Qualche mese fa, uno dei nostri utenti mi ha mandato uno screenshot di una stima dei ricavi di AirDNA che prevedeva 85.000 dollari all’anno per un immobile che in realtà ne stava generando più o meno 30.000. Non si tratta di una semplice svista nei decimali: è proprio un’idea di investimento completamente diversa.
Da anni sviluppo strumenti di automazione e data tool, e il settore degli affitti brevi è uno degli ambienti dati più caotici che abbia mai visto. Airbnb ha più di 9 milioni di annunci attivi in oltre 220 paesi, il mercato globale delle case vacanza vale ben oltre 100 miliardi di dollari ed è in crescita, e host, property manager e investitori immobiliari hanno tutti bisogno di dati aggiornati su prezzi e disponibilità.
Eppure molti si affidano ancora a costosi abbonamenti di analytics con numeri modellati (cioè: stimati), oppure assumono freelance su Upwork che — come ha scritto un utente su Reddit — sono «abbastanza inaffidabili» per i lavori di scraping di Airbnb.
Così ho testato 10 scraper per Airbnb suddivisi in quattro categorie — API enterprise, piattaforme no-code, estensioni browser e librerie open source — valutandoli su risultati di ricerca reali di Airbnb. Ecco cosa ho scoperto.
Perché estrarre dati da Airbnb (e quando conviene più di AirDNA)
Il motivo è semplice: dynamic pricing, monitoraggio dei competitor, analisi degli investimenti, aggregazione di viaggi e ricerca accademica dipendono tutti dal sapere cosa è davvero pubblicato, a quale prezzo e in questo momento. La domanda non è se ti servono dati Airbnb, ma come ottenerli.
Molti operatori di affitti brevi pagano tra 125 e 350 dollari al mese per piattaforme come AirDNA, PriceLabs o Rabbu. Questi strumenti sono davvero utili per analisi di mercato e ricerche orientative. Ma sul livello del singolo annuncio, le lamentele sono forti e ricorrenti. Su Reddit e BiggerPockets, gli host raccontano che le previsioni di AirDNA sbagliano del 20–40% o più perché i modelli confondono le date bloccate dall’host con le prenotazioni effettive. Il Data Model 5.0 di AirDNA analizza ogni giorno il 100% degli annunci, ma continua comunque a basarsi su inferenze per distinguere ciò che è prenotato da ciò che è solo bloccato.
Estrai dati live dagli annunci Airbnb con l’AI Get Started Free
Lo scraping diretto cattura ciò che vede davvero un ospite: il prezzo notturno live per date specifiche, i servizi visibili, le recensioni, la posizione in classifica e le variazioni di inventario. Ecco il confronto fianco a fianco:
| Fattore | Scraping diretto (gli strumenti di questa lista) | Piattaforme di analytics (AirDNA, ecc.) |
|---|---|---|
| Freschezza dei dati | In tempo reale o pianificata | Ritardata (spesso modellata/aggiornata a intervalli) |
| Precisione del prezzo | Prezzo effettivamente mostrato dalla fonte | Stimato / modellato (può risultare gonfiato) |
| Filtri granulari (piscina, jacuzzi, ecc.) | Estrai qualsiasi dato visibile | Limitato alla tassonomia dei filtri della piattaforma |
| Costo per 1 città | Gratis–50 $/mese a seconda dello strumento | 125–350 $/mese per mercato |
| Trend storici | Devi costruirti il dataset nel tempo | Dati storici già pronti |
| Stime di occupazione | Non disponibili con il solo scraping | Disponibili (ma l’accuratezza è dibattuta) |
Il punto forte qui non è “lo scraping batte sempre gli abbonamenti”. È che risolvono problemi diversi. Se ti interessa la realtà visibile a livello di annuncio — quanto sta chiedendo il competitor stanotte, quali servizi mette in evidenza, come sono scritte le recensioni — probabilmente ti serve lo scraping anche se usi uno strumento di analytics per il contesto di mercato.
Cosa rende valido uno scraper Airbnb? Come ho valutato questi strumenti
Airbnb è uno dei siti più difficili da estrarre dal web aperto. Usa Cloudflare Enterprise, renderizza tutto con React, impiega fingerprinting TLS/sessione e blocca gli IP in modo aggressivo. Inoltre, i risultati di ricerca sono limitati a circa 270 annunci (circa 15 pagine × 18 annunci per pagina), il che rende complicato lo scraping dell’intero mercato anche con uno strumento funzionante.
Ho valutato tutti e 10 gli strumenti su otto criteri:
- Tasso di successo nel superare i bot — la percentuale di richieste che restituiscono dati reali anziché blocchi o CAPTCHA. È il fattore più importante per Airbnb.
- Completezza dei dati — alcuni strumenti restituiscono solo titolo e prezzo; altri catturano servizi, calendari, informazioni dell’host e altro.
