Tarik postingan Reddit terstruktur dari subreddit, hasil pencarian, dan halaman publik dengan scraping bertenaga AI. Thunderbit juga bisa membuka subpage, PDF, dokumen, dan gambar, lalu merangkum, mengategorikan, dan memformat data agar siap dianalisis.

Ekspor hasil Anda ke Google Sheets, Airtable, atau Notion hanya dalam beberapa klik. Gunakan scraping browser atau cloud sesuai alur kerja Anda, dan kumpulkan data yang dibutuhkan dengan lebih sedikit pekerjaan manual.

Ekstrak Data Reddit dengan AI

Gunakan Thunderbit untuk mengekstrak postingan Reddit dari subreddit atau hasil pencarian hanya dalam beberapa klik. Tangkap data postingan terstruktur dengan cepat, lalu ekspor ke Sheets, Airtable, atau Notion.

Ambil Postingan Reddit untuk Riset

Alat ini sangat cocok untuk social listening, riset pasar, penemuan konten, dan pelacakan tren. Tim sales dan marketing dapat memantau diskusi seputar produk atau kompetitor, sementara peneliti dapat mengumpulkan postingan publik untuk studi. Dengan mengubah hasil Reddit menjadi data terstruktur, Anda bisa mengurangi penyalinan manual dan membantu tim bekerja dengan informasi yang lebih andal.

Gunakan scraping Reddit untuk riset dan pemantauan

Alat ini memungkinkan Anda mengumpulkan postingan dari satu atau beberapa subreddit dengan memasukkan namanya dalam teks biasa. Alat ini mengambil detail penting seperti judul postingan, penulis, waktu posting, cuplikan konten, dan URL postingan ke dalam tabel terstruktur. Ini berguna bagi peneliti, pemasar, dan tim komunitas yang membutuhkan cara cepat untuk meninjau percakapan, melacak topik, atau membangun dataset dari Reddit.

Scrape postingan Reddit dari subreddit

Hasil scraping disusun dalam tabel dengan kolom seperti title, author, timestamp, snippet, dan URL, sehingga data siap ditinjau dan dibagikan. Anda dapat mengunduh output sebagai CSV atau JSON untuk pelaporan, riset, atau memasukkannya ke alur kerja Anda sendiri. Ini memudahkan pemindahan data Reddit ke spreadsheet atau alat analisis.

Ekspor data postingan Reddit untuk analisis

Anda juga bisa menemukan postingan dengan memasukkan kata kunci pencarian, yang membantu Anda mengumpulkan konten seputar topik, produk, atau tren tertentu. Pilih opsi pengurutan seperti hot, new, top, atau rising, lalu atur jumlah postingan yang diinginkan. Ini menghemat waktu dibandingkan browsing manual dan memberi Anda data yang lebih rapi untuk analisis, pemantauan, atau perencanaan konten.

Cari postingan Reddit dengan kata kunci

Pelajari cara scrape postingan Reddit berdasarkan kata kunci atau subreddit

Post Title

Author

Timestamp

Content Snippet

Post URL

subreddit

Masukkan Nama Subreddit

Ambil postingan Reddit berdasarkan subreddit atau kata kunci pencarian, lalu dapatkan judul, penulis, waktu posting, dan cuplikan konten dalam tabel yang rapi untuk dianalisis.

Berapa banyak postingan yang bisa saya scrape sekaligus

Bisakah saya memfilter postingan berdasarkan tanggal atau popularitas

Apakah bisa scrape postingan dari beberapa subreddit sekaligus

Field data apa saja yang termasuk dalam output

Apakah saya perlu akun untuk memakai alat ini

Pertanyaan yang Sering Diajukan

reddit-post-scraper

Reddit Post Scraper

Ambil postingan Reddit berdasarkan subreddit atau kata kunci pencarian, lalu dapatkan judul, penulis, waktu posting, dan cuplikan dalam tabel yang rapi untuk dianalisis.

image_17.png

Unduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, login atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.

Unduh dan Instal

Klik tombol Scrape Reddit Posts. Thunderbit akan mengumpulkan judul postingan, penulis, waktu posting, cuplikan konten, dan URL postingan, lalu menampilkannya dalam tabel. Anda dapat mengekspor data ke CSV atau JSON untuk digunakan di Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.

