Apakah alat ini bisa menangani nama dengan beberapa nama tengah?

Bisa. Name Parser dapat mengenali dan mengembalikan beberapa nama tengah sebagai satu nilai middle_name (misalnya, "John Michael Andrew Smith" → middle_name: "Michael Andrew"). Jika alur kerja Anda membutuhkan setiap nama tengah dipisah ke kolom terpisah, Anda bisa memproses string middle_name setelah parsing.

Apakah alat ini mendukung nama non-Inggris atau nama internasional?

Ya. Name Parser dirancang untuk bekerja dengan banyak pola penamaan internasional, termasuk nama keluarga multi-bagian dan partikel yang umum (seperti "de", "van", atau "bin"). Karena konvensi penamaan sangat beragam tergantung wilayah dan preferensi pribadi, sebaiknya tinjau hasil parsing untuk kasus-kasus khusus dan sesuaikan aturan lanjutan Anda bila diperlukan.

Bagaimana alat ini menangani nama dengan gelar depan atau akhiran?

Jika ada gelar depan atau akhiran yang dikenali, alat akan menempatkannya ke kolom prefix atau suffix (misalnya, "Dr. John Smith Jr." → prefix: "Dr.", suffix: "Jr."). Token yang tidak dikenali biasanya diperlakukan sebagai bagian dari komponen nama utama berdasarkan posisinya di string input.

Apa yang harus saya lakukan jika nama yang dimasukkan tidak lengkap?

Masukkan versi nama paling lengkap yang Anda miliki, dan alat akan mengembalikan komponen yang bisa diidentifikasi sambil membiarkan kolom yang tidak ada tetap kosong. Jika Anda hanya punya satu kata (misalnya, "Madonna"), hasilnya kemungkinan hanya berisi satu komponen utama, dan kolom lainnya perlu Anda perlakukan sebagai kosong dalam logika aplikasi.

Apakah ada batas karakter untuk input nama?

Name Parser ditujukan untuk nama orang maupun bisnis pada umumnya, termasuk gelar depan, beberapa nama tengah, dan akhiran. Jika Anda ingin memproses string yang sangat panjang (misalnya paragraf yang ditempel atau beberapa nama sekaligus), ringkas input menjadi satu nama agar akurasi meningkat dan hasil tetap konsisten.

Pengurai Nama

Oleh

Urai nama lengkap menjadi gelar depan, nama depan, nama tengah, nama belakang, dan akhiran. Standarkan entri agar CRM, formulir, dan database lebih bersih. Mendukung beragam format budaya.

Ingin mengambil data dalam jumlah besar? Coba Thunderbit gratis.

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

Ambil Nama Terstruktur Saat Anda BrowsingGunakan Thunderbit untuk mengambil nama dari halaman web, subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar, lalu memecahnya menjadi kolom-kolom yang rapi. Otomatiskan pengumpulan dan ekspor ke Sheets, Airtable, atau Notion.

Instal dariChrome Web Store

Ambil Nama Terstruktur Saat Anda Browsing

Kumpulkan nama kontak dari direktori, listing, dan halaman profil dengan ekstensi Chrome AI Web Scraper dari Thunderbit. Klik AI Suggest Fields untuk mendeteksi kolom terkait nama, scrape halaman dengan pagination, dan gunakan scraping subhalaman untuk memperkaya setiap baris dengan detail dari halaman profil. Ambil data dari website sekaligus PDF, dokumen, dan gambar, lalu biarkan Thunderbit menyusun, mengelompokkan, dan memformat hasilnya sesuai alur kerja Anda. Ekspor data terstruktur ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.

Cara Mengurai Nama Lengkap dengan Thunderbit

LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.

LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Thunderbit Chrome Extension, lalu pilih alat Name Parser. Di tab "Parse a Full Name", masukkan nama lengkap pada kolom "full_name" (misalnya, "Dr. John Michael Smith Jr."). Selanjutnya, pilih "output_format" yang Anda inginkan dari dropdown: "json" untuk objek JSON, atau "key_value_lines" untuk output key-value lima baris.