- Costo per 1.000 annunci — normalizzato per confrontare modelli di tariffazione molto diversi.
- Facilità di configurazione (tempo al primo scrape) — da un’installazione da 2 minuti di un’estensione browser a una configurazione API da 30 minuti con proxy.
- Opzioni di export — CSV, JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion e consegna cloud contano in modo diverso per lettori diversi.
- Gestione di paginazione/scroll — fondamentale perché i risultati di ricerca Airbnb sono segmentati e dinamici.
- Possibilità di schedulazione — necessaria per monitoraggio continuo dei prezzi e tracking di mercato.
- Categoria dello strumento — API enterprise, piattaforma no-code, estensione browser o libreria open source.
Ho valutato questi strumenti su quattro categorie perché nessun tipo è adatto a tutti. Un property manager che controlla i prezzi dei competitor ha esigenze molto diverse da quelle di un data engineer che costruisce una pipeline per un fondo immobiliare.
I 10 migliori scraper Airbnb in breve
Prima di entrare nei dettagli, ecco la tabella riassuntiva. Sotto approfondisco ogni strumento.
| Strumento | Tipo | Piano gratuito | Fascia di prezzo | Ideale per | Gestione anti-bot | Export dati |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Estensione Chrome | Piano free (6 pagine/mese) | Da ~9 $/mese (annuale) | Utenti non tecnici, host STR | Esecuzione nel browser/cloud | Excel, CSV, Sheets, Airtable, Notion, JSON |
| Apify | Piattaforma no-code | 5 $/mese di crediti gratuiti | Dipende dall’Actor; ~0,25 $/1K risultati | Pipeline automatizzate, analisti | Dipende dalla configurazione dell’Actor | JSON, CSV, XML, Excel |
| Bright Data | API/dataset enterprise | 5.000 crediti/mese, senza carta | 2,50 $/1K record (pay-as-you-go) | Dati strutturati enterprise | Stack documentato più forte | JSON, NDJSON, CSV, Parquet |
| Oxylabs | Rete proxy + API | Trial (fino a 2K risultati) | Da 49 $/mese | Team enterprise ad alto volume | Infrastruttura proxy + parser forte | Consegna API, HTML grezzo, parsed |
| ScraperAPI | API proxy per sviluppatori | Trial 7 giorni, 5.000 crediti | Da 49 $/mese | Developer che costruiscono parser custom | Buon supporto a livello di trasporto | HTML di default; JSON/CSV su alcuni domini |
| ZenRows | API per bypass anti-bot | 5.000 crediti/mese, senza carta | Da 19 $/mese | Developer attenti al budget | Bypass WAF/CAPTCHA/fingerprint | HTML + funzioni di auto-parsing |
| Octoparse | Scraper visuale desktop/cloud | Piano free (10 task) | Da 69 $/mese | Utenti no-code che vogliono controllo | Add-on proxy/CAPTCHA | Excel, CSV, JSON, HTML, XML, DB, Sheets |
| ParseHub | Scraper visuale desktop | Gratis (5 progetti) | Da 189 $/mese | Principianti, piccoli progetti una tantum | Moderata | CSV, JSON |
| Instant Data Scraper | Estensione Chrome gratuita | Completamente gratis | 0 $ | Export rapido di liste visibili | Minima | CSV, Excel |
| pyairbnb | Libreria Python open source | Gratis | 0 $ (software) | Developer che vogliono pieno controllo | Nessuna integrata | Python-native / personalizzato |
Ora passiamo all’analisi dei singoli strumenti.
1. Thunderbit
Thunderbit è lo strumento che il mio team e io abbiamo costruito, quindi lo dico apertamente — ma sarò anche preciso su cosa fa e cosa non fa. Il motivo per cui Thunderbit guida questa lista è che copre un vuoto di categoria che nessuno degli articoli meglio posizionati sugli scraper Airbnb nemmeno cita: gli scraper basati su estensione browser. Nonostante gli utenti nei forum cerchino esplicitamente “Airbnb scraper Chrome extension” e vogliano soluzioni senza configurazione, nessuna guida importante copre questa categoria. Gli host STR e i property manager hanno una competenza tecnica intermedia: vogliono strumenti, non codice.
Il flusso in 2 clic
Il flusso base è semplice: apri una pagina dei risultati di ricerca Airbnb, fai clic su “AI Suggest Fields” (l’AI rileva automaticamente titolo dell’annuncio, prezzo, valutazione, servizi e colonne della posizione), poi fai clic su “Scrape.” Niente chiavi API, niente configurazione dei proxy, niente codice. Preparare uno scrape base mi ha richiesto circa 2 minuti dall’installazione all’ottenimento dei dati in un foglio di calcolo.