Klik Tombol Scrape Reddit Posts

Buka Reddit lalu jalankan Thunderbit Chrome Extension. Di menu alat, pilih Reddit post scraper. Tentukan apakah Anda ingin memasukkan nama subreddit atau kata kunci pencarian, lalu atur jumlah postingan yang ingin diambil dan pilih opsi pengurutan seperti hot, new, top, atau rising.

Buka Extension

Cara Scrape Postingan Reddit Menggunakan Thunderbit

Kumpulkan URL postingan, caption, tanggal, penulis, dan metrik engagement dari website dalam tabel terstruktur. Thunderbit juga bisa men-scrape subpage serta menarik data dari PDF, dokumen, dan gambar, lalu merangkum, mengelompokkan, atau memformat field untuk kebutuhan pelaporan.
Jalankan scraper langsung di browser atau lewat cloud untuk pengambilan multi-halaman yang lebih cepat, termasuk pagination. Ekspor hasil ke Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk dibagikan ke tim dan menjaga dataset tetap up to date.

Otomatiskan Ekstraksi Postingan dengan AI

Gunakan Thunderbit untuk men-scrape postingan dan mengekstrak field terstruktur dengan cepat menggunakan AI. Otomatiskan pengumpulan lintas halaman dan ekspor ke Sheets, Airtable, atau Notion.

Ekstrak Data Postingan Sambil Browsing

Manfaatkan Post Scraper untuk memantau postingan campaign, mencatat deliverable influencer, dan membangun library konten kompetitor dari URL publik. Tim sales dan partnership dapat mendokumentasikan aktivitas creator serta engagement sebelum outreach, sementara tim ecommerce dan brand bisa melacak penyebutan produk dan reaksi audiens dari waktu ke waktu. Tool ini juga mendukung workflow audit karena setiap baris dapat ditautkan kembali ke postingan aslinya.

Gunakan untuk pelacakan campaign dan riset kompetitor

Post Scraper dari Thunderbit mengubah tautan postingan publik menjadi tabel terstruktur, mencakup URL postingan, caption, tanggal, username penulis, dan URL profil penulis. Dibuat untuk tim yang membutuhkan data level-postingan yang konsisten tanpa repot copy-paste dari halaman sosial yang kompleks. Gunakan untuk menstandarkan cara Anda mengumpulkan referensi konten lintas platform dan menjaga riset tetap rapi.

Scrape detail postingan dari satu URL

Setelah scraping selesai, ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON. Ini memudahkan Anda memasukkan data postingan ke laporan mingguan, dashboard, dan tracker internal. Dengan kolom yang konsisten seperti Post Date dan Author Profile URL, tim dapat menggabungkan dataset ini dengan sumber lain, menghapus duplikasi, dan menjaga satu sumber data yang tepercaya.

Ekspor tabel rapi ke stack pelaporan Anda

Kumpulkan sinyal performa utama seperti jumlah like dan jumlah komentar bersamaan dengan konten postingan. Ini membantu tim marketing, creator, dan social listening membandingkan postingan dengan field yang konsisten, menemukan pola lintas campaign, serta memvalidasi konten mana yang memicu respons. Karena output sudah terstruktur, Anda bisa memfilter, mengurutkan, dan mengagregasi metrik engagement tanpa perlu bersih-bersih data manual.

Tangkap metrik engagement untuk analisis

Pelajari cara mengekstrak data postingan media sosial dari sebuah URL

URL Postingan

Caption Postingan

Tanggal Postingan

Username Penulis

URL Profil Penulis

Jumlah Like

Jumlah Komentar

Masukkan URL postingan media sosial publik yang ingin Anda scrape.

post_url

Masukkan URL Postingan

Ambil detail postingan publik, metrik engagement, dan info penulis dari URL postingan. Dapatkan tabel rapi yang siap dianalisis dan diekspor dalam hitungan menit.

Bagaimana scraper menangani konten dinamis yang muncul saat Anda scroll?

Apakah bisa melewati kebutuhan login untuk profil yang dibatasi?