LANGKAH 3Klik Tombol Parse nameKlik tombol "Parse name" untuk menghasilkan pemecahan nama yang terstruktur. Thunderbit akan mengembalikan komponen prefix, first_name, middle_name, last_name, dan suffix, dengan string kosong untuk bagian yang tidak ada. Setelah hasil muncul, salin output dan tempelkan ke database, CRM, spreadsheet, atau alur kerja apa pun yang membutuhkan kolom nama yang distandarkan.

Pelajari cara mengurai nama lengkap menjadi kolom terstruktur

Urai nama lengkap menjadi beberapa komponen

Name Parser menerima satu string nama lengkap lalu memecahnya menjadi prefix, nama depan, nama tengah, nama belakang, dan suffix. Ini membantu tim merapikan input nama yang berantakan dari formulir, spreadsheet, dan daftar prospek agar catatan tetap konsisten. Cocok untuk sales ops, marketing ops, dan admin yang membutuhkan field nama yang andal untuk pengurutan, personalisasi, dan kebersihan database tanpa edit manual.

Mulai Gratis

Menangani gelar depan, akhiran, dan nama keluarga multi-bagian

Alat ini mengenali gelar depan dan akhiran yang umum seperti Dr. dan Jr., serta menjaga nama keluarga multi-bagian tetap utuh ketika memang merupakan satu kesatuan. Beberapa nama tengah juga didukung dengan mengembalikannya sebagai satu nilai middle_name. Ini berguna untuk dataset global dengan konvensi penamaan yang beragam, sehingga mengurangi ketidaksesuaian dan duplikasi kontak akibat format yang tidak konsisten.

Mulai Gratis

Standarkan data kontak di CRM dan spreadsheet

Gunakan Name Parser untuk menyiapkan daftar kontak bagi CRM, alat email, dan database internal dengan mengubah satu kolom “Full Name” menjadi field terstruktur. Nama yang terstruktur meningkatkan segmentasi, deduplikasi, dan personalisasi mail merge—misalnya memakai first_name saat outreach. Output bisa dikembalikan sebagai JSON untuk developer atau sebagai baris key-value untuk copy-paste cepat ke dokumen, tiket, atau spreadsheet.

Mulai Gratis

Tingkatkan enrichment lead dan dataset hasil scraping web

Saat Anda mengumpulkan nama dari website, PDF, atau gambar dengan Thunderbit, Name Parser membantu mengubah string nama yang tidak terstruktur menjadi kolom-kolom rapi yang bisa digabungkan dengan field lain seperti email, perusahaan, dan jabatan. Ini mendukung alur kerja seperti routing lead berdasarkan nama belakang, membuat sapaan yang dipersonalisasi, dan menjaga konsistensi penamaan lintas sumber. Langkah ini praktis untuk tim yang membangun pipeline enrichment yang dapat diulang.

Mulai Gratis

Temukan Lebih Banyak Alat Gratis

Google Shopping Scraper

Ekstrak listing produk terstruktur dari hasil Google Shopping untuk riset harga dan kompetitor. Tangkap judul, harga, penjual, rating, ulasan, ongkir, dan tautan dalam tabel yang rapi.

Pemeriksa Kualitas Listing Amazon

Menilai listing produk Amazon dari sisi kelengkapan dan kesiapan SEO. Menandai judul, bullet, gambar, dan kata kunci yang kurang atau lemah. Dapatkan skor yang jelas beserta perbaikan yang bisa langsung diterapkan untuk meningkatkan visibilitas.

Pencarian UPC

Cari detail produk berdasarkan UPC untuk memverifikasi barang dan membandingkan listing. Dapatkan nama, merek, produsen, kategori, dan gambar dalam sekali pencarian.

Amazon Products Scraper

Ekstrak informasi produk dari Amazon dengan menempelkan URL produk. Dapatkan judul, harga, rating, dan lainnya dalam tabel terstruktur untuk ekspor dan peninjauan yang cepat.