Ecco il confronto con il percorso di setup di un’API enterprise:
| Passaggio di setup | API enterprise (es. Bright Data) | Estensione Chrome (Thunderbit) |
|---|---|---|
| Creazione account | Necessaria | Necessaria |
| Configurazione chiave API | Necessaria | Non necessaria |
| Configurazione proxy | Spesso necessaria | Non necessaria |
| Scrittura di codice/query | Necessaria (chiamate API) | Non necessaria |
| Tempo al primo scrape | 15–30 min | ~2 min |
Scraping delle subpage e arricchimento dei campi
Una delle funzionalità di cui vado più fiero è lo scraping delle subpage. Dopo aver estratto i risultati di ricerca, puoi fare clic su “Scrape Subpages” per visitare automaticamente ogni pagina del singolo annuncio e arricchire la tabella con campi più approfonditi — servizi completi, descrizioni, dettagli dell’host — che non sono visibili nella griglia dei risultati. Quello che normalmente richiederebbe un flusso in più passaggi si riduce a un solo clic.
Anche la funzione AI Suggest Fields si adatta al tipo di pagina Airbnb su cui ti trovi — risultati di ricerca, pagina di un singolo immobile o profilo host. Non devi configurare manualmente i selettori.
Paginazione e limite dei 270 annunci
Thunderbit gestisce la paginazione tramite navigazione a clic o infinite scroll. Per il limite Airbnb di 270 annunci (ne parlo meglio più avanti), il workaround pratico è lanciare scraping separati per quartiere o CAP. Poiché Thunderbit è orientato alle pagine, è semplice: apri un nuovo URL di ricerca e ripeti lo scrape.
Funzionalità principali
- AI Suggest Fields rileva automaticamente le colonne per qualsiasi tipo di pagina Airbnb
- Field AI Prompt consente di personalizzare l’estrazione — ad esempio classificare gli annunci per tipo di immobile, tradurre le descrizioni
- Cloud Scraping per pagine pubbliche (50 pagine per volta), Browser Scraping per sessioni con login
- Scraping pianificato per monitoraggio continuativo dei prezzi
- Export gratuito verso Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON
Prezzi
Basato su crediti: 1 credito = 1 riga di output. Il piano gratuito include 6 pagine/mese con un boost di prova da 10 pagine. Il piano Starter costa 15 $/mese (500 crediti) oppure 9 $/mese con fatturazione annuale (5.000 crediti/anno). Pro 1 costa 38 $/mese (3.000 crediti) oppure 24 $/mese con fatturazione annuale.
Pro e contro
Pro: configurazione più rapida tra tutti gli strumenti testati. Rilevamento campi basato su AI. Arricchimento delle subpage. Export gratuito su più piattaforme. Nessuna competenza tecnica richiesta.
Contro: la tariffazione a crediti significa che scraping su scala molto grande richiede un piano a pagamento. È basato su estensione, quindi richiede Chrome. Non è pensato per automazioni enterprise su larga scala.
Ideale per: host STR, property manager e investitori immobiliari che vogliono insight competitivi senza scrivere codice.
Prova Thunderbit sugli annunci Airbnb
2. Apify
Apify è una piattaforma di scraping cloud con un marketplace di “Actor” predefiniti — script containerizzati che configuri tramite un modulo visuale. Per Airbnb, il panorama è frammentato: l’opzione attuale più visibile è tri_angle/airbnb-scraper, valutato 4,4/5 con 12 recensioni e mantenuto da Apify. Esiste anche onidivo/airbnb-scraper, attualmente segnato come “Under maintenance”.
Questa frammentazione conta, perché l’affidabilità di Apify su Airbnb dipende da quale actor scegli e da quanto velocemente il manutentore reagisce quando Airbnb cambia la UI. Il lato positivo è la flessibilità: puoi configurare località, date, fascia di prezzo e tipo di alloggio tramite il form di input, pianificare esecuzioni ricorrenti ed esportare in JSON, CSV, XML, Excel.
- Prezzi: il prezzo visibile dell’actor
tri_angle/airbnb-scrapermostra 0,25 $ per 1.000 risultati. Il piano gratuito include 5 $/mese in crediti di calcolo — circa 4.000 risultati prima degli overhead. I piani a pagamento partono da 29 $/mese. - Pro: configurazione visuale, schedulazione ricorrente, più formati di export, buon piano free.
- Contro: gli actor mantenuti dalla community possono rompersi quando Airbnb aggiorna la piattaforma; il recupero dipende dal manutentore. Non è un prodotto Airbnb pronto all’uso.
Ideale per: analisti e piccoli team che vogliono scraping ricorrente automatizzato senza scrivere codice.
3. Bright Data
Bright Data ha il packaging prodotto più forte su Airbnb dell’intera lista. Offre tre vie per ottenere dati Airbnb: una Airbnb Scraper API predefinita (oltre 60 campi strutturati, pagamento per risultato), un Airbnb Dataset (snapshot già raccolto) e un’infrastruttura più ampia di proxy/browser per build personalizzate.
