
• Consegna: REST API, stream WebSocket, Google BigQuery, formati normalizzati.
• Compliance: SOC 2, GDPR, benchmark IOSCO.
• Target: Fondi crypto, exchange, fintech e ricercatori.

Se il tuo focus è sulle criptovalute, Kaiko è il Bloomberg del settore.

6. Data & Sons: il marketplace aperto per dataset finanziari accessibili

è l’eBay dei dataset—un marketplace aperto dove chiunque può comprare o vendere dati finanziari. È accessibile, economico e guidato dalla community.

• Copertura: Prezzi azionari, fondi comuni, crypto, metriche blockchain—circa 50 dataset selezionati.
• Formato: Solo download CSV (niente API o feed live).
• Prezzo: Pagamento una tantum, spesso poche decine o centinaia di dollari.
• Affidabilità: Recensioni utenti, garanzia soddisfatti o rimborsati, Q&A diretto con i venditori.

Se sei uno studente, un ricercatore indipendente o una piccola azienda con budget limitato, Data & Sons è una miniera di dataset una tantum.

7. Refinitiv: dati finanziari completi per le istituzioni

(ora parte di LSEG) è un colosso globale, secondo solo a Bloomberg per ampiezza e profondità. Copre ogni asset class—azioni, obbligazioni, FX, commodities, derivati—e offre analisi, news e dati di compliance.

• Piattaforme: Desktop Eikon, API, feed cloud, plug-in Excel.
• Copertura: Dati in tempo reale e storici, fondamentali aziendali, dati alternativi, ESG e altro.
• Compliance: Serve oltre 40.000 istituzioni in 190 paesi, con standard regolatori rigorosi.

Refinitiv è la base per banche, asset manager e grandi aziende che necessitano di dati affidabili e integrati su larga scala.

8. S&P Global Market Intelligence: analisi finanziaria approfondita

(S&P MI) è il riferimento per dati fondamentali aziendali, rating di credito e analisi avanzate.

• Copertura: Bilanci aziendali, rating di credito, dati macro e di settore, ESG, dataset alternativi.
• Strumenti: Plug-in Excel, piattaforma web, API, analisi di portafoglio e rischio.
• Target: Analisti equity/credit, strategist aziendali, risk manager, accademici.

Se il tuo lavoro è analizzare aziende, costruire modelli o studiare settori, S&P MI è indispensabile.

9. AlphaSense: ricerca finanziaria e scoperta contenuti con l’AI

è un motore di ricerca AI per documenti finanziari—trascrizioni di call, filing, report di ricerca e news.

• Funzionalità: Ricerca semantica, alert in tempo reale, analisi del sentiment, “Smart Summaries” e strumenti collaborativi.
• Copertura: Filing, ricerche broker, news, interviste esperti—tutto indicizzato e ricercabile.
• Target: Analisti, strategist e chiunque debba trovare insight rapidamente tra montagne di documenti.

AlphaSense è un alleato prezioso per content creator, ricercatori e team che devono trovare la citazione o l’insight giusto—al volo.

10. Quandl: dati finanziari core e alternativi per l’analisi moderna

(ora Nasdaq Data Link) è molto apprezzato da quants e fintech per il suo approccio API-first sia ai dati tradizionali che alternativi.

• Copertura: Prezzi azionari, fondamentali, indicatori economici, ma anche dati alternativi come spedizioni, immagini satellitari e sentiment.
• Accesso: API unificata, librerie Python/R, Excel, download diretto.
• Prezzo: Molti dataset gratuiti, più opzioni a pagamento a consumo.

Quandl è perfetto per sviluppatori, quants e fintech che vogliono integrare dati direttamente nei propri modelli o app senza la complessità enterprise.

