Pengecek tumpukan teknologi
Analisis URL situs web untuk mendeteksi framework, CMS, analitik, dan hosting. Hasil dikelompokkan לפי kategori dengan versi jika tersedia. Bandingkan kompetitor dan validasi pilihan alat dengan cepat.
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Layanan Web Scraping to save engineering time.
Temukan tumpukan teknologi situs web lebih cepatGunakan Thunderbit untuk meng-crawl dan mengekstrak data terstruktur dari situs web, subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar hanya dalam beberapa klik. Otomatiskan pengumpulan dan ekspor hasil ke Sheets, Airtable, atau Notion.
Pasang dariChrome Web Store
Temukan tumpukan teknologi situs web lebih cepat
Thunderbit membantu Anda mengumpulkan sinyal teknologi dari situs web dalam skala besar dengan meng-crawl halaman dan subhalaman, termasuk PDF, dokumen, dan gambar, lalu mengekstrak hasilnya ke dalam tabel terstruktur. Gunakan AI untuk meringkas, mengategorikan, dan memformat temuan agar riset Anda konsisten di banyak situs.
Ekspor dataset Anda ke Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk dibagikan dan dipantau. Jalankan pengecekan berulang dengan Scheduled Scraper untuk memantau perubahan dari waktu ke waktu, dan jaga alur kerja Anda tetap no-code dari awal hingga ekspor.
Cara memeriksa tumpukan teknologi menggunakan Thunderbit
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Thunderbit Chrome Extension, lalu pilih alat Technology Stack Checker. Di tab "Enter a Website URL", tempel URL lengkap yang valid (termasuk http:// atau https://), misalnya https://example.com. Pastikan URL sudah benar, karena alat akan menganalisis situs persis seperti yang Anda berikan.
LANGKAH 3Klik tombol Check technology stackKlik tombol "Check technology stack" untuk menjalankan analisis. Thunderbit akan menampilkan tabel teknologi yang terdeteksi dan dikelompokkan לפי Category, termasuk nama Technology, Version (jika tersedia), dan Description singkat. Tinjau hasilnya, lalu ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk dibagikan dan dianalisis lebih lanjut.
Pelajari cara memeriksa tumpukan teknologi sebuah situs web dari URL
Analisis tumpukan teknologi sebuah situs web
Technology Stack Checker memindai URL situs web dan mengidentifikasi alat yang berjalan di balik layar, seperti framework, bahasa pemrograman, platform CMS, tag analitik, sinyal hosting, dan komponen e-commerce. Alat ini dibuat untuk tim sales, marketing, dan product yang membutuhkan konteks teknis cepat tentang prospek atau kompetitor tanpa harus membongkar kode sumber. Hasilnya disusun rapi agar Anda bisa langsung memahami apa yang menggerakkan sebuah situs.
Deteksi teknologi לפי kategori dengan detail versi
Alat ini menampilkan tabel terkategori yang mengelompokkan temuan berdasarkan jenis, termasuk nama teknologi, versi jika tersedia, dan deskripsi singkat. Ini membantu Anda membandingkan situs secara konsisten, melihat pola di antara kompetitor, dan memvalidasi asumsi saat riset. Sangat berguna bagi agensi yang menilai prospek, tim kemitraan yang mengecek kompatibilitas, dan operator e-commerce yang meninjau platform serta alat pelacakan yang digunakan toko.
Riset kompetitor dan prospek untuk outreach
Gunakan tumpukan yang terdeteksi untuk menyesuaikan pesan dan memprioritaskan akun. Tim sales bisa mengidentifikasi apa yang digunakan perusahaan saat ini dan memposisikan integrasi atau migrasi secara tepat. Marketer bisa mengonfirmasi analytics dan tag manager untuk memahami tingkat kematangan pengukuran. Agensi bisa menilai prospek inbound berdasarkan CMS atau platform e-commerce sebelum mengajukan layanan. Output terstruktur memudahkan Anda membangun alur kerja riset akun yang berulang.
Bangun inventaris teknologi yang bisa dibagikan untuk perencanaan
Ubah hasilnya menjadi inventaris ringan yang bisa dibagikan ke rekan tim untuk audit, perbandingan vendor, dan perencanaan implementasi. Karena output-nya berupa tabel dengan Category, Technology, Version, dan Description, hasilnya siap disalin ke dokumentasi atau dipantau dari waktu ke waktu. Tim bisa memakainya untuk menstandardisasi analisis kompetitif, membuat daftar pendek target integrasi, dan menyimpan catatan tentang bagaimana berbagai situs dibangun.
Temukan Lebih Banyak Alat Gratis
Pencari subdomain
Temukan subdomain yang diketahui untuk domain apa pun menggunakan catatan dan basis data publik. Berguna untuk tinjauan keamanan, riset, dan inventaris domain. Dapatkan daftar bersih yang siap Anda tindak lanjuti.
SSL checker
Periksa status sertifikat SSL, masa berlaku, penerbit, dan detail enkripsinya di situs mana pun untuk memastikan koneksi aman.
Penganalisis header email
Uraikan header email mentah untuk menampilkan detail pengirim, lompatan server, hasil autentikasi, dan tanda peringatan agar pemecahan masalah lebih cepat serta pemeriksaan inbox lebih aman.
Pemeriksa DKIM / DMARC
Periksa record DNS DKIM dan DMARC untuk domain apa pun agar bisa menemukan salah konfigurasi dan meningkatkan deliverability email.
Pemeriksa website down
Periksa apakah sebuah website bisa diakses atau sedang down dengan memasukkan URL. Dapatkan hasil status yang jelas untuk membedakan masalah koneksi lokal dari gangguan server.
Estimasi traffic website
Perkirakan traffic organik bulanan untuk URL apa pun, plus kata kunci dan sumber teratas. Nilai visibilitas SEO dengan cepat untuk memprioritaskan halaman, kampanye, dan kompetitor.
Pencarian WHOIS
Cek catatan pendaftaran domain untuk melihat registrar, tanggal penting, status, serta detail kontak yang tersedia. Verifikasi kepemilikan dan deteksi risiko kedaluwarsa dengan cepat.
Pencarian alamat IP
Cari lokasi, ISP, dan detail jaringan untuk alamat IP apa pun. Dapatkan wawasan yang jelas untuk diagnostik, pemeriksaan keamanan, dan referensi cepat.
Apa kata pengguna tentang Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', lalu ia membangun tabel rapi dari hasil berhalaman—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace long-tail.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Tool ini mengekstrak info kontak yang rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk mengambil spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat tracking properti jauh lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu ia otomatis menarik listing, harga, dan link terbaru tanpa perlu mengubah setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Ia mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche menggunakan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang perlu login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual berkelanjutan.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah scrape info kontak, saya memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tabnya, lalu semua terisi memakai baris data hasil scraping. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Ia menangani format berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', lalu ia membangun tabel rapi dari hasil berhalaman—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace long-tail.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Tool ini mengekstrak info kontak yang rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk mengambil spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat tracking properti jauh lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu ia otomatis menarik listing, harga, dan link terbaru tanpa perlu mengubah setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Ia mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche menggunakan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang perlu login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual berkelanjutan.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah scrape info kontak, saya memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tabnya, lalu semua terisi memakai baris data hasil scraping. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Ia menangani format berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