Il benchmark Scrape.do su 11 API e 7 target difficili ha attribuito a Bright Data un tasso di successo del 98,44% — il più alto documentato. Il benchmark non riguarda solo Airbnb, quindi va letto come indicazione e non come garanzia, ma è il miglior dato pubblico disponibile.
- Prezzi: la Airbnb Scraper API parte da 2,50 $/1K record in pay-as-you-go, con tariffe più basse su volumi maggiori. L’Airbnb Dataset parte da un ordine minimo di 500 $. La consegna include JSON, NDJSON, CSV e Parquet.
- Pro: tasso di successo documentato più alto, copertura di campo molto ampia (oltre 60 campi), modello pay-per-result (zero addebito per richieste fallite), più modalità di accesso.
- Contro: costo per richiesta più alto rispetto agli strumenti economici. Onboarding più impegnativo per utenti non tecnici. Orientato all’enterprise.
Ideale per: team enterprise che hanno bisogno di dati Airbnb strutturati e ad alto volume, con SLA.
4. Oxylabs
Oxylabs è l’opzione più forte se pensi prima all’infrastruttura proxy e solo dopo al target Airbnb. La sua pagina dedicata ad Airbnb fa parte della più ampia libreria Web Scraper API e promuove un pool proxy da 177M+, Oxy Parser per output strutturati e batch fino a 5.000 URL.
Se ragioni già in termini di API, batch, SLA e pool proxy, Oxylabs è una valida alternativa a Bright Data. I recensori su G2 in genere apprezzano affidabilità e supporto, anche se il pricing orientato all’enterprise può essere eccessivo per operatori più piccoli.
- Prezzi: la Web Scraper API parte da 49 $/mese, con un trial che include fino a 2.000 risultati senza carta di credito. Il prezzo pubblicato per i target generici parte da 1,15 $/1K senza JS e 1,35 $/1K con JS. I proxy residential partono da 30 $ per 5 GB.
- Pro: affidabilità enterprise, enorme pool proxy, ottimo per scraping sostenuto ad alto volume, supporto solido.
- Contro: nessun free tier significativo (contatto sales per piani grandi), setup più tecnico, pricing enterprise.
Ideale per: team ad alto volume con esigenze di supporto enterprise e infrastruttura API già esistente.
5. ScraperAPI
ScraperAPI è l’API per sviluppatori più trasparente sui moltiplicatori di costo. Tu invii un URL, lui gestisce rotazione IP, CAPTCHA e header, e restituisce HTML renderizzato. Poi scrivi tu la logica di parsing.
Il sistema a crediti spiega chiaramente come i costi aumentino per domini protetti, rendering JS, proxy premium e route ultra-premium. Le richieste fallite non vengono addebitate; vengono invece addebitate le risposte 200 e 404 corrette.
- Prezzi: trial gratuito di 7 giorni con 5.000 crediti API, senza carta richiesta. Piano Hobby a 49 $/mese (100K crediti), Startup a 149 $/mese (1M crediti), Business a 299 $/mese (3M crediti).
- Pro: trial generoso, pieno controllo sul parsing, API ben documentata, fatturazione trasparente.
- Contro: serve codice per parsare l’HTML di Airbnb. Nessun output strutturato — il parser lo costruisci e mantieni tu. Le protezioni di Airbnb possono rendere i costi per annuncio elevati.
Ideale per: sviluppatori che vogliono tenere in casa la logica di parsing e delegare solo il livello di trasporto proxy/rendering/CAPTCHA.
6. ZenRows
ZenRows raggruppa tutte le funzionalità anti-bot — bypass WAF, bypass CAPTCHA, bypass fingerprint, AI Web Unblocker, auto-parsing — in un unico abbonamento. È l’alternativa più conveniente per developer che devono superare la protezione Cloudflare di Airbnb senza pagare tariffe enterprise.
I recensori su G2 e gli utenti Capterra in genere apprezzano la facilità di integrazione e la reattività del supporto, anche se alcuni notano che le protezioni più aggressive possono comunque creare problemi su larga scala.
- Prezzi: il piano gratuito include 5.000 crediti/mese, senza carta richiesta. Piano Build a 19 $/mese, Launch a 69 $/mese, Growth a 199 $/mese, Scale a 549 $/mese. Le richieste fallite o ritentate non consumano saldo; le risposte 404 e 410 vengono conteggiate come riuscite.
- Pro: punto d’ingresso economico, forti capacità anti-bot, trial gratuito permanente, funzionalità incluse.
- Contro: richiede comunque parsing personalizzato (nessun output strutturato specifico per Airbnb). Può faticare con le protezioni più aggressive di Airbnb ad altissimo volume.