Tabella di confronto: fornitori di contenuti finanziari a colpo d’occhio

Come scegliere il fornitore di contenuti finanziari più adatto

A chi affidarsi (o abbonarsi) nel 2025? Ecco il mio metodo:

• Per analisti e quants affamati di dati in istituzioni finanziarie: Vai su o per feed completi e real-time. Aggiungi per dati aziendali approfonditi e modellistica.
• Per PMI e startup finanziarie: è un ottimo punto di partenza per accesso API a prezzi ragionevoli. e offrono opzioni flessibili e pay-per-use per dati alternativi o di nicchia. è perfetto per estrarre dati pubblici non disponibili altrove—senza bisogno di sviluppatori.
• Per content creator e media finanziari: è il tuo alleato per trovare citazioni e insight tra montagne di documenti. è l’asso nella manica per estrarre dati unici dal web. e sono ottimi per dataset rapidi ed economici.
• Per chi si concentra sulle crypto: è lo specialista per dati crypto di livello istituzionale. Per esigenze più leggere, o possono bastare.
• Per ricercatori indipendenti o studenti con budget limitato: e offrono dataset gratuiti o a basso costo. ha una versione gratuita per piccoli scraping. Controlla sempre sconti o prove per studenti.

Ricorda: la compliance è fondamentale. Se lavori in un ambiente regolamentato, scegli fornitori con pratiche solide (Bloomberg, Refinitiv, S&P, Kaiko). Per strumenti di web scraping come Thunderbit o Bright Data, rispetta sempre termini d’uso e privacy.

Conclusione: resta avanti con i migliori fornitori di contenuti finanziari

Nel 2025, il fornitore di contenuti finanziari giusto non è solo un venditore: è il tuo partner per trasformare la marea di dati in decisioni concrete. Che tu abbia bisogno della profondità di , della flessibilità di o degli insight AI di , non c’è mai stato momento migliore per costruire la tua data stack.

Il panorama si muove veloce—nuovi fornitori, nuovi dataset, nuove tecnologie. Il mio consiglio? Sii curioso, prova le versioni gratuite e non aver paura di combinare più soluzioni. La configurazione migliore è quella che si adatta alle tue esigenze, al tuo budget e al tuo flusso di lavoro.

E se sei stufo di aspettare che l’IT ti costruisca uno scraper su misura, prova . Il tuo futuro (e il tuo portafoglio per il caffè) ti ringrazieranno.

Domande frequenti

1. Che differenza c’è tra fornitore di contenuti finanziari e fornitore di dati?

Spesso i termini si usano come sinonimi, ma “fornitore di contenuti” indica piattaforme che offrono non solo dati grezzi, ma anche news, ricerche e analisi—come Bloomberg o AlphaSense. “Fornitore di dati” è più ampio e include feed grezzi, API o anche semplici CSV scaricabili.

2. È legale fare web scraping di dati finanziari?

Il web scraping è legale se estrai dati pubblici e rispetti i termini d’uso e le leggi sulla privacy dei siti. Strumenti come sono pensati per dati pubblici, ma verifica sempre la compliance—soprattutto in settori regolamentati.

3. Come scegliere tra fornitori API e strumenti di web scraping?

Le API sono ideali per dati strutturati, affidabili e spesso in tempo reale—perfette per trading, rischio o workflow automatizzati. Gli strumenti di web scraping come Thunderbit sono imbattibili quando i dati non sono disponibili via API o vuoi personalizzare esattamente cosa estrarre.

4. Qual è il miglior fornitore per dati alternativi (sentiment, satellitari, traffico web)?

e sono ottime scelte per dati alternativi, aggregando molte fonti. Anche offre dataset alternativi unici.

5. Posso usare più fornitori insieme?

Certo! Molte aziende combinano più fornitori—usando Bloomberg o Refinitiv per dati di mercato, S&P per fondamentali, AlphaSense per la ricerca documentale e Thunderbit per scraping personalizzato. La combinazione giusta dipende da esigenze, budget e setup tecnico.

Vuoi altri consigli su come estrarre dati finanziari o costruire i tuoi workflow? Dai un’occhiata al per guide come e .