Urai nama lengkap menjadi gelar, nama depan, nama tengah, nama belakang, dan akhiran. Standarkan entri agar CRM, formulir, dan database lebih bersih. Mendukung beragam format budaya.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Ekstrak Nama Terstruktur Saat Anda BrowsingGunakan Thunderbit untuk mengambil nama dari halaman web, subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar, lalu memecahnya menjadi kolom yang rapi. Otomatiskan pengumpulan dan ekspor ke Sheets, Airtable, atau Notion.
Instal dariChrome Web Store
Free tier available
Ekstrak Nama Terstruktur Saat Anda Browsing
Kumpulkan nama kontak dari direktori, listing, dan halaman profil dengan ekstensi Chrome AI Web Scraper dari Thunderbit. Klik AI Suggest Fields untuk mendeteksi kolom terkait nama, ambil data dari halaman bertingkat (pagination), dan gunakan scraping subpage untuk memperkaya setiap baris dengan detail dari halaman profil.
Ambil data dari website serta PDF, dokumen, dan gambar, lalu biarkan Thunderbit menyusun, mengelompokkan, dan memformat hasilnya sesuai alur kerja Anda. Ekspor data terstruktur ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.
Cara Mengurai Nama Lengkap dengan Thunderbit
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Thunderbit Chrome Extension, lalu pilih alat Name Parser. Di tab "Parse a Full Name", masukkan nama lengkap pada kolom "full_name" (misalnya, "Dr. John Michael Smith Jr."). Selanjutnya, pilih "output_format" yang Anda inginkan dari dropdown: "json" untuk objek JSON, atau "key_value_lines" untuk output key-value lima baris.
LANGKAH 3Klik Tombol Parse nameKlik tombol "Parse name" untuk menghasilkan pemecahan nama yang terstruktur. Thunderbit akan mengembalikan komponen prefix, first_name, middle_name, last_name, dan suffix, serta menggunakan string kosong untuk bagian yang tidak tersedia. Setelah hasil muncul, salin output dan tempelkan ke database, CRM, spreadsheet, atau alur kerja apa pun yang membutuhkan kolom nama yang distandardkan.
Pelajari cara mengurai nama lengkap menjadi kolom terstruktur
Urai nama lengkap menjadi beberapa komponen
Name Parser mengambil satu string nama lengkap lalu memecahnya menjadi prefix, nama depan, nama tengah, nama belakang, dan suffix. Ini membantu tim merapikan input nama yang berantakan dari formulir, spreadsheet, dan daftar prospek agar pencatatan tetap konsisten. Cocok untuk sales ops, marketing ops, dan admin yang membutuhkan field nama yang andal untuk pengurutan, personalisasi, dan kebersihan database tanpa edit manual.
Coba Gratis
Tangani gelar, akhiran, dan nama keluarga multi-bagian
Alat ini mengenali gelar dan akhiran yang umum seperti Dr. dan Jr., serta menjaga nama keluarga multi-bagian tetap utuh ketika memang satu kesatuan. Alat ini juga mendukung beberapa nama tengah dengan mengembalikannya sebagai satu nilai middle_name. Berguna untuk dataset global dengan konvensi penamaan yang beragam, sehingga mengurangi mismatch dan duplikasi kontak akibat format yang tidak konsisten.
Coba Gratis
Standarkan data kontak di CRM dan spreadsheet
Gunakan Name Parser untuk menyiapkan daftar kontak bagi CRM, alat email, dan database internal dengan mengonversi satu kolom “Full Name” menjadi field terstruktur. Nama yang terstruktur meningkatkan segmentasi, deduplikasi, dan personalisasi mail merge—misalnya memakai first_name saat outreach. Output dapat dikembalikan sebagai JSON untuk developer atau sebagai baris key-value untuk copy-paste cepat ke dokumen, tiket, atau spreadsheet.
Coba Gratis
Tingkatkan enrichment lead dan dataset hasil web scraping
Saat Anda mengumpulkan nama dari website, PDF, atau gambar dengan Thunderbit, Name Parser membantu mengubah string nama yang tidak terstruktur menjadi kolom rapi yang bisa digabungkan dengan field lain seperti email, perusahaan, dan jabatan. Ini mendukung alur kerja seperti routing lead berdasarkan nama belakang, membuat sapaan yang dipersonalisasi, dan menjaga konsistensi penamaan lintas sumber. Langkah praktis untuk tim yang membangun pipeline enrichment yang dapat diulang.
Coba Gratis
Temukan Lebih Banyak Alat Scraper
Cari Lebih Banyak Alat Sekarang
Apa kata pengguna tentang Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil paginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat analisis data produk di marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Info kontak langsung diekstrak rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tidak perlu setup tambahan, tanpa coding—datanya langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk ambil detail produk, harga, ulasan, dan stok. AI-nya mengatur semua ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup tulis intervalnya dengan bahasa sehari-hari, dan listing, harga, serta link terbaru langsung ditarik otomatis tanpa perlu setup ulang. Praktis dan simpel.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Bisa ekstrak judul, penulis, bahkan saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas banget buat bikin dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami pantau SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping bisa menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pakai mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak perlu maintenance atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill Thunderbit sangat membantu. Setelah scraping kontak, saya pakai untuk isi form prospek langsung di browser. Tinggal pilih tab, semua terisi otomatis dari data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk ekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Format berantakan bisa di-handle AI, hasilnya langsung jadi tabel siap ekspor ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil paginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat analisis data produk di marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Info kontak langsung diekstrak rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tidak perlu setup tambahan, tanpa coding—datanya langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk ambil detail produk, harga, ulasan, dan stok. AI-nya mengatur semua ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup tulis intervalnya dengan bahasa sehari-hari, dan listing, harga, serta link terbaru langsung ditarik otomatis tanpa perlu setup ulang. Praktis dan simpel.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Bisa ekstrak judul, penulis, bahkan saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas banget buat bikin dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami pantau SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping bisa menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pakai mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak perlu maintenance atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill Thunderbit sangat membantu. Setelah scraping kontak, saya pakai untuk isi form prospek langsung di browser. Tinggal pilih tab, semua terisi otomatis dari data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk ekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Format berantakan bisa di-handle AI, hasilnya langsung jadi tabel siap ekspor ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Ekstrak Data dengan AI
Transfer data ke Google Sheets, Airtable, atau Notion dengan mudah