Ideale per: developer attenti al budget che vogliono il bypass anti-bot senza costruire la propria infrastruttura proxy.
7. Octoparse
Octoparse si colloca a metà strada tra una semplice estensione e un’API per sviluppatori. Ti dà un builder visuale dei workflow — clicchi sugli elementi della pagina per definire le regole di estrazione — oltre a esecuzione cloud, schedulazione e add-on per proxy residential e risoluzione CAPTCHA.
Octoparse ha un template Airbnb esplicito e contenuti di supporto per estrarre dettagli hotel da Airbnb. Il rovescio della medaglia è che i layout dinamici di Airbnb possono rompere i selettori visuali quando l’interfaccia cambia, richiedendo manutenzione.
- Prezzi: il piano gratuito include 10 task, 2 esecuzioni locali concorrenti e un limite di export di 50K/mese. I piani a pagamento partono da 83–89 $/mese a seconda della pagina consultata (l’incoerenza è loro, non mia). Gli export includono Excel, CSV, JSON, HTML, XML, database e Google Sheets.
- Pro: niente codice, builder visuale utile per imparare, esecuzione cloud, schedulazione, template Airbnb disponibile.
- Contro: i layout dinamici di Airbnb rompono spesso i selettori visuali. Richiede manutenzione quando Airbnb aggiorna la UI. Setup più lento rispetto agli strumenti basati su AI. La discrepanza nei prezzi è confusa.
Ideale per: utenti non tecnici che vogliono più controllo di una semplice estensione, ma non vogliono scrivere codice.
8. ParseHub
ParseHub è il classico scraper desktop quasi gratuito che molti principianti provano per primo. Usa un browser integrato che gestisce il rendering JavaScript, e alleni lo scraper cliccando sugli elementi della pagina. Il centro assistenza copre esplicitamente campi di ricerca per siti di prenotazione, menu a tendina per le date, clic AJAX e popup — quindi Airbnb rientra nelle sue capacità, anche se non è il suo terreno ideale.
I worker estraggono a circa 5 pagine/minuto, e la schedulazione a pagamento può arrivare fino a ogni minuto.
- Prezzi: il piano gratuito consente 5 progetti con limiti sui piccoli run. I piani a pagamento partono da 189 $/mese — un salto notevole.
- Pro: il piano free gestisce il rendering JS, ottimo per principianti e piccoli progetti una tantum, motore di workflow discreto.
- Contro: solo desktop (niente cloud nel piano free), lento per scraping grandi, può rompersi quando Airbnb cambia i selettori, tier a pagamento costoso rispetto alle alternative.
Ideale per: principianti che vogliono imparare lo scraping visuale con un piano gratuito e non hanno problemi con l’esecuzione solo desktop.
9. Instant Data Scraper
Instant Data Scraper è il modo più veloce per verificare se una pagina visibile può essere esportata con quasi zero configurazione. Installa l’estensione Chrome gratuita, apri una pagina dei risultati di ricerca Airbnb, e rileva automaticamente i dati tabellari esportabili in CSV o Excel. Nessun account, nessuna configurazione.
Il problema è che Airbnb di solito non è il tipo di pagina in cui Instant Data Scraper dà il meglio. Gli utenti su AlternativeTo segnalano problemi con scroller interni e container dinamici. Su Airbnb, spesso ottieni dati sporchi o incompleti perché non c’è rilevamento AI dei campi, niente scraping delle subpage e nessuna gestione anti-bot significativa.
- Prezzi: completamente gratuito, nessun account richiesto.
- Pro: gratis, zero setup, risultati immediati per estrazioni semplici.
- Contro: nessun rilevamento AI dei campi (estrae ciò che “vede”, spesso in modo disordinato), nessuno scraping delle subpage, nessuna personalizzazione, supporto limitato alla paginazione nei risultati a scroll infinito di Airbnb, nessuna schedulazione, nessuna gestione anti-bot.
Ideale per: export veloci e una tantum di liste visibili quando ti basta un dump approssimativo e non ti servono accuratezza o profondità.
10. pyairbnb
pyairbnb è una libreria Python open source che estrae dalla homepage di Airbnb l’hash persistito dell’operazione GraphQL per StaysSearch e poi invia richieste dirette all’endpoint di ricerca v3 di Airbnb. Non è automazione browser: è interazione diretta con l’API, il che dà agli utenti avanzati il massimo controllo.
Il repository mostra circa 141 star e 45 fork, con la release PyPI 2.2.2 pubblicata l’1 agosto 2026. La cronologia dei commit include fix del 2025 come “fixing to the new Airbnb's data response”, e le discussion negli issue includono lamentele sull’incoerenza dei prezzi. Attivo ma fragile: è la descrizione più onesta.