Langkah apa yang tersedia agar IP scraper tidak mudah ter-flag?

Apakah file media hasil ekstraksi bisa diunduh langsung ke server lokal?

Seberapa sering scraper dapat memperbarui data untuk postingan "live" tertentu?

post-scraper

Post Scraper

post_scraper_icon_v3_1.png

Unduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Setelah terpasang, masuk (login) atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.

Klik tombol "Scrape post data" untuk memulai ekstraksi. Thunderbit akan membuat tabel yang berisi Post URL, Post Caption, Post Date, Author Username, Author Profile URL, Number of Likes, dan Number of Comments. Setelah hasil muncul, ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk analisis.

Klik Tombol “Scrape post data”

Buka Chrome lalu kunjungi postingan media sosial publik yang ingin Anda kumpulkan. Klik ikon ekstensi Thunderbit untuk membuka Thunderbit, kemudian pilih Post Scraper. Pada tab "Enter a Post URL", tempel tautan postingan ke field "post_url" (misalnya, https://socialplatform.com/p/POST_ID). Pastikan URL dapat diakses publik agar Thunderbit bisa membaca konten postingan dan metrik engagement.

Buka Ekstensi

Cara Mengambil Data Postingan dengan Thunderbit

Kumpulkan tag, judul, URL, jumlah tayangan, tanggal, deskripsi, like, dan komentar dari media sosial dengan Thunderbit AI Web Scraper Chrome Extension. Klik AI Suggest Fields, lakukan scraping halaman, dan dapatkan tabel terstruktur yang siap dianalisis.
Lakukan scraping lintas subhalaman dan pagination, serta ekstrak data dari PDF, dokumen, dan gambar jika sumbernya menyertakannya. Ringkas, kategorikan, dan rapikan format kolom saat proses scraping, lalu ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion.

Otomatiskan Ekstraksi Tag dengan Scraping AI

Gunakan Thunderbit untuk melakukan scraping halaman dan mengambil kolom terstruktur hanya dalam beberapa klik. Otomatiskan pengumpulan data lintas postingan, subhalaman, dan file, lalu ekspor ke Sheets.

Ekstrak Tag dan Data Postingan dengan Cepat

Setelah ekstraksi, ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk analisis dan arsip. Ini memudahkan pembuatan pustaka tag, pelacakan performa konten dari waktu ke waktu, serta memasukkan metadata yang sudah dibersihkan ke dashboard atau tools internal. Tim dapat menjaga proses audit konten yang konsisten tanpa perlu membuat ulang template untuk setiap URL baru.

Ekspor hasil ke spreadsheet dan database untuk kebutuhan workflow

Tag Extractor dari Thunderbit mengambil metadata penting dari URL video atau postingan atau reel yang bersifat publik, lalu mengembalikannya dalam bentuk tabel terstruktur. Data yang ditangkap mencakup Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes, dan Number of Comments. Ini membantu marketer, kreator, dan analis menghindari copy-paste manual sekaligus membangun dataset yang konsisten untuk review dan pelaporan.

Ekstrak tag dan metadata dari satu URL

Manfaatkan tabel output untuk membandingkan performa dan positioning dari banyak URL. Kumpulkan Views Count, Likes, dan Comments bersama Tags dan Descriptions untuk melihat topik mana yang berkorelasi dengan engagement. Ini mendukung riset influencer, audit channel, dan evaluasi kampanye saat Anda membutuhkan bukti tentang apa yang berhasil. Format terstruktur juga memudahkan berbagi temuan dengan stakeholder dan menjaga perbandingan tetap konsisten.

Bangun benchmark kompetitor dan kreator

Tag sering tersembunyi di metadata halaman atau tercampur dalam deskripsi yang “berisik”. Tag Extractor memisahkan daftar tag agar Anda bisa membandingkan strategi kata kunci antar postingan, kreator, dan kampanye. Gunakan untuk memvalidasi cara konten dikategorikan, menemukan topik yang belum tercakup, dan memahami istilah yang berpotensi memengaruhi penemuan konten. Cocok untuk riset kompetitor, perencanaan konten, dan tim yang bertanggung jawab atas visibilitas pencarian.

