Pengurai Nama

Oleh
Urai nama lengkap menjadi gelar depan, nama depan, nama tengah, nama belakang, dan akhiran. Standarkan entri agar CRM, formulir, dan database lebih bersih. Mendukung beragam format budaya.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Product Listing
Extracted Data Table
Just Click to Extract
Ambil Nama Terstruktur Saat Anda BrowsingGunakan Thunderbit untuk mengambil nama dari halaman web, subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar, lalu memecahnya menjadi kolom-kolom yang rapi. Otomatiskan pengumpulan dan ekspor ke Sheets, Airtable, atau Notion.
chrome-web-store
Instal dariChrome Web Store

Ambil Nama Terstruktur Saat Anda Browsing

Kumpulkan nama kontak dari direktori, listing, dan halaman profil dengan ekstensi Chrome AI Web Scraper dari Thunderbit. Klik AI Suggest Fields untuk mendeteksi kolom terkait nama, scrape halaman dengan pagination, dan gunakan scraping subhalaman untuk memperkaya setiap baris dengan detail dari halaman profil. Ambil data dari website sekaligus PDF, dokumen, dan gambar, lalu biarkan Thunderbit menyusun, mengelompokkan, dan memformat hasilnya sesuai alur kerja Anda. Ekspor data terstruktur ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.

Cara Mengurai Nama Lengkap dengan Thunderbit

step_01.png
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
step_02.png
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Thunderbit Chrome Extension, lalu pilih alat Name Parser. Di tab "Parse a Full Name", masukkan nama lengkap pada kolom "full_name" (misalnya, "Dr. John Michael Smith Jr."). Selanjutnya, pilih "output_format" yang Anda inginkan dari dropdown: "json" untuk objek JSON, atau "key_value_lines" untuk output key-value lima baris.
step03.png
LANGKAH 3Klik Tombol Parse nameKlik tombol "Parse name" untuk menghasilkan pemecahan nama yang terstruktur. Thunderbit akan mengembalikan komponen prefix, first_name, middle_name, last_name, dan suffix, dengan string kosong untuk bagian yang tidak ada. Setelah hasil muncul, salin output dan tempelkan ke database, CRM, spreadsheet, atau alur kerja apa pun yang membutuhkan kolom nama yang distandarkan.

Pelajari cara mengurai nama lengkap menjadi kolom terstruktur

Urai nama lengkap menjadi beberapa komponen

Name Parser menerima satu string nama lengkap lalu memecahnya menjadi prefix, nama depan, nama tengah, nama belakang, dan suffix. Ini membantu tim merapikan input nama yang berantakan dari formulir, spreadsheet, dan daftar prospek agar catatan tetap konsisten. Cocok untuk sales ops, marketing ops, dan admin yang membutuhkan field nama yang andal untuk pengurutan, personalisasi, dan kebersihan database tanpa edit manual.
Mulai Gratis
name_parser_section1.png

Menangani gelar depan, akhiran, dan nama keluarga multi-bagian

Alat ini mengenali gelar depan dan akhiran yang umum seperti Dr. dan Jr., serta menjaga nama keluarga multi-bagian tetap utuh ketika memang merupakan satu kesatuan. Beberapa nama tengah juga didukung dengan mengembalikannya sebagai satu nilai middle_name. Ini berguna untuk dataset global dengan konvensi penamaan yang beragam, sehingga mengurangi ketidaksesuaian dan duplikasi kontak akibat format yang tidak konsisten.
Mulai Gratis
name_parser_section2.png

Standarkan data kontak di CRM dan spreadsheet

Gunakan Name Parser untuk menyiapkan daftar kontak bagi CRM, alat email, dan database internal dengan mengubah satu kolom “Full Name” menjadi field terstruktur. Nama yang terstruktur meningkatkan segmentasi, deduplikasi, dan personalisasi mail merge—misalnya memakai first_name saat outreach. Output bisa dikembalikan sebagai JSON untuk developer atau sebagai baris key-value untuk copy-paste cepat ke dokumen, tiket, atau spreadsheet.
Mulai Gratis
name_parser_section3.png

Tingkatkan enrichment lead dan dataset hasil scraping web

Saat Anda mengumpulkan nama dari website, PDF, atau gambar dengan Thunderbit, Name Parser membantu mengubah string nama yang tidak terstruktur menjadi kolom-kolom rapi yang bisa digabungkan dengan field lain seperti email, perusahaan, dan jabatan. Ini mendukung alur kerja seperti routing lead berdasarkan nama belakang, membuat sapaan yang dipersonalisasi, dan menjaga konsistensi penamaan lintas sumber. Langkah ini praktis untuk tim yang membangun pipeline enrichment yang dapat diulang.
Mulai Gratis
name_parser_section4.png

Apa kata pengguna tentang Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu ia membangun tabel yang rapi dari hasil bertingkat—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya memakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Tool ini mengekstrak info kontak yang rapi hanya dengan satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya ambil listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis mengambil listing, harga, dan link terbaru tanpa perlu mengatur ulang. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya memakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog yang di-scrape. Tool ini mengekstrak judul, penulis, bahkan memberi saran kategori. Berjalan sangat baik di situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche menggunakan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance berkelanjutan atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah ambil info kontak, saya memakainya untuk mengisi form lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semua terisi menggunakan baris data yang sudah di-scrape. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Tool ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu ia membangun tabel yang rapi dari hasil bertingkat—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya memakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Tool ini mengekstrak info kontak yang rapi hanya dengan satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya ambil listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis mengambil listing, harga, dan link terbaru tanpa perlu mengatur ulang. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya memakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog yang di-scrape. Tool ini mengekstrak judul, penulis, bahkan memberi saran kategori. Berjalan sangat baik di situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche menggunakan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance berkelanjutan atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah ambil info kontak, saya memakainya untuk mengisi form lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semua terisi menggunakan baris data yang sudah di-scrape. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Tool ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Ekstrak Data menggunakan AI
Mudah memindahkan data ke Google Sheets, Airtable, atau Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week