- Prezzi: software gratuito. I costi reali sono banda proxy e tempo di sviluppo.
- Pro: gratuito e open source, completamente personalizzabile, nessun lock-in del vendor, espone direttamente parametri di ricerca come confini della mappa e input data.
- Contro: richiede conoscenza di Python. Nessuna rotazione proxy o bypass anti-bot integrati. Si rompe quando Airbnb cambia struttura HTML/API. Nessuno SLA di supporto. Va mantenuto in autonomia.
Ideale per: developer che vogliono massimo controllo e minimo lock-in, e che accettano di mantenere uno scraper che si romperà periodicamente.
Quali pattern emergono da questi strumenti
Dopo aver testato tutti e 10 gli strumenti, alcune cose mi sono saltate all’occhio. Gli strumenti si dividono in due gruppi: quelli che astraggono la complessità di Airbnb (Thunderbit, Bright Data, Apify) e quelli che ti consegnano i pezzi grezzi dicendo “in bocca al lupo” (ScraperAPI, ZenRows, pyairbnb). Gli strumenti nel mezzo (Octoparse, ParseHub) cercano di fare entrambe le cose e finiscono per richiedere più manutenzione di entrambi gli estremi.
L’altro pattern: la categoria delle estensioni browser è davvero poco servita. Nessuno degli articoli concorrenti meglio posizionati la cita nemmeno, nonostante la domanda degli utenti sia chiara — ed è esattamente il vuoto che abbiamo costruito Thunderbit per colmare.
Costo per 1.000 annunci Airbnb: confronto reale tra gli scraper
Questa è la tabella che avrei voluto trovare quando ho iniziato a studiare questo settore. Nessun articolo concorrente normalizza il costo per 1.000 annunci tra i vari strumenti, anche se è proprio il numero che conta davvero quando fai budgeting.
Alcune precisazioni: non tutti i vendor misurano la stessa unità. Alcuni fatturano per risultato, altri per credito, altri per banda. Gli strumenti desktop no-code fatturano per piano, non per righe estratte. Ho normalizzato quando il vendor espone una formula utilizzabile e ho etichettato il resto come dipendente dal workflow.
| Strumento | Piano/Unità usata | Costo stimato per 1.000 annunci | Include anti-bot? | Include parsing? | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Starter (500 crediti per 15 $/mese) | ~30,00 $ | Parziale (esecuzione browser/cloud) | Sì (estrazione AI dei campi) | 1 credito = 1 riga; lo Starter annuale scende a ~21,60 $/1K |
| Apify | Prezzo pubblicato dall’actor tri_angle | 0,25 $ | Dipende dalla configurazione dell’actor | Sì (risultati strutturati) | Esclude l’overhead della piattaforma per compute/proxy extra |
| Bright Data | Airbnb Scraper API pay-as-you-go | 2,50 $ | Sì | Sì | I piani più grandi scendono a ~0,75–0,98 $/1K |
| Oxylabs | Web Scraper API target “other” + JS | 1,35 $ | Sì | Dipende dal percorso del parser | L’anchor senza JS è 1,15 $/1K |
| ScraperAPI | Piano Hobby, ~25 crediti/annuncio (protetto + renderizzato) | ~12,25 $ | Sì | No (il parsing lo fai tu) | Stima basata su assunzioni; il parser è tua responsabilità |
| ZenRows | Piano Launch (250.000 crediti per 69 $/mese) | ~6,90 $ | Sì | Parziale (auto-parsing) | Il piano Scale suggerisce costi effettivi più bassi su larga scala |
| Octoparse | Abbonamento + uso dipendente dal workflow | Non misurato direttamente per riga | Sì (con add-on) | Sì | Il costo effettivo dipende da task, proxy, CAPTCHA |
| ParseHub | Abbonamento + workflow di azioni sulla pagina | Non misurato direttamente per riga | Limitato | Sì | Le azioni sulla pagina contano più del numero di righe |
| Instant Data Scraper | Estensione gratuita | 0 $ (se funziona) | No | Estrazione basilare del visibile | Il vero limite è la capacità, non il prezzo |
| pyairbnb | Software gratuito, self-hosted | 0 $ software; infrastruttura variabile | Non integrato | Personalizzato | Banda proxy + tempo di sviluppo dominano |
La conclusione: se estrai meno di qualche migliaio di annunci al mese, il modello a crediti di Thunderbit o il pricing per actor di Apify sono i più trasparenti. Su scala enterprise, il modello pay-per-result di Bright Data è difficile da battere perché paghi solo le risposte riuscite.
Come superare il limite dei 270 annunci nei risultati di Airbnb
Se hai provato a estrarre tutti gli annunci Airbnb di una città intera, probabilmente ti sei scontrato con questo limite. Airbnb limita i risultati di ricerca a circa 270 annunci — circa 15 pagine × 18 annunci per pagina. Questo significa che una ricerca per “Austin, TX” non restituirà mai più di 270 risultati, anche se Austin ha migliaia di annunci attivi.