Standarkan tag kata kunci untuk riset dan pengecekan indeks

Pelajari cara mengekstrak tag dan metadata postingan dari URL publik

Judul

Tanggal Upload

Deskripsi

Tempel URL video publik atau URL postingan/reel untuk mengekstrak metadata dan tag.

Masukkan URL

Ekstrak tag metadata dan detail penting postingan dari URL media sosial. Dapatkan daftar kata kunci yang rapi serta kolom terstruktur untuk riset dan perencanaan SEO.

Apakah alat ini bisa mengekstrak tag “tersembunyi” yang tidak terlihat di deskripsi publik?

Apakah ada batas jumlah tautan yang bisa diproses dalam satu batch?

Apakah extractor mendukung karakter non-Inggris atau tag lokal/regional?

Apakah alat ini bisa membedakan tag kategori “utama” dan hashtag sekunder?

Seberapa sering algoritme ekstraksi diperbarui agar tetap cocok dengan perubahan struktur platform?

tag-extractor

Ekstraktor Tag

tag_extractor_icon_v3_1.png

Klik tombol "Extract tags" untuk menjalankan Tag Extractor. Thunderbit akan menghasilkan tabel berisi Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes, dan Number of Comments. Setelah tabel dibuat, ekspor hasilnya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.

Klik Tombol Extract tags

Buka halaman video atau postingan atau reel yang ingin Anda analisis, lalu buka Thunderbit Chrome Extension. Di Tag Extractor, tempelkan tautan publik ke kolom bertuliskan "Enter a URL" agar Thunderbit dapat membaca konten dan menyiapkan tabel output terstruktur.

Cara Mengekstrak Tag dengan Thunderbit

Kumpulkan halaman video, subhalaman terkait, bahkan PDF, dokumen, dan gambar yang tertaut, lalu ekstrak field terstruktur ke dalam tabel dengan alur kerja AI Suggest Fields dan Scrape dari Thunderbit. Rapikan hasil dengan fitur AI untuk merangkum, mengategorikan, dan memformat agar dataset siap dipakai.
Ekspor data yang sudah diekstrak ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON. Manfaatkan pagination dan scraping subhalaman untuk memperbesar skala riset, audit konten, dan pemantauan kompetitor tanpa perlu menulis kode.

Otomatiskan Ekstraksi Data Video dengan AI

Gunakan Thunderbit untuk mengekstrak data dari halaman, menelusuri subhalaman, dan mengambil field terstruktur dengan cepat. Ekspor hasil ke Sheets, Airtable, atau Notion hanya dalam beberapa klik.

Ekstrak Data Terstruktur dari Video

Gunakan Transcript Extractor untuk menyusun draft blog post dan show notes dari video, membangun arsip wawancara yang bisa dicari, atau mendokumentasikan panggilan pelanggan serta pelatihan internal. Tim marketing dapat menarik kutipan dan tema dari sekumpulan video, peneliti dapat melakukan coding transkrip untuk analisis kualitatif, dan tim bisnis dapat menyimpan transkrip beserta metadata video untuk pelaporan. Format tabel juga memudahkan handoff ke spreadsheet dan database.

Ubah transkrip menjadi alur kerja untuk konten, riset, dan operasional

Transcript Extractor mengambil URL video publik dan mengonversi audio percakapan menjadi transkrip yang rapi dan mudah dibaca. Ini membantu tim menghindari pencatatan manual dan membuat video panjang mudah ditelusuri untuk menemukan topik penting, kutipan, dan action item. Dirancang untuk kreator konten, peneliti, dan pengguna bisnis, alat ini mendukung beragam dialek serta istilah teknis agar transkrip tetap setia pada apa yang benar-benar diucapkan.

Ubah audio percakapan menjadi teks yang mudah dibaca

Selain transkrip, alat ini menghasilkan tabel berisi detail penting video: Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted, serta metrik engagement seperti likes, views, dan comments. Ini berguna untuk memantau performa konten sambil tetap menautkan transkrip lengkap pada setiap record. Tim dapat membandingkan banyak video, memfilter berdasarkan tanggal atau engagement, dan menjaga riset tetap terorganisir.