ZoomInfo Scraper

Ekstrak detail perusahaan dan kontak dari halaman ZoomInfo ke dalam tabel terstruktur agar prospek dan analisis jadi lebih cepat.

Pencari Format Email

Temukan pola email paling mungkin untuk domain perusahaan mana pun dan buat alamat email yang kemungkinan dipakai oleh seseorang. Dapatkan format yang sudah diurutkan berdasarkan tingkat keyakinan untuk mempercepat outreach dan mengurangi risiko bounce.

Idealista Scraper

Ubah listing properti Idealista menjadi tabel rapi untuk dianalisis. Ambil alamat, URL, harga, jumlah kamar tidur, dan luas (m²) dari hasil pencarian. Ekspor data terstruktur agar riset dan perbandingan jadi lebih cepat.

Generator Pesan LinkedIn

Buat pesan outreach LinkedIn yang rapi untuk networking, pertanyaan lowongan kerja, atau permintaan koneksi. Sesuaikan dengan nama, tujuan, dan poin penting agar hemat waktu dan tetap profesional.

Alat Crawl Naver Shopping

Ekstrak data produk dari hasil pencarian Naver Shopping dan bandingkan harga, rating, serta penjual dengan pekerjaan manual yang jauh lebih sedikit.

Redfin Scraper

Ubah listing properti Redfin menjadi tabel terstruktur untuk dianalisis. Ambil alamat, harga, jumlah kamar tidur, kamar mandi, luas bangunan, serta detail agen agar perbandingan rumah jadi lebih cepat.

Konverter Timestamp

Ubah Unix timestamp menjadi tanggal yang mudah dibaca, atau konversi tanggal menjadi timestamp. Hemat waktu saat mengolah data waktu lintas format.

Kalkulator Pendapatan Amazon Gratis

Perkirakan pendapatan kotor bulanan berdasarkan harga produk dan estimasi penjualan bulanan. Dapatkan gambaran cepat untuk memvalidasi permintaan dan merencanakan stok.

Kalkulator Profit Amazon

Perkirakan laba bersih dan margin untuk produk Amazon dengan memasukkan harga jual, COGS, biaya pengiriman, persentase referral, biaya FBA, dan biaya lainnya. Dapatkan rincian biaya yang jelas untuk memvalidasi kelayakan produk sebelum listing.

HTML Encoder & Decoder

Enkode karakter khusus ke entitas HTML atau dekode kembali menjadi teks yang mudah dibaca untuk konten web yang lebih rapi.

Pencarian ASIN

Cari detail produk Amazon dari satu atau banyak ASIN untuk memverifikasi listing dan membandingkan atribut. Dapatkan judul, merek, kategori, harga, serta URL gambar dalam output rapi yang siap ditinjau.

Kalkulator Margin Laba Online Gratis

Hitung laba dan margin laba dari harga jual, biaya, serta biaya tambahan (opsional). Dapatkan persentase yang jelas dan laba dalam dolar untuk mendukung keputusan harga dan profitabilitas.

Temukan Lebih Banyak Alat Sekarang

Apa kata pengguna tentang Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu sistem langsung membuat tabel rapi dari hasil yang terpaginasikan—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.

Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Data kontaknya diekstrak rapi hanya dengan satu klik, lalu ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung jadi data siap pakai.

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing-nya, lalu pakai Subpage Scraping untuk mengambil spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang saya tentukan.

Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis menarik update listing, harga, dan tautan tanpa perlu mengutak-atik setup lagi. Simpel dan sangat praktis.

Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya memakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scrape. Tool ini mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok banget untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.

Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche menggunakan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh perawatan rutin atau edit manual.

Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah mengambil info kontak, saya pakai untuk mengisi form lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab-nya, lalu semuanya terisi berdasarkan baris data yang sudah di-scrape. Tanpa input manual.

Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Ia menangani format berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Ekstrak Data menggunakan AI

Mudah pindahkan data ke Google Sheets, Airtable, atau Notion

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week