Gli articoli concorrenti parlano di “paginazione” come difficoltà, ma non spiegano mai come i singoli strumenti risolvano davvero questo limite. Ecco i workaround pratici:
Bounding box geografici
Dividi una città in griglie o quartieri. Esegui scraping separati per ogni area — “East Austin,” “Downtown Austin,” “South Congress,” ecc. Ogni ricerca restituisce fino a 270 annunci, quindi 10 ricerche per quartiere possono produrre fino a 2.700 annunci unici. La stessa guida di Airbnb sui risultati di ricerca conferma che puoi restringere per area sulla mappa.
Segmentazione per range di date e filtri
Varia le date di check-in/check-out e applica filtri diversi (tipo di stanza, fascia di prezzo, servizi) per far emergere sottoinsiemi diversi di annunci. Una ricerca per “casa intera, 100–200 $/notte” restituisce un set diverso rispetto a “stanza privata, 50–100 $/notte”.
Come ogni strumento gestisce il limite
- Thunderbit: orientato alle pagine, quindi eseguire scraping quartiere per quartiere è semplice. Lo scraping della paginazione gestisce la navigazione a clic o infinite scroll all’interno di ogni ricerca.
- Bright Data e Oxylabs: puoi generare programmaticamente set di query segmentati su larga scala tramite parametri API.
- Apify: gli Actor accettano località, date e filtri diversi tramite il form di input.
- pyairbnb: espone direttamente parametri di ricerca come confini mappa e input data — potente per gli sviluppatori.
- Instant Data Scraper: il più debole su questo fronte — nessun modello di batching o orchestrazione.
Quali dati Airbnb puoi davvero estrarre? Esempi di campi di output
Una delle frustrazioni più comuni che vedo nei forum è che le persone scoprono solo dopo che alcuni campi semplicemente non sono disponibili. Il centro assistenza Airbnb conferma che gli ospiti non ricevono l’indirizzo esatto fino alla conferma della prenotazione, e le informazioni di contatto dell’host non vengono condivise fino a dopo la prenotazione.
Ecco una ripartizione onesta campo per campo:
| Campo | Pagina annuncio | Pagina calendario | Profilo host | Estraggibile davvero? |
|---|---|---|---|---|
| Titolo dell’annuncio | ✅ | — | — | ✅ Tutti gli strumenti |
| Prezzo notturno | ✅ | — | — | ✅ Tutti gli strumenti |
| Costi di pulizia/servizio | ✅ (dopo selezione date) | — | — | ⚠️ Richiede contesto delle date |
| Valutazione stelle e numero di recensioni | ✅ | — | — | ✅ Tutti gli strumenti |
| Elenco servizi | ✅ | — | — | ✅ La maggior parte degli strumenti |
| Disponibilità del calendario | — | ✅ | — | ⚠️ Richiede scraping delle subpage |
| Indirizzo esatto | ❌ Nascosto | — | — | ❌ Non estraggibile |
| Nome host | ✅ | — | ✅ | ✅ La maggior parte degli strumenti |
| Email di contatto dell’host | ❌ Non visualizzata | — | ❌ | ❌ Non estraggibile |
| Coordinate GPS (approssimative) | ✅ (pin sulla mappa) | — | — | ⚠️ Solo alcuni strumenti |
Qui è dove la funzionalità di scraping delle subpage di Thunderbit mostra il suo valore. Prima estrai i risultati di ricerca per ottenere titoli, prezzi e valutazioni, poi fai clic su “Scrape Subpages” per visitare automaticamente ogni annuncio e raccogliere campi più profondi — servizi, descrizione completa, dettagli dell’host — che non sono visibili nella griglia dei risultati. Quello che normalmente richiederebbe un job separato per ogni annuncio diventa un singolo clic.
Anche AI Suggest Fields di Thunderbit si adatta al tipo di pagina. Apri una pagina dei risultati di ricerca e rileva le colonne a livello annuncio. Apri una pagina di un immobile singolo e rileva i dettagli dei servizi. Nessuna configurazione manuale dei selettori.
Quale scraper Airbnb dovresti scegliere?
Dopo settimane di test con questi strumenti, ecco il mio framework decisionale sincero:
Host STR e property manager che vogliono insight rapidi sui competitor senza scrivere codice: parti da Thunderbit. Il flusso in 2 clic e l’arricchimento delle subpage coprono la maggior parte delle esigenze di competitive analysis. Instant Data Scraper funziona per export molto grezzi e una tantum.
Investitori immobiliari che hanno bisogno di dati di mercato continui: Bright Data o Oxylabs. L’infrastruttura API, il pricing pay-per-result e l’output strutturato sono pensati per questo caso d’uso.