Tangkap konteks video dalam tabel terstruktur

Untuk rapat, wawancara, podcast, dan panel, Transcript Extractor menggunakan speaker diarization untuk membedakan suara yang berbeda dan menambahkan penanda waktu yang presisi pada transkrip. Ini memudahkan atribusi kutipan, meninjau momen tertentu, serta membuat klip atau ringkasan dengan referensi yang akurat. Output terstruktur mengurangi ambiguitas saat banyak orang berbicara dan meningkatkan keandalan analisis lanjutan.

Kenali pembicara dan tambahkan struktur dengan penanda waktu

Pelajari cara mengekstrak transkrip video dan metadata dari URL video publik

Judul Video

URL Video

Durasi Video

Deskripsi Video

Tanggal Diposting

Jumlah Tayangan

Transkrip

Tempel URL publik video yang ingin Anda transkrip (misalnya YouTube, Vimeo, dll.).

video_url

Masukkan URL Video

Ubah URL video menjadi transkrip terstruktur lengkap dengan label pembicara dan penanda waktu. Ambil metadata penting dan ekspor tabel rapi untuk analisis serta penggunaan ulang.

Bagaimana alat ini menangani beberapa orang yang berbicara bersamaan?

Berapa rata-rata waktu pemrosesan untuk video berdurasi 60 menit?

Bisakah saya menyesuaikan kosakata agar mengenali istilah industri atau nama tertentu?

Seberapa aman data yang saya unggah, dan apakah digunakan untuk pelatihan AI?

transcript-extractor

Ekstraktor Transkrip

Ubah URL video menjadi transkrip yang mudah dibaca dengan label pembicara dan penanda waktu. Dapatkan tabel terstruktur plus metadata video penting untuk peninjauan dan analisis yang lebih cepat.

transcript_extractor_icon_v6_1.png

Unduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.

Klik tombol "Extract transcript" untuk memulai pemrosesan. Thunderbit akan menganalisis halaman video dan mengembalikan tabel terstruktur yang berisi metadata (Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted, Number of Likes, Number of Views, Number of Comments) serta Transcript lengkap. Setelah hasil muncul, ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.

Klik Tombol “Extract transcript”

Buka tab baru di Chrome, lalu jalankan Thunderbit Chrome Extension. Di Transcript Extractor, masuk ke tab "Enter a Video URL" dan tempel tautan video publik ke kolom "video_url" (misalnya URL YouTube atau Vimeo). Pastikan URL dapat diakses tanpa login agar Thunderbit bisa membaca halaman video dan menyiapkan tabel output, termasuk field seperti Video Title, Video URL, Video Length, dan Transcript.

Cara Mengekstrak Transkrip Menggunakan Thunderbit

AI Web Scraper dari Thunderbit membantu Anda mengekstrak metadata video terstruktur dari halaman channel dan subhalaman terkait. Ambil daftar video, ikuti tautan video, lalu tangkap kolom seperti judul, tanggal publikasi, jumlah tayangan, dan deskripsi—kemudian rangkum atau kategorikan hasilnya untuk analisis cepat.
Butuh lebih dari satu halaman? Thunderbit bisa men-scrape subhalaman dan menangani pagination, serta mengekstrak data dari PDF, dokumen, dan gambar saat sumbernya tertaut. Ekspor dataset ke Google Sheets, Airtable, atau Notion agar mudah dibagikan ke tim dan laporan tetap rapi.

Otomatiskan Scraping Channel dengan AI

Gunakan Thunderbit untuk mengambil data dari halaman channel dan daftar video dengan deteksi kolom otomatis. Ekspor hasil terstruktur untuk dianalisis dalam hitungan menit.

Ekstrak Data Channel YouTube Lebih Cepat

Setelah scraping selesai, ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk kebutuhan lanjutan. Kolom terstruktur—termasuk Video URL, Video ID, Channel Name, dan metrik—memudahkan pembuatan dashboard, berbagi update mingguan, dan menyimpan inventaris konten yang bisa dicari. Cocok untuk agensi, tim riset, dan growth marketer yang rutin membuat laporan.

Ekspor daftar video ke spreadsheet dan tool kerja untuk pelaporan

YouTube Channel Scraper dari Thunderbit mengambil daftar video terstruktur dari URL atau identifier channel publik mana pun. Tool ini menangkap kolom penting seperti judul video, URL, deskripsi, tanggal unggah, durasi, serta metrik engagement seperti tayangan, like, dan komentar. Dirancang untuk marketer, kreator, dan analis yang membutuhkan data level channel yang konsisten tanpa menyalin manual dari puluhan halaman video.

Kumpulkan metadata video dari channel YouTube publik

Gunakan tabel output untuk membandingkan topik, ritme publikasi, dan pola engagement di seluruh koleksi video channel. Tim dapat mengurutkan berdasarkan tanggal unggah untuk memetakan timeline konten, mengelompokkan berdasarkan kata kunci untuk mengevaluasi tema, serta membandingkan jumlah tayangan, like, dan komentar untuk melihat konten yang paling relevan bagi audiens. Mendukung operasional kreator, kerja sama brand, dan tim marketing dalam menyusun laporan performa konten serta respons audiens.

Analisis performa channel dan strategi konten

Atur apa yang ingin Anda ambil dengan menentukan batas jumlah video terbaru, menambahkan filter kata kunci untuk judul dan deskripsi, serta menerapkan tanggal mulai dan akhir dalam format YYYY-MM-DD. Ini membantu Anda fokus pada kampanye tertentu, peluncuran produk, atau tema konten, sekaligus menjaga dataset tetap bersih. Berguna untuk riset kompetitor, audit konten, dan pelacakan performa dalam periode tertentu.

Filter video yang di-scrape berdasarkan video terbaru, kata kunci, dan rentang tanggal

Pelajari cara scrape video channel YouTube menjadi dataset terstruktur

Tempel URL publik video yang ingin Anda transkripsikan (misalnya YouTube, Vimeo, dll.).

Ambil data video dari channel publik ke dalam tabel rapi berisi judul, deskripsi, tanggal, dan statistik. Cocok untuk membaca tren performa dan riset konten dengan lebih cepat.

Jenis data apa saja yang bisa diekstrak dari sebuah channel video?

Apakah ada batas jumlah video yang bisa di-scrape sekaligus?

Bisakah saya memfilter hasil berdasarkan tanggal unggah atau kata kunci?

Apakah data hasil scraping bisa diekspor ke format file seperti CSV?

Apakah saya perlu API key atau autentikasi untuk memakai tool ini?

youtube-channel-scraper

Scraper Channel YouTube

Kumpulkan data video channel publik ke dalam tabel yang rapi. Dapatkan judul, deskripsi, tanggal unggah, dan statistik utama. Ideal untuk riset dan analisis performa.

thumbnail_youtube_channel_scraper_icon_1.png

youtube_channel_scraper_icon_1.png

Klik tombol "Scrape channel videos" untuk memulai. Thunderbit akan menampilkan tabel hasil sesuai kolom yang dipilih, seperti Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name, dan Channel URL. Setelah tabel muncul, ekspor data ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.

Klik Tombol Scrape channel videos

Buka Thunderbit Chrome Extension di Chrome. Di YouTube Channel Scraper, pilih salah satu opsi input: (1) gunakan tab "Enter a YouTube Channel URL" lalu tempel URL channel publik (misalnya https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID, atau /c/customname), atau (2) gunakan tab "Enter a Channel Identifier" lalu masukkan identifier (misalnya @handle atau channel ID UC...). Opsional: atur "Maximum number of most recent videos to scrape", tambahkan "keyword_filter" (tidak peka huruf besar/kecil), dan terapkan rentang tanggal dengan "start_date" serta "end_date" dalam format YYYY-MM-DD.

Cara Scrape Video Channel YouTube dengan Thunderbit

Thunderbit membantu Anda mengambil thread komentar dari website dan mengubahnya menjadi tabel terstruktur—termasuk nama penulis, teks komentar, timestamp, dan tautan. Gunakan AI Suggest Fields untuk memetakan data, lalu scrape halaman, daftar berhalaman (pagination), dan subhalaman terkait untuk konteks yang lebih lengkap.
Scrape dari halaman web dan file yang didukung seperti PDF, dokumen, dan gambar, lalu rangkum, kategorikan, atau format kolom saat ekspor. Kirim hasil ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk pelaporan dan analisis.