Piccoli team o operatori individuali che vogliono scraping ricorrente automatizzato: Apify (per l’automazione di pipeline) oppure Thunderbit (per scraping pianificato senza codice).
Developer che vogliono pieno controllo e personalizzazione: ScraperAPI o ZenRows per il layer di trasporto, pyairbnb per l’interazione diretta con l’API.
Utenti attenti al budget che vogliono testare il terreno: piano gratuito di Thunderbit, Instant Data Scraper, pyairbnb o il trial gratuito di ScraperAPI.
Alla fine si riduce a tre domande: quanto velocemente devi essere operativo? Quanto sei disposto a spendere per annuncio? Quanto in profondità ti servono i dati?
Conclusione
I dati Airbnb nel 2026 sono una strana miscela di opportunità e attrito. La piattaforma ha 9 milioni di annunci e 533 milioni di notti prenotate nel 2025, ma ottenere dati puliti e strutturati richiede ancora di affrontare Cloudflare, limiti sui risultati e rendering dinamico. Gli abbonamenti analytics risolvono una parte del problema, ma introducono a loro volta problemi di accuratezza.
I 10 strumenti di questa lista coprono tutto lo spettro — da un’estensione Chrome in 2 clic ad API enterprise fino a librerie Python open source. La scelta giusta dipende dal tuo livello tecnico, dal budget e da quanto in profondità devi andare.
Se vuoi vedere come funziona un approccio moderno basato su estensione browser, prova il piano gratuito di Thunderbit su una vera pagina di ricerca Airbnb. Penso che rimarrai sorpreso da quanto riesci a estrarre in un paio di minuti. E se Thunderbit non è la soluzione giusta, almeno ora hai altre nove opzioni con confronti onesti su costi e capacità.
Buono scraping — e che i tuoi dati sui prezzi notturni siano sempre più freschi dei modelli di AirDNA.
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FAQ
1. È legale fare scraping di Airbnb?
I Termini di servizio di Airbnb (aggiornati il 5 febbraio 2026) vietano esplicitamente l’uso di “bot, crawler, scraper o altri mezzi automatizzati” per accedere o raccogliere dati dalla piattaforma. Il quadro legale più ampio sullo scraping di dati pubblicamente accessibili è ancora in evoluzione, ma gli utenti devono essere consapevoli del rischio contrattuale. Questo articolo non è consulenza legale — se fai scraping su larga scala o per scopi commerciali, consulta un avvocato esperto nella tua giurisdizione.
2. Posso fare scraping di Airbnb gratis?
Sì, su piccola scala. Il piano gratuito di Thunderbit copre 6 pagine/mese, Instant Data Scraper è completamente gratis, ScraperAPI offre un trial di 7 giorni con 5.000 crediti gratuiti e pyairbnb è open source. I compromessi riguardano sempre affidabilità, profondità dei dati o carico di sviluppo — gli strumenti gratis non offrono la stessa completezza o gestione anti-bot delle opzioni a pagamento.
3. Quali dati NON posso estrarre da Airbnb?
Gli indirizzi esatti sono nascosti fino alla conferma della prenotazione. Le email di contatto degli host non vengono mostrate sulla piattaforma. Anche alcuni dati finanziari (come i dettagli del payout dell’host) non sono accessibili. Le coordinate GPS a volte si possono dedurre dai pin sulla mappa, ma non sono garantite. Consulta la sezione sui campi di output sopra per il quadro completo.
4. Come aggiro il limite dei 270 annunci nei risultati di Airbnb?
Dividi la città target in quartieri o CAP e fai ricerche separate per ciascuna area. Puoi anche variare gli intervalli di date e applicare filtri diversi (tipo di stanza, fascia di prezzo) per far emergere sottoinsiemi diversi di annunci. Strumenti come Thunderbit, Bright Data e Apify rendono questa operazione relativamente semplice tramite gestione della paginazione o parametri di ricerca configurabili. Vedi la sezione dettagliata sul workaround sopra.
5. Mi servono competenze di programmazione per fare scraping di Airbnb?
No — estensioni browser come Thunderbit e strumenti no-code come Octoparse e ParseHub non richiedono codice. Le API per sviluppatori (ScraperAPI, ZenRows) e gli strumenti open source (pyairbnb) sì, richiedono competenze tecniche. Per la maggior parte degli host STR e property manager, uno strumento no-code o basato su estensione è sufficiente.
Approfondimenti
Se vuoi approfondire gli approcci e gli strumenti per il web scraping, vale la pena leggere queste guide:
- AI Web Scraping: come funziona
- I migliori AI Web Scraper del 2026
- Web scraping senza codice
- Che cos’è il web scraping?
- Alternative a Instant Data Scraper
Puoi anche guardare walkthrough e tutorial sul canale YouTube di Thunderbit.
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