Ekstrak Data Komentar dengan Otomatisasi AI

Gunakan Thunderbit untuk mengekstrak data postingan dan komentar dengan cepat lewat deteksi kolom berbantuan AI. Otomatiskan pengambilan data lintas halaman dan ekspor hasil terstruktur ke tools yang Anda gunakan.

Ekspor Komentar Postingan dalam Hitungan Menit

Gunakan komentar yang sudah diekspor untuk mengukur respons kampanye, mengumpulkan masukan produk, serta menemukan keberatan umum atau permintaan fitur. Tim support dan community dapat meninjau thread untuk menemukan pertanyaan yang belum terjawab, isu berdampak tinggi, atau pengguna yang perlu ditindaklanjuti. Peneliti dapat memakai dataset terstruktur untuk memberi tag tema, membandingkan engagement antar postingan, dan menyimpan catatan diskusi publik yang mudah diaudit untuk postingan tertentu.

Manfaatkan hasil ekspor komentar untuk marketing, support, dan riset

Post Comments Exporter mengambil semua komentar yang tersedia dari satu postingan menggunakan URL langsung atau pengenal (ID) postingan yang unik. Tool ini menangkap kolom penting seperti nama pemberi komentar, teks komentar, timestamp, dan tautan komentar, lalu menyusunnya menjadi tabel terstruktur. Cocok untuk tim yang butuh cara andal meninjau percakapan tanpa copy-paste—misalnya untuk kebutuhan marketing, community, dan riset.

Ekstrak komentar dari URL atau ID postingan

Pilih CSV untuk peninjauan berbasis spreadsheet atau JSON untuk kebutuhan engineering dan pipeline analitik. File hasil ekspor disusun per kolom seperti Comment ID, Comment URL, Timestamp, dan metrik engagement, sehingga Anda bisa memfilter, mengurutkan, dan membuat laporan dengan cepat. Format output ini ideal untuk dibagikan ke stakeholder, membuat ringkasan komunitas mingguan, atau menjalankan analisis lebih mendalam di tools pilihan Anda.

Ekspor data terstruktur untuk analisis dan pelaporan

Selain teks komentar, tool ini juga mengumpulkan struktur diskusi dan sinyal engagement, termasuk jumlah like, jumlah balasan, apakah sebuah komentar merupakan balasan, serta ID komentar induk. Ini memudahkan analisis thread, menemukan pemicu diskusi teratas, dan membedakan komentar utama dari balasan bertingkat. Berguna untuk memantau sentimen audiens, pola moderasi, atau pertanyaan yang sering muncul di kolom komentar.

Ambil balasan dan metadata engagement

Pelajari cara mengekspor komentar postingan ke CSV atau JSON

URL Channel Pengguna

Nama Pengguna

Teks Komentar

Jumlah Balasan

Waktu Komentar

Balasan

Masukkan URL video YouTube publik yang ingin Anda ekspor komentarnya.

Masukkan URL Video YouTube

Ambil komentar dari URL atau ID postingan lalu unduh sebagai CSV atau JSON. Dapatkan kolom terstruktur seperti penulis, isi komentar, waktu, dan metadata untuk kebutuhan analisis.

post-comments-exporter

Pengekspor Komentar Postingan

Ekspor komentar postingan ke CSV atau JSON. Ambil penulis, teks, timestamp, dan metadata. Analisis engagement dengan data yang rapi dan terstruktur.

post_comments_exporter_icon_v2_1.png

Unduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari [Halaman Unduh Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Setelah terpasang, masuk (login) atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.

Klik tombol "Export comments" untuk memulai proses ekstraksi. Thunderbit akan menyusun komentar ke dalam tabel terstruktur dengan kolom seperti Commenter Name, Comment Text, Timestamp, serta metadata terkait. Setelah hasil selesai dimuat, unduh output sesuai format pilihan Anda (CSV atau JSON) untuk dianalisis atau dibagikan.

Alat Media